How to use cristvz01/my-embedding-gemma with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("cristvz01/my-embedding-gemma") sentences = [ "Lệnh `print(\"đồ rê mi \"*3 + \"pha son la si đô \"*2)` sẽ in ra kết quả gì?", "Trong khi hầu hết các phép toán được tính từ trái qua phải, phép toán lũy thừa lại được tính theo hướng ngược lại.", "Giải thích kết quả của việc lặp lại chuỗi 'đồ rê mi' 3 lần và nối với chuỗi 'pha son la si đô' được lặp lại 2 lần trong Python.", "Một địa chỉ IP là một nhãn số được gán cho mỗi thiết bị tham gia vào một mạng máy tính sử dụng Giao thức Internet để giao tiếp." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
