Buckets:
| # 단원 마무리 퀴즈 | |
| 이 챕터에서 배운 내용을 테스트해 봅시다! | |
| ### 1. 파이썬 traceback을 어떤 순서로 읽어야 할까요? | |
| ### 2. 최소한의 재현 가능한 예는 무엇일까요? | |
| ### 3. 에러가 발생하는 다음 코드를 실행하려고 한다고 가정합니다.: | |
| ```py | |
| from transformers import GPT3ForSequenceClassification | |
| # ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py) | |
| # --------------------------------------------------------------------------- | |
| # ImportError Traceback (most recent call last) | |
| # /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in | |
| # ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification | |
| # ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py) | |
| ``` | |
| 다음 중 도움을 요청하기 위한 포럼 게시글의 제목으로 적합한 것은 무엇일까요? | |
| ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)", | |
| explain: "Traceback의 마지막 줄을 포함하는 것은 설명적일 수 있지만 주제의 본문에 더 적합합니다. 다시 풀어보세요!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "문제가 있습니다. from transformers import GPT3ForSequenceClassification", | |
| explain: "다시 풀어보세요. 유용한 정보를 제공하지만 텍스트의 본문용으로 사용하는 것이 가장 좋습니다.", | |
| }, | |
| { | |
| text: "왜 GPT3ForSequenceClassification import가 안될까요? ?", | |
| explain: "훌륭한 선택입니다! 이 제목은 간결하고 독자에게 무엇이 잘못되었는지에 대한 단서를 제공합니다(GPT-3는 🤗 트랜스포머에서 지원되지 않음).", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "🤗 Transformers에서 GPT-3가 지원되나요?", | |
| explain: "잘했습니다! 질문을 주제 제목으로 사용하는 것은 문제를 커뮤니티에 전달하는 좋은 방법입니다.", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 4. `trainer.train()`을 실행하려고 시도했는데 정확히 어디서 에러가 발생했는지 알려주지 않는 알 수 없는 에러에 직면했다고 가정합니다. 다음 중 학습 파이프라인에서 에러를 찾아야 하는 첫 번째 위치는 어디일까요? | |
| ### 5. CUDA 에러를 디버그하는 최고의 방법은 무엇일까요? | |
| ### 6. GitHub에서 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? | |
| ### 7. 하나의 배치에 과적합하는 것이 일반적으로 좋은 디버깅 기술인 이유는 무엇일까요? | |
| ### 8. 🤗 Transformers 저장소에서 새 이슈를 생성할 때 `transformers-cli env`를 사용하여 컴퓨팅 환경에 대한 세부 정보를 포함하는 것이 좋은 이유는 무엇일까요? | |
Xet Storage Details
- Size:
- 3.07 kB
- Xet hash:
- b0958ee32bb38f74d6b2512e619910c159243105ff2892c31b4898c7362ee516
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.