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# Diffusers

🤗 Diffusers é uma biblioteca de modelos de difusão de última geração para geração de imagens, áudio e até mesmo estruturas 3D de moléculas. Se você está procurando uma solução de geração simples ou queira treinar seu próprio modelo de difusão, 🤗 Diffusers é uma modular caixa de ferramentas que suporta ambos. Nossa biblioteca é desenhada com foco em [usabilidade em vez de desempenho](conceptual/philosophy#usability-over-performance), [simples em vez de fácil](conceptual/philosophy#simple-over-easy) e [customizável em vez de abstrações](conceptual/philosophy#tweakable-contributorfriendly-over-abstraction).

A Biblioteca tem três componentes principais:

- Pipelines de última geração para a geração em poucas linhas de código. Têm muitos pipelines no 🤗 Diffusers, veja a tabela no pipeline [Visão geral](api/pipelines/overview) para uma lista completa de pipelines disponíveis e as tarefas que eles resolvem.
- Intercambiáveis [agendadores de ruído](api/schedulers/overview) para balancear as compensações entre velocidade e qualidade de geração.
- [Modelos](api/models) pré-treinados que podem ser usados como se fossem blocos de construção, e combinados com agendadores, para criar seu próprio sistema de difusão de ponta a ponta.

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  <div class="w-full flex flex-col space-y-4 md:space-y-0 md:grid md:grid-cols-2 md:gap-y-4 md:gap-x-5">
    <a class="!no-underline border dark:border-gray-700 p-5 rounded-lg shadow hover:shadow-lg" href="./tutorials/tutorial_overview"
      ><div class="w-full text-center bg-gradient-to-br from-blue-400 to-blue-500 rounded-lg py-1.5 font-semibold mb-5 text-white text-lg leading-relaxed">Tutoriais</div>
      <p class="text-gray-700">Aprenda as competências fundamentais que precisa para iniciar a gerar saídas, construa seu próprio sistema de difusão, e treine um modelo de difusão. Nós recomendamos começar por aqui se você está utilizando o 🤗 Diffusers pela primeira vez!</p>
    </a>
    <a class="!no-underline border dark:border-gray-700 p-5 rounded-lg shadow hover:shadow-lg" href="./using-diffusers/loading_overview"
      ><div class="w-full text-center bg-gradient-to-br from-indigo-400 to-indigo-500 rounded-lg py-1.5 font-semibold mb-5 text-white text-lg leading-relaxed">Guias de utilização</div>
      <p class="text-gray-700">Guias práticos para ajudar você carregar pipelines, modelos, e agendadores. Você também aprenderá como usar os pipelines para tarefas específicas, controlar como as saídas são geradas, otimizar a velocidade de geração, e outras técnicas diferentes de treinamento.</p>
    </a>
    <a class="!no-underline border dark:border-gray-700 p-5 rounded-lg shadow hover:shadow-lg" href="./conceptual/philosophy"
      ><div class="w-full text-center bg-gradient-to-br from-pink-400 to-pink-500 rounded-lg py-1.5 font-semibold mb-5 text-white text-lg leading-relaxed">Guias conceituais</div>
      <p class="text-gray-700">Compreenda porque a biblioteca foi desenhada da forma que ela é, e aprenda mais sobre as diretrizes éticas e implementações de segurança para o uso da biblioteca.</p>
   </a>
    <a class="!no-underline border dark:border-gray-700 p-5 rounded-lg shadow hover:shadow-lg" href="./api/models/overview"
      ><div class="w-full text-center bg-gradient-to-br from-purple-400 to-purple-500 rounded-lg py-1.5 font-semibold mb-5 text-white text-lg leading-relaxed">Referência</div>
      <p class="text-gray-700">Descrições técnicas de como funcionam as classes e métodos do 🤗 Diffusers</p>
    </a>
  </div>
</div>


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/docs/source/pt/index.md" />