# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("celtics1863/env-bert-chinese")
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("celtics1863/env-bert-chinese", device_map="auto")Quick Links
环境领域的中文预训练Bert模型，在hlf/chinese-bert-wwm-ext的基础上进行训练，旨在学习到中文表达后进一步学习到环境领域的专业知识。 1.5G的预训练语料包括水环境、大气环境、土壤环境、气候变化、中文期刊、国家政策等内容。
项目正在进行中，后续会陆续更新相关内容。
清华大学环境学院课题组
有相关需求、建议，联系bi.huaibin@foxmail.com
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# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("fill-mask", model="celtics1863/env-bert-chinese")