π§ mT5 Fine-tuned Mongondow β Indonesia
Model ini adalah hasil fine-tuning mT5-small untuk penerjemahan teks Bahasa Mongondow β Bahasa Indonesia.
Model dikembangkan menggunakan Hugging Face Transformers dengan tujuan mendukung pelestarian bahasa daerah.
π Hasil Evaluasi (Training Metrics)
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | BLEU |
|---|---|---|---|---|
| 0.315 | 1 | 1078 | 0.2370 | 0.0 |
| 0.2006 | 2 | 2156 | 0.1944 | 0.7705 |
| 0.1713 | 3 | 3234 | 0.1701 | 6.6276 |
| 0.1578 | 4 | 4312 | 0.1569 | 6.6071 |
| 0.1448 | 5 | 5390 | 0.1486 | 7.1035 |
| 0.1442 | 6 | 6468 | 0.1410 | 9.9812 |
| 0.135 | 7 | 7546 | 0.1354 | 6.6663 |
| 0.1306 | 8 | 8624 | 0.1311 | 7.1379 |
| 0.1256 | 9 | 9702 | 0.1281 | 8.8935 |
| 0.1289 | 10 | 10780 | 0.1273 | 9.4211 |
π§© Model Description
- Base model:
google/mt5-small - Task:
text2text-generation - Framework:
Transformers - Language:
Bahasa Mongondow β Bahasa Indonesia
π‘ Intended Use
Digunakan untuk penelitian dan pengembangan sistem penerjemah berbasis low-resource language, khususnya Bahasa Mongondow.
βοΈ Framework Versions
- Transformers 4.56.1
- PyTorch 2.8.0+cu126
- Datasets 4.0.0
- Tokenizers 0.22.0
- Downloads last month
- 4
Model tree for capadesu/mt5-finetuned-mdo-id-epoch10
Base model
google/mt5-small