Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:12000
loss:CosineSimilarityLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use codersan/fuckLabse with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use codersan/fuckLabse with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("codersan/fuckLabse") sentences = [ "تفاوتهای کلیدی بین موتورهای دیزلی و بنزینی چیست؟", "یک VPN یا شبکه خصوصی مجازی، ارتباط اینترنتی شما را رمزنگاری کرده و آن را از طریق یک سرور در مکانی که خودتان انتخاب کردهاید هدایت میکند و حفظ حریم خصوصی و امنیت را فراهم میآورد.", "طراحان صدا روی عناصر صوتی یک فیلم کار میکنند، از جمله افکتهای صوتی و دیالوگ.", "سوخت دیزل چگالتر است و انرژی بیشتری در هر گالن نسبت به بنزین دارد." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!