Buckets:
パート1終了!
これでコースのパート1は終了です!パート2は11月15日に開催される、大きなコミュニティイベントで公開される予定です。詳しくはこちらをご覧ください。
これで、テキスト分類問題(単一または文のペア)に対する学習済みモデルのファインチューニングを行い、結果をモデルハブにアップロードできるようになりました。この最初のセクションを確実にマスターするためには、自分の興味のある問題(英語でなくてもよい)をきっちりやっておくことが必要です。Hugging Face forumsで助けを求めることもできますし、完成したらthis topicでプロジェクトを共有することもできます。
何ができるか楽しみです!
Xet Storage Details
- Size:
- 994 Bytes
- Xet hash:
- 45870293d6f846925911d841b7e6186e50f54303f49cf849374dc99d0e1f6434
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.