Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:149098
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use codersan/FaLaBSE-v5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use codersan/FaLaBSE-v5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("codersan/FaLaBSE-v5") sentences = [ "چگونه می توانید واقعاً بدانید که کسی یک جامعه شناسی/روانی است؟ (علاوه بر این که آنها اسکن مغزی دارند)", "تفاوت بین وکیل و وکیل چیست؟", "چگونه می توانم برای آزمون ادبیات انگلیسی خالص UGC آماده شوم؟", "از کجا می دانید کسی روانپزشکی است یا یک جامعه شناسی؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!