text
stringlengths
55
5.83k
__label__the 94746+0 101+1 47772+2 215+3 23937+4 442+5 11970+6 816+7 5840+8 1529+9 2707+10 3116+11 1273+12 6059+13 643+14 11781+15 325+16 23651+17 164+18 47188+19 101+20 94165+21
__label__dataset 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 795+7 5840+8 1517+9 2707+10 3132+11 1273+12 6059+13 643+14 11785+15 325+16 23563+17 164+18 47114+19 101+20 94145+21
__label__can 94746+0 116+1 47772+2 217+3 23937+4 429+5 11970+6 774+7 5840+8 1569+9 2707+10 3102+11 1273+12 6047+13 643+14 11815+15 325+16 23627+17 164+18 47115+19 116+20 94205+21
__label__have 94746+0 110+1 47772+2 207+3 23937+4 338+5 11970+6 767+7 5840+8 1465+9 2707+10 2994+11 1273+12 6040+13 643+14 11806+15 325+16 23531+17 164+18 47008+19 110+20 94192+21
__label__a 94746+0 101+1 47772+2 219+3 23937+4 420+5 11970+6 758+7 5840+8 1532+9 2707+10 2966+11 1273+12 6018+13 643+14 11694+15 325+16 23515+17 164+18 47003+19 101+20 94198+21
__label__significant 94746+0 97+1 47772+2 129+3 23937+4 348+5 11970+6 691+7 5840+8 1464+9 2707+10 2894+11 1273+12 5931+13 643+14 11690+15 325+16 23497+17 164+18 47000+19 97+20 94117+21
__label__impact 94746+0 116+1 47772+2 226+3 23937+4 422+5 11970+6 844+7 5840+8 1547+9 2707+10 2993+11 1273+12 6124+13 643+14 11693+15 325+16 23513+17 164+18 47240+19 116+20 94394+21
__label__on 94746+0 116+1 47772+2 215+3 23937+4 424+5 11970+6 786+7 5840+8 1617+9 2707+10 3005+11 1273+12 6121+13 643+14 11765+15 325+16 23421+17 164+18 47246+19 116+20 94461+21
__label__the 94746+0 110+1 47772+2 221+3 23937+4 369+5 11970+6 786+7 5840+8 1552+9 2707+10 3009+11 1273+12 6044+13 643+14 11771+15 325+16 23422+17 164+18 47240+19 110+20 94402+21
__label__performance 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 722+7 5840+8 1502+9 2707+10 3024+11 1273+12 5949+13 643+14 11668+15 325+16 23409+17 164+18 47233+19 101+20 94404+21
__label__of 94746+0 101+1 47772+2 200+3 23937+4 407+5 11970+6 843+7 5840+8 1555+9 2707+10 3107+11 1273+12 6049+13 643+14 12083+15 325+16 23547+17 164+18 47372+19 101+20 94465+21
__label__the 94746+0 102+1 47772+2 213+3 23937+4 346+5 11970+6 761+7 5840+8 1548+9 2707+10 3046+11 1273+12 5968+13 643+14 12027+15 325+16 23442+17 164+18 47307+19 102+20 94464+21
__label__search 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 699+7 5840+8 1555+9 2707+10 3044+11 1273+12 5968+13 643+14 12027+15 325+16 23451+17 164+18 47298+19 101+20 94464+21
__label__process 94746+0 104+1 47772+2 203+3 23937+4 414+5 11970+6 763+7 5840+8 1460+9 2707+10 3036+11 1273+12 5972+13 643+14 12019+15 325+16 23595+17 164+18 47290+19 104+20 94356+21
__label__. 94746+0 115+1 47772+2 230+3 23937+4 430+5 11970+6 799+7 5840+8 1562+9 2707+10 3117+11 1273+12 6084+13 643+14 12113+15 325+16 23631+17 164+18 47316+19 115+20 94465+21
__label__Using 94746+0 46+1 47772+2 78+3 23937+4 308+5 11970+6 733+7 5840+8 1507+9 2707+10 2980+11 1273+12 5943+13 643+14 11961+15 325+16 23561+17 164+18 47261+19 46+20 94339+21
__label__the 94746+0 103+1 47772+2 213+3 23937+4 433+5 11970+6 628+7 5840+8 1427+9 2707+10 2887+11 1273+12 6009+13 643+14 11847+15 325+16 23536+17 164+18 47237+19 103+20 94321+21
__label__correct 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 786+7 5840+8 1411+9 2707+10 2897+11 1273+12 5940+13 643+14 11963+15 325+16 23541+17 164+18 47251+19 101+20 94313+21
__label__data 94746+0 116+1 47772+2 215+3 23937+4 430+5 11970+6 786+7 5840+8 1572+9 2707+10 2980+11 1273+12 5946+13 643+14 12018+15 325+16 23546+17 164+18 47237+19 116+20 94325+21
__label__structures 94746+0 97+1 47772+2 213+3 23937+4 410+5 11970+6 758+7 5840+8 1549+9 2707+10 2976+11 1273+12 5933+13 643+14 11966+15 325+16 23595+17 164+18 47218+19 97+20 94290+21
__label__, 94746+0 115+1 47772+2 216+3 23937+4 447+5 11970+6 893+7 5840+8 1598+9 2707+10 3170+11 1273+12 6054+13 643+14 11995+15 325+16 23734+17 164+18 47264+19 115+20 94431+21
__label__such 94746+0 44+1 47772+2 76+3 23937+4 292+5 11970+6 738+7 5840+8 1542+9 2707+10 3026+11 1273+12 5907+13 643+14 11923+15 325+16 23608+17 164+18 47194+19 44+20 94426+21
__label__as 94746+0 104+1 47772+2 203+3 23937+4 435+5 11970+6 658+7 5840+8 1552+9 2707+10 3028+11 1273+12 5935+13 643+14 11905+15 325+16 23601+17 164+18 47124+19 104+20 94583+21
__label__arrays 94746+0 115+1 47772+2 212+3 23937+4 348+5 11970+6 711+7 5840+8 1449+9 2707+10 3040+11 1273+12 5934+13 643+14 11902+15 325+16 23614+17 164+18 47033+19 115+20 94578+21
__label__or 94746+0 115+1 47772+2 236+3 23937+4 447+5 11970+6 805+7 5840+8 1445+9 2707+10 3043+11 1273+12 5958+13 643+14 11926+15 325+16 23642+17 164+18 47125+19 115+20 94593+21
__label__maps 94746+0 114+1 47772+2 225+3 23937+4 372+5 11970+6 818+7 5840+8 1511+9 2707+10 2987+11 1273+12 5898+13 643+14 11870+15 325+16 23666+17 164+18 47069+19 114+20 94534+21
__label__, 94746+0 115+1 47772+2 227+3 23937+4 433+5 11970+6 722+7 5840+8 1527+9 2707+10 2978+11 1273+12 5895+13 643+14 11881+15 325+16 23687+17 164+18 47073+19 115+20 94532+21
__label__can 94746+0 44+1 47772+2 76+3 23937+4 303+5 11970+6 655+7 5840+8 1456+9 2707+10 2838+11 1273+12 5755+13 643+14 11821+15 325+16 23542+17 164+18 47071+19 44+20 94403+21
__label__help 94746+0 110+1 47772+2 207+3 23937+4 338+5 11970+6 641+7 5840+8 1372+9 2707+10 2728+11 1273+12 5868+13 643+14 11811+15 325+16 23436+17 164+18 47009+19 110+20 94374+21
__label__to 94746+0 112+1 47772+2 220+3 23937+4 425+5 11970+6 763+7 5840+8 1336+9 2707+10 2847+11 1273+12 5807+13 643+14 11816+15 325+16 23508+17 164+18 47220+19 112+20 94274+21
__label__optimize 94746+0 111+1 47772+2 227+3 23937+4 371+5 11970+6 716+7 5840+8 1357+9 2707+10 2786+11 1273+12 5814+13 643+14 11758+15 325+16 23472+17 164+18 47231+19 111+20 94207+21
__label__the 94746+0 101+1 47772+2 223+3 23937+4 437+5 11970+6 881+7 5840+8 1597+9 2707+10 2880+11 1273+12 5840+13 643+14 11786+15 325+16 23560+17 164+18 47276+19 101+20 94319+21
__label__search 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 790+7 5840+8 1525+9 2707+10 2861+11 1273+12 5848+13 643+14 11795+15 325+16 23560+17 164+18 47282+19 101+20 94354+21
__label__process 94746+0 104+1 47772+2 203+3 23937+4 414+5 11970+6 763+7 5840+8 1557+9 2707+10 2982+11 1273+12 5820+13 643+14 11851+15 325+16 23436+17 164+18 47289+19 104+20 94327+21
__label__and 94746+0 115+1 47772+2 230+3 23937+4 430+5 11970+6 799+7 5840+8 1562+9 2707+10 3098+11 1273+12 5948+13 643+14 11790+15 325+16 23673+17 164+18 47409+19 115+20 94243+21
__label__reduce 94746+0 100+1 47772+2 210+3 23937+4 339+5 11970+6 769+7 5840+8 1552+9 2707+10 3066+11 1273+12 5852+13 643+14 11787+15 325+16 23817+17 164+18 47410+19 100+20 94224+21
__label__the 94746+0 101+1 47772+2 200+3 23937+4 417+5 11970+6 764+7 5840+8 1544+9 2707+10 3040+11 1273+12 5915+13 643+14 11853+15 325+16 23880+17 164+18 47304+19 101+20 94284+21
__label__amount 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 770+7 5840+8 1471+9 2707+10 3022+11 1273+12 5903+13 643+14 11779+15 325+16 23795+17 164+18 47298+19 101+20 94203+21
__label__of 94746+0 116+1 47772+2 226+3 23937+4 454+5 11970+6 793+7 5840+8 1563+9 2707+10 3050+11 1273+12 5905+13 643+14 11800+15 325+16 23826+17 164+18 47248+19 116+20 94277+21
__label__time 94746+0 102+1 47772+2 213+3 23937+4 361+5 11970+6 808+7 5840+8 1490+9 2707+10 3060+11 1273+12 6042+13 643+14 11714+15 325+16 23827+17 164+18 47316+19 102+20 94195+21
__label__and 94746+0 101+1 47772+2 210+3 23937+4 431+5 11970+6 708+7 5840+8 1501+9 2707+10 2986+11 1273+12 6063+13 643+14 11867+15 325+16 23728+17 164+18 47389+19 101+20 94185+21
__label__resources 94746+0 100+1 47772+2 210+3 23937+4 339+5 11970+6 770+7 5840+8 1501+9 2707+10 2966+11 1273+12 6049+13 643+14 11856+15 325+16 23620+17 164+18 47367+19 100+20 94167+21
__label__required 94746+0 115+1 47772+2 216+3 23937+4 429+5 11970+6 873+7 5840+8 1568+9 2707+10 3079+11 1273+12 6029+13 643+14 11884+15 325+16 23883+17 164+18 47351+19 115+20 94267+21
__label__for 94746+0 100+1 47772+2 201+3 23937+4 420+5 11970+6 865+7 5840+8 1669+9 2707+10 3079+11 1273+12 6127+13 643+14 11960+15 325+16 23857+17 164+18 47495+19 100+20 94327+21
__label__processing 94746+0 114+1 47772+2 225+3 23937+4 359+5 11970+6 779+7 5840+8 1571+9 2707+10 3077+11 1273+12 6137+13 643+14 11873+15 325+16 23854+17 164+18 47447+19 114+20 94348+21
__label__the 94746+0 103+1 47772+2 213+3 23937+4 433+5 11970+6 859+7 5840+8 1576+9 2707+10 3246+11 1273+12 6148+13 643+14 12000+15 325+16 23905+17 164+18 47554+19 103+20 94529+21
__label__dataset 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 786+7 5840+8 1584+9 2707+10 3155+11 1273+12 6154+13 643+14 12077+15 325+16 23895+17 164+18 47477+19 101+20 94452+21
__label__. 94746+0 116+1 47772+2 217+3 23937+4 429+5 11970+6 774+7 5840+8 1560+9 2707+10 3140+11 1273+12 6226+13 643+14 12050+15 325+16 23907+17 164+18 47530+19 116+20 94670+21
__label__¨ 94746+0 46+1 47772+2 78+3 23937+4 295+5 11970+6 720+7 5840+8 1418+9 2707+10 2996+11 1273+12 6098+13 643+14 11982+15 325+16 23768+17 164+18 47395+19 46+20 94601+21
__label__¨ 94746+0 168+1 47772+2 200+3 23937+4 278+5 11970+6 707+7 5840+8 1405+9 2707+10 2981+11 1273+12 6070+13 643+14 11976+15 325+16 23837+17 164+18 47378+19 168+20 94587+21
__label__Overall 94746+0 168+1 47772+2 200+3 23937+4 400+5 11970+6 695+7 5840+8 1457+9 2707+10 3049+11 1273+12 6044+13 643+14 11949+15 325+16 23830+17 164+18 47361+19 168+20 94564+21
__label__, 94746+0 108+1 47772+2 216+3 23937+4 427+5 11970+6 757+7 5840+8 1452+9 2707+10 3011+11 1273+12 6093+13 643+14 12156+15 325+16 23974+17 164+18 47391+19 108+20 94509+21
__label__the 94746+0 44+1 47772+2 76+3 23937+4 292+5 11970+6 722+7 5840+8 1311+9 2707+10 2871+11 1273+12 6040+13 643+14 12023+15 325+16 23830+17 164+18 47267+19 44+20 94436+21
__label__most 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 645+7 5840+8 1386+9 2707+10 2791+11 1273+12 6037+13 643+14 12005+15 325+16 23763+17 164+18 47209+19 101+20 94425+21
__label__efficient 94746+0 116+1 47772+2 231+3 23937+4 451+5 11970+6 804+7 5840+8 1440+9 2707+10 2889+11 1273+12 5962+13 643+14 12012+15 325+16 23719+17 164+18 47232+19 116+20 94461+21
__label__way 94746+0 116+1 47772+2 226+3 23937+4 432+5 11970+6 840+7 5840+8 1557+9 2707+10 3010+11 1273+12 5924+13 643+14 12048+15 325+16 23769+17 164+18 47191+19 116+20 94396+21
__label__to 94746+0 121+1 47772+2 218+3 23937+4 369+5 11970+6 801+7 5840+8 1573+9 2707+10 2979+11 1273+12 5958+13 643+14 12006+15 325+16 23785+17 164+18 47194+19 121+20 94419+21
__label__extract 94746+0 111+1 47772+2 227+3 23937+4 380+5 11970+6 744+7 5840+8 1569+9 2707+10 2940+11 1273+12 5960+13 643+14 12017+15 325+16 23799+17 164+18 47193+19 111+20 94436+21
__label__specific 94746+0 116+1 47772+2 215+3 23937+4 426+5 11970+6 795+7 5840+8 1539+9 2707+10 3084+11 1273+12 5883+13 643+14 12028+15 325+16 23738+17 164+18 47285+19 116+20 94479+21
__label__information 94746+0 99+1 47772+2 204+3 23937+4 411+5 11970+6 838+7 5840+8 1633+9 2707+10 3133+11 1273+12 5958+13 643+14 12024+15 325+16 23877+17 164+18 47314+19 99+20 94525+21
__label__from 94746+0 110+1 47772+2 221+3 23937+4 442+5 11970+6 873+7 5840+8 1633+9 2707+10 3146+11 1273+12 6125+13 643+14 12169+15 325+16 23900+17 164+18 47521+19 110+20 94608+21
__label__a 94746+0 109+1 47772+2 220+3 23937+4 436+5 11970+6 794+7 5840+8 1658+9 2707+10 3222+11 1273+12 6084+13 643+14 12171+15 325+16 24028+17 164+18 47510+19 109+20 94528+21
__label__large 94746+0 97+1 47772+2 129+3 23937+4 349+5 11970+6 707+7 5840+8 1572+9 2707+10 3115+11 1273+12 5997+13 643+14 12090+15 325+16 23957+17 164+18 47493+19 97+20 94427+21
__label__dataset 94746+0 101+1 47772+2 204+3 23937+4 415+5 11970+6 684+7 5840+8 1478+9 2707+10 3097+11 1273+12 6123+13 643+14 12160+15 325+16 23942+17 164+18 47498+19 101+20 94393+21
__label__using 94746+0 116+1 47772+2 217+3 23937+4 429+5 11970+6 774+7 5840+8 1458+9 2707+10 3116+11 1273+12 6179+13 643+14 12061+15 325+16 23945+17 164+18 47485+19 116+20 94472+21
__label__regular 94746+0 103+1 47772+2 213+3 23937+4 433+5 11970+6 799+7 5840+8 1560+9 2707+10 3047+11 1273+12 6139+13 643+14 12061+15 325+16 23969+17 164+18 47564+19 103+20 94375+21
__label__expressions 94746+0 114+1 47772+2 211+3 23937+4 436+5 11970+6 786+7 5840+8 1585+9 2707+10 3046+11 1273+12 6181+13 643+14 12141+15 325+16 23929+17 164+18 47591+19 114+20 94601+21
__label__in 94746+0 115+1 47772+2 225+3 23937+4 441+5 11970+6 886+7 5840+8 1687+9 2707+10 3261+11 1273+12 6277+13 643+14 12159+15 325+16 24178+17 164+18 47778+19 115+20 94953+21
__label__Typescript 94746+0 110+1 47772+2 215+3 23937+4 362+5 11970+6 803+7 5840+8 1612+9 2707+10 3198+11 1273+12 6218+13 643+14 12169+15 325+16 24181+17 164+18 47777+19 110+20 95091+21
__label__is 94746+0 116+1 47772+2 228+3 23937+4 447+5 11970+6 874+7 5840+8 1583+9 2707+10 3249+11 1273+12 6229+13 643+14 12260+15 325+16 24236+17 164+18 47833+19 116+20 95110+21
__label__to 94746+0 115+1 47772+2 220+3 23937+4 368+5 11970+6 798+7 5840+8 1578+9 2707+10 3180+11 1273+12 6155+13 643+14 12280+15 325+16 24229+17 164+18 47839+19 115+20 95034+21
__label__carefully 94746+0 111+1 47772+2 227+3 23937+4 374+5 11970+6 739+7 5840+8 1590+9 2707+10 3120+11 1273+12 6166+13 643+14 12241+15 325+16 24313+17 164+18 47761+19 111+20 95050+21
__label__consider 94746+0 121+1 47772+2 229+3 23937+4 454+5 11970+6 868+7 5840+8 1510+9 2707+10 3093+11 1273+12 6261+13 643+14 12384+15 325+16 24389+17 164+18 47861+19 121+20 94945+21
__label__the 94746+0 114+1 47772+2 215+3 23937+4 420+5 11970+6 855+7 5840+8 1658+9 2707+10 3159+11 1273+12 6342+13 643+14 12451+15 325+16 24363+17 164+18 47923+19 114+20 95178+21
__label__specific 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 773+7 5840+8 1577+9 2707+10 3083+11 1273+12 6248+13 643+14 12394+15 325+16 24363+17 164+18 47923+19 101+20 95181+21
__label__requirements 94746+0 99+1 47772+2 204+3 23937+4 411+5 11970+6 838+7 5840+8 1538+9 2707+10 3109+11 1273+12 6229+13 643+14 12410+15 325+16 24427+17 164+18 47929+19 99+20 95162+21
__label__of 94746+0 115+1 47772+2 231+3 23937+4 442+5 11970+6 871+7 5840+8 1654+9 2707+10 3216+11 1273+12 6294+13 643+14 12504+15 325+16 24534+17 164+18 48350+19 115+20 95389+21
__label__the 94746+0 102+1 47772+2 213+3 23937+4 360+5 11970+6 796+7 5840+8 1593+9 2707+10 3131+11 1273+12 6292+13 643+14 12437+15 325+16 24463+17 164+18 48274+19 102+20 95382+21
__label__task 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 713+7 5840+8 1586+9 2707+10 3137+11 1273+12 6227+13 643+14 12444+15 325+16 24463+17 164+18 48271+19 101+20 95387+21
__label__at 94746+0 107+1 47772+2 222+3 23937+4 435+5 11970+6 788+7 5840+8 1507+9 2707+10 3136+11 1273+12 6149+13 643+14 12378+15 325+16 24480+17 164+18 48276+19 107+20 95341+21
__label__hand 94746+0 116+1 47772+2 213+3 23937+4 352+5 11970+6 712+7 5840+8 1425+9 2707+10 3069+11 1273+12 6141+13 643+14 12291+15 325+16 24382+17 164+18 48208+19 116+20 95259+21
__label__and 94746+0 100+1 47772+2 210+3 23937+4 411+5 11970+6 688+7 5840+8 1476+9 2707+10 3069+11 1273+12 6178+13 643+14 12265+15 325+16 24432+17 164+18 48177+19 100+20 95299+21
__label__use 94746+0 100+1 47772+2 210+3 23937+4 339+5 11970+6 750+7 5840+8 1462+9 2707+10 2963+11 1273+12 6106+13 643+14 12334+15 325+16 24424+17 164+18 48067+19 100+20 95346+21
__label__the 94746+0 101+1 47772+2 216+3 23937+4 365+5 11970+6 704+7 5840+8 1392+9 2707+10 2899+11 1273+12 6036+13 643+14 12277+15 325+16 24450+17 164+18 48070+19 101+20 95360+21
__label__appropriate 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 718+7 5840+8 1468+9 2707+10 2810+11 1273+12 6026+13 643+14 12300+15 325+16 24362+17 164+18 48145+19 101+20 95287+21
__label__techniques 94746+0 101+1 47772+2 217+3 23937+4 419+5 11970+6 870+7 5840+8 1576+9 2707+10 2968+11 1273+12 6104+13 643+14 12364+15 325+16 24343+17 164+18 48232+19 101+20 95371+21
__label__and 94746+0 115+1 47772+2 216+3 23937+4 446+5 11970+6 864+7 5840+8 1646+9 2707+10 3154+11 1273+12 6134+13 643+14 12358+15 325+16 24428+17 164+18 48285+19 115+20 95348+21
__label__tools 94746+0 100+1 47772+2 210+3 23937+4 339+5 11970+6 785+7 5840+8 1553+9 2707+10 3129+11 1273+12 6036+13 643+14 12252+15 325+16 24331+17 164+18 48250+19 100+20 95354+21
__label__to 94746+0 115+1 47772+2 223+3 23937+4 445+5 11970+6 803+7 5840+8 1593+9 2707+10 3236+11 1273+12 6046+13 643+14 12267+15 325+16 24358+17 164+18 48253+19 115+20 95373+21
__label__optimize 94746+0 111+1 47772+2 227+3 23937+4 374+5 11970+6 820+7 5840+8 1524+9 2707+10 3174+11 1273+12 6060+13 643+14 12300+15 325+16 24388+17 164+18 48275+19 111+20 95322+21
__label__the 94746+0 101+1 47772+2 223+3 23937+4 437+5 11970+6 881+7 5840+8 1617+9 2707+10 3185+11 1273+12 6153+13 643+14 12218+15 325+16 24478+17 164+18 48315+19 101+20 95336+21
__label__search 94746+0 101+1 47772+2 205+3 23937+4 353+5 11970+6 790+7 5840+8 1525+9 2707+10 3118+11 1273+12 6157+13 643+14 12287+15 325+16 24520+17 164+18 48325+19 101+20 95333+21
__label__process 94746+0 104+1 47772+2 203+3 23937+4 414+5 11970+6 763+7 5840+8 1557+9 2707+10 3087+11 1273+12 6173+13 643+14 12279+15 325+16 24504+17 164+18 48395+19 104+20 95329+21
__label__. 94746+0 115+1 47772+2 230+3 23937+4 430+5 11970+6 799+7 5840+8 1562+9 2707+10 3101+11 1273+12 6254+13 643+14 12280+15 325+16 24654+17 164+18 48368+19 115+20 95513+21
__label__[end] 94746+0 46+1 47772+2 78+3 23937+4 308+5 11970+6 733+7 5840+8 1507+9 2707+10 3032+11 1273+12 6203+13 643+14 12133+15 325+16 24501+17 164+18 48220+19 46+20 95460+21
__label__ 94746+0 93+1 47772+2 193+3 23937+4 404+5 11970+6 605+7 5840+8 1404+9 2707+10 2961+11 1273+12 6055+13 643+14 12092+15 325+16 24487+17 164+18 48193+19 93+20 95435+21
__label__ 95896+0 32+1 48227+2 78+3 23913+4 225+5 11782+6 654+7 5897+8 1355+9 2806+10 3010+11 1251+12 6075+13 643+14 12218+15 325+16 23933+17 164+18 47750+19 32+20 96088+21
__label__[RESPONSE] 95896+0 32+1 48227+2 64+3 23913+4 142+5 11782+6 583+7 5897+8 1272+9 2806+10 2937+11 1251+12 5991+13 643+14 12218+15 325+16 23861+17 164+18 47672+19 32+20 96004+21
__label__Experimental 95896+0 93+1 48227+2 162+3 23913+4 323+5 11782+6 634+7 5897+8 1096+9 2806+10 2674+11 1251+12 5879+13 643+14 11936+15 325+16 23664+17 164+18 47460+19 93+20 95813+21
__label__Design 95896+0 108+1 48227+2 205+3 23913+4 431+5 11782+6 860+7 5897+8 1539+9 2806+10 2716+11 1251+12 5861+13 643+14 11992+15 325+16 23636+17 164+18 47630+19 108+20 95809+21