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| # 混合推理 | |
| **通过混合推理赋能本地 AI 构建者** | |
| > [!TIP] | |
| > 混合推理是一项[实验性功能](https://huggingface.co/blog/remote_vae)。 | |
| > 可以在此处提供反馈[此处](https://github.com/huggingface/diffusers/issues/new?template=remote-vae-pilot-feedback.yml)。 | |
| ## 为什么使用混合推理？ | |
| 混合推理提供了一种快速简单的方式来卸载本地生成需求。 | |
| - 🚀 **降低要求：** 无需昂贵硬件即可访问强大模型。 | |
| - 💎 **无妥协：** 在不牺牲性能的情况下实现最高质量。 | |
| - 💰 **成本效益高：** 它是免费的！🤑 | |
| - 🎯 **多样化用例：** 与 Diffusers � 和更广泛的社区完全兼容。 | |
| - 🔧 **开发者友好：** 简单请求，快速响应。 | |
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| ## 可用模型 | |
| * **VAE 解码 🖼️：** 快速将潜在表示解码为高质量图像，不影响性能或工作流速度。 | |
| * **VAE 编码 🔢：** 高效将图像编码为潜在表示，用于生成和训练。 | |
| * **文本编码器 📃（即将推出）：** 快速准确地计算提示的文本嵌入，确保流畅高质量的工作流。 | |
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| ## 集成 | |
| * **[SD.Next](https://github.com/vladmandic/sdnext)：** 一体化 UI，直接支持混合推理。 | |
| * **[ComfyUI-HFRemoteVae](https://github.com/kijai/ComfyUI-HFRemoteVae)：** 用于混合推理的 ComfyUI 节点。 | |
| ## 更新日志 | |
| - 2025 年 3 月 10 日：添加了 VAE 编码 | |
| - 2025 年 3 月 2 日：初始发布，包含 VAE 解码 | |
| ## 内容 | |
| 文档分为三个部分： | |
| * **VAE 解码** 学习如何使用混合推理进行 VAE 解码的基础知识。 | |
| * **VAE 编码** 学习如何使用混合推理进行 VAE 编码的基础知识。 | |
| * **API 参考** 深入了解任务特定设置和参数。 |