Buckets:
| # Quiz am Ende des Kapitels | |
| Lass uns testen, was du im vorheringen Kapitel gelernt hast! | |
| ### 1. Auf welche Modelle sind die Hub-Modelle beschränkt? | |
| ### 2. Wie kannst du die Modelle auf dem Hub verwalten? | |
| git-lfs benutzen.", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 3. Was kannst du mit der Hugging Face Hub-Weboberfläche tun? | |
| ### 4. Was ist eine Modellkarte? | |
| ### 5. Welche dieser Objekte der 🤗 Transformers-Bibliothek können mit `push_to_hub()` direkt auf dem Hub geteilt werden? | |
| {#if fw === 'pt'} | |
| push_to_hub, und wenn su sie verwendest, werden alle Tokenizer-Dateien (Vokabular, Architektur des Tokenizers usw.) in ein bestimmtes Repo verschoben. Aber das ist nicht die einzig richtige Antwort!", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Eine Modell-Konfiguration", | |
| explain: "Richtig! Alle Modellkonfigurationen verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn Sie sie verwenden, werden sie an ein bestimmtes Repo gepusht. Was kannst du sonst noch teilen?", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Model", | |
| explain: "Richtig! Alle Modelle verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie und ihre Konfigurationsdateien in ein bestimmtes Repo gepusht. Das ist jedoch nicht alles, was du teilen kannst.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Trainer", | |
| explain: "Das ist richtig – der Trainer implementiert auch die Methode push_to_hub und lädt mit dieser Methode das Modell, seine Konfiguration, den Tokenizer und einen Modellkartenentwurf auf einen gegebenen Server hoch repo. Versuch es auch mit einer anderen Antwort!", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| {:else} | |
| push_to_hub method, and using it will push all the tokenizer files (vocabulary, architecture of the tokenizer, etc.) to a given repo. That's not the only right answer, though!", | |
| explain: "Richtig! Alle Tokenizer verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden alle Tokenizer-Dateien (Vokabular, Architektur des Tokenizers usw.) in ein bestimmtes Repo verschoben. Das ist aber nicht die einzige richtige Antwort!", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Eine Modell-Konfiguration", | |
| explain: "Right! All model configurations have the push_to_hub method, and using it will push them to a given repo. What else can you share?", | |
| explain: "Richtig! Alle Modellkonfigurationen verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie an ein bestimmtes Repo gepusht. Was kannst du sonst noch teilen?", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Modell", | |
| explain: "Richtig! Alle Modelle verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie und ihre Konfigurationsdateien in ein bestimmtes Repo gepusht. Das ist jedoch nicht alles, was du teilen kannst.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Alles oben mit einem speziellen `Callback`", | |
| explain: "Das ist richtig – der PushToHubCallback sendet während des Trainings regelmäßig alle diese Objekte an ein Repo.", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| {/if} | |
| ### 6. Was ist der erste Schritt bei Verwendung der Methode `push_to_hub()` oder der CLI-Tools? | |
| ### 7. Du verwendest ein Modell und einen Tokenizer – wie kannst du diese auf den Hub hochladen? | |
| huggingface_hub-Dienstprogramm einschließt.", | |
| explain: "Modelle und Tokenizer profitieren bereits von den Dienstprogrammen huggingface_hub: kein zusätzlicher Wrapping erforderlich!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "Indem du sie auf der Festplatte speicherst und transformers-cli upload-model aufrufst", | |
| explain: "Der Befehl upload-model existiert nicht." | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 8. Welche Git-Operationen kann man mit der Klasse „Repository“ ausführen? | |
| git_commit() Methode da.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Pull", | |
| explain: "Das ist der Zweck der git_pull() Methode.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Push", | |
| explain: "Die Methode git_push() macht das.", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Ein Merge", | |
| explain: "Nein, die Operation wird mit dieser API nie möglich sein." | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.1 kB
- Xet hash:
- 110a30e129547417242cd22c60f560a0daece4c81fcd8ff4aaaa65785f38b5f1
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.