Instructions to use cloverxion/model-moderation-gatekeeper with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use cloverxion/model-moderation-gatekeeper with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://cloverxion/model-moderation-gatekeeper") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
metadata
license: cc0-1.0
task_categories:
- image-classification
tags:
- moderation
- keras
- onnx
- safety-ai
datasets:
- cloverxion/image-moderation-datest
Model Moderation: Gatekeeper (Binary Classification)
Model fase pertama untuk penyaringan gambar Aman dan Tidak Aman.
Panduan Pra-Pemrosesan (Letterboxing)
Untuk akurasi optimal, gunakan teknik Letterboxing saat melakukan resizing gambar ke resolusi input model. Pertahankan rasio aspek asli dan tambahkan padding pada sisi yang lebih pendek untuk menghindari distorsi fitur visual.
Dokumentasi Reproduksibilitas (Notebooks)
Proses pengembangan model ini didokumentasikan sepenuhnya dalam folder notebooks/ pada repositori ini:
- Data Handler: Logika penyiapan dataset dan augmentasi.
- Training: Arsitektur model, proses pelatihan, dan konversi ke format ONNX.
Relasi Ekosistem
Model ini dilatih menggunakan dataset: cloverxion/image-moderation-datest