Buckets:
| # โมเดล Decoder | |
| โมเดล decoder ใช้เพียงส่วน decoder จากโมเดล Transformer เท่านั้น ในแต่ละชั้น attention layer สามารถเข้าถึงคำที่อยู่ตำแหน่งก่อนหน้าในประโยคได้เท่านั้น โมเดลเหล่านี้เรียกว่า *โมเดล auto-regressive* | |
| โมเดล pretrain ในกลุ่มนี้ใช้ในการทำนายคำต่อไปในประโยค เหมาะสำหรับงานในการสร้างข้อความ | |
| ตัวแทนโมเดลในกลุ่มนี้ได้แก่: | |
| - [CTRL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/ctrl.html) | |
| - [GPT](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/openai-gpt) | |
| - [GPT-2](https://huggingface.co/transformers/model_doc/gpt2.html) | |
| - [Transformer XL](https://huggingface.co/transformers/model_doc/transformerxl.html) | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.09 kB
- Xet hash:
- 89ea8bd3b42276887d864f8e0431397e3548d00dae5dadeee65decba077d9dd6
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.