How to use csanz91/lampistero_rag_embeddings_2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("csanz91/lampistero_rag_embeddings_2", trust_remote_code=True) sentences = [ "¿Qué característica especial tenía la escultura del 'Torico' creada por Pedro Blesa?", "Después de dorar el conejo en la receta de Conejo escabechado, en la misma sartén se rehogan los ajos, con el laurel y la pimienta.\n", "Rafael Barcelón se encargaba del servicio de electricidad en Valdeconejos en 1951.", "La escultura del 'Torico' creada por Pedro Blesa era un anaglifo, visible en 3D con gafas especiales." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
