text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Ce script utilise les commandes suivantes pour créer un groupe de ressources et un cache
Azure de niveau Premium pour Redis avec clustering activé. Chaque commande du tableau
renvoie à une documentation spécifique.
Commande
Remarques
Créer un groupe avec la commande az
group create.
Crée un groupe de ressources dans le... | [
-0.030445285141468048,
0.01723804883658886,
-0.019502481445670128,
0.02745831198990345,
0.07555533200502396,
0.03380529209971428,
0.003192062024027109,
0.054552335292100906,
-0.0031598659697920084,
-0.06377644091844559,
-0.03445815294981003,
-0.0028113320004194975,
-0.05887122079730034,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
FAQ sur le développement d’Azure Cache
pour Redis
Forum aux questions • S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article fournit des réponses aux questions courantes sur le développement de solutions
pour Azure Cache pour Redis.
Il existe plusieurs façons de démarrer avec le Cache Azure pour Redis.
Vous pouvez consult... | [
0.0030268251430243254,
-0.013679628260433674,
-0.01820981875061989,
-0.0010272804647684097,
0.04362014681100845,
0.049050748348236084,
0.019269004464149475,
0.06779929995536804,
0.0010658693499863148,
-0.09675683826208115,
0.00817091017961502,
-0.033496756106615067,
-0.06907811760902405,
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} |
ConfigurationOptions
Description
Recommandation
AbortOnConnectFail
Lorsque la valeur est True, la
connexion ne peut pas se
reconnecter après une panne
réseau.
La valeur False laisse
StackExchange.Redis se
reconnecter automatiquement .
ConnectRetry
Nombre de tentatives de
connexion pendant la
connexion initiale.
Reporte... | [
-0.024016937240958214,
-0.03464818000793457,
-0.022879060357809067,
-0.01627621240913868,
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0.03338746726512909,
0.025554591789841652,
0.022580718621611595,
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} |
Utilisez une seule instance ConnectionMultiplexer de longue durée plutôt que de créer
une connexion pour chaque requête.
Définissez la propriété ConnectionMultiplexer.ClientName sur un nom d’instance unique
pour faciliter le diagnostic.
Utilisez plusieurs instances ConnectionMultiplexer pour les charges de travail
p... | [
-0.014494703151285648,
-0.04395275563001633,
-0.04579901695251465,
0.004973181523382664,
0.05198841542005539,
0.05316297337412834,
0.012088600546121597,
0.049898941069841385,
-0.05196334049105644,
-0.07988134771585464,
0.0054382989183068275,
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"total_pages": 999
} |
du cache. Le nom d’hôte est
de la forme <cachename>.redis.cache.windows.net .
Sélectionnez le lien en regard des ports pour obtenir les ports. Les caches de niveau
Entreprise et Enterprise Flash utilisent le port 10000 . Les caches de niveau De base,
Standard et Premium utilisent le port 6380 pour les connexions TLS (... | [
-0.060770925134420395,
-0.00005621289892587811,
-0.025903239846229553,
-0.004715748596936464,
0.05512666702270508,
0.020060600712895393,
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} |
Le volet CacheKeys affiche les clés.
Vous pouvez également sélectionner Authentification sous Paramètres dans le menu de
navigation de gauche, puis sélectionner l’onglet Touches d’accès . | [
-0.05085499584674835,
-0.004098352510482073,
0.02574976533651352,
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0.04947749525308609,
0.03330107405781746,
0.020566673949360847,
0.026698395609855652,
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"total_pages": 999
} |
Il n’existe pas d’émulateur local propre à Azure Cache pour Redis. Vous pouvez toutefois
exécuter une copie de Redis communauté sur votre ordinateur local et la connecter pour
obtenir une expérience similaire à un émulateur de cache local, comme illustré dans l’exemple
suivant :
C#
Existe-t-il un émulateur local pour l... | [
-0.02223963290452957,
-0.031377505511045456,
-0.005215286742895842,
0.029708057641983032,
0.06492491066455841,
0.057013582438230515,
0.019991176202893257,
0.041079048067331314,
-0.025053920224308968,
-0.08896917849779129,
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-0.07471416145563126,
... | {
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} |
Redis s’exécute en mode natif sur Linux, mais vous pouvez également utiliser Sous-système
Windows pour Linux pour exécuter Redis sur un ordinateur Windows. Pour découvrir plus
d’informations, consultez Installer Redis sur Windows
. Vous pouvez éventuellement
configurer un fichier redis.conf
correspondant mieux aux par... | [
-0.02947675809264183,
-0.011571613140404224,
-0.04844355210661888,
0.010699954815208912,
0.052242353558540344,
0.055043090134859085,
0.025844095274806023,
0.057833895087242126,
-0.018144259229302406,
-0.06493700295686722,
-0.032339371740818024,
-0.00405446533113718,
-0.057857315987348557,
... | {
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"total_pages": 999
} |
comment débuter avec Azure Cache
pour Redis en utilisant différents langages et clients de cache. Pour accéder à ces tutoriels,
consultez Comment utiliser le Azure Cache pour Redis et les articles connexes dans la table des
matières.
Comment exécuter des commandes Redis ?
Pourquoi Cache Azure pour Redis n’a-t-il
pas de... | [
-0.005186169408261776,
0.017086518928408623,
-0.029785502701997757,
0.04064996913075447,
0.04852801561355591,
0.014825229533016682,
0.03285190463066101,
0.07437727600336075,
-0.0054374197497963905,
-0.04262101277709007,
0.013628891669213772,
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-0.... | {
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"total_pages": 999
} |
Oui, pour utiliser le Cache Azure pour Redis comme un cache de session PHP, pointez la chaîne
de connexion vers votre instance de Cache Azure pour Redis dans session.save_path .
Pour plus d’informations sur l’utilisation du Cache Azure pour Redis comme un cache de
session PHP avec le client PhpRedis, consultez Gestionn... | [
-0.00023491641331929713,
-0.01752006821334362,
-0.015221897512674332,
0.05972810089588165,
0.045220259577035904,
0.02737908996641636,
0.03730655834078789,
0.06985701620578766,
0.004852003417909145,
-0.04198628291487694,
0.013065200299024582,
-0.04884928837418556,
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-0.... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Bibliothèques clientes
Article • 12/05/2025 • S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Azure Cache pour Redis est basé sur le magasin de données open source Redis en mémoire. Les
clients Redis pour de nombreux langages de programmation peuvent accéder à Azure Redis. Votre
application peut utiliser n’importe quelle bibliot... | [
-0.028990883380174637,
-0.023275017738342285,
-0.02918105572462082,
-0.012642181478440762,
0.0559980683028698,
0.017685052007436752,
0.014416085556149483,
0.05201525241136551,
-0.030850375071167946,
-0.06725642085075378,
0.0034522453788667917,
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"total_pages": 999
} |
GitHub
Documentation
StackExchange.Redis
C#/.NET
https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
StackExchange.Redis
Jedis
Java
https://github.com/redis/jedis
Laitue
Java
https://github.com/lettuce-io/
Lettuce - Client Java
Redis avancé
Redisson
Java
https://github.com/redisson/redisson
Redisson - Redis Java
clien... | [
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-0.038204126060009,
-0.026697151362895966,
0.004364726133644581,
0.05557733029127121,
0.030348069965839386,
0.020947299897670746,
0.047463253140449524,
-0.02902119792997837,
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0.015417814254760742,
-0.021708672866225243,
-0.09584595263004303,
-0.00... | {
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour obtenir des conseils et des bonnes pratiques spécifiques à la bibliothèque cliente, consultez les
liens suivants :
StackExchange.Redis (.NET)
HiRedisCluster
Jedis (Java)
Lettuce (Java)
Node.JS
PHP
Redisson (Java)
Outre la documentation de référence, vous pouvez utiliser les didacticiels suivants pour commencer à
u... | [
-0.03820475563406944,
-0.03977500647306442,
-0.03810059651732445,
-0.025973623618483543,
0.03285877779126167,
0.009446789510548115,
0.01599600911140442,
0.05800119787454605,
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-0.011... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "293",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour réduire le risque de comportements de reconnexion agressifs ou de tempêtes de connexion,
envisagez de définir moins de connexions minimales.
Redisson a une stratégie de regroupement de connexions avec des paramètres de minimum et
maximum configurables, et les valeurs minimales par défaut sont grandes. Les grandes ... | [
-0.02272738702595234,
-0.049265023320913315,
-0.01714319735765457,
0.011665924452245235,
0.0351305827498436,
0.03407930210232735,
0.05672429874539375,
0.04453691095113754,
-0.05773615092039108,
-0.0798211470246315,
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0.01589... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"total_pages": 999
} |
subscriptionsPerConnection: 5
clientName: "redisson"
loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {}
subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
subscriptionConnectionPoolSize: 50
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slaveConnectionPoolSize: 24
masterConnectionMinimumIdleSize: 2
ma... | [
-0.003154581878334284,
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0.05781884863972664,
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-0.06430548429489136,
-0.05858539044857025,
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0.01... | {
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"source": "294",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
FAQ sur le développement d’Azure Cache pour Redis
Meilleures pratiques relatives pour le développement | [
-0.02801230363547802,
0.007713461760431528,
-0.01431961264461279,
0.042510464787483215,
0.07246226817369461,
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0.018542807549238205,
0.04639831557869911,
-0.024056030437350273,
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0.02351236157119274,
-0.02504875510931015,
-0.05469849705696106,
-0.0066... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "295",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Développement
Article • 18/04/2024
Lorsque vous développez des applications clientes, veillez à prendre en compte les meilleures pratiques
pertinentes pour la résilience des connexions et la gestion de la charge du serveur.
Azure Cache pour Redis fonctionne mieux avec les valeurs plus petites. Pour répartir les données... | [
0.011029043234884739,
-0.05257539078593254,
-0.019167613238096237,
0.009405276738107204,
0.06195324286818504,
0.05453832074999809,
0.01711205579340458,
0.04412981495261192,
-0.03073107637465,
-0.071820467710495,
0.01238231360912323,
-0.01121272798627615,
-0.05374149605631828,
-0.0041977516... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
si le serveur a répondu rapidement.
dos
Cette demande/réponse est difficile à mesurer. Vous pouvez instrumenter votre code client pour suivre les
requêtes et les réponses volumineuses.
Les solutions possibles pour la gestion des réponses volumineuses sont variées, et incluent notamment :
Optimiser votre application pou... | [
-0.01093942392617464,
-0.053212545812129974,
0.011298426426947117,
0.019965115934610367,
0.011408215388655663,
0.03510964661836624,
0.023685768246650696,
0.011627069674432278,
-0.07661514729261398,
-0.049786169081926346,
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0.0... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Augmenter la taille de votre machine virtuelle pour obtenir des capacités de bande passante plus
élevées
Une plus grande quantité de bande passante sur votre machine virtuelle cliente ou serveur peut
réduire le temps de transfert des données pour les réponses volumineuses.
Comparez l’utilisation actuelle du réseau par ... | [
0.004362716339528561,
-0.05755915492773056,
-0.022394564002752304,
0.020264992490410805,
0.03709925711154938,
0.033319756388664246,
0.01811353489756584,
0.030836964026093483,
-0.07533770054578781,
-0.06809120625257492,
-0.008266247808933258,
-0.02622019127011299,
-0.05723975971341133,
-0.0... | {
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"source": "297",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
aux scénarios de développement/test simples, car :
ils partagent un cœur de processeur
ils utilisent peu de mémoire
sont sujets à des problèmes de voisinage bruyant
Nous vous recommandons de tester les performances pour choisir le niveau approprié et valider les
paramètres de connexion. Pour plus d’informations, consul... | [
0.01187465526163578,
-0.02750561572611332,
-0.030955972149968147,
0.05225636065006256,
0.06423204392194748,
0.0585537850856781,
0.041798800230026245,
0.04949429631233215,
-0.02543209306895733,
-0.05655049532651901,
0.019949091598391533,
-0.038005758076906204,
-0.04251468554139137,
0.020600... | {
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"source": "297",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
L’adresse IP publique affectée à votre cache peut changer à la suite d’une opération de mise à l’échelle ou
d’une amélioration du back-end. Nous vous recommandons de vous appuyer sur le nom d’hôte au lieu d’une
adresse IP publique explicite. Voici les formulaires recommandés pour les différents niveaux :
Niveau
Formula... | [
-0.03628195449709892,
-0.028232717886567116,
-0.040477778762578964,
-0.008472857996821404,
0.046346452087163925,
0.028113210573792458,
0.00869775004684925,
0.031373895704746246,
-0.03219393268227577,
-0.05616239830851555,
-0.017848296090960503,
-0.04884398728609085,
-0.06739549338817596,
0... | {
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"source": "298",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
pouvez activer des connexions non
chiffrées par le biais du portail Azure ou des API de gestion. Dans les cas où il est impossible d’établir des
connexions chiffrées, nous vous recommandons de placer votre cache et votre application cliente dans un
réseau virtuel. Pour plus d’informations sur les ports utilisés dans le... | [
-0.000779593363404274,
-0.04342839494347572,
-0.016787279397249222,
0.015403838828206062,
0.05159905180335045,
0.0042385533452034,
0.06316620856523514,
0.05353989079594612,
-0.029068702831864357,
-0.05168868228793144,
-0.02901565469801426,
-0.02632821537554264,
-0.08861072361469269,
0.0526... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
CyberTrust Root. Le service Azure Cache pour Redis continue d’être chaîné à Baltimore CyberTrust Root.
Toutefois, ses certificats de serveur TLS seront émis par de nouvelles autorités de certification intermédiaires
(ICA) à partir du 12 octobre 2020.
La plupart des clients d’Azure Cache pour Redis ne sont pas affectés ... | [
-0.0179919246584177,
-0.04484640434384346,
-0.02267082966864109,
0.03505751118063927,
0.043367575854063034,
0.02586127072572708,
0.05236923694610596,
0.06299600750207901,
0.01057637482881546,
-0.02252059243619442,
-0.005756810307502747,
-0.036549296230077744,
-0.03750170022249222,
0.019963... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "299",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
= Microsoft IT TLS CA 1
Empreinte :
417e225037fbfaa4f95761d5ae729e1aea7e3a42
CN = Microsoft IT TLS CA 2
Empreinte :
54d9d20239080c32316ed9ff980a48988f4adf2d
CN = Microsoft IT TLS CA 4
Empreinte :
8a38755d0996823fe8fa3116a277ce446eac4e99
CN = Microsoft IT TLS CA 5
Empreinte :
Ad898ac73df333eb60ac1f5fc6c4b2219ddb79b7
Thu... | [
-0.008079265244305134,
0.019396299496293068,
-0.006756447721272707,
0.0357620045542717,
0.08423156291246414,
0.017373621463775635,
0.004097288940101862,
0.0587327815592289,
-0.011993207968771458,
-0.04180058836936951,
-0.04013902693986893,
-0.049484215676784515,
-0.03846190124750137,
0.011... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Type
d'autorité de
certification
Actuel
Post déploiement (12 octobre 2020)
Action
Expiration : Vendredi 20 mai 2024 5:52:38
Nom de l’objet :
OU = Microsoft IT
O = Microsoft Corporation
L = Redmond
S = Washington
C = US
Si votre application utilise le magasin de certificats du système d’exploitation ou épingle la racine... | [
-0.005300647579133511,
0.0035382434725761414,
-0.011888033710420132,
0.021099833771586418,
0.03745197877287865,
0.036218300461769104,
0.03994257375597954,
0.030054936185479164,
-0.002098877914249897,
-0.028911922127008438,
-0.03565568849444389,
-0.028881890699267387,
-0.04013974964618683,
... | {
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"chunk_index": 376,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Azure TLS Issuing CA 01
2f2877c5d778c31e0f29c7e371df5471bd673173
Microsoft Azure TLS Issuing CA 02
e7eea674ca718e3befd90858e09f8372ad0ae2aa
Microsoft Azure TLS Issuing CA 05
6c3af02e7f269aa73afd0eff2a88a4a1f04ed1e5
Microsoft Azure TLS Issuing CA 06
30e01761ab97e59a06b41ef20af6f2de7ef4f7b0
Que dois-je faire ?
ﾉ
Agrandir... | [
0.012311415746808052,
-0.0010659847175702453,
-0.02118690498173237,
0.015346407890319824,
0.0503220409154892,
0.023954840376973152,
0.023951184004545212,
0.0613071471452713,
0.004063766449689865,
-0.01957731507718563,
-0.04200579226016998,
-0.008644850924611092,
-0.03780100494623184,
0.035... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 377,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Si votre application valide le certificat dans le code, vous devez le modifier pour reconnaître les propriétés
(par exemple, émetteurs, thumbprint) des certificats nouvellement épinglés. Cette vérification supplémentaire
doit couvrir tous les certificats épinglés pour être plus sécurisés.
Pour plus d’informations, cons... | [
0.027609314769506454,
0.021054042503237724,
-0.002519250614568591,
0.02746064029633999,
0.06961895525455475,
0.023424871265888214,
0.0242961123585701,
0.021744638681411743,
-0.04931820183992386,
-0.039116110652685165,
-0.021657561883330345,
-0.007029729429632425,
-0.03103688918054104,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
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} |
Gestion de la mémoire
Article • 23/04/2025 • S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article décrit les meilleures pratiques pour la gestion de la mémoire dans Azure Cache pour
Redis.
Choisissez une stratégie d’éviction
appropriée pour votre application. La stratégie par défaut
pour Azure Cache pour Redis est volati... | [
-0.03746085613965988,
-0.004521224647760391,
-0.027865823358297348,
-0.021896272897720337,
0.04152776673436165,
0.04016018658876419,
0.02077361010015011,
0.03862824663519859,
-0.03506310656666756,
-0.055684760212898254,
-0.009143468923866749,
-0.003168778494000435,
-0.0312090665102005,
-0.... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "302",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
vous permettre de mettre à l’échelle votre cache avant que
des problèmes se produisent.
Configurez le paramètre maxmemory-reserved pour améliorer la réactivité du système. Les
paramètres de réservation suffisants sont particulièrement importants pour les charges de
Choisir la stratégie d’éviction appropriée
Définir une... | [
-0.06420457363128662,
-0.0036948388442397118,
-0.044561684131622314,
0.007768376264721155,
0.04953240603208542,
0.06178659573197365,
0.018732227385044098,
0.0014265457866713405,
-0.03941642865538597,
-0.054895635694265366,
0.018077531829476357,
-0.013832439668476582,
-0.039456531405448914,
... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "302",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
travail nécessitant beaucoup d’écriture, ou si vous stockez des valeurs de 100 Ko ou plus dans
votre cache.
Le maxmemory-reserved paramètre configure la quantité de mémoire, en Mo par instance
d’un cluster, réservée aux opérations non mises en cache, telles que la réplication
pendant le basculement. La définition de c... | [
-0.056101005524396896,
-0.017800223082304,
-0.049158018082380295,
-0.007196716498583555,
0.049798738211393356,
0.06703457981348038,
0.005557948257774115,
0.030927080661058426,
-0.053330909460783005,
-0.0442001149058342,
-0.0034646280109882355,
-0.023935500532388687,
-0.01590907946228981,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 381,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "303",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
et la valeur
maximale de 60 %.
Quand vous mettez à l’échelle un cache, les paramètres maxmemory-reserved et
maxfragmentationmemory-reserved sont automatiquement mis à l’échelle en fonction de la taille
du cache. Par exemple, si maxmemory-reserved la valeur est de 3 Go sur un cache de 6 Go et que
vous effectuez une m... | [
-0.03888503462076187,
0.009830868802964687,
-0.02332441136240959,
0.0005122917937114835,
0.06865476816892624,
0.026720667257905006,
0.012390704825520515,
0.040997542440891266,
-0.040874723345041275,
-0.030566250905394554,
0.008089314214885235,
-0.0002496429078746587,
-0.033826377242803574,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 382,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "303",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Stratégies de mémoire
Résoudre les problèmes d’utilisation élevée de la mémoire
Meilleures pratiques relatives à la mise à l’échelle
Meilleures pratiques relatives pour le développement
FAQ sur le développement d’Azure Cache pour Redis
７ Notes
Lorsque vous mettez à l’échelle par programmation un cache à l’aide d’Azure ... | [
-0.05992833524942398,
-0.007406860124319792,
-0.04509441554546356,
-0.008650712668895721,
0.06257310509681702,
0.05980771407485008,
0.01822792924940586,
0.04861010983586311,
-0.048460159450769424,
-0.05293858051300049,
-0.0022135174367576838,
-0.0027962070889770985,
-0.03739476203918457,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 383,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "304",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Tests de performances
Article • 19/11/2024
Le test des performances d’une instance Redis peut être une tâche compliquée. Les
performances d’une instance Redis peuvent varier en fonction de paramètres tels que le
nombre de clients, la taille des valeurs de données et l’utilisation éventuelle du
pipelining. Il peut égale... | [
0.013771175406873226,
-0.017343584448099136,
-0.032260168343782425,
0.056187763810157776,
0.04133003205060959,
0.059262849390506744,
0.05492834001779556,
0.04069306701421738,
-0.022133920341730118,
-0.05216680094599724,
0.017662081867456436,
-0.030868802219629288,
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-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 384,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "305",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
le port 6379 par défaut. Utilisez le paramètre -p pour
remplacer ce paramètre. Vous devez utiliser -p , si vous utilisez le protocole
SSL/TLS (port 6380) ou si vous utilisez le niveau Enterprise (port 10000).
7. Si vous utilisez une instance Azure Cache pour Redis qui utilise le clustering, vous
devez ajouter le param... | [
-0.01965334825217724,
0.0006128491368144751,
-0.01713784784078598,
-0.001122497720643878,
0.05622401461005211,
0.09018208086490631,
0.014511440880596638,
0.022346416488289833,
-0.028874482959508896,
-0.06963001191616058,
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0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 385,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "305",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
8. Lancez redis-benchmark à partir de l’interface CLI ou de l’interpréteur de
commandes de la machine virtuelle. Pour obtenir des instructions sur la
configuration et l’exécution de l’outil, consultez la documentation redis-
benchmark
et les sections Exemples redis-benchmark.
Il est important de ne pas tester les per... | [
-0.03423606976866722,
-0.012323027476668358,
-0.03424852713942528,
0.0446770116686821,
0.028659207746386528,
0.04000985249876976,
0.010060512460768223,
0.05461246147751808,
-0.030071746557950974,
-0.0637875348329544,
0.010374000295996666,
-0.010262704454362392,
-0.03693396970629692,
-0.019... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 386,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "306",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
le processus Redis par partition.
L’évaluation du niveau Enterprise Flash peut être difficile, car certaines clés sont
stockées sur DRAM tandis que d’autres sont stockées sur un disque flash NVMe.
Les clés du benchmark DRAM sont presque aussi rapides qu’une instance niveau
Enterprise, mais les clés du disque flash NVMe... | [
-0.04754400998353958,
0.009975467808544636,
-0.03432927653193474,
0.030818477272987366,
0.06293843686580658,
0.028744231909513474,
-0.002063546795397997,
0.03537220135331154,
-0.05191843956708908,
-0.04050946608185768,
-0.006838688626885414,
-0.024935001507401466,
-0.029418006539344788,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 387,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "306",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
processus Redis. Le scale-up est particulièrement utile sur les niveaux Enterprise et
Enterprise Flash, car Redis Enterprise n’est pas limité à un seul thread.
Sur le niveau Premium, un scale-out, clustering, est généralement recommandé
avant d’effectuer un scale-up. Le clustering permet au serveur Redis d’utiliser
dav... | [
-0.025940051302313805,
-0.0398523174226284,
-0.009100506082177162,
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0.06605236977338791,
0.002463374985381961,
0.04085233807563782,
-0.04424457997083664,
-0.0473906509578228,
0.03255877643823624,
-0.029292777180671692,
-0.032721392810344696,
0.007... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 388,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "307",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
commandes de test de la latence et du débit :
dos
Pour tester la latence : Testez les requêtes GET avec une charge utile de 1 Ko :
dos
Pour tester le débit : Requêtes GET en pipeline avec une charge utile de 1 Ko :
dos
Exemples Redis - benchmark
redis-benchmark -h yourcache.redis.cache.windows.net -a yourAccesskey -t S... | [
-0.005315687041729689,
-0.024281369522213936,
-0.050958145409822464,
0.05321495607495308,
0.051577888429164886,
0.0461018942296505,
0.009224523790180683,
0.055843520909547806,
-0.006978415884077549,
-0.07204385101795197,
0.02707027457654476,
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-0.01093327160924673,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 389,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "307",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour tester le débit d’un cache de niveau De base, Standard ou Premium à l’aide de
TLS : Requêtes GET en pipeline avec une charge utile de 1 ko :
dos
Pour tester le débit d’un cache Enterprise Flash ou Enterprise sans TLS à l’aide du
mode cluster OSS : Requêtes GET en pipeline avec une charge utile de 1 ko :
dos
Les ta... | [
0.004957517143338919,
-0.025861427187919617,
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0.036952048540115356,
0.053265172988176346,
0.028613105416297913,
0.006866930052638054,
0.06066269055008888,
0.0019140213262289762,
-0.03781907260417938,
0.0003597135655581951,
-0.04015731066465378,
-0.04505519941449165,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 390,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "308",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
La configuration suivante a été utilisée pour évaluer le débit des niveaux De base,
Standard et Premium :
dos
Instance
Taille
Processeurs
virtuels
Bande
passante
réseau
attendue
(Mbit/s)
Requêtes GET
par seconde
sans SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
Requêtes GET
par seconde
avec SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
C0
250 Mo
P... | [
-0.007977553643286228,
0.008907903917133808,
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-0.016401557251811028,
-0.03508284315466881,
-0.050264932215213776,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 391,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "309",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Instance
Taille
Processeurs
virtuels
Bande
passante
réseau
attendue
(Mbit/s)
Requêtes GET
par seconde
sans SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
Requêtes GET
par seconde
avec SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
P1
6 Go
2
1 500
180 000
172 000
P2
13 Go
4
3 000
350 000
341 000
P3
26 Go
4
3 000
350 000
341 000
P4
53 Go
8
6 000
400 00... | [
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0.007898148149251938,
0.050575390458106995,
0.02892996184527874,
0.02528834529221058,
0.061340585350990295,
-0.04227645695209503,
-0.04456861689686775,
-0.025833094492554665,
-0.04541910067200661,
-0.05953067168593407,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 392,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "310",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Instance
Taille
Processeurs
virtuels
Bande
passante
réseau
attendue
(Mbit/s)
Requêtes GET
par seconde
sans SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
Requêtes GET
par seconde
avec SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
E10
12 Go
4
4 000
300 000
207 000
E20
25 Go
4
4 000
680 000
480 000
E50
50 Go
8
8,000
1 200 000
900 000
E100
100 Go
16
10... | [
-0.003978686407208443,
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-0.06617792695760727,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 393,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "311",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Instance
Taille
Processeurs
virtuels
Bande
passante
réseau
attendue
(Mbit/s)
Requêtes GET
par seconde
sans SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
Requêtes GET
par seconde
avec SSL (taille
de valeur de
1 Ko)
E10
12 Go
4
4 000
1 400 000
1 000 000
E20
25 Go
4
4 000
1 200 000
900 000
E50
50 Go
8
8,000
2 300 000
1 700 000
E100
100 ... | [
-0.01749623753130436,
-0.02168899029493332,
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0.02052244171500206,
0.046211645007133484,
0.036640118807554245,
-0.045323748141527176,
-0.04156895726919174,
-0.01744046062231064,
-0.025030575692653656,
-0.06273975223302841,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 394,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "312",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
permet d’accéder à davantage de mémoire et de processeurs virtuels. Pour plus
d’informations sur le nombre de processeurs virtuels utilisés par le processus Redis
principal à chaque taille et capacité de cache, consultez Configuration du
partitionnement. Le scale-out est plus efficace lors de l’utilisation de la straté... | [
-0.033560942858457565,
-0.018292991444468498,
0.013708571903407574,
-0.011144181713461876,
0.05330267921090126,
0.025448471307754517,
0.007521767634898424,
0.01977348141372204,
-0.0666130930185318,
-0.04156436771154404,
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-0.04012994468212128,
-0.0336783342063427,
0.016... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 395,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "312",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Instance
Capacité 2
Capacité 4
Capacité 6
E20
480 000
710 000
950 000
E50
900 000
1 110 000
1 200 000
E100
1 600 000
1 120 000
1 200 000
Instance
Capacité 3
Capacité 9
F300
390 000
640 000
F700
370 000
610 000
F1500
390 000
670 000
Instance
Capacité 2
Capacité 4
Capacité 6
E10
1 000 000
1 900 000
2 500 000
E20
900 000
... | [
-0.006430747453123331,
0.006962229032069445,
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0.01388659980148077,
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0.06415951997041702,
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-0.02967108227312565,
-0.023253625258803368,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 396,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "313",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
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FAQ sur le développement d’Azure Cache pour Redis
Basculement et mise à jour corrective pour Azure Cache pour Redis
Yes
No | [
0.0380125530064106,
0.01719367690384388,
0.007045587990432978,
0.028301464393734932,
0.05837981402873993,
0.03806404024362564,
0.026537936180830002,
0.06328222900629044,
-0.013767838478088379,
-0.05769522488117218,
0.008835525251924992,
-0.01342015154659748,
-0.050540413707494736,
0.007762... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Applications clientes hébergées par
Kubernetes
06/06/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article fournit les meilleures pratiques pour l’utilisation d’Azure Cache pour Redis dans les
applications clientes hébergées par Kubernetes.
Veillez à répartir les connexions de plusieurs pods à un serveur Redis. Le déma... | [
-0.0013248135801404715,
-0.021454010158777237,
-0.010532104410231113,
0.007727290503680706,
0.04501695558428764,
0.06718995422124863,
0.035212259739637375,
0.05252235755324364,
-0.0430506095290184,
-0.08243831992149353,
0.013339424505829811,
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"total_pages": 999
} |
Si vous utilisez Istio avec un cluster Redis managé Azure, envisagez d’exclure les ports de
collision potentiels avec l’annotation Istio
suivante :
Console
Pour éviter les interférences de connexion :
Envisagez d’utiliser un cache non cluster ou un cache Redis managé Azure à la place.
Évitez de configurer des sidecars... | [
-0.05433228984475136,
0.008740231394767761,
-0.016142286360263824,
-0.02097388543188572,
0.0402853898704052,
0.0470188744366169,
0.03054961748421192,
0.04398050531744957,
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-0.014029455371201038,
-0.0431114062666893,
0.009246685... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Quelles sont les bonnes pratiques pour
les niveaux Enterprise et Enterprise
Flash ?
Article • 17/06/2024
Voici les bonnes pratiques lors de l’utilisation des niveaux hautes performances
Entreprise et Flash Entreprise d’Azure Cache pour Redis.
Nous vous recommandons vivement de déployer de nouveaux caches dans une
confi... | [
-0.011052660644054413,
-0.010514598339796066,
-0.005219245329499245,
-0.003195426892489195,
0.062233008444309235,
0.03989565744996071,
0.010053266771137714,
0.03456367179751396,
-0.0881696566939354,
-0.05849049612879753,
-0.04198562726378441,
-0.037562113255262375,
-0.03682142123579979,
-0... | {
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"source": "317",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
zone ne s’ajoute aux frais de bande passante
intrazonale
.
Dans les niveaux Enterprise et Enterprise Flash d’Azure Cache pour Redis, nous vous
recommandons de donner la priorité au scale-up par rapport au scale-out. Donnez la
priorité au scale-up, car les niveaux Enterprise sont basés sur Redis Enterprise, qui peut
uti... | [
-0.017547765746712685,
-0.022357206791639328,
-0.021268965676426888,
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0.08932620286941528,
0.02478836290538311,
0.012645714916288853,
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-0.06170966476202011,
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-0.051940809935331345,
-0.052971113473176956,
... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
scale-out par rapport au scale-up est recommandé dans la plupart des cas.
Dans les niveaux De base, Standard et Premium d’Azure Cache pour Redis, il est très
simple de déterminer le nombre de processeurs virtuels (vCPU) utilisés. Chaque nœud
Redis s’exécute sur une machine virtuelle dédiée. Le processus du serveur Redi... | [
0.00881696492433548,
-0.03011675737798214,
0.0048634568229317665,
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0.07355692237615585,
0.03133717551827431,
0.02549850195646286,
-0.044372960925102234,
-0.07058681547641754,
0.004531153477728367,
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-0.05212416872382164,
0.0172... | {
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"is_summary": false,
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"source": "318",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
tableaux indiquent le nombre de processeurs virtuels utilisés pour les partitions
primaires, et non les partitions de réplica. Les partitions ne mappent pas un à un au
nombre de processeurs virtuels. Les tableaux illustrent uniquement les processeurs
virtuels, pas les partitions. Certaines configurations utilisent plus... | [
-0.024121666327118874,
0.003855041926726699,
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0.03820984065532684,
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-0.0679003968834877,
-0.020412283018231392,
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-0.046723924577236176,
0... | {
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"source": "318",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
1
4
2
6
6
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
2
4
6
6
6
8
16
10
20
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
2
4
6
6
6
8
16
10
20
ﾉ
Agrandir le tableau
E10
ﾉ
Agrandir le tableau
E20
ﾉ
Agrandir le tableau
E50
ﾉ
Agrandir le tableau | [
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-0.0775630921125412,
-0.019457554444670677,
-0.011927773244678974,
-0.014209805987775326,
0.... | {
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"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "319",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
6
4
6
6
6
8
30
10
30
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
6
4
30
6
30
8
30
10
30
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
30
4
60
6
60
8
120
10
120
E100
ﾉ
Agrandir le tableau
E200
ﾉ
Agrandir le tableau
E400 | [
0.010224929079413414,
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0.0230... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
2
60
4
120
6
120
8
240
10
240
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
3
6
9
30
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
3
30
9
30
Capacité
Processeurs virtuels effectifs
3
30
9
90
ﾉ
Agrandir le tableau
F300
ﾉ
Agrandir le tableau
F700
ﾉ
Agrandir le tableau
F1500
ﾉ
Agrandir le table... | [
0.007016966585069895,
0.024301262572407722,
0.049151696264743805,
0.008159216493368149,
0.03158848360180855,
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0.029159894213080406,
-0.028923576697707176,
-0.06270855665206909,
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0.0012648645788431168,
-0.02235805243253708,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 406,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "321",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Les niveaux Enterprise et Enterprise Flash sont intrinsèquement clusterisés,
contrairement aux niveaux De base, Standard et Premium. L’implémentation dépend de
la stratégie de clustering sélectionnée. Les niveaux Enterprise offrent deux options pour
la stratégie de clustering : OSS et Enterprise. La stratégie de cluste... | [
-0.03311464563012123,
-0.032229404896497726,
-0.012509123422205448,
-0.01019191462546587,
0.057745546102523804,
0.026787420734763145,
-0.012666371650993824,
0.03843660652637482,
-0.09175296127796173,
-0.05039886757731438,
-0.029010102152824402,
-0.027960406616330147,
-0.03795160353183746,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 407,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "322",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Redis n’ont pas besoin de prendre en charge le clustering Redis pour tirer parti de
plusieurs nœuds. L’inconvénient est que le proxy mono-nœud peut être un goulot
d’étranglement, que ce soit dans l’utilisation du calcul ou le débit réseau. La stratégie de
clustering Enterprise est la seule qui peut être utilisée avec l... | [
-0.05554713308811188,
-0.017332132905721664,
-0.020597077906131744,
-0.027794141322374344,
0.05728518217802048,
0.036203283816576004,
-0.004063702654093504,
0.03414833918213844,
-0.07183195650577545,
-0.051463544368743896,
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-0.0391949824988842,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 408,
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"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "322",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Dans les bases de données en mode Actif-Actif, les commandes d’écriture multi-clés
( DEL , MSET , UNLINK ) ne peuvent être exécutées que sur les clés situées dans le même
emplacement. Les commandes multi-clés suivantes sont toutefois autorisées sur les
emplacements des bases de données en mode Actif-Actif : MGET , EXIS... | [
-0.03538946434855461,
0.014232831075787544,
-0.015187731944024563,
0.024796947836875916,
0.0817820131778717,
0.0044347429648041725,
-0.006187294144183397,
0.04489875212311745,
-0.06766673177480698,
-0.0379786416888237,
-0.03170643374323845,
-0.0017814808525145054,
-0.0546601265668869,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 409,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "323",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
remplir initialement la RAM entraîne des conséquences en termes de niveau de
performance :
Un niveau de performance plus élevé et une latence plus faible peuvent être
observés lors de tests impliquant une faible utilisation de la mémoire. Les tests
effectués avec une instance de cache complète peuvent entraîner un nive... | [
-0.014372863806784153,
0.016876792535185814,
-0.03263970464468002,
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0.09443025290966034,
-0.008172831498086452,
0.02057982049882412,
0.051418110728263855,
-0.06451373547315598,
-0.019443683326244354,
0.012411306612193584,
0.0036412635818123817,
-0.029603267088532448,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 410,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "323",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Lecture intensive, avec un ratio élevé de commandes de lecture par rapport aux
commandes d’écriture.
L’accès est axé sur un sous-ensemble de clés qui sont utilisées beaucoup plus
fréquemment que le reste du jeu de données.
Valeurs relativement grandes par rapport aux noms de clés. (Les noms de clés
étant toujours stock... | [
-0.059417515993118286,
-0.028365924954414368,
-0.00942725408822298,
-0.010024533607065678,
0.04842109978199005,
0.0066528115421533585,
0.00911746732890606,
0.07275283336639404,
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-0.04784303531050682,
-0.033691294491291046,
-0.019278496503829956,
-0.03815727308392525,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 411,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "324",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
passe à des clés d’accès différentes lors du ciblage d’un
cache de sauvegarde.
Si un cache du groupe de géoréplication tombe en panne, une accumulation de
métadonnées commence à arriver dans tous les caches du groupe de
géoréplication. Les métadonnées ne peuvent pas être ignorées tant que les
écritures ne peuvent pas ê... | [
-0.04064641892910004,
-0.0057322196662425995,
-0.017979975789785385,
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est en panne. Pensez à surveiller la mémoire disponible dans le cache et à le
dissocier en cas de sollicitation de la mémoire, en particulier pour les charges de
travail lourdes en écriture.
Il est également possible d’utiliser un modèle de disjoncteur. Utilisez le modèle pour
rediriger automatiquement le trafic loin d... | [
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ou des outils
de SDK.
La référence SKU E1 (préversion) est principalement destinée aux scénarios Dev/Test. E1
s’exécute sur des machines virtuelles burstables plus petites. Les machines virtuelles
burstables offrent un niveau performance variable en fonction de la quantité de
processeur consommée. Contrairement à d’aut... | [
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Yes
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Que sont les incorporations vectorielles et
la recherche vectorielle dans Azure Cache
pour Redis ?
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
La recherche de similarité vectorielle (VSS) est devenue une technologie répandue pour les
applications intelligentes avec de l’IA. Azure Cache pour Redis peut être utilisé co... | [
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} |
Les incorporations de vecteurs sont un concept fondamental dans le traitement du machine
learning et du langage naturel qui permettent la représentation de données, telles que des
mots, des documents ou des images, en tant que vecteurs numériques dans un espace
vectoriel de grande dimension. L’idée principale derrière ... | [
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} |
dans un espace multidimensionnel. Plus les vecteurs sont proches,
plus l’angle est petit. D’autres métriques de distance courantes sont la distance euclidienne
et le produit interne
.
De nombreux modèles Machine Learning prennent en charge les API d’incorporation. Pour
obtenir un exemple de création d’incorporations ve... | [
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0.0070927878841757774,
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"total_pages": 999
} |
données vectorielles, bien qu'il soit possible d'utiliser des bases de données relationnelles
comme PostgreSQL, par exemple, avec l'extension pgvector
.
Les bases de données vectorielles doivent indexer les données pour accélérer la recherche et la
récupération. En outre, une base de données vectorielle doit prendre en... | [
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"total_pages": 999
} |
exemple,
une recherche vectorielle peut être limitée aux vecteurs associé à une étiquette spécifique dans
la base de données, ou aux vecteurs avec des données de géolocalisation dans une région
donnée.
La recherche de similarité vectorielle peut être utilisée dans plusieurs applications. Voici
quelques cas d’utilisatio... | [
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
sur la couverture médicale peuvent être divisées en blocs, converties en vecteurs
d’incorporation et analysées en fonction de la similarité vectorielle. Les documents
obtenus peuvent ensuite être résumés pour les employés en utilisant un autre grand
modèle de langage (LLM). Exemple de questions et réponses sémantiques
... | [
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} |
une base de données vectorielle. Votre application peut
utiliser la recherche vectorielle pour extraire l’historique ou les « souvenirs » appropriés
dans la réponse du LLM. Exemple de mémoire de conversation LLM
Azure Cache pour Redis peut être utilisé efficacement comme base de données vectorielle pour
stocker des vec... | [
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} |
Redis a un large éventail de fonctionnalités de recherche via le module RediSearch, qui est
disponible dans le niveau Entreprise d’Azure Cache pour Redis. Voici quelques-uns des
éléments suivants :
Plusieurs métriques de distance, y compris Euclidean , Cosine et Internal Product .
Prise en charge des méthodes d’indexa... | [
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} |
Résilience des connexions
Article • 22/04/2024
Configurez vos connexions client pour effectuer de nouvelles tentatives avec un backoff
exponentiel. Pour plus d’informations, consultez les Instructions relatives aux nouvelles
tentatives.
Testez la résilience de votre système aux interruptions de connexion en effectuant ... | [
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"total_pages": 999
} |
Linux sont également affectées. L’explication reste néanmoins utile et vous pouvez la
généraliser à d’autres bibliothèques.
Dans de rares cas, StackExchange.Redims ne parvient pas à se reconnecter après
l’interruption d’une connexion. Dans ce cas, le redémarrage du client ou la création d’un
nouveau ConnectionMultiplex... | [
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
dans une application ASP.NET plutôt
que d’utiliser StackExchange.Redis directement, vous pouvez définir la propriété
UseForceReconnect sur true :
Microsoft.AspNetCore.Caching.StackExchangeRedis.UseForceReconnect = true
Deux valeurs de délai d’attente doivent impérativement être prises en compte dans la
résilience de l... | [
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"total_pages": 999
} |
Le connect timeout est le temps pendant lequel votre client attend l’établissement
d’une connexion avec un serveur Redis. Configurez votre bibliothèque de client pour
qu’elle observe un délai de connexion ( connect timeout ) de 5 secondes, afin de laisser
au système le temps de se connecter même dans des conditions de... | [
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
si le délai de commande ( command timeout ) est trop long, il se peut que votre
application doive attendre longtemps avant de pouvoir déterminer si la commande va
expirer ou non.
Évitez de créer de nombreuses connexions en même temps lors de la reconnexion après
une perte de connexion. De la même façon que des délais d... | [
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-0.05008690804243088,
-0.021247737109661102,
0.03910604864358902,
-0.025524742901325226,
0.0387335866689682,
0.03586120530962944,
-0.04501604288816452,
-0.07124754786491394,
-0.04678361117839813,
0.02934364601969719,
-0.050343967974185944,
0.02436... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 428,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "334",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Les caches sont limités quant au nombre de connexions clientes par niveau de cache.
Assurez-vous que, lorsque votre application cliente recrée des connexions, elle ferme et
supprime les anciennes connexions.
Utilisez des notifications pour être informé de la maintenance à venir. Pour plus
d’informations, consultez Puis... | [
-0.003350931452587247,
-0.037072282284498215,
-0.02994038350880146,
-0.014623149298131466,
0.051255591213703156,
0.02360984869301319,
0.04050806164741516,
0.056928038597106934,
-0.056577976793050766,
-0.07117688655853271,
-0.006201434880495071,
0.006957539822906256,
-0.058876410126686096,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 429,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "335",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
empêcher la fermeture des connexions, même s’il n’y a aucune demande de
l’application cliente.
Si vos connexions risquent d’être inactives pendant 10 minutes, configurez l’intervalle
keepalive sur une valeur inférieure à 10 minutes. Si votre application utilise une
bibliothèque de client qui n’a pas de prise en charge... | [
-0.009917376562952995,
-0.039001550525426865,
-0.013839240185916424,
0.013509262353181839,
0.04731779545545578,
-0.01168641448020935,
0.03753378242254257,
0.045075640082359314,
-0.057528987526893616,
-0.07399556785821915,
0.0017119758995249867,
0.025171179324388504,
-0.0592203363776207,
0.... | {
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"source": "336",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Surveillance d’Azure Cache pour Redis
18/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article aborde les points suivants :
Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
Comment analyser ces données.
Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des... | [
0.020672347396612167,
-0.019550880417227745,
-0.003604983678087592,
0.0020704870112240314,
0.05623060464859009,
0.04650110751390457,
0.01649867184460163,
0.04533454403281212,
-0.029136590659618378,
-0.08688333630561829,
0.028653506189584732,
-0.01837269775569439,
-0.06409997493028641,
0.00... | {
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
analyse détaillée d’une ressource Azure Cache pour Redis. Pour diagnostiquer les
problèmes, vous pouvez consulter une analyse détaillée de l’utilisation, des défaillances,
de la capacité et des opérations, ou une vue détaillée des informations pertinentes.
７ Notes
Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor ... | [
-0.002424348844215274,
0.0014786500250920653,
-0.022794267162680626,
0.01690095104277134,
0.07938714325428009,
0.04490838199853897,
0.02658604457974434,
0.04945093393325806,
-0.010468139313161373,
-0.06864010542631149,
0.03186597302556038,
-0.015363446436822414,
-0.0610380619764328,
0.0234... | {
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"source": "337",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Une personnalisation basée sur des modèles de cahier de travail Azure Monitor. Vous
pouvez changer les métriques affichées et modifier ou définir les seuils qui s’alignent sur
vos limites. Vous pouvez enregistrer les modifications dans un classeur personnalisé, puis
épingler les graphiques du classeur à des tableaux de... | [
0.015188287012279034,
-0.007360387593507767,
-0.01186420675367117,
-0.0057898093946278095,
0.06292631477117538,
0.04726540297269821,
0.030529724434018135,
0.03396070748567581,
-0.02604512870311737,
-0.058745838701725006,
0.03222115710377693,
-0.0271551962941885,
-0.07561282813549042,
0.029... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "338",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
consultez
l’article Informations de référence sur les données de surveillance Azure Cache pour Redis.
Pour Azure Monitor :
Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure
Monitor.
Les données de journal sont stockées dans le magasin de logs Azure Monitor. Log
Analytics est un outil du... | [
0.015965234488248825,
0.0014277478912845254,
-0.014149020425975323,
-0.008416830562055111,
0.07360789179801941,
0.03711205720901489,
0.0221469234675169,
0.04729553684592247,
-0.01923924870789051,
-0.04688161611557007,
0.03045140951871872,
-0.010390509851276875,
-0.07767894119024277,
0.0130... | {
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"chunk_index": 434,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "338",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.
De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données
des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure
Monitor. Exemples : le Stockage Azure, les systèmes par... | [
0.00935202557593584,
0.014218700118362904,
-0.024064628407359123,
-0.019481273368000984,
0.05430477857589722,
0.05354147031903267,
0.020580889657139778,
0.038987211883068085,
-0.017521671950817108,
-0.05158865079283714,
0.025817645713686943,
-0.025381794199347496,
-0.052866190671920776,
0.... | {
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"chunk_index": 435,
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"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "339",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les
ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.
Pour obtenir la liste des métriques disponibles pour Azure Cache pour Redis, consultez l’article
Informations de référence sur les données de surveilla... | [
0.01688387431204319,
-0.01749950647354126,
-0.012256202287971973,
0.01434243842959404,
0.0709671899676323,
0.013736216351389885,
0.005151320248842239,
0.04386521130800247,
-0.003610506420955062,
-0.039035264402627945,
0.031515952199697495,
0.01243580598384142,
-0.08815743774175644,
-0.0116... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 436,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "339",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
les journaux d'Azure Monitor pour les stocker ou les consulter. Les journaux d’activité sont
organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal
de ressource.
Collecte : les journaux d’activité de ressources ne sont pas collectés ni stockés tant que vous
n’avez pas créé de paramè... | [
-0.0072327544912695885,
0.0015950549859553576,
-0.023123089224100113,
-0.03130796179175377,
0.0691930428147316,
0.03539551794528961,
0.018859468400478363,
0.0403081439435482,
-0.0002022628323175013,
-0.027908051386475563,
0.00003108079545199871,
0.001627417397685349,
-0.07758817076683044,
... | {
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"chunk_index": 437,
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "340",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Le schéma du journal des ressources d'Azure Monitor est décrit
dans le schéma commun .
Pour connaître les catégories de journaux de ressources disponibles, leurs tables Log Analytics
associées et les schémas de journaux pour Azure Cache pour Redis, consultez l’article
Informations de référence sur les données de survei... | [
-0.004088240675628185,
0.0027638005558401346,
-0.038486048579216,
0.00017010734882205725,
0.053470827639102936,
0.03490881621837616,
0.022311408072710037,
0.03729667887091637,
-0.007574109826236963,
-0.04647154361009598,
0.03421625867486,
-0.010156999342143536,
-0.07292549312114716,
0.0064... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "340",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
consigner ces métriques de cache et d’autres. Vous pouvez configurer la durée de conservation
des métriques.
Azure Cache pour Redis utilise les paramètres de diagnostic Azure pour consigner des
informations sur les connexions clientes à votre cache. La journalisation et l’analyse de ce
paramètre de diagnostic vous perm... | [
-0.0035922308452427387,
0.004160786047577858,
-0.04146596044301987,
-0.011239835061132908,
0.05594414845108986,
0.018946269527077675,
0.04398020729422569,
0.0343773253262043,
-0.009766577742993832,
-0.05869971215724945,
0.023432888090610504,
-0.021954352036118507,
-0.039124540984630585,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 439,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "341",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.
Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.
Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :
Metrics Explorer, un outil du portail Azure qui vous permet de voir et d’analyser les
métriques des ressources Azure. Pour plus d’infor... | [
0.014346728101372719,
-0.0036079876590520144,
0.00013135610788594931,
-0.03959357738494873,
0.055482737720012665,
-0.00483916699886322,
0.01727568544447422,
0.017689181491732597,
-0.015223785303533077,
-0.049238208681344986,
-0.017476718872785568,
-0.015941808000206947,
-0.06250087171792984,... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 440,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "341",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor.
Log Analytics, un outil du portail Azure qui vous permet d’interroger et d’analyser les
données de journal en utilisant le langage de requête Kusto (KQL). Pour plus
d’informations, voir Introduction aux requêtes de journal dans Azure Monitor.
Le journal d’activit... | [
0.009765997529029846,
-0.0032268757931888103,
-0.032531049102544785,
-0.027591029182076454,
0.06903847306966782,
0.007147378753870726,
0.020709587261080742,
0.051894403994083405,
-0.01690368726849556,
-0.04076187685132027,
0.021795962005853653,
-0.04089381918311119,
-0.08674623817205429,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 441,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "342",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
utilisez l’API REST pour les métriques pour extraire les données de métriques
de la base de données de métriques Azure Monitor. L’API prend en charge les
expressions de filtre pour affiner les données récupérées. Pour plus d’informations,
consultez Informations de référence sur l’API REST Azure Monitor.
Journaux : util... | [
0.01209926325827837,
-0.005345755722373724,
-0.001216272939927876,
-0.012711964547634125,
0.05115850269794464,
0.030126584693789482,
0.016106130555272102,
0.06401477009057999,
-0.04929284378886223,
-0.0436142235994339,
0.013965888880193233,
-0.025154858827590942,
-0.07945157587528229,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 442,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "342",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Les métriques pour les instances Azure Cache pour Redis sont collectées à l’aide de la
commande Redis INFO
. Les métriques sont collectées environ deux fois par minute afin de
pouvoir être affichées dans les graphiques des métriques et évaluées par des règles d’alerte.
Pour savoir combien de temps les données sont cons... | [
0.0053171725012362,
-0.017995687201619148,
-0.027615590021014214,
0.02221819758415222,
0.045039523392915726,
0.0386514812707901,
0.017954841256141663,
0.061239346861839294,
-0.037091173231601715,
-0.06597823649644852,
0.04185343533754349,
-0.0213047806173563,
-0.06962595134973526,
-0.00381... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 443,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "343",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Sélectionnez votre instance Azure Cache pour Redis dans le portail. La page Vue d’ensemble
affiche les graphiques de surveillance Utilisation de la mémoire et Charge du serveur Redis.
Ces graphiques sont des résumés utiles qui vous permettent d’examiner rapidement l’état de
votre cache.
Pour obtenir des informations ap... | [
-0.0015549343079328537,
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} |
Métrique du cache Azure pour
Redis
Plus d’informations
Utilisation de la bande passante
réseau
Performances du cache - Bande passante disponible
Clients connectés
Configuration du serveur Redis par défaut - nombre maximum de
clients
Charge du serveur
Charge du serveur Redis
Utilisation de la mémoire
Performance du cach... | [
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} |
indique le nombre total d’accès pour le cache entier, et Cache Hits (Shard 3) mesure
simplement le nombre d’accès à cette partition du cache.
Dans le menu Ressource situé à gauche, sélectionnez Métriques sous Surveillance. Ici, vous
concevez votre propre graphique pour votre cache, en définissant le type de métrique e... | [
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} |
Pour les caches non cluster, il est préférable d’utiliser les métriques sans le suffixe Instance
Based . Par exemple, pour vérifier la charge du serveur pour votre instance de cache, utilisez la
métrique chargement du serveur.
En revanche, pour les caches cluster, utilisez les métriques avec le suffixe Instance Based .... | [
0.013780588284134865,
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} |
Connexions au client Azure Cache pour Redis par heure dans la plage d’adresses IP
spécifiée :
Kusto
Adresses IP uniques des clients Redis qui se sont connectées au cache :
Kusto
Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées
dans vos données de monitoring. Les alertes perme... | [
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0.02024473063647747,
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} |
Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de
journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes
différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous
collectez. Les différents types d’alertes ont di... | [
0.012676827609539032,
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} |
en appliquant la même règle
d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région
Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour
connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources
avec une seule... | [
0.016342883929610252,
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0.029902927577495575,
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} |
Le tableau suivant répertorie les règles d’alerte courantes et recommandées pour Azure Cache
pour Redis.
Type
d’alerte
Condition
Description
Unité de
mesure
Latence du 99e
centile
Alerte sur la latence la plus faible des commandes côté serveur dans les
instances Azure Cache pour Redis. La latence est mesurée à l’aide d... | [
-0.009745319373905659,
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} |
Subsets and Splits
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