acro-yamalex-llmjp-4-math-cot（データセット）

日本語数学推論のためのChain-of-Thought (CoT) データセットです。 StackMathQAの問題に対して、DeepSeek V3を用いて日本語CoT形式の解法を生成しました。

本データセットはFT-LLM2026コンペティションにおける我々のアプローチの一部として構築されました。

データセット概要

項目	値
データ件数	306,366件
言語	日本語
ソース	StackMathQA
生成モデル	DeepSeek V3 (deepseek-chat)
フォーマット	JSONL（マルチターン対話形式）

データ作成手法

OpenMathReasoning（NVIDIAのAIMO-2優勝手法）の枠組みに基づき、以下の手順で作成しました。

Step 1: 日本語CoT解法の生成

StackMathQAの問題に対してDeepSeek V3を用い、日本語で思考過程（<think>タグ内）と最終回答（\boxed{}形式）を含む解法を生成しました。プロンプトで日本語での出力を指示することで、翻訳と解法生成を同時に行っています。

Step 2: 回答の検証

生成された解法から\boxed{}内の回答を抽出し、元データの正解と照合しました。照合は以下の3段階で実施し、いずれかで一致したデータのみを採用しています。

1. 文字列一致: 回答文字列の完全一致
2. 数値比較: 許容誤差 10⁻⁶ での数値比較
3. LLMジャッジ: LLMによる等価性判定

Step 3: 学習形式への変換

検証に通過したデータを、system/user/assistantの3ターン対話形式に変換しました。

データフォーマット

各行は以下のJSON構造を持つJSONLファイルです。

{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "あなたは熟練した数学の専門家であり、注意深い問題解決者です。..."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "なぜ球の体積は 4/3 π r^3 なのですか？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "<think>\nユーザーは球の体積公式に現れる4/3がどこから来るのか不思議に思っているようだ...\n</think>\n球の体積の公式における 4/3 は、積分や幾何学的な比較から自然に導かれます...\n\n$$\\boxed{\\frac{4}{3}\\pi r^3}$$"
    }
  ]
}

フィールド説明

フィールド	説明
messages[0] (system)	数学の専門家としての役割を指定するシステムプロンプト
messages[1] (user)	数学の問題文
messages[2] (assistant)	<think>タグで囲まれた思考過程と\boxed{}形式の最終回答を含む解法

用途

• 日本語数学推論モデルのSFT（教師あり微調整）
• Chain-of-Thought推論の学習

関連リソース

リソース	リンク
CoTモデル	AcroYAMALEX/acro-yamalex-llmjp-4-math-cot
TIRデータセット	AcroYAMALEX/acro-yamalex-llmjp-4-math-tir
TIRモデル	AcroYAMALEX/acro-yamalex-llmjp-4-math-tir
論文	NLP2026にて発表予定

参考文献

• Ivan Moshkov et al. "AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset." arXiv:2504.16891, 2025.
• Ting Zhang et al. "StackMathQA: A Curated Collection of 2 Million Mathematical Questions and Answers Sourced from Stack Exchange." 2024.
• DeepSeek-AI. "DeepSeek-V3 Technical Report." arXiv:2412.19437, 2024.

著者

佐々木峻・山本大輝・樋口慎・吉岡駿（アクロクエストテクノロジー株式会社）

ライセンス

MIT License