Buckets:
Ein Modell teilen
Die letzten beiden Tutorials haben gezeigt, wie man ein Modell mit PyTorch, Keras und 🤗 Accelerate für verteilte Setups feinabstimmen kann. Der nächste Schritt besteht darin, Ihr Modell mit der Community zu teilen! Bei Hugging Face glauben wir an den offenen Austausch von Wissen und Ressourcen, um künstliche Intelligenz für alle zu demokratisieren. Wir ermutigen Sie, Ihr Modell mit der Community zu teilen, um anderen zu helfen, Zeit und Ressourcen zu sparen.
In diesem Tutorial lernen Sie zwei Methoden kennen, wie Sie ein trainiertes oder verfeinertes Modell auf dem Model Hub teilen können:
- Programmgesteuertes Übertragen Ihrer Dateien auf den Hub.
- Ziehen Sie Ihre Dateien per Drag-and-Drop über die Weboberfläche in den Hub.
Xet Storage Details
- Size:
- 9.32 kB
- Xet hash:
- 29a2de0cfd661ff0c5e7c35abf79e4231f0abaf3d453fa9454206002c490a327
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.