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README.md CHANGED
@@ -29,20 +29,29 @@ pretty_name: KoSGD
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  **KoSGD**는 Google Research의 [Schema-Guided Dialogue(SGD)](https://arxiv.org/abs/1909.05855) 데이터셋을 한국어로 변환한 대규모 Task-Oriented Dialogue(ToD) 데이터셋입니다.
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- ## Overview
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- | 항목 | 내용 |
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- |:-----|:-----|
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- | **도메인** | 21개 서비스 (알람, 버스, 호텔, 식당 등) |
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- | **대화 턴** | 84,594 턴 |
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- | **번역 방식** | 기계 번역 + 전수 휴먼 검수 |
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- | **공개 범위** | Test set 공개 (Train/Validation 추후 공개) |
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- - **전수 휴먼 검수**: 자연스러운 한국어 표현과 정확한 의미 전달에 중점
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- - **Annotation 오류 수정**: 번역 과정에서 발견된 원본 SGD의 오류 함께 수정
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- - **용어 명확화**: 원본에서 암묵적으로 사용되던 개념을 명시적으로 정의
 
 
 
 
 
 
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  **KoSGD**는 Google Research의 [Schema-Guided Dialogue(SGD)](https://arxiv.org/abs/1909.05855) 데이터셋을 한국어로 변환한 대규모 Task-Oriented Dialogue(ToD) 데이터셋입니다.
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+ 기존의 목적 지향 대화(ToD) 데이터셋은 고정된 도메인 내에서만 작동하는 경우가 많았습니다. Google의 SGD 데이터셋은 **'Schema-Guided'** 방식을 도입하여, 새로운 서비스 스키마만 주어지면 모델이 Zero-shot으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다.
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+
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+ **KoSGD는 왜 만들어졌나요?**
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+ - **한국어 일반화 성능 평가**: 한국어 LLM이 다양한 도메인(21개 이상)에서 스키마를 얼마나 정확히 이해하고 태스크를 수행하는지 측정하기 위함입니다.
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+ - **고도화된 번역 및 검수**: 기계 번역 후 전문 인력이 **전수 휴먼 검수**를 진행하여, 구어체 표현의 자연스러움과 ToD 특유의 논리적 연결성을 확보했습니다.
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+ - **원본 오류 수정**: 번역 과정에서 발견된 원본 SGD의 어노테이션 불일치와 오류를 대폭 수정하여 데이터 품질을 높였습니다.
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+
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+
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+ ## Dataset Overview
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+ KoSGD는 한국어 LLM이 다중 도메인(21개 이상) 환경에서 얼마나 유연하게 대화 상태를 추적하고 적절한 응답을 생성하는지 종합적으로 평가하기 위해 설계되었습니다. 단순 번역을 넘어선 전수 검수를 통해 고품질의 한국어 대화 데이터를 제공합니다.
 
 
 
 
 
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+ | Key | Description |
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+ | :--- | :--- |
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+ | **Dataset Name** | KoSGD (Korean Schema-Guided Dialogue) |
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+ | **Data Type** | 다중 도메인 목적 지향 대화 (ToD) 데이터셋 |
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+ | **Domains** | 21개 서비스 (알람, 호텔, 식당, 항공, 날씨 등) |
51
+ | **Size** | 총 84,594 턴 (Test set 기준) |
52
+ | **Methodology** | 기계 번역 + **전문 검수 인력 전수 교정** |
53
+ | **Improvements** | 원본 어노테이션 오류 수정 및 한국어 정규화 값(Canonical Value) 최적화 |
54
+ | **License** | CC BY-SA 4.0 |
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