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AutoPipeline

AutoPipeline 是一种按任务和模型选择的pipeline，会根据任务自动选择正确的pipeline子类。这样你就不用提前知道具体的pipeline子类名称，也能加载不同类型的pipeline。

这和 DiffusionPipeline 不同。后者是只按模型选择的pipeline，会根据模型自动选择pipeline子类。

AutoPipelineForImage2Image 会返回某个特定的pipeline子类，例如 StableDiffusionXLImg2ImgPipeline，它只能用于 image-to-image 任务。

import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image

pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
  "RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",
)
print(pipeline)
"StableDiffusionXLImg2ImgPipeline {
  "_class_name": "StableDiffusionXLImg2ImgPipeline",
  ...
"

如果用同一个模型加载 DiffusionPipeline，则会返回 StableDiffusionXLPipeline 子类。它可以根据输入用于 text-to-image、image-to-image 或 inpainting 任务。

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
  "RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda",
)
print(pipeline)
"StableDiffusionXLPipeline {
  "_class_name": "StableDiffusionXLPipeline",
  ...
"

你可以查看 mappings，确认某个模型是否受支持。

如果尝试加载不受支持的模型，就会报错。

import torch
from diffusers import AutoPipelineForImage2Image

pipeline = AutoPipelineForImage2Image.from_pretrained(
    "openai/shap-e-img2img", dtype=torch.float16,
)
"ValueError: AutoPipeline can't find a pipeline linked to ShapEImg2ImgPipeline for None"

AutoPipeline 一共有四种类型：

• AutoPipelineForText2Image
• AutoPipelineForImage2Image
• AutoPipelineForInpainting
• AutoPipelineForText2Audio

这些类都带有预定义的映射关系，会把某个pipeline关联到对应任务的子类上。

调用 from_pretrained() 时，它会从 model_index.json 文件中提取类名，并根据映射关系为该任务选择合适的pipeline子类。