switch_inference 数据格式说明
本目录包含 8 条第一视角 prompt switch 推理数据:原始数据中每个输入场景保留 1 条代表样本,共 6 条;再追加 2 条新设计样本。每条样本由一张输入图像、一个相机动作轨迹和一份包含 switch 前后 prompt 的 JSON 文件组成。
数据点
原始 6 条
原始 6 条按源数据每个 scene_index 的第一条 prompt-switch case 保留,来源为:
https://huggingface.co/datasets/Andyson/lingbot/tree/main/prompt-switch/2026-05-25_magic_prompt_switch_training_free_inputs
| case_id | 场景 | action_label |
|---|---|---|
ps_00_act_demo0_npy_00 |
原始 scene 0 | fireball |
ps_05_act_demo1_npy_05 |
原始 scene 1 | fireball |
ps_10_act_demo2_npy_10 |
原始 scene 2 | fireball |
ps_15_act_demo0_npy_15 |
原始 scene 3 | fireball |
ps_20_act_demo1_npy_20 |
原始 scene 4 | fireball |
ps_25_act_demo2_npy_25 |
原始 scene 5 | fireball |
新增 2 条
| case_id | 场景 | switch 前 | switch 后 |
|---|---|---|---|
custom_00_court_present_painting |
欧洲风格宫廷大厅 | 第一视角在宫廷中行走 | 掏出画作并双手献上 |
custom_01_seaside_jump_swim |
海边面向大海 | 第一视角在海边散步 | 跳入水中并向前游泳 |
目录结构
switch_inference/
images/ # 输入图像,共 8 张
actions/ # 每个 case 一条 camera trajectory,共 8 个 .npy
prompts/ # 每个 case 一份 prompt JSON,共 8 个
source_metadata/ # 原始选择、图像生成 prompt、轨迹生成说明和构建摘要
manifest.jsonl # 逐行 JSON manifest,推荐程序读取
manifest.csv # CSV 版本 manifest,方便人工查看
dataset_info.json # 全局信息
README.md # 本说明文档
Manifest 字段
manifest.jsonl 每一行对应一个 case:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
case_id |
样本唯一 ID |
image_path |
输入图像路径,相对 switch_inference/ |
action_path |
相机动作轨迹路径,相对 switch_inference/ |
prompt_path |
prompt JSON 路径,相对 switch_inference/ |
action_label |
switch 后动作标签 |
switch_frame |
prompt 切换帧,当前为 160 |
prompt_before_en / prompt_before_zh |
switch 前 prompt |
prompt_after_en / prompt_after_zh |
switch 后 prompt |
Prompt JSON
prompts/<case_id>.json 包含完整 prompt 和调度信息:
{
"case_id": "custom_00_court_present_painting",
"image_path": "images/scene_06_court.png",
"action_path": "actions/custom_00_court_present_painting_action.npy",
"action_type": "camera_trajectory",
"switch_frame": 160,
"prompt_before": {"en": "...", "zh": "..."},
"prompt_after": {"en": "...", "zh": "..."},
"prompt_schedule": [
{"frame_start": 0, "frame_end": 159, "prompt_key": "prompt_before"},
{"frame_start": 160, "frame_end": 319, "prompt_key": "prompt_after"}
]
}
Action 文件
actions/*.npy 是程序生成的第一视角相机轨迹:
dtype:float32shape:[321, 4, 4]- 含义:每帧相机位姿矩阵;321 个 pose 对应 320 帧生成视频加初始 pose。
- 原始 6 条:保留源数据对应的 camera trajectory。
- 宫廷样本:前半段平稳向前行走,后半段放慢并轻微俯视/前倾,模拟取出并献上画作。
- 海边样本:前半段向海边行走,后半段向前入水、下沉到近水面高度并带轻微游泳摆动。
数据本身不绑定 fps;如果推理配置使用 16 fps,则 320 帧约为 20 秒,switch_frame=160 对应约第 10 秒。
数据规模
- case 数量:8(原始 6 条 + 新增 2 条)
- 输入图像:8
- 图像尺寸:
1280 x 704 - 每条目标帧数:320
- switch frame:160
- 视角:first-person POV