Buckets:
Affinamento, Fatto!
Che divertimento. Nei primi due capitoli abbiamo scoperto i modelli e i tokenizzatori, e adesso sapete come affinarli per i vostri dati. Per riassumere, in questo capitolo avete:
{#if fw === 'pt'}
- Scoperto i datasets nel Hub
- Imparato come caricare e preprocessare i datasets, usando anche padding dinamico e funzioni di raccolta
- Implementato il vostro affinamento e valutazione di un modello
- Implementato un ciclo di addestramento di basso livello
- Usato 🤗 Accelerate per adattare in maniera semplice il vostro ciclo di addestramento all'utilizzo di svariate GPU o TPU
{:else}
- Scoperto i datasets nel Hub
- Imparato come caricare e preprocessare i datasets
- Imparato come affinare e valutare un modello con Keras
- Implementato una metric personalizzata
{/if}
Xet Storage Details
- Size:
- 873 Bytes
- Xet hash:
- 0e31a697fac068bbf60224da980f46df64c8ea0a9b85665537a149bb9677f9b0
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.