104bit/turkish-recipe-dataset

Yapılandırılmış Türk Yemek Tarifleri

Structured Turkish Recipes Dataset

Bu veri seti, mertbozkurt/llama2-TR-recipe veri setinden türetilmiş ve Groq API üzerinden 3 farklı LLM modeli kullanılarak yapılandırılmış 3,320 benzersiz Türk yemek tarifi içermektedir.

Kullanılan Modeller (Multi-Model Rotasyon)

Model	İşlenen Tarif	Oran
Llama 4 Scout 17B (meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct)	1,614	%44.3
Llama 3.1 8B Instant (llama-3.1-8b-instant)	1,551	%42.6
Llama 3.3 70B Versatile (llama-3.3-70b-versatile)	472	%13.0

---

Genel Bakış

Özellik	Değer
Toplam Tarif	3,320
Format	JSON
Dil	Türkçe 🇹🇷
Boyut	~8 MB
Kaynak	mertbozkurt/llama2-TR-recipe
İşleme	Groq API + Llama 3.3 70B

---

Veri Seti Yapısı (Ağaç Görünümü)

 turkish-recipes-structured
│
├── 📁 Kategoriler (8 ana kategori)
│   ├── 🍖 ana yemek ────────── 1,256 tarif (%37.8)
│   ├── 🍰 tatlı ────────────── 832 tarif (%25.1)
│   ├── 🥗 salata ───────────── 337 tarif (%10.1)
│   ├── 🍜 çorba ────────────── 293 tarif (%8.8)
│   ├── 🍳 kahvaltı ─────────── 285 tarif (%8.6)
│   ├── 🥨 atıştırmalık ─────── 264 tarif (%8.0)
│   ├── 🥤 içecek ───────────── 36 tarif (%1.1)
│   └── 🥒 turşu ────────────── 17 tarif (%0.5)
│
├── 📁 Zorluk Seviyeleri
│   ├── ⭐⭐ orta ─────────────── 2,252 tarif (%67.8)
│   ├── ⭐ kolay ────────────── 1,066 tarif (%32.1)
│   └── ⭐⭐⭐ zor ──────────────── 2 tarif (%0.1)
│
├── 📁 Pişirme Yöntemleri (En sık 10)
│   ├── 🔥 fırın ────────────── 1,366 kullanım
│   ├── 🍲 tencere ──────────── 1,116 kullanım
│   ├── 🍳 tava ─────────────── 711 kullanım
│   ├── 💧 haşlama ──────────── 240 kullanım
│   ├── 🔥 ızgara ───────────── 82 kullanım
│   ├── �️ kızartma ─────────── 30 kullanım
│   ├── 🔌 mutfak robotu ────── 16 kullanım
│   ├── 🔌 blender ──────────── 13 kullanım
│   ├── 🔥 benmari ──────────── 9 kullanım
│   └── 🥩 kavurma ──────────── 7 kullanım
│
└── 📁 En Sık Malzemeler (İlk 20)
    ├── 🧂 tuz ──────────────── 2,209 tarifte
    ├── 🌾 un ───────────────── 1,387 tarifte
    ├── 🫒 zeytinyağı ────────── 1,240 tarifte
    ├── 🍬 toz şeker ─────────── 1,064 tarifte
    ├── 🥚 yumurta ───────────── 995 tarifte
    ├── 🌶️ karabiber ─────────── 931 tarifte
    ├── 🥛 süt ───────────────── 816 tarifte
    ├── 🧅 soğan ─────────────── 698 tarifte
    ├── 🧈 tereyağı ──────────── 657 tarifte
    ├── 🧄 sarımsak ──────────── 649 tarifte
    ├── 💧 su ────────────────── 631 tarifte
    ├── 🌿 maydanoz ──────────── 616 tarifte
    ├── 🥛 yoğurt ────────────── 592 tarifte
    ├── 🛢️ sıvı yağ ──────────── 590 tarifte
    ├── ⬆️ kabartma tozu ─────── 589 tarifte
    ├── 🌸 vanilya ───────────── 528 tarifte
    ├── 🍅 domates salçası ───── 487 tarifte
    ├── 🍋 limon suyu ─────────── 419 tarifte
    ├── 🌶️ kırmızı pul biber ─── 393 tarifte
    └── 🧈 tere yağı ─────────── 386 tarifte

---

JSON Şeması

Her tarif aşağıdaki yapıda:

{
  "tarif_adi": "Sodalı Köfte",
  "kategori": "ana yemek",
  "porsiyon": null,
  "hazirlik_suresi_dk": null,
  "pisirme_suresi_dk": 20,
  "zorluk": "kolay",
  "pisirme_yontemi": ["fırın"],
  "malzemeler": [
    {"isim": "kıyma", "miktar": 500, "birim": "gr"},
    {"isim": "soğan", "miktar": 1, "birim": "adet"}
  ],
  "yapilis_adimlari": [
    "Derin bir kap içine soğan rendeleyin.",
    "Kıymayı ekleyip yoğurun."
  ],
  "_source": {
    "raw_name": "Sodalı Köfte",
    "index": 0,
    "content_hash": "697e96e5034c"
  }
}

Alan Açıklamaları

Alan	Tür	Açıklama
tarif_adi	string	Tarifin adı
kategori	string	ana yemek, tatlı, çorba, salata, kahvaltı, atıştırmalık, içecek, turşu
porsiyon	int/null	Kaç kişilik
hazirlik_suresi_dk	int/null	Hazırlık süresi (dakika)
pisirme_suresi_dk	int/null	Pişirme süresi (dakika)
zorluk	string	kolay, orta, zor
pisirme_yontemi	array[string]	fırın, tencere, tava, haşlama, ızgara, vb.
malzemeler	array[object]	{isim, miktar, birim} formatında
yapilis_adimlari	array[string]	Sıralı yapılış talimatları
_source	object	Kaynak izleme bilgisi

---

Kullanım Alanları

Alan	Açıklama
🤖 NLP Model Eğitimi	Türkçe dil modelleri için fine-tuning
🍽️ Öneri Sistemleri	Malzeme bazlı tarif önerisi
💬 Chatbot Geliştirme	Yemek asistanı eğitimi
� RAG Sistemleri	Retrieval Augmented Generation
📊 Mutfak Analizi	Türk mutfağı istatistikleri
📱 Mobil Uygulama	Tarif uygulaması backend'i

---

İşleme Metodolojisi

graph LR
    A[Ham Veri<br/>mertbozkurt/llama2-TR-recipe] --> B[Groq API<br/>Multi-Model Rotasyon]
    B --> C[Llama 4 Scout 17B]
    B --> D[Llama 3.1 8B]
    B --> E[Llama 3.3 70B]
    C --> F[Yapılandırılmış JSON]
    D --> F
    E --> F
    F --> G[Temizleme<br/>Duplikasyon Kaldırma]
    G --> H[Final Veri Seti<br/>3,320 tarif]

1. Kaynak: mertbozkurt/llama2-TR-recipe (10,504 ham tarif)
2. LLM İşleme: Groq API + Multi-Model Rotasyon (3 model, 90 RPM)
3. Temizlik: Content hash ile benzersizlik, tutarsızlık düzeltme
4. Doğrulama: Şema uygunluğu kontrolü

---

Bilinen Sınırlamalar

• Bazı alanlarda null değerler (kaynak veride eksik)
• Süre bilgileri tüm tariflerde mevcut değil
• Otomatik işleme nedeniyle nadir tutarsızlıklar olabilir

---

Lisans & Atıf

Lisans: MIT

Kaynak Atıf:

Bu veri seti mertbozkurt/llama2-TR-recipe veri setinden türetilmiştir.

---

İletişim

Sorular ve öneriler için issue açabilirsiniz.

---

Anahtar Kelimeler: Turkish recipes, Türk yemekleri, tarif, yemek tarifi, NLP, structured data, cooking, gastronomy, Türk mutfağı, LLM