How to use damand2061/negasibert-ct with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("damand2061/negasibert-ct") sentences = [ "Makalah ini diterbitkan dalam format online hanya oleh Metro International.", "Liga ini berkembang dari tahun 1200 hingga 1500, dan terus menjadi semakin penting setelahnya.", "Ini dirancang oleh orang lain selain WL Bottomley / William Lawrence Bottomley.", "Lahan tersebut sekarang menjadi Cagar Alam Bentley Priory, sebuah Situs Kepentingan Ilmiah Khusus." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
