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Introduzione

Nel Capitolo 2 abbiamo scoperto come utilizzare i tokenizzatori e i modelli preaddestrati per effettuare delle predizioni. Ma cosa fare se si vuole affinare un modello preaddestrato col tuo dataset? Lo scopriremo in questo capitolo! Impareremo:

{#if fw === 'pt'}

  • Come preparare un grande dataset dall'Hub
  • Come usare l'API di alto livello Trainer per affinare un modello
  • Come usare un ciclo di addestramento personalizzato
  • Come utilizzare la libreria 🤗 Accelerate per eseguire facilmente quel ciclo di addestramento personalizzato su qualsiasi sistema distribuito

{:else}

  • Come preparare un grande dataset dall'Hub
  • Come usare Keras per affinare un modello
  • Come usare Keras per ottenere delle predizioni
  • Come usare una metrica personalizzata

{/if}

Per caricare i checkpoint di addestramento sull'Hub di Hugging Face è necessario un account huggingface.co: creare un account

Xet Storage Details

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Xet hash:
4d6e0ef726c2e1e381686fd94b173d6abcb2bf2e2f5663ca1673abb596c3aa41

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.