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README.md CHANGED
@@ -9,7 +9,7 @@ task_categories:
9
  - feature-extraction
10
  tags:
11
  - social-media
12
- - xiaohongshu
13
  - narrative-analysis
14
  - research-only
15
  size_categories:
@@ -21,7 +21,7 @@ configs:
21
  path: "debug_dataset.jsonl"
22
  ---
23
 
24
- # Dataset Card for XHS Research Dataset
25
 
26
  > **⚠️ Access Notice / 访问须知**
27
  >
@@ -33,7 +33,7 @@ configs:
33
 
34
  ## Dataset Description (数据集简介)
35
 
36
- 本数据集包含一组从小红书(Xiaohongshu)采集的**公开笔记(Public Notes)**及其关联评论。数据采集目标旨在支持**强化学习(Reinforcement Learning, RL)训练**,特别是用于构建基于真实社交互动的奖励模型(Reward Model)与用户模拟环境。
37
 
38
  该数据集在采集过程特别实施了严格的隐私过滤机制。
39
 
@@ -97,7 +97,7 @@ configs:
97
  ### Considerations for Using the Data (使用考量)
98
 
99
  #### Social Impact (社会影响)
100
- 本数据集捕捉了生活方式分享平台上的真实用户互动,反映了当前中文社交媒体环境下的消费行为、流行趋势以及社区叙事风格。
101
 
102
  #### Discussion of Biases (偏见讨论)
103
  - **来源偏差 (Source Bias):** 数据是基于特定的搜索关键词和推荐流采集的,可能无法代表平台用户的整体全貌。
 
9
  - feature-extraction
10
  tags:
11
  - social-media
12
+ - Twitter
13
  - narrative-analysis
14
  - research-only
15
  size_categories:
 
21
  path: "debug_dataset.jsonl"
22
  ---
23
 
24
+ # Dataset Card for Twitter Research Dataset
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26
  > **⚠️ Access Notice / 访问须知**
27
  >
 
33
 
34
  ## Dataset Description (数据集简介)
35
 
36
+ 本数据集包含一组从推特(Twitter)采集的**公开笔记(Public Notes)**及其关联评论。数据采集目标旨在支持**强化学习(Reinforcement Learning, RL)训练**,特别是用于构建基于真实社交互动的奖励模型(Reward Model)与用户模拟环境。
37
 
38
  该数据集在采集过程特别实施了严格的隐私过滤机制。
39
 
 
97
  ### Considerations for Using the Data (使用考量)
98
 
99
  #### Social Impact (社会影响)
100
+ 本数据集捕捉了平台上的真实用户互动,反映了当前社交媒体环境下的消费行为、流行趋势以及社区叙事风格。
101
 
102
  #### Discussion of Biases (偏见讨论)
103
  - **来源偏差 (Source Bias):** 数据是基于特定的搜索关键词和推荐流采集的,可能无法代表平台用户的整体全貌。