Buckets:
| # تشغيل التدريب على Amazon SageMaker | |
| تم نقل التوثيق إلى [hf.co/docs/sagemaker](https://huggingface.co/docs/sagemaker). وسيتم إزالة هذه الصفحة في الإصدار 5.0 من برنامج Transformers. | |
| ### جدول المحتويات | |
| - [تدريب نماذج Hugging Face على Amazon SageMaker باستخدام SageMaker Python SDK](https://huggingface.co/docs/sagemaker/train) | |
| - [نشر نماذج Hugging Face على Amazon SageMaker باستخدام SageMaker Python SDK](https://huggingface.co/docs/sagemaker/inference) | |
Xet Storage Details
- Size:
- 575 Bytes
- Xet hash:
- 42a07a6f8f3aeeb8690c18e50e4348fe2ca91febf299cd1e53539e27b5400002
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.