Buckets:
| # คำถามท้ายบท | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={4} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| มาทดสอบความรู้ที่คุณได้เรียนในบทนี้กันเถอะ! | |
| ### 1. อะไรคือข้อจำกัดของโมเดลบน Hub? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "โมเดลจาก 🤗 Transformers library", | |
| explain: "แม้ว่า Hugging Face Hub รับรองโมเดลจาก 🤗 Transformers library แต่นั่นก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่มี!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "ทุกโมเดลที่มีอินเตอร์เฟซเหมือนกับ 🤗 Transformers", | |
| explain: "ไม่มีข้อบังคับเกี่ยวกับอินเตอร์เฟซเมื่อทำการอัพโหลดโมเดลขึ้นสู่ Hugging Face Hub" | |
| }, | |
| { | |
| text: "ไม่มีข้อจำกัดใดๆ", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! ไม่มีข้อจำกัดใดๆในการอัพโหลดโมเดลขึ้นสู่ Hub", | |
| explain: "Right! There are no limits when uploading models to the Hub.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "โมเดลที่ใช้ได้กับงานประเภท NLP", | |
| explain: "ไม่มีข้อบังคับเกี่ยวกับประเภทของการใช้งาน!" | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 2. คุณสามารถจัดการโมเดลบน Hub ได้อย่างไร? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "ผ่านบัญชี GCP", | |
| explain: "ไม่ถูกต้อง!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "ผ่านการกระจายแบบ peer-to-peer", | |
| explain: "ไม่ถูกต้อง!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "ผ่าน git และ git-lfs", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! โมเดลบน Hub เป็น Git repositories แบบเรียบง่าย มีการใช้งาน git-lfs สำหรับไฟล์ขนาดใหญ่", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 3. คุณสามารถใช้ web interface ของ Hugging Face Hub ทำอะไรได้บ้าง? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "Fork repository ที่มีอยู่แล้ว", | |
| explain: "การ Fork repository ไม่สามารถทำได้บน Hugging Face Hub" | |
| }, | |
| { | |
| text: "สร้าง model repository ใหม่", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! แต่นั้นก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุณทำได้", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "จัดการและแก้ไขไฟล์", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! แต่นั้นก็ไม่ใช่คำตอบที่ถูกเพียงข้อเดียว", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "อัพโหลดไฟล์", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! แต่ยังไม่ใช่ทั้งหมด", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "ดูความแตกต่างระหว่างเวอร์ชั่นต่างๆ", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! แต่นั้นก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุณทำได้", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 4. การ์ดโมเดลคืออะไร? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "คำอธิบายโมเดลแบบหยาบๆ ดังนั้นจึงสำคัญน้อยกว่าไฟล์โมเดลและ tokenizer", | |
| explain: "มันคือคำอธิบายของโมเดล แต่มันเป็นชิ้นที่สำคัญมาก: ถ้ามันไม่สมบูรณ์หรือขาดตกบกพร่องบางอย่างไป คุณประโยชน์ของโมเดลจะลงลดอย่างมาก" | |
| }, | |
| { | |
| text: "วิธีที่ใช้ในการรับประกันความสามารถในการทำซ้ำ (reproducibility), ความสามารถในการนำกลับมาใช้ (reusability) และความเท่าเทียม (fairness)", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! การแบ่งปันข้อมูลที่ถูกต้องในการ์ดโมเดลจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำโมเดลของคุณไปใช้และคำนึงถึงข้อจำกัดและความลำเอียงของมัน", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "ไฟล์ Python ที่สามารถรันเพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลได้", | |
| explain: "การ์ดโมเดลเป็นไฟล์ Markdown แบบเรียบง่าย" | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 5. วัตถุ (objects) ใดต่อไปนี้ของ 🤗 Transformers library ที่สามารถถูกแบ่งปันได้โดยตรงบน Hub ผ่านคำสั่ง `push_to_hub()`? | |
| {#if fw === 'pt'} | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "tokenizer", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! tokenizer ทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันไฟล์ทั้งหมดของ tokenizer (คำศัพท์ (vocabulary), สถาปัตยกรรมของ tokenizer และอื่นๆ) ไปยัง repo ที่กำหนดได้ แต่นี่ก็ไม่ใช่คำตอบที่ถูกเพียงข้อเดียว!", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "model configuration", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! ไฟล์สำหรับกำหนดค่าของโมเดล (model configurations) ทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันพวกมันขึ้นไปยัง repo ที่กำหนดได้ มีอะไรอีกที่คุณสามารถแบ่งปันได้?", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "model", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! โมเดลทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันพวกมันและไฟล์กำหนดค่าของพวกมันขึ้นไปยัง repo ที่กำหนดได้ แต่นั่นก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุณแบ่งปันได้", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Trainer", | |
| explain: "ถูกต้อง — Trainer ก็มีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการอัพโหลดโมเดล, ไฟล์กำหนดค่า, tokenizer และดราฟของการ์ดโมเดลไปยัง repo ที่กำหนดได้ ลองตอบข้ออื่นดู!", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| {:else} | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "tokenizer", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! tokenizer ทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันไฟล์ทั้งหมดของ tokenizer (คำศัพท์ (vocabulary), สถาปัตยกรรมของ tokenizer และอื่นๆ) ไปยัง repo ที่กำหนดได้ แต่นี่ก็ไม่ใช่คำตอบที่ถูกเพียงข้อเดียว!", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "model configuration", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! ไฟล์สำหรับกำหนดค่าของโมเดล (model configurations) ทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันพวกมันขึ้นไปยัง repo ที่กำหนดได้ มีอะไรอีกที่คุณสามารถแบ่งปันได้?", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "model", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว! โมเดลทั้งหมดมีคำสั่ง push_to_hub และใช้มันในการดันพวกมันและไฟล์กำหนดค่าของพวกมันขึ้นไปยัง repo ที่กำหนดได้ แต่นั่นก็ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุณแบ่งปันได้", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "ทั้งหมดที่กล่าวมารวมกับ callback ที่อุทิศให้", | |
| explain: "ถูกต้อง — โดยปกติ PushToHubCallback จะส่งวัตถุทั้งหมดเหล่านั้นไปยัง repo ระหว่างการเทรน", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| {/if} | |
| ### 6. อะไรคือขั้นตอนแรกในการใช้คำสั่ง `push_to_hub()` หรือเครื่องมือ CLI? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "Log in เข้าสู่หน้าเว็บไซต์", | |
| explain: "การทำแบบนี้ไม่ได้ช่วยอะไรกับ local machine ของคุณเลย" | |
| }, | |
| { | |
| text: "รันคำสั่ง 'huggingface-cli login' ใน terminal", | |
| explain: "ถูกต้อง — การทำแบบนี้จะดาวน์โหลดและเก็บโทเค็นส่วนตัวของคุณไว้ใน cache", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "รันคำสั่ง 'notebook_login()' ใน notebook", | |
| explain: "ถูกต้อง — การทำแบบนี้จะแสดงเครื่องมือ (widget) ให้คุณรับรองความถูกต้อง (authentication)", | |
| correct: true | |
| }, | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 7. คุณกำลังใช้งานโมเดลและ tokenizer อยู่ — คุณจะสามารถอัพโหลดพวกมันขึ้นไปบน Hub ได้อย่างไร? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "โดยการเรียกคำสั่ง push_to_hub โดยตรงจากโมเดลและ tokenizer", | |
| explain: "ถูกต้องแล้ว!", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "ภายใน Python runtime คลุมพวกมันเอาไว้ด้วย huggingface_hub utility", | |
| explain: "โมเดลและ tokenizers ถ้ารับประโยชน์จาก huggingface_hub utilities อยู่แล้ว: ไม่จำเป็นจะต้องมีการคลุมเพิ่ม!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "โดยการบันทึกพวกมันลงบนเครื่องและเรียกใช้คำสั่ง transformers-cli upload-model", | |
| explain: "ไม่มีคำสั่ง upload-model นี้อยู่" | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 8. มีการดำเนินการ git (git operations) ใดบ้างที่คุณสามารถทำได้กับคลาส `Repository`? | |
| <Question | |
| choices={[ | |
| { | |
| text: "commit", | |
| explain: "ถูกต้อง คำสั่ง git_commit() มีไว้สำหรับสิ่งนี้", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "pull", | |
| explain: "นั่นคือวัตถุประสงค์ของคำสั่ง git_pull()", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "push", | |
| explain: "คำสั่ง git_push() มีไว้ทำสิ่งนี้", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "merge", | |
| explain: "ไม่ การดำเนินการนี้ไม่สามารถทำได้กับ API นี้" | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 12.7 kB
- Xet hash:
- db2057d5e0d3abf73b9b40047184a34a721f4ae47651a0c978c46ec24b61ad10
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.