course/main/it/chapter5/8.md

# Quiz di fine capitolo

In questo capitolo abbiamo fatto un bel po' di strada! Non preoccuparti se non hai colto tutti i dettagli; i capitoli successivi ti aiuteranno a capire come funzionano le cose dietro le quinte!

Prima di andare oltre, mettiamo alla prova ciò che hai imparato in questo capitolo.

### 1. Usando la funzione `load_dataset()` in 🤗 Datasets, da dove puoi caricare un dataset?

data_files di load_dataset() per caricare dataset locali.",
			correct: true
		},
		{
			text: "L'Hub Hugging Face.",
			explain: "Corretto! Puoi caricare i dataset presenti sull'Hub fornendo l'ID del dataset, ad esempio load_dataset('emotion').",
			correct: true
		},
		{
			text: "Un server remoto",
			explain: "Corretto! Puoi passare un URL nell'argomento data_files di load_dataset() per caricare file in remoto.",
			correct: true
		},
	]}
/>

### 2. Immagina di caricare uno dei task GLUE come segue:

```py
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")
```

Quale dei comandi seguenti produce un campione di 50 elementi casuali da `dataset`?

dataset.sample(50)",
			explain: "Questa risposta è sbagliata -- non esiste nessun metodo Dataset.sample()."
		},
		{
			text: "dataset.shuffle().select(range(50))",
			explain: "Corretto! Come hai visto in questo capitolo, puoi mescolare il dataset e selezionarne i campioni.",
			correct: true
		},
		{
			text: "dataset.select(range(50)).shuffle()",
			explain: "Questa risposta è sbagliata -- anche se il codice verrebbe eseguito, mescolerebbe solo i primi 50 elementi del dataset"
		}
	]}
/>

### 3. Immagina di avere un dataset sugli animali domestici, chiamto `pets_dataset`, che ha una colonna `name` che denota il nome di ogni animale. Quale degli approcci ci permetterebbe di filtrare il dataset e lasciare solo gli animali il cui nome inizia con la lettera "L"?
pets_dataset.filter(lambda x : x['name'].startswith('L'))",
			explain: "Corretto! Usare una funzione lambda di Python per questi filtri veloci è un'ottima idea. Riesci a pensare a un'altra soluzione?",
			correct: true
		},
		{
			text: "pets_dataset.filter(lambda x['name'].startswith('L'))",
			explain: "Questa risposta è sbagliata: una funzione lambda ha la forma generica lambda *argomenti* : *espressione*, per cui devi esplicitare gli argomenti in questo caso."
		},
		{
			text: "Creare una funzione come def filter_names(x): return x['name'].startswith('L') ed eseguire pets_dataset.filter(filter_names).",
			explain: "Corretto! Proprio come Dataset.map(), puoi passare delle funzioni esplicite a Dataset.filter(). Quest'opzione è utile quando hai un'espressione complessa che non è adatta a una funzione lambda. Quale altra soluzione potrebbe funzionare?",
			correct: true
		}
	]}
/>

### 4. Cos'è il memory mapping?

### 5. Quali dei seguenti sono i principali vantaggi del memory mapping?

### 6. Cosa causa un errore nel codice seguente?

```py
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0]
```

IterableDataset.",
			explain: "Corretto! Un IterableDataset è un generatore e non un contenitore, per cui puoi accedere ai suoi elementi solo usando next(iter(dataset)).",
			correct: true
		},
		{
			text: "Il dataset allocine non ha una sezione train.",
			explain: "Questa risposta è sbagliata -- controlla le [informazioni sul dataset allocine](https://huggingface.co/datasets/allocine) sull'Hub per vedere quali sezioni contiente."
		}
	]}
/>

### 7. Quali dei seguenti sono i vantaggi principali di creare una dataset card?

### 8. Cos'è la ricerca semantica?

### 9. Nelle ricerche semantiche asimmetriche, solitamente si hanno:

### 10. Posso usare 🤗 Datasets per caricare dati utilizzabili in altri domini, come processamento del parlato?

dataset MNIST sull'Hub per un esempio di dati per visione artificiale."
		},
		{
			text: "Sì",
			explain: "Questa risposta è corretta! Controlla gli eccitanti sviluppi per il parlato e la visione artificiale nella libreria 🤗 Transformers per vedere come è utilizzato 🤗 Datasets in questi domini.",
			correct : true
		},
	]}
/>