sentence-transformers How to use codersan/FaLabseV13p2b with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("codersan/FaLabseV13p2b")
sentences = [
"زنی ماهی را سرخ می کند.",
"ماهی توسط زنی پخته می شود",
"در سال ۱۱۵۷ ق.م کوتیر-ناهوته حکمران ایلام برای گرفتن انتقام بابل را فتح میکند.",
"دو نفر سوار موتورسیکلت می شوند"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
