wmdata / switch_inference /README.md
shyang
Restore original six switch cases and keep new POV cases
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switch_inference 数据格式说明

本目录包含 8 条第一视角 prompt switch 推理数据:原始数据中每个输入场景保留 1 条代表样本,共 6 条;再追加 2 条新设计样本。每条样本由一张输入图像、一个相机动作轨迹和一份包含 switch 前后 prompt 的 JSON 文件组成。

数据点

原始 6 条

原始 6 条按源数据每个 scene_index 的第一条 prompt-switch case 保留,来源为:

https://huggingface.co/datasets/Andyson/lingbot/tree/main/prompt-switch/2026-05-25_magic_prompt_switch_training_free_inputs

case_id 场景 action_label
ps_00_act_demo0_npy_00 原始 scene 0 fireball
ps_05_act_demo1_npy_05 原始 scene 1 fireball
ps_10_act_demo2_npy_10 原始 scene 2 fireball
ps_15_act_demo0_npy_15 原始 scene 3 fireball
ps_20_act_demo1_npy_20 原始 scene 4 fireball
ps_25_act_demo2_npy_25 原始 scene 5 fireball

新增 2 条

case_id 场景 switch 前 switch 后
custom_00_court_present_painting 欧洲风格宫廷大厅 第一视角在宫廷中行走 掏出画作并双手献上
custom_01_seaside_jump_swim 海边面向大海 第一视角在海边散步 跳入水中并向前游泳

目录结构

switch_inference/
  images/                 # 输入图像,共 8 张
  actions/                # 每个 case 一条 camera trajectory,共 8 个 .npy
  prompts/                # 每个 case 一份 prompt JSON,共 8 个
  source_metadata/        # 原始选择、图像生成 prompt、轨迹生成说明和构建摘要
  manifest.jsonl          # 逐行 JSON manifest,推荐程序读取
  manifest.csv            # CSV 版本 manifest,方便人工查看
  dataset_info.json       # 全局信息
  README.md               # 本说明文档

Manifest 字段

manifest.jsonl 每一行对应一个 case:

字段 含义
case_id 样本唯一 ID
image_path 输入图像路径,相对 switch_inference/
action_path 相机动作轨迹路径,相对 switch_inference/
prompt_path prompt JSON 路径,相对 switch_inference/
action_label switch 后动作标签
switch_frame prompt 切换帧,当前为 160
prompt_before_en / prompt_before_zh switch 前 prompt
prompt_after_en / prompt_after_zh switch 后 prompt

Prompt JSON

prompts/<case_id>.json 包含完整 prompt 和调度信息:

{
  "case_id": "custom_00_court_present_painting",
  "image_path": "images/scene_06_court.png",
  "action_path": "actions/custom_00_court_present_painting_action.npy",
  "action_type": "camera_trajectory",
  "switch_frame": 160,
  "prompt_before": {"en": "...", "zh": "..."},
  "prompt_after": {"en": "...", "zh": "..."},
  "prompt_schedule": [
    {"frame_start": 0, "frame_end": 159, "prompt_key": "prompt_before"},
    {"frame_start": 160, "frame_end": 319, "prompt_key": "prompt_after"}
  ]
}

Action 文件

actions/*.npy 是程序生成的第一视角相机轨迹:

  • dtype: float32
  • shape: [321, 4, 4]
  • 含义:每帧相机位姿矩阵;321 个 pose 对应 320 帧生成视频加初始 pose。
  • 原始 6 条:保留源数据对应的 camera trajectory。
  • 宫廷样本:前半段平稳向前行走,后半段放慢并轻微俯视/前倾,模拟取出并献上画作。
  • 海边样本:前半段向海边行走,后半段向前入水、下沉到近水面高度并带轻微游泳摆动。

数据本身不绑定 fps;如果推理配置使用 16 fps,则 320 帧约为 20 秒,switch_frame=160 对应约第 10 秒。

数据规模

  • case 数量:8(原始 6 条 + 新增 2 条)
  • 输入图像:8
  • 图像尺寸:1280 x 704
  • 每条目标帧数:320
  • switch frame:160
  • 视角:first-person POV