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¡Has completado el uso básico!

¡Buen trabajo siguiendo el curso hasta ahora! Para recapitular, en este capítulo tú:

  • Aprendiste los bloques de construcción básicos de un modelo Transformer.
  • Aprendiste lo que compone a un pipeline de tokenización.
  • Viste cómo usar un modelo Transformer en la práctica.
  • Aprendiste cómo aprovechar un tokenizador para convertir texto a tensores que sean entendibles por el modelo.
  • Configuraste un tokenizador y un modelo juntos para pasar dle texto a predicciones.
  • Aprendiste las limitaciones de los IDs de entrada, y aprendiste acerca de máscaras de atención.
  • Jugaste con los métodos del tokenizador versátiles y configurables.

A partir de ahora, serás capaz de navegar libremente por la documentación de 🤗 Transformers: el vocabulario te sonará familiar, ya que has visto los métodos que usarás la mayor parte del tiempo.

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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.