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# Quiz am Ende des Kapitels
Lass uns testen, was du im vorheringen Kapitel gelernt hast!
### 1. Auf welche Modelle sind die Hub-Modelle beschränkt?
### 2. Wie kannst du die Modelle auf dem Hub verwalten?
git-lfs benutzen.",
correct: true
}
]}
/>
### 3. Was kannst du mit der Hugging Face Hub-Weboberfläche tun?
### 4. Was ist eine Modellkarte?
### 5. Welche dieser Objekte der 🤗 Transformers-Bibliothek können mit `push_to_hub()` direkt auf dem Hub geteilt werden?
{#if fw === 'pt'}
push_to_hub, und wenn su sie verwendest, werden alle Tokenizer-Dateien (Vokabular, Architektur des Tokenizers usw.) in ein bestimmtes Repo verschoben. Aber das ist nicht die einzig richtige Antwort!",
correct: true
},
{
text: "Eine Modell-Konfiguration",
explain: "Richtig! Alle Modellkonfigurationen verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn Sie sie verwenden, werden sie an ein bestimmtes Repo gepusht. Was kannst du sonst noch teilen?",
correct: true
},
{
text: "Ein Model",
explain: "Richtig! Alle Modelle verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie und ihre Konfigurationsdateien in ein bestimmtes Repo gepusht. Das ist jedoch nicht alles, was du teilen kannst.",
correct: true
},
{
text: "Ein Trainer",
explain: "Das ist richtig – der Trainer implementiert auch die Methode push_to_hub und lädt mit dieser Methode das Modell, seine Konfiguration, den Tokenizer und einen Modellkartenentwurf auf einen gegebenen Server hoch repo. Versuch es auch mit einer anderen Antwort!",
correct: true
}
]}
/>
{:else}
push_to_hub method, and using it will push all the tokenizer files (vocabulary, architecture of the tokenizer, etc.) to a given repo. That's not the only right answer, though!",
explain: "Richtig! Alle Tokenizer verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden alle Tokenizer-Dateien (Vokabular, Architektur des Tokenizers usw.) in ein bestimmtes Repo verschoben. Das ist aber nicht die einzige richtige Antwort!",
correct: true
},
{
text: "Eine Modell-Konfiguration",
explain: "Right! All model configurations have the push_to_hub method, and using it will push them to a given repo. What else can you share?",
explain: "Richtig! Alle Modellkonfigurationen verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie an ein bestimmtes Repo gepusht. Was kannst du sonst noch teilen?",
correct: true
},
{
text: "Ein Modell",
explain: "Richtig! Alle Modelle verfügen über die Methode push_to_hub, und wenn du sie verwendest, werden sie und ihre Konfigurationsdateien in ein bestimmtes Repo gepusht. Das ist jedoch nicht alles, was du teilen kannst.",
correct: true
},
{
text: "Alles oben mit einem speziellen `Callback`",
explain: "Das ist richtig – der PushToHubCallback sendet während des Trainings regelmäßig alle diese Objekte an ein Repo.",
correct: true
}
]}
/>
{/if}
### 6. Was ist der erste Schritt bei Verwendung der Methode `push_to_hub()` oder der CLI-Tools?
### 7. Du verwendest ein Modell und einen Tokenizer – wie kannst du diese auf den Hub hochladen?
huggingface_hub-Dienstprogramm einschließt.",
explain: "Modelle und Tokenizer profitieren bereits von den Dienstprogrammen huggingface_hub: kein zusätzlicher Wrapping erforderlich!"
},
{
text: "Indem du sie auf der Festplatte speicherst und transformers-cli upload-model aufrufst",
explain: "Der Befehl upload-model existiert nicht."
}
]}
/>
### 8. Welche Git-Operationen kann man mit der Klasse „Repository“ ausführen?
git_commit() Methode da.",
correct: true
},
{
text: "Ein Pull",
explain: "Das ist der Zweck der git_pull() Methode.",
correct: true
},
{
text: "Ein Push",
explain: "Die Methode git_push() macht das.",
correct: true
},
{
text: "Ein Merge",
explain: "Nein, die Operation wird mit dieser API nie möglich sein."
}
]}
/>

Xet Storage Details

Size:
4.1 kB
·
Xet hash:
110a30e129547417242cd22c60f560a0daece4c81fcd8ff4aaaa65785f38b5f1

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.