Buckets:
| # 基本用法完成! | |
| 很好地完成了到這裡的課程!總而言之,在本章中,您可以: | |
| - 學習了Transformers模型的基本構造塊。 | |
| - 瞭解了標記化管道的組成。 | |
| - 瞭解瞭如何在實踐中使用Transformers模型。 | |
| - 學習瞭如何利用分詞器將文本轉換為模型可以理解的張量。 | |
| - 將分詞器和模型一起設置,以從文本到預測。 | |
| - 瞭解了inputs IDs的侷限性,並瞭解了attention mask。 | |
| - 使用多功能和可配置的分詞器方法。 | |
| 從現在起,您應該能夠自由瀏覽🤗 Transformers文檔:詞彙聽起來很熟悉,並且您已經看到了大部分時間將使用的方法。 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 680 Bytes
- Xet hash:
- 838a950128c9a1cf5462f8a2b0143a1aacdb2f6de7c6b3d50e3d479b588ae6d5
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.