| | --- |
| | language: vi |
| | tags: |
| | - vi |
| | - xlm-roberta |
| | widget: |
| | - text: 3 thành viên trong nhóm gồm những ai ? |
| | context: "Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên: Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm ." |
| | |
| | datasets: |
| | - uit-vquad |
| | metrics: |
| | - EM (exact match) : 60.63 |
| | - F1 : 79.63 |
| |
|
| | --- |
| | We fined-tune model XLM-Roberta-base in UIT-vquad dataset (https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf) |
| | ### Performance |
| | - EM (exact match) : 60.63 |
| | - F1 : 79.63 |
| |
|
| | ### How to run |
| | ``` |
| | from transformers import pipeline |
| | |
| | # Replace this with your own checkpoint |
| | model_checkpoint = "chieunq/XLM-R-base-finetuned-uit-vquad-1" |
| | question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint) |
| | |
| | context = """ |
| | Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . |
| | """ |
| | question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?" |
| | question_answerer(question=question, context=context) |
| | ``` |
| | ### Output |
| | ``` |
| | {'score': 0.9928902387619019, |
| | 'start': 98, |
| | 'end': 158, |
| | 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'} |
| | ``` |
| |
|
| |
|
| |
|
| | ### Framework versions |
| |
|
| | - Transformers 4.24.0 |
| | - Pytorch 1.12.1+cu113 |
| | - Datasets 2.7.0 |
| | - Tokenizers 0.13.2 |
| |
|
