pl-eureka-raw / README.md
ktagowski's picture
Upload README.md with huggingface_hub
4dd672c verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
4.1 kB
---
license: cc-by-nc-sa-4.0
language:
- pl
pretty_name: "Interpretacje podatkowe KIS (Eureka) — korpus źródłowy (PL)"
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- text-retrieval
- text-classification
- question-answering
- summarization
tags:
- legal
- tax
- polish
- prawo-podatkowe
- kis
- tax-interpretations
- eureka
---
# Interpretacje podatkowe KIS (Eureka) — korpus źródłowy
Bazowy korpus **indywidualnych interpretacji podatkowych** wydawanych przez **Krajową
Informację Skarbową (KIS)**, pozyskany z urzędowej bazy **Eureka**. Jest to nieprzetworzony zbiór bez ręcznych etykiet, przeznaczony do zadań NLP
w obszarze polskiego prawa podatkowego, takich jak wyszukiwanie
semantyczne, klasyfikacja, ekstrakcja informacji, odpowiadanie na pytania i streszczanie.
- **Liczba dokumentów:** 488 917 interpretacji
- **Język:** polski (`pl`)
- **Domena:** prawo podatkowe (m.in. PIT, CIT, VAT, PCC, IP Box, ulga B+R)
- **Źródło:** Krajowa Informacja Skarbowa — system Eureka
- **Autor zbioru:** AI-TAX, Politechnika Wrocławska
## Struktura zbioru
Jeden rekord = jedna interpretacja. Pola:
| Pole | Typ | Opis |
|---|---|---|
| `id` | string | Identyfikator informacji |
| `category` | string | Kategoria informacji (np. interpretacja indywidualna) |
| `status` | string | Status informacji |
| `title` | string | Teza interpretacji |
| `author` | list[string] | Organ wydający (autor) |
| `publication_date` | string | Data wydania |
| `docket_number` | string | Sygnatura (np. `0114-KDIP1-1.4012.32.2025.1.AKA`) |
| `keywords` | list[string] | Słowa kluczowe |
| `regulations` | list[string] | Przywołane przepisy |
| `html_content` | string | Oryginalna treść HTML interpretacji |
| `full_text` | string | Pełny tekst (oczyszczony) |
| `introduction` | string | Wstęp (część formalna) |
| `scope` | string | Zakres (przedmiot wniosku) |
| `factual_state` | string | Stan faktyczny |
| `question` | string | Pytanie wnioskodawcy |
| `position` | string | Stanowisko wnioskodawcy |
| `assessment` | string | Ocena stanowiska przez organ |
| `justification` | string | Uzasadnienie |
| `additional_information` | string | Informacje dodatkowe |
## Ładowanie
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AI-TAX/pl-eureka-raw", split="train")
print(ds[0]["docket_number"], ds[0]["title"])
```
## Pochodzenie danych
Dokumenty pochodzą z publicznej bazy interpretacji podatkowych KIS (Eureka). Zostały
pobrane i podzielone na sekcje (stan faktyczny, pytanie, stanowisko, ocena, uzasadnienie)
w ramach projektu badawczego AI-TAX. Pola tekstowe sekcji mogą być puste, gdy nie udało się
wyodrębnić danej części z oryginału — `html_content` / `full_text` zawierają wówczas pełną
treść źródłową.
## Zastosowania
- Wyszukiwanie semantyczne i pełnotekstowe w korpusie prawno-podatkowym.
- Klasyfikacja interpretacji (rodzaj podatku, zagadnienie, rozstrzygnięcie).
- Ekstrakcja informacji wg schematów dziedzinowych.
- Generowanie pytań i odpowiadanie na nie oraz streszczanie.
## Ograniczenia i uwagi
- Zbiór jest **nieprzetworzony** — bez ręcznie zweryfikowanych etykiet „gold"; treść odzwierciedla oryginalne dokumenty KIS.
- Interpretacje wyrażają stanowisko organu w indywidualnej sprawie i **nie stanowią porady
prawnej ani podatkowej**.
- Możliwe niespójności formatowania i puste sekcje wynikające ze zróżnicowania dokumentów źródłowych.
## Licencja
**Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
(CC BY-NC-SA 4.0).** Dozwolone użycie z **uznaniem autorstwa**, wyłącznie w celach
**niekomercyjnych**, a utwory zależne należy udostępniać **na tych samych warunkach**.
Pełny tekst licencji: <https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/>
## Cytowanie
```
@misc{aitax_pl_eureka_raw,
title = {Interpretacje podatkowe KIS (Eureka) — korpus źródłowy (PL)},
author = {AI-TAX, Politechnika Wrocławska},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/datasets/AI-TAX/pl-eureka-raw}
}
```
Kontakt: kamil.tagowski@pwr.edu.pl