README.md

metadata

tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - dense
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:99840
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
  - source_sentence: >-
      na. es. sui .s. siqs aut̃. It nrͣ hodie ꝙ ea demũ sit ma. ⁊ a. g̃iadħ de
      ni ma. ⁊ a. siadħ de nolib ubis ⁊ młrib e Uia ex ꝯcubinis filu nascũt᷑
      uales ⁊ te nalib faluꝰ usdeimꝰ ⁊ de mr̃ib eoꝵ .s. qui dicãt᷑ nales. ⁊
      ꝙͣtũ pocut eiꝰ relinqͥ. ł int̾ iuiuoꝵ. ⁊ ĩ ucima nol̃tate quoqͣ.tdari ⁊
      postea ꝓseqũ teꝰ denorẽ ice. dicemꝰ quib ex cai lb̾i uales fi ant sus
      .i. redigãt᷑ in potatẽ ꝑentũ. ⁊ de h tͣctatu
    sentences:
      - >-
        na. es. sui .s. siqs aut̃. It nrͣ hodie ꝙ ea demũ sit ma. ⁊ a. g̃iadħ
        de ni ma. ⁊ a. siadħ de nolib ubis ⁊ młrib e Uia ex ꝯcubinis filu
        nascũt᷑ uales ⁊ te nalib faluꝰ usdeimꝰ ⁊ de mr̃ib eoꝵ .s. qui dicãt᷑
        nales. ⁊ ꝙͣtũ pocut eiꝰ relinqͥ. ł int̾ iuiuoꝵ. ⁊ ĩ ucima nol̃tate
        quoqͣ.tdari ⁊ postea ꝓseqũ teꝰ denorẽ ice. dicemꝰ quib ex cai lb̾i
        uales fi ant sus .i. redigãt᷑ in potatẽ ꝑentũ. ⁊ de h tͣctatu
      - >-
        illius excubaret: ibidem ꝓ fide xp̃i aꝑsecutorib tradita est qi cum
        digna & eumenia: & eupe Ciuitate falare: passio scõtu graciliani. &
        felicissime iurg nis. Quoꝵ ora ꝓxp̃o contusi lapidib. dehinc gladio
        ꝑcusi optatam martytii suscepert̃ palmam. idus augusti.
      - >-
        Et nos Poncius Ugo, Dei gracia Impuriarum comes predictus, promitimus
        vobis Raimundo Xetmario, nomine dicte domne Marchisie, predictam forciam
        deffendere ab omni homine qui a te directum accipere noluerit vel
        facere. Assigno etiam vobis et dono in feudum, in esmendam dicti careu,
        dictos V squillatas milii, annuatim accipiendas in festo Omnium
        Sanctorum, in omnibus nostris directis et taschis quas accipimus in
        stagno de Cils. Actum est hoc VII kalendas novembris anno Domini
        MºCCºLXXº octavo. Sig(+)num Raimundi Xetmarii predicti, qui hoc firmo et
        laudo. Sig(+)num Ponci Ugonis, Dei gracia comis Impuriarum predicti, qui
        hoc firmamus et laudamus. Testes huius rei sunt: Bernardus de Palaciolo
        de Villanova, et Berengarius de Lanciano, et Guilelmus Alferici et Simon
        de Trilia, milites.
  - source_sentence: >-
      co segnito se dicitcis. Quid qͣntis. Qiditeit ti. nabiꝙ s int̾prctatum
      magr̃ubhtͥtał. di ca cis docnite r itdete uencrunt ⁊ intertubi ibi manceto
      ⁊ mancrunt sbidit illo. Hora aut̃ trar q̃i deciina. Eint auł anoicas tẽ
      srmo ni petͥ unis ce ouioui qui aud itrant a ioilt ⁊ situti fucrant guns.
      Inicrut hu trem suilss mont̃ ⁊ dicit ci. quutumui inesilq intͥpꝰ fͤ Et
      arduxi cum ad ihͥm. Intuit uit᷑issctil ois.
    sentences:
      - >-
        Si qua Deos tangit pietas, Astraeaque vivit, Castigatque Reum torto
        Rhamnusia plumbo: Et te poena manet Physignathe, nec Rhadamanthi
        Effugies uncum.
      - >-
        Sic absentibus ducibus praedictis et caeteris regni primatibus,
        reconciliatus est rex Saxonibus simulatorie, et cum eis ad usque
        Goslariam pervenit, non multum tamen confidens in illis. Roudolfus dux
        et caeteri rebelles reconciliantur regi.
      - >-
        co segnito se dicitcis. Quid qͣntis. Qiditeit ti. nabiꝙ s int̾prctatum
        magr̃ubhtͥtał. di ca cis docnite r itdete uencrunt ⁊ intertubi ibi
        manceto ⁊ mancrunt sbidit illo. Hora aut̃ trar q̃i deciina. Eint auł
        anoicas tẽ srmo ni petͥ unis ce ouioui qui aud itrant a ioilt ⁊ situti
        fucrant guns. Inicrut hu trem suilss mont̃ ⁊ dicit ci. quutumui inesilq
        intͥpꝰ fͤ Et arduxi cum ad ihͥm. Intuit uit᷑issctil ois.
  - source_sentence: >-
      israhelitieo popło inͦ deserto p̃cessit: ipse in euan geliis deserta
      gentiũ uisitauit: Et ꝑ quẽ tunc in srna huic generationi manna defluxit:
      ipse xp̃ianȩ genti. corporis sanguinis sui manna in xecclesia
      subministrat.
    sentences:
      - >-
        Sed ne quid videretur omissum, aut nostro potuisset dubium cordi
        remanere, ad beati Petri sacratissimum corpus districta eum ex abundanti
        fecimus sacramenta praebere. Quibus praestitis, magna sumus exsultatione
        gavisi, quod hujuscemodi experimento innocentia ejus evidenter enituit.
        Pro qua re gloria vestra praedictum virum cum omni charitate suscipiat,
        et reverentiam ei, qualem sacerdoti decet, exhibeat, nec quaedam
        cordibus remaneat de iis quae sunt jam purgata dubietas. Sed ita
        suprascripto vos episcopo devotissime oportet in omnibus adhaerere, ut
        congrue decenterque Deum in ejus persona cujus minister est videamini
        honorare. EPISTOLA XXXIV.
      - >-
        La char d'une joe de beuf tranchee par lesches et mise en pasté, et
        puis, quant elle est cuicte, gecter la saulse d'un halebran dedens. En
        la haste menue d'un pourcel n'a aucun appareil a faire fors le laver et
        embrocher et enveloper de sa taye, et cuire longuement. Poules farcies
        coulourees ou dorees.
      - >-
        israhelitieo popło inͦ deserto p̃cessit: ipse in euan geliis deserta
        gentiũ uisitauit: Et ꝑ quẽ tunc in srna huic generationi manna
        defluxit: ipse xp̃ianȩ genti. corporis sanguinis sui manna in xecclesia
        subministrat.
  - source_sentence: >-
      ad renonationem ietłm ꝑueniret. Ee xagesim oita scdo anno regno rogis
      chasdeoꝵ subũso. cui ad huc octo anti: ad regnandͥ: restabant. oꝵ etiam
      sexta insio damelis ostendit pp̃ cãm : ettinctim. datiꝰ qui medis imꝑabat
      u septima uisio danieł ostendit memoratori tegno fucces sit. Cmꝰ pͥmo anno
      regtui: ut decimauisio ba ncł ostendit. supputatis unis uidens aꝓpĩ. qͣre
      tempꝰ reũsionis. que ꝑ leremiã fũat ꝓtais.
    sentences:
      - >-
        Nos igitur attendentes, quòd ad Religionem conversi, si fuerint in suis
        locis laudabiliter conversati, illegitimitatis macula non obstante,
        juris permissione licenter possunt ad Ordines promoveri b , discretioni
        tuæ præsentium auctoritate committimus, quatenus cum eodem Presbytero,
        ejus ad hoc suffragantibus meritis, super quibus tuam intendimus
        conscientiam onerare, quòd hujusmodi non obstante defectu in susceptis
        Ordinibus ministrare, & ad regulares administrationes dicti Ordinis
        dumtaxat assumi valeat, auctoritate nostra dispenses, prout secundùm
        Deum animæ suæ saluti videris expedire: Ita tamen quòd dictus Conradus
        nullatenus præficiatur in eodem Ordine in Ministrum . Datum Romæ apud
        Sanctam Mariam Majorem sexto Nonas Maii, Pontificatus nostri Anno
        Secundo.
      - >-
        Nam intellectum proferentis in eo significare uox dicitur, quod ipsum
        auditori manifestat, dum consimilem in auditore generat. Unde Priscianus
        articulatam, id est significatiuam, uocem esse dicit, quae coartatur cum
        sensu proferentis, id est quam ipse proferens intendit proferre ad
        manifestandum intellectum suum. In quo quidem uocem articulatam, id est
        significatiuam, eum accipere dicunt quantum ad intellectum proferentis
        quem manifestat, non ad intellectum auditoris, quem generat.
      - >-
        ad renonationem ietłm ꝑueniret. Ee xagesim oita scdo anno regno rogis
        chasdeoꝵ subũso. cui ad huc octo anti: ad regnandͥ: restabant. oꝵ etiam
        sexta insio damelis ostendit pp̃ cãm : ettinctim. datiꝰ qui medis
        imꝑabat u septima uisio danieł ostendit memoratori tegno fucces sit. Cmꝰ
        pͥmo anno regtui: ut decimauisio ba ncł ostendit. supputatis unis uidens
        aꝓpĩ. qͣre tempꝰ reũsionis. que ꝑ leremiã fũat ꝓtais.
  - source_sentence: >-
      cta test̾i sur: u̾bi qd̾ madauit in mil egones. Q uod disposunt ad
      abrahã. mũti sui ad p̃saaci Et statuit il acob ĩ p̾ceptũ: ⁊ isrł mn
      testiñ etꝰ Dices tibi dabo t̾ram chanaan: fu ncdũ heditatis ur̃e. Dũ
      e̾e̾nt nũo ocui. paucissimi ⁊ ĩcole ouis. Et ꝑtͣni eẽt de gnͣte ĩ
      gentẽ: ⁊ de regno ad ulũ alterũ. Non reliquit hoĩem
    sentences:
      - >-
        p̾mioꝵ. p̃s. b̾ildixit finis tuus inte. Et ĩminitas apee cato. Qua xp̃c
        donatus e̾ ps. p̾ucinsti eũ i bñ. dicidis ¶Infernans quo dupiex .s.
        adinacio. ps. laudat᷑ͣ ptc̃ce indesidus aĩe sue ⁊ ñquis bñdi. et cũ
        quis sibi tribuit bona que ht̃ atco. Iob. timebat enĩ ne forte
        peccau̾int fuii eius. ⁊ bñdix̾int deo incordib suis. Corꝑans ẽ ad
        carnis delecta tr̃em us. or̃s caro feñ. ⁊ oĩs gła euis qiͣ d̾r ꝑ
        ysaiam. ue qͥ niungitis domũ addom̃. ⁊ agr̃ ago copłatis us ad t̾minũ
        ioci. Nñquid ħ̾itabitis uos so
      - >-
        cta test̾i sur: u̾bi qd̾ madauit in mil egones. Q uod disposunt ad
        abrahã. mũti sui ad p̃saaci Et statuit il acob ĩ p̾ceptũ: ⁊ isrł mn
        testiñ etꝰ Dices tibi dabo t̾ram chanaan: fu ncdũ heditatis ur̃e. Dũ
        e̾e̾nt nũo ocui. paucissimi ⁊ ĩcole ouis. Et ꝑtͣni eẽt de gnͣte ĩ
        gentẽ: ⁊ de regno ad ulũ alterũ. Non reliquit hoĩem
      - >-
        uintia orientalium anglorũque fuerint gesta eccdesi astica pastim &
        strap̃tis ul tra diqone pranũ partim re uerentis simi abbatis ̃
        relatione conperimus: Atiuero in prouintia lindissi que sint gesta eo
        fidemxp̃i queue suc cessia sacerdotalis eꝓterit uollitteris reueren
        tissii antisteris ciniberti uł aliorũ fidebũ uirorum anagubee
        alidigimus: D auterinnoa danhrsibrorum prouintia eo quo rem pu fueiu api
        ꝑceperunt us quea sp̃ sens ꝑduersas regiones: ineccle siitio aecta non
        uno quolibet auqtere sed fidelimnumerta umtestiũ nulie csar uel neminis
        sepoterant adsertione cagnoui: eceptis his
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers

SentenceTransformer

This is a sentence-transformers model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Maximum Sequence Length: 8192 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'ModernBertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'cta test̾i sur: u̾bi qd̾ madauit in mil egones. Q uod disposunt ad abrahã. mũti sui ad p̃saaci Et statuit il acob ĩ p̾ceptũ: ⁊ isrł mn testiñ etꝰ Dices tibi dabo t̾ram chanaan: fu ncdũ heditatis ur̃e. Dũ e̾e̾nt nũo ocui. paucissimi ⁊ ĩcole ouis. Et ꝑtͣni eẽt de gnͣte ĩ gentẽ: ⁊ de regno ad ulũ alterũ. Non reliquit hoĩem',
    'cta test̾i sur: u̾bi qd̾ madauit in mil egones. Q uod disposunt ad abrahã. mũti sui ad p̃saaci Et statuit il acob ĩ p̾ceptũ: ⁊ isrł mn testiñ etꝰ Dices tibi dabo t̾ram chanaan: fu ncdũ heditatis ur̃e. Dũ e̾e̾nt nũo ocui. paucissimi ⁊ ĩcole ouis. Et ꝑtͣni eẽt de gnͣte ĩ gentẽ: ⁊ de regno ad ulũ alterũ. Non reliquit hoĩem',
    'p̾mioꝵ. p̃s. b̾ildixit finis tuus inte. Et ĩminitas apee cato. Qua xp̃c donatus e̾ ps. p̾ucinsti eũ i bñ. dicidis ¶Infernans quo\uf1ac dupiex .s. adinacio. ps. laudat᷑ͣ ptc̃ce indesidus aĩe sue ⁊ ñquis bñdi. et cũ quis sibi tribuit bona que ht̃ atco. Iob. timebat enĩ ne forte peccau̾int fuii eius. ⁊ bñdix̾int deo incordib\uf1ac suis. Corꝑans ẽ ad carnis delecta tr̃em us. or̃s caro feñ. ⁊ oĩs gła euis qiͣ d̾r ꝑ ysaiam. ue qͥ niungitis domũ addom̃. ⁊ agr̃ ago copłatis us\uf1ac ad t̾minũ ioci. Nñquid ħ̾itabitis uos so',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 1.0000, 0.2812],
#         [1.0000, 1.0000, 0.2812],
#         [0.2812, 0.2812, 1.0000]])

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 99,840 training samples
• Columns: sentence_0 and sentence_1
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence_0	sentence_1
  type	string	string
  details	min: 6 tokens mean: 85.65 tokens max: 473 tokens	min: 6 tokens mean: 85.65 tokens max: 473 tokens

• Samples:

  sentence_0	sentence_1
  Per totum namque mundum est mundus; et mundum persequitur mundus, coinquinatus mundum, perditus redemptum, damnatus salvatum.	Per totum namque mundum est mundus; et mundum persequitur mundus, coinquinatus mundum, perditus redemptum, damnatus salvatum.
  motꝰ siait supͣ sepe dixmꝰ gꝰ anteon nem generanonem est motus ge eti am aute generaitionem primi mobilis est mo tus go etiam motus est. inte p̾mum mo tum᷑ ꝙ est impossibile go fint hec caisa ꝙ motus non eet̾ sꝑ momĩ p̾tito iprẽ ꝙ primum mobile oportet᷑ prius generari mẽe et postea moneri qr absq dubio se queret᷑ ꝙ quedam mutatio eet̃ anteil	motꝰ siait supͣ sepe dixmꝰ gꝰ anteon nem generanonem est motus ge eti am aute generaitionem primi mobilis est mo tus go etiam motus est. inte p̾mum mo tum᷑ ꝙ est impossibile go fint hec caisa ꝙ motus non eet̾ sꝑ momĩ p̾tito iprẽ ꝙ primum mobile oportet᷑ prius generari mẽe et postea moneri qr absq dubio se queret᷑ ꝙ quedam mutatio eet̃ anteil
  Dictum est, id quod in nomine confuse significaretur, in definitione quae fit enumeratione partium, aperiri atque explicari. Quod fieri non potest, nisi per quarumdam partium nuncupationem; nihil enim dum explicatur oratione, totum simul dici potest. Quae cum ita sint, cumque omnis hujusmodi definitio quaedam sit partium distributio, quatuor his modis fieri potest. Aut enim substantiales partes explicantur, aut proprietatis partes dicuntur, aut quasi totius membra enumerantur, aut tanquam species dividuntur. Substantiales partes explicantur, cum ex genere ac differentiis definitio constituitur. Genus enim quod singulariter praedicatur, speciei totum est. Id genus sumptum in definitione, pars quaedam fit. Non enim solum speciem complet, nisi adjiciantur etiam differentiae, in quibus eadem ratio quae in genere est. Nam cum ipsae singulariter dictae totam speciem claudant, in definitione sumptae, partes speciei fiunt, quia non solum speciem quidem esse designant, sed etiam genus.	Dictum est, id quod in nomine confuse significaretur, in definitione quae fit enumeratione partium, aperiri atque explicari. Quod fieri non potest, nisi per quarumdam partium nuncupationem; nihil enim dum explicatur oratione, totum simul dici potest. Quae cum ita sint, cumque omnis hujusmodi definitio quaedam sit partium distributio, quatuor his modis fieri potest. Aut enim substantiales partes explicantur, aut proprietatis partes dicuntur, aut quasi totius membra enumerantur, aut tanquam species dividuntur. Substantiales partes explicantur, cum ex genere ac differentiis definitio constituitur. Genus enim quod singulariter praedicatur, speciei totum est. Id genus sumptum in definitione, pars quaedam fit. Non enim solum speciem complet, nisi adjiciantur etiam differentiae, in quibus eadem ratio quae in genere est. Nam cum ipsae singulariter dictae totam speciem claudant, in definitione sumptae, partes speciei fiunt, quia non solum speciem quidem esse designant, sed etiam genus.

• Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim",
      "gather_across_devices": false
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• per_device_train_batch_size: 128
• per_device_eval_batch_size: 128
• num_train_epochs: 1
• fp16: True
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: no
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 128
• per_device_eval_batch_size: 128
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.0
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss
0.6410	500	0.1311

Framework Versions

• Python: 3.12.11
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.56.0
• PyTorch: 2.8.0+cu128
• Accelerate: 1.10.1
• Datasets: 4.0.0
• Tokenizers: 0.22.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}