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# captcha数据使用说明
## 数据概览
本数据集包含8类专用验证码数据,每类任务包含2k条数据,用于训练多模态验证码识别模型。
| 任务类型 | SFT数据文件 | 图像数据目录 |
| -------- | ------------------------------ | ------------------------ |
| 图片连接 | `captcha_connect_icon.jsonl` | `captcha/connect_icon` |
| 按序点击 | `click_order_dataset.jsonl` | `captcha/click_order` |
| 坐标定位 | `coordinates_dataset.jsonl` | `captcha/coordinates` |
| 飞镖计数 | `dart_counting_dataset.jsonl` | `captcha/dart_counting` |
| 骰子计数 | `dice_counting_dataset.jsonl` | `captcha/dice_counting` |
| 图像选择 | `image_select_dataset.jsonl` | `captcha/image_select` |
| 区域选择 | `patch_select_dataset.jsonl` | `captcha/patch_select` |
| 旋转匹配 | `rotation_match_dataset.jsonl` | `captcha/rotation_match` |
## 数据结构说明
### 文件组织形式
- **图像文件夹**:每个样本使用独立文件夹管理
- **样本文件夹内容**
- SFT训练所需的图片文件
- 一个JSON配置文件,包含:
- 各按钮的位置信息
- 训练标签值
- 测试时的辅助信息
> **注意**:如果仅用于模型训练,可以忽略JSON配置文件。该文件主要用于SFT数据制作和测试集信息提供。
## TuningFactory配置示例
在TuningFactory中使用该数据集进行SFT训练时,`dataset_info.json` 的配置方式如下:
```python
"captcha_image_select": {
"file_name": "/data/cpfs_0/wangpengcheng/data/image_select_dataset.jsonl",
"formatting": "sharegpt",
"columns": {
"messages": "conversations",
"system": "system",
"image": "image"
},
"tags": {
"role_tag": "role",
"content_tag": "content",
"user_tag": "user",
"assistant_tag": "assistant"
}
}
```
## 使用建议
1. **数据路径**:请根据实际存储位置修改配置文件中的 `file_name` 路径
2. **批处理**:可以根据计算资源情况调整批处理大小和训练策略