Instructions to use csala23/JustinIA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use csala23/JustinIA with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="csala23/JustinIA")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("csala23/JustinIA") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("csala23/JustinIA", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Commit History
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Update README.md
Verified signature6974ff2 -
Update README.md
Verified signature3128e1f
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JustinIA V1.0 2023 Revisión FINAL
ed33937
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JustinIA V1.0 2023 PUBLICACIÓN FINAL
Edición definitiva de los metadatos y Model Card para JustinIA V1.0 2023 Desarrollado y publicado por: Salazar Flores Carlos Francisco Lugar y fecha de actualización: Toluca, México; 05 de abril del 20231eef173 -
Prueba Ejemplos-Widget
a032ef8
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Update README.md
e77acc3 -
Update README.md
d6bbaf9 -
Update README.md
a96aa9b
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Publicación Final JustinIA V1.0
Model Card final para la versión 1.0 de JustinIAa659cba -
Commit Inicial JustinIA V2.0
LLenado de la Data Card42d3780 -
JustinIA V1.0 Inicial Post
Modelo de Inteligencia Artificial para la clasificación de Sentencias de acuerdo a su tema en materia de Justicia Administrativa.2cd2f0f -
Version 1.0
Versión 1.0 del modelo de IA para PLN entrenado en español, para textos jurídicos!95bce94 -
initial commit
827807a