🧠 mT5 Fine-tuned Mongondow β†’ Indonesia

Model ini adalah hasil fine-tuning mT5-small untuk penerjemahan teks Bahasa Mongondow β†’ Bahasa Indonesia.
Model dikembangkan menggunakan Hugging Face Transformers dengan tujuan mendukung pelestarian bahasa daerah.


πŸ“Š Hasil Evaluasi (Training Metrics)

Training Loss Epoch Step Validation Loss BLEU
0.315 1 1078 0.2370 0.0
0.2006 2 2156 0.1944 0.7705
0.1713 3 3234 0.1701 6.6276
0.1578 4 4312 0.1569 6.6071
0.1448 5 5390 0.1486 7.1035
0.1442 6 6468 0.1410 9.9812
0.135 7 7546 0.1354 6.6663
0.1306 8 8624 0.1311 7.1379
0.1256 9 9702 0.1281 8.8935
0.1289 10 10780 0.1273 9.4211

🧩 Model Description

  • Base model: google/mt5-small
  • Task: text2text-generation
  • Framework: Transformers
  • Language: Bahasa Mongondow β†’ Bahasa Indonesia

πŸ’‘ Intended Use

Digunakan untuk penelitian dan pengembangan sistem penerjemah berbasis low-resource language, khususnya Bahasa Mongondow.


βš™οΈ Framework Versions

  • Transformers 4.56.1
  • PyTorch 2.8.0+cu126
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.0
Downloads last month
4
Safetensors
Model size
0.3B params
Tensor type
F32
Β·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. πŸ™‹ Ask for provider support

Model tree for capadesu/mt5-finetuned-mdo-id-epoch10

Base model

google/mt5-small
Finetuned
(616)
this model