LLM ile Lojistik Veri Anotasyonu

Acik kaynak LLM (Qwen2.5-7B) kullanarak lojistik sektorune ait 100.000+ Turkce musteri geri bildiriminin otomatik etiketlenmesi projesi.

Anotasyon Modeli: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct (7B parametre, 4-bit quantization)

Fine-Tuned GGUF Model: Qwen2.5-3B -> lojistik-annotation-3b-GGUF

Etiketler

Gorev Degerler
Kategori teslimat, depo, hasar, fiyat, musteri_hizmetleri, iade
Duygu olumlu, olumsuz, notr
Aciliyet dusuk, orta, yuksek, kritik

Dataset: cihatyldz/lojistik-llm-annotation

Demo: spaces/cihatyldz/lojistik-llm-annotation-demo

GGUF Model: cihatyldz/lojistik-annotation-3b-GGUF

Lisans: Apache 2.0

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 1 Ask for provider support

Dataset used to train cihatyldz/lojistik-llm-annotation-project