How to use from the
Use from the
Diffusers library
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("cz9dev/herminia", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")

prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]

Herminia, modelo de generación de imágenes

Modelo herminia creado a partir de Stable Diffusion para generar imágenes a partir de texto.

Uso con GPU

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("cz9dev/herminia", torch_dtype=torch.float16)
pipe.to("cuda")

image = pipe("Un astronauta montando un unicornio").images[0]
image.save("astronauta.png")

Uso con CPU

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("cz9dev/herminia", torch_dtype=torch.float32)
pipe.to("cpu")

image = pipe("Arte fantástico con criaturas mitológicas").images[0]
image.save("astronauta.png")

Ejemplos de imágenes generadas

"Paisaje futurista de la tierra" "Paisaje futurista de la tierra"

"Un dibujo abstracto de la bandera cubana" "Un dibujo abstracto de la bandera cubana"

Licencia

MIT

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