Instructions to use creative-user/nusantaralens-core with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use creative-user/nusantaralens-core with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://creative-user/nusantaralens-core") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
NusantaraLens - AI Cultural Classification ๐ฎ๐ฉ
Deskripsi Proyek
Model AI ini adalah mesin klasifikasi gambar (Image Classification) yang dilatih khusus untuk mendeteksi dan mengenali berbagai aset budaya serta sejarah daerah di Indonesia. Model ini merupakan bagian dari inti (backend) proyek NusantaraLens untuk memetakan wawasan regional.
Fokus utama model ini adalah menganalisis gambar dari berbagai wilayah (seperti Aceh, Yogyakarta, NTT, dan daerah lainnya) lalu mengelompokkannya ke dalam 4 kategori kebudayaan utama.
Kategori Deteksi (Labels)
Model ini mampu mengenali kelas-kelas berikut:
0: Kuliner (Makanan dan minuman tradisional daerah)1: Lagu_Daerah (Atribut kesenian atau instrumen musik daerah)2: Pahlawan (Tokoh sejarah dan pahlawan nasional)3: Tarian (Seni tari tradisional Nusantara)
Detail Teknis
- Framework: TensorFlow / Keras (disimpan dalam format terbaru
.keras) - Input Resolusi: Gambar yang masuk akan di- resize secara otomatis menjadi
224 x 224piksel. - Preprocessing: Model ini menerapkan teknik cropping dari titik tengah (center-crop) berdasarkan dimensi terkecil gambar. Hal ini memastikan proporsi gambar asli (aspect ratio) tetap konsisten dan tidak terdistorsi sebelum masuk ke jaringan saraf tiruan (neural network).
Struktur Repositori
Selain file model utama (model_nusantara_lens.keras), repositori ini juga memuat file Data deksripsi budaya.json. File tersebut berisi database wawasan sejarah, asal daerah, dan deskripsi detail yang akan dipasangkan otomatis dengan hasil tebakan AI.
- Downloads last month
- 36