Buckets:
| # مقدمه | |
| در [فصل ۲](/course/chapter2) نحوه استفاده از توکِنایزرها و مدلهای از پیش تعلیم دیده را جهت انجام پیشبینیهای جدید بررسی کردیم. اما چگونه میتوانید یک مدل از پیش تعلیم دیده را خودتان کوک کنید؟ | |
| {#if fw === 'pt'} | |
| * چگونه دیتاسِتهای بزرگ را از هاب تهیه کنید | |
| * چگونه از `API` سطح بالای `Trainer` برای کوک کردن مدل استفاده کنید | |
| * چگونه یک چرخه تعلیم دلخواه درست کنید | |
| * چگونه از کتابخانه `Accelerate` هاگینگفِیس برای اجرای چرخه تعلیم دلخواه در هر نوع تنظیمات توزیع شدهای استفاده کنید | |
| {:else} | |
| * چگونه دیتاسِتهای بزرگ را از هاب تهیه کنید | |
| * چگونه از کِراس برای کوک کردن مدل استفاده کنید | |
| * چگونه از کِراس برای استخراج پیشبینیها استفاده کنید | |
| * چگونه از مِتریک دلخواه استفاده کنید | |
| {/if} | |
| جهت آپلود نقطه تعلیم خود در هاب هاگینگفِیس، احتیاج به یک حساب کاربری در huggingface.co خواهید داشت: [ایجاد حساب کاربری](https://huggingface.co/join) | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.44 kB
- Xet hash:
- 3fa887ecda63b4f7a7ebe2ed9cff9262b223b06ba56ea4d243162caa92d27c44
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.