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Game Bot：游戏视频与动作数据采集工具

2026-10-14 打包的本机 Windows Game Bot。自动观察游戏画面、执行移动/战斗动作，录制 H.264 视频，保存逐帧输入、Unreal 实收按键和状态，并导出 EYBXBOSS 兼容数据。

这是下载后在 Windows 上运行的源码包。需要本机 Unreal Engine、可运行的 GameDemo 工程和可用的模型 API。Hugging Face 仓库用于保存和下载工具；该 Bot 依赖 Windows 输入与本机游戏窗口，不能直接在 Linux Spaces 中控制你的电脑。

包含内容

• 原有 Bot、视觉规划、漫游、战斗、HUD OCR、Win32 输入、原生采集和数据校验模块。
• ue_plugin/BotCapture/：Unreal 采集插件 C++ 源码，需针对你的引擎版本编译。
• eybxboss_export.py / reference_export.py：视频、输入、状态与参考格式导出。
• tools/merge_segments.py：五个已验收片段的视频无损拼接及数据时间轴合并。
• examples/spawns/：原十个场景的五出生点模板，共 50 个 CSV；只适用于对应原地图，换地图后需重新确认可通行。
• 原有离线测试与必要测试夹具，以及安装、配置、启动入口。

未包含游戏资产、引擎程序、历史长录像、缓存、调试符号或密钥。十个原场景工程与此前录像已单独保存在私人仓库 game-scenes-10-20261008。下载所需场景工程后配置其 .uproject 路径即可；工程必须带有可用的玩法 DLL 和与你的引擎兼容的 BotCapture 插件。

安装与配置

1. 使用 Windows 10/11 和 Python 3.12，双击 INSTALL.cmd 创建独立虚拟环境并安装已验证的依赖版本。requirements.txt 是兼容范围，requirements-lock.txt 是本次独立环境实际通过验证的版本。
2. 在该目录打开 PowerShell，填写实际引擎及工程路径：

.venv\Scripts\python.exe configure.py --engine "G:/UE_5.8/Engine/Binaries/Win64/UnrealEditor.exe" --scene-project "1=E:/Games/scene01/GameDemo/GameDemo.uproject"

可重复添加 --scene-project "2=..."。若十个工程按 scene01/GameDemo/ 至 scene10/GameDemo/ 排列，可使用 --projects-root "E:/Games"。

3. config.json 默认沿用原项目的 Responses 兼容 API 地址和模型名。使用你自己的服务时可传 --api-url、--model、--api-key-env。在当前 PowerShell 会话设置密钥：

$env:LEVELINFINITE_API_KEY = "你的 API 密钥"
.venv\Scripts\python.exe preflight.py --case 1

preflight.py 只检查依赖、路径及密钥是否存在，不发送 API 请求，也不启动游戏。原 Bot 优先读取 Windows 用户环境中的同名密钥，之后读取当前进程环境；更换服务时建议使用独立的环境变量名。密钥不要写入源码或上传仓库。

录制

先进行 60 秒试录，验证镜头、画面、按键与结果：

.venv\Scripts\python.exe launch.py --case 1 --seconds 60 --record --capture-backend ue --output-fps 30 --render-fps 60 --output-root "E:/GameBotData"

录制一小时、先漫游再 Boss 战并固定每轮出生点：

.venv\Scripts\python.exe launch.py --case 1 --diversity-seconds 3600 --spawn-cycle "examples/spawns/scene01/spawn_01.csv" --round-seconds 120 --battle-policy hybrid --capture-backend ue --speed 1 --output-fps 30 --render-fps 60 --simulation-fps 60 --record --encoder h264_nvenc --seed 12345 --output-root "E:/GameBotData"

h264_nvenc 需要支持 NVENC 的 NVIDIA 显卡；其他机器使用 --encoder libx264。一小时示例复用原录制参数，实际产出仍需完整解码和数据校验后验收，设置时长不代表验收通过。视频无音频。旧地图的出生点模板不适用于修改后的地图。

也可使用 RUN_BOT.cmd 并附加相同参数。不传参数时 Bot 会启动默认 60 秒会话。RUN_BOT.cmd --help 仅显示参数。

保持游戏在前台，一次运行一个 Bot。F8 暂停/继续；F10 或在包目录创建 STOP 文件停止。关闭游戏、锁屏、持续失焦也会停止。运行前确保录制盘有足够空间；50 小时数据可能占用数百 GB。

插件编译

如果工程已有兼容插件，可直接使用。需要安装插件时，先准备独立工程副本，并运行：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File BUILD_UE_PLUGIN.ps1 -Project "E:/Games/scene01/GameDemo/GameDemo.uproject"

需要 Unreal 对应的 C++ 构建工具及 GameDemoEditor 目标。脚本会复制插件、启用它并仅编译 BotCapture 模块；已存在插件时会停止，避免覆盖版本。发行包仅提供插件源码，没有通用于不同 Unreal 版本的 DLL。

输出与分段合并

每次在 --output-root 下生成独立 runs/日期时间_case_编号/ 或对应会话目录，包含 gameplay.mp4、events.jsonl、engine_keys.jsonl、frames.csv、summary.json、状态和本地回放。原生采集/多样性模式结束后会按实际测量导出 eybxboss/，包含 video.mp4、输入日志.jsonl、输入日志.json、boss深度日志.jsonl、场景外观日志.jsonl 等。

tools/merge_segments.py 的 merge(scene_folder, gates, seconds=3600) 接收五份真实通过的 gate 记录。每份需包含原始 run 路径、出生点、动作 SHA-256、帧数与时长；该工具统一视频时间轴，保留原生帧、游戏时钟及拼接边界，完整解码验证后输出最终包。输入 gate 格式和 API 示例见 tools/test_segments.py；其中短合成视频仅用于测试。

验证与来源

.venv\Scripts\python.exe -m unittest discover -p "test_*.py"
Push-Location tools
New-Item -ItemType Directory -Path temp -Force
..\.venv\Scripts\python.exe -m unittest test_segments.py
Pop-Location

source_provenance.json 保存原文件来源及 SHA-256。Python Bot 来源于本机 scene01_v2_motion_20261007/bot，与分段录制任务的核心 Python 模块逐文件一致；回放脚本及测试夹具从原始完整 Bot 目录补齐。打包新增可移植配置、安装和启动文件，并将五个测试模块的截图路径集中到 testdata/；测试断言和原 Bot 决策逻辑保持一致。

本次打包验证记录见 VALIDATION.md。离线测试通过不等同于重新完成 50 小时录制或所有场景实机验收。本次只打包上传工具。