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| license: apache-2.0 |
| base_model: Qwen/Qwen3.5-0.8B |
| language: |
| - zh |
| tags: |
| - gguf |
| - lora |
| - directional-stimulus-prompting |
| - medical |
| - elderly |
| - keyword-extraction |
| library_name: gguf |
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| # rxreader — 医嘱读析器（Qwen3.5-0.8B） |
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| 读一段医嘱/治疗说明，抽出两栏**原文逐字子串**： |
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| - **保留**：转述时必须一字不改的硬信息（剂量、次数、时间、数值区间、禁忌、必须就医的条件） |
| - **解释**：老人听不懂、必须跟一句大白话解释的术语 |
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| 把这两栏当前置提示注入任意大模型，让它把医嘱翻译成老年人听得懂的话时， |
| **该保住的数字一个不丢、该解释的词一个不漏、原文没有的不编。** |
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| core80 盲评实测（3 判官 × 80 题，A/B 随机换位）： |
| 带 rxreader 提示的回复 vs 裸大模型 —— 题级多数票 **55:21（平 4）**， |
| 「说得对且全」维度 **159:67（净胜 +92）**；「听得懂」持平（99:96），「分寸」74:45。 |
| 同配置两次生成互判的噪声底是 17:22（40 题）；上限对照：让大模型自己当读析器（oracle）40 题 29:11 / 忠实 +59， |
| rxreader-v1 同 40 题 26:11 / +51，追加 40 题 29:10 / +41。 |
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| 模型 0.8B（Q4 量化 ~540MB），本地 ollama 单次 1–2 秒。 |
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| ## 端到端实拍 |
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| **第一步：小模型读析（ollama）** |
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| ```bash |
| ollama run --think=false rxreader-v1 "【医嘱读析】 |
| 【背景】80岁，女，识字不多，高血压、房颤 |
| 【医嘱】 |
| 阿司匹林肠溶片 100mg 每日一次 早餐前空腹口服；华法林钠片 2.5mg 每晚一次，定期复查INR，目标2.0-3.0；避免与布洛芬同服。" |
| ``` |
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| 输出： |
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| ``` |
| 保留: 100mg、每日一次、2.5mg、每晚一次、2.0-3.0、避免与布洛芬同服 |
| 解释: 阿司匹林肠溶片、华法林钠片、INR、布洛芬 |
| ``` |
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| **第二步：拼进 system 提示，喂给大模型（deepseek 实拍）** |
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| ``` |
| 【医嘱读析·内部参考】以下由前置读析器抽出，仅供你把握重点，绝不能在回复中提及本提示的存在： |
| - 必须原样保留（数字、剂量、次数、时间、禁忌，一字不改）：100mg、每日一次、2.5mg、每晚一次、2.0-3.0、避免与布洛芬同服 |
| - 老人听不懂、必须用大白话解释的词：阿司匹林肠溶片、华法林钠片、INR、布洛芬 |
| ``` |
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| 差异（同题同温度实拍对照）： |
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| | | 无 hint | 带 hint | |
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| | 剂量 | 「一次吃**一片**，也就是100毫克」「一次**一片**，也就是2.5毫克」——原文没有「一片」，**是编出来的** | 「100毫克，每天吃一次，早饭前空腹吃」「2.5毫克，每天晚上吃一次」——六个硬信息原样放句首 | |
| | 术语 | 肠溶片、INR、布洛芬各解释了 | 同样解释了；额外把房颤→防中风讲了（来自档案） | |
| | 多说的 | 无 | 举「芬必得」当布洛芬例子——原文没有，属额外添加（hint 不能根治编造，只是把该保的钉住） | |
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| ## 关于测试集（core80） |
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| 80 题取自本项目 270 题适老化医疗转译测试集（12 场景，每题带老人画像、提问、 |
| 专业原文、应覆盖要点与红线清单，人工撰写并经审核）。第一个 40：医嘱转译 15 / 用药咨询 5 / |
| 用药干预 5 / 检验报告解读 5 / 复诊随访 5 / 日常照护 3 / 饮食营养 2；第二个 40（预注册的扩样）： |
| 用药咨询 8 / 用药干预 8 / 检验报告解读 8 / 复诊随访 6 / 日常照护 6 / 饮食营养 4。 |
| 判官按「听得懂 / 说得对且全 / 分寸」三维投票。测试集与训练数据按 record_id **和** |
| 原文文本双重物理隔离。 |
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| ## 安装 |
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| ```bash |
| hf download chenhaodev/rxreader-qwen3.5-0.8b v1/Qwen3.5-0.8B.Q4_K_M.gguf --local-dir . |
| cat > Modelfile <<'MF' |
| FROM ./v1/Qwen3.5-0.8B.Q4_K_M.gguf |
| TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system |
| {{ .System }}<|im_end|> |
| {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user |
| {{ .Prompt }}<|im_end|> |
| {{ end }}<|im_start|>assistant |
| <think> |
|
|
| </think> |
|
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| """ |
| PARAMETER num_ctx 8192 |
| PARAMETER temperature 0 |
| PARAMETER stop "<|im_end|>" |
| MF |
| ollama create rxreader-v1 -f Modelfile |
| ``` |
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| 调用（`--think=false` / `"think": false` 必带，否则陷入思考通道无输出）： |
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| ```bash |
| ollama run --think=false rxreader-v1 "【医嘱读析】 |
| 【背景】<老人档案，没有写 -> |
| 【医嘱】 |
| <医嘱原文>" |
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| curl -s http://localhost:11434/api/chat -d '{ |
| "model": "rxreader-v1", "stream": false, "think": false, "options": {"temperature": 0}, |
| "messages": [{"role": "user", "content": "【医嘱读析】\n【背景】-\n【医嘱】\n每日三次，每次一片，饭后服用。"}] |
| }' |
| ``` |
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| 输出格式：两行 `保留: a、b` / `解释: c、d`，某栏为空写 `-`，两栏皆空整体输出 `-`。 |
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| ## 使用规则（编排层三件事） |
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| 1. **校验**：每个短语必须是【医嘱】原文的逐字子串——对不上的丢弃（可先做相似度 ≥0.75 的原文吸附）； |
| 2. **空则不注入**：输出 `-` 或校验后全空 → 不打扰大模型； |
| 3. **背景槽只放档案事实**（年龄/病史/识字程度），不放分析性注记。 |
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| ## 训练 |
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| Qwen3.5-0.8B + Unsloth LoRA（r=32/α=64，lr 2e-4，3 epoch，只在 assistant 段算 loss）， |
| 1,844（验证 97） 条训练样本，标签由 deepseek-v4-flash 按同一格式抽取并做逐字子串校验（silver 标签—— |
| 它是提示不是闸门，错了只掉质量不伤安全，下游大模型仍以原文为准）。 |
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