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Exercices Complexes pour Entraîner l'IA

🎯 Description

Dataset de [X] exercices de mathématiques sur les nombres complexes en FRANÇAIS, avec solutions détaillées et explications étape par étape.

✅ Vérifié automatiquement avec SymPy 🇫🇷 Entièrement en français 🤖 Optimisé pour fine-tuning de LLMs

📊 Contenu

• [X] exercices complets
• [Y] questions individuelles
• [Z] étapes de résolution expliquées
• Concepts : transformations complexes, conjugués, modules, lieux géométriques

💡 Pourquoi ce dataset ?

Les LLMs ont du mal avec les maths en français. Ce dataset vise à :

• Améliorer le raisonnement mathématique en français
• Fournir des explications étape par étape
• Garantir la qualité avec génération automatique vérifiée

🔧 Utilisation

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("7rouz/exercice_complexe_pour_entrainer_IA")

# Exemple d'exercice
exercice = dataset['train'][0]
print(exercice['enonce'])
print(exercice['correction'])
print(exercice['entrainer'])  # Explications IA

🎓 Méthodologie

Exercices générés avec SymPy pour garantir :

• ✅ Solutions mathématiquement correctes
• ✅ Variations paramétriques infinies
• ✅ Explications cohérentes

📝 Structure

Chaque exercice contient :

• enonce : Énoncé complet de l'exercice
• correction : Solution détaillée en LaTeX
• entrainer : Explications structurées pour l'IA
  • Titre de chaque question
  • Étapes numérotées
  • Ligne de calcul + explication pédagogique
• donnees : Paramètres numériques

📧 Contact

• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/soltani-mahrez-128b33234/
• Email : contact@abramarsolution.com

📄 Licence

MIT License

🙏 Citation

Si vous utilisez ce dataset dans vos recherches :

@dataset{exercices_complexes_2024,
  author = {7rouz},
  title = {Exercices Complexes pour Entraîner l'IA},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/7rouz/exercice_complexe_pour_entrainer_IA}
}