text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
3. Remplacez le <placeholders> des paramètres -S -U -P -d par les valeurs
correctes.
4. Exécutez la ligne de commande que vous avez modifiée dans la fenêtre de
commande RML.
Lorsque ostress.exe est terminé, la durée d’exécution est indiquée sur la dernière ligne
de sortie dans la fenêtre de commande RML. Par exemple... | [
-0.0380600206553936,
0.015711715444922447,
-0.01932506635785103,
0.0316079743206501,
0.07410784065723419,
0.048995375633239746,
0.03076125495135784,
0.023777827620506287,
-0.025790445506572723,
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-0.027450058609247208,
-0.02783067710697651,
-0.05154576152563095,
-0.0046... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Dans cette section, vous comparez les résultats des statistiques et les résultats d’E/S lors
de l’utilisation d’un index columnstore par rapport à un index d’arborescence B
traditionnel.
Pour l’analyse en temps réel sur une charge de travail OLTP, il est souvent préférable
d’utiliser un index columnstore sans cluster. ... | [
-0.03183816000819206,
-0.0070260027423501015,
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-... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Il existe plusieurs types de requête T-SQL que vous pouvez exécuter
pour mettre en
évidence les améliorations des performances. À l’étape 2 dans le script T-SQL, soyez
attentif à ces deux requêtes. Elles diffèrent uniquement d’une ligne :
FROM FactResellerSalesXL_PageCompressed AS a
FROM FactResellerSalesXL_CCI AS a
U... | [
-0.007779818493872881,
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} |
Dans une base de données utilisant l'objectif de service P2, vous pouvez vous attendre à
un gain de performance neuf fois supérieur pour cette requête en utilisant l'index
columnstore en cluster par rapport à l'index rowstore traditionnel. Avec l’objectif de
service P15, vous pouvez vous attendre à une multiplication d... | [
-0.0484524667263031,
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} |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
Index columnstore pour l’analytique opérationnelle en temps réel
Article technique : OLTP en mémoire - modèles de charge de travail courants et
considérations relatives à la migration dans SQL Server 2014
Yes
No | [
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-... | {
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} |
Surveiller le stockage OLTP en mémoire
dans Azure SQL Database
Article • 26/09/2024
S’applique à :
Azure SQL Database
Avec OLTP en mémoire, les données des tables et des variables de table optimisées en
mémoire résident dans le stockage OLTP en mémoire, qui est une partie de la mémoire
de base de données mise de côté ... | [
-0.044070061296224594,
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0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
variable de table, ainsi que les index, sont pris en compte dans
le plafond. En outre, les instructions ALTER TABLE ont besoin de suffisamment de
mémoire pour créer une version de la table entière et de ses index.
Une fois que ce plafond est atteint, des opérations d’insertion et de mise à jour peuvent
commencer à éch... | [
-0.051941145211458206,
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-0.03250110149383545,
-0.02564721554517746,
0.09207464754581451,
0.05012500286102295,
-0.0019954845774918795,
0.005584510508924723,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
ou de votre pool élastique. Pour plus d’informations, consultez Corriger les situations de
stockage OLTP en mémoire insuffisant : erreurs 41823 et 41840.
Vous pouvez surveiller l'utilisation du stockage In-Memory OLTP en pourcentage du
plafond de stockage pour l'objectif de service dans le portail Azure
:
1. Dans la p... | [
-0.042047176510095596,
-0.017459796741604805,
-0.02914573810994625,
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0.053694941103458405,
0.08316511660814285,
-0.009820478968322277,
0.08209475129842758,
-0.033297594636678696,
-0.0646803230047226,
0.0026062026154249907,
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-0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
pour la mémoire dans la base de données ou le pool élastique a atteint la
taille de stockage maximale In-Memory OLTP.
Pour résoudre ces erreurs, il faut soit :
supprimer des données des tables à mémoire optimisée, en déchargeant
potentiellement les données vers des tables traditionnelles sur disque ;
Surveiller et aler... | [
-0.058815713971853256,
0.003966808784753084,
-0.008444705978035927,
0.030873991549015045,
0.07239312678575516,
0.04855085536837578,
-0.016683969646692276,
0.04727919027209282,
-0.028003498911857605,
-0.0393616147339344,
0.00005526394670596346,
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-0.0564054436981678,
-0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Passez à un objectif de service doté d'une capacité de stockage In-Memory OLTP
suffisante pour les données que vous devez conserver dans des tables et des
variables de table optimisées pour la mémoire.
En surveillant la consommation de mémoire de manière proactive, vous pouvez
déterminer l'augmentation de la consommati... | [
-0.06667733937501907,
-0.003090695245191455,
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-0.0005492472555488348,
0.06004148721694946,
0.045026931911706924,
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0.05403953045606613,
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-... | {
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} |
disponible, et que
l’opération réussit quand elle est relancée. Par conséquent, nous vous
recommandons de surveiller le stockage OLTP en mémoire total disponible et de
commencer par recommencer l’opération lorsque vous rencontrez des erreurs
41823 ou 41840. Pour plus d’informations sur la logique de nouvelle tentative,... | [
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0.06398272514343262,
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} |
Commentaires
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SQL
Output
Vous pouvez également obtenir plus d’informations sur les erreurs de mémoire
insuffisante dans Azure SQL Database avec la vue de gestion dynamique
sys.dm_os_out_of_memory_events. Par exemple :
SQL
Superviser les performance... | [
-0.009474322199821472,
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} |
Niveau de service Hyperscale
10/02/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Azure SQL Database est basé sur une architecture de moteur de base de données SQL Server.
Celle-ci est ajustée pour l’environnement cloud afin de garantir une haute disponibilité
même en cas de panne d’infrastructure. Il existe trois choix de niv... | [
-0.007022122386842966,
0.02219505049288273,
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-0.0619778148829937,
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-0.05525941774249077,
0.028706... | {
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"total_pages": 6953
} |
vos
ressources de calcul pour prendre en charge des charges de travail lourdes en cas de
besoin, puis la diminuer à nouveau.
Effectuer un scale-out rapide : vous pouvez provisionner un ou plusieurs réplicas en
lecture seule pour déplacer votre charge de travail de lecture et les utiliser comme
serveurs de secours.
Scal... | [
-0.02128363773226738,
-0.03367375209927559,
0.001137787476181984,
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"total_pages": 6953
} |
Prix/performances optimisés pour un groupe de bases de données Hyperscale présentant
des besoins en ressources variables avec des pools élastiques.
Stockage de mise à l’échelle automatique avec prise en charge d’un maximum de 128 To
de base de données ou de taille de pool élastique de 100 To.
Des performances globales ... | [
-0.035962313413619995,
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0.05146303027868271,
-0.009948093444108963,
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-0.0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
en fonction des besoins pour déplacer
les charges de travail de lecture.
Par ailleurs, le temps nécessaire pour créer des sauvegardes de base de données ou pour
augmenter ou diminuer la puissance n’est plus lié au volume de données de la base de
données. Les bases de données Hyperscale peuvent être sauvegardées quasi i... | [
-0.022785568609833717,
-0.004136362113058567,
0.003107750788331032,
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0.039919689297676086,
0.01244864147156477,
0.028658222407102585,
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de charges de travail, de l’OLTP pur à l’analytique pure. Il est optimisé pour les charges de
travail OLTP et HTAP (traitement analytique et de transaction hybride).
Le niveau de service Hyperscale est disponible uniquement dans le modèle vCore. Pour
s’aligner sur la nouvelle architecture, le modèle tarifaire est légèr... | [
-0.012365901842713356,
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Notes
La tarification simplifiée pour la base de données Azure SQL Hyperscale est arrivée !
Passez en revue le nouveau niveau tarifaire pour l’annonce de la base de données
d’Azure SQL Hyperscale
et, pour plus d’informations sur les modifications tarifaires,
consultez la Base de données Azure SQL Hyperscale – tarifica... | [
-0.029728131368756294,
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} |
Hyperscale sépare le moteur de base de données principal des composants qui fournissent un
stockage à long terme et une durabilité pour les données. Cette architecture vous permet de
mettre à l’échelle la capacité de stockage en fonction des besoins (jusqu’à 128 To) et de mettre
à l’échelle rapidement les ressources de... | [
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de
la présence d’au moins un réplica à haute disponibilité. Dans un basculement planifié (par
exemple un événement de maintenance), le système crée le réplica principal avant de lancer un
basculement ou utilise un réplica de haute disponibilité existant comme cible de basculement.
Dans un basculement non planifié (tel ... | [
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} |
Dans Azure Database Hyperscale, il existe une séparation distincte entre le calcul et le
stockage. Le stockage contient toutes les pages de base de données d’une base de données et
peut être alloué sur plusieurs machines à mesure que la base de données augmente. Toutefois,
le nœud de calcul met uniquement en cache ce q... | [
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travail client classique. Cela remplit à la fois BP et RBPEX avec les pages les plus
chaudes, en continu, pour suivre les modifications de la charge de travail du client.
Sans a continu, BP et RBPEX ne sont pas hérités par de nouveaux réplicas à haute disponibilité
et ne sont reconstruits que pendant la charge de trava... | [
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} |
instantanées. Étant donné que l’architecture Hyperscale utilise la couche de stockage pour la
sauvegarde et la restauration, la charge de traitement et l’impact sur les performances des
réplicas de calcul sont réduits. Plus d’informations sur Sauvegardes Hyperscale et redondance
du stockage.
Si vous devez restaurer une... | [
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} |
et des
basculements rapides à
l’aide de plusieurs réplicas
de secours à chaud.
Plus vaste gamme de
charges de travail. Mise à
l’échelle automatique de la
taille de stockage jusqu’à
128 To, mise à l’échelle
verticale et horizontale
rapide du calcul,
restauration rapide de la
base de données.
Taille de calcul
2 à 128 vCo... | [
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ㅤ
Usage général
Critique pour l’entreprise
Hyperscale
Taille de stockage
1 Go - 4 To
1 Go - 4 To
10 Go – 128 To
D’OPÉRATIONS D’E/S
PAR SECONDE
320 IOPS par vCore
avec un maximum
de 16 000 IOPS
4 000 IOPS par vCore
avec 327 680 IOPS au
maximum
327 680 IOPS avec
disque SSD local
(maximum)
L’architecture hyperscale
est un... | [
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redondant
(LRS), redondant
interzone (ZRS) et
géoredondant (GRS)
Conservation de 1 à
35 jours (sept jours par
défaut), avec conservation
à long terme de 10 ans
maximum disponible
Choix entre stockage
localement redondant
(LRS), redondant interzone
(ZRS) et géoredondant
(GRS)
Conservation de 1 à
35 jours (sept jours par... | [
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} |
ㅤ
Usage général
Critique pour l’entreprise
Hyperscale
Entreprise
et
Dev/Test – Paiement
à l’utilisation
Entreprise
et Dev/Test –
Paiement à l’utilisation
Entreprise
et Dev/Test –
Paiement à l’utilisation
La tarification réduite et simplifiée de SQL Database Hyperscale débute en décembre 2023.
Pour en savoir plus, r... | [
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} |
Lake) 2,5 GHz , Intel®
Xeon® Platine 8370C (Ice Lake) , processeurs AMD EPYC
7763v (Milan)
– Effectuer un scale-up automatique dans la limite de
80 vCores (hyper-thread)
– Le ratio mémoire/vCore s’adapte dynamiquement à
l’utilisation de la mémoire et du processeur selon la
demande des charges de travail et peut atteind... | [
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} |
Configuration
matérielle
UC
Mémoire
- Approvisionnement dans la limite de 128 vCores (hyper-
thread)
Mémoire
optimisée pour la
série Premium
- Processeurs Intel® Xeon® Platine 8370C (Ice Lake), AMD
EPYC 7763v (Milan)
- Approvisionnement dans la limite de 80 vCores (hyper-
thread)
– 10,2 Go par vCore
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} |
Créer une base de données Hyperscale.
Opération
Détails
En savoir plus
Créer une base de
données Hyperscale
Les bases de données Hyperscale sont
uniquement disponibles avec le modèle
d'achat vCore.
Trouvez des exemples qui
montrent comment créer une
base de données Hyperscale dans
le Guide de démarrage rapide :
Créer u... | [
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Opération
Détails
En savoir plus
Inverser la migration
d’une base de
données Hyperscale
vers le niveau de
service Usage
général
Si vous avez précédemment migré une base
de données Azure SQL existante vers
Hyperscale, vous pouvez inverser la
migration de la base de données vers le
niveau de service Usage général dans le... | [
-0.047414712607860565,
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-0.03578299656510353,
0.03... | {
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les bases de données migrées vers Hyperscale à partir d’autres niveaux de
service d’Azure SQL Database, les sauvegardes avant migration sont conservées
pendant toute la période de rétention des sauvegardes de la base de données
source, y compris les stratégies de conservation à long terme. La restauration d’une
sauvega... | [
-0.05654875189065933,
0.01166977733373642,
0.0050295148976147175,
0.028376055881381035,
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0.0115711260586977,
0.027285484597086906,
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0.0107... | {
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} |
Problème
Descriptif
charge. Pour migrer une telle base de données vers Hyperscale, tous les objets OLTP
en mémoire et leurs dépendances doivent être supprimés. Une fois la base de
données migrée, ces objets peuvent être recréés. Les tables à mémoire optimisée
durables et non durables ne sont actuellement pas prises en ... | [
-0.04694262146949768,
0.017275914549827576,
-0.008241311646997929,
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0.014138223603367805,
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} |
matériel de la série Premium et de la série Premium à mémoire optimisée ne
prend pas actuellement en charge le niveau de calcul serverless.
Disponibilité
régionale
Le matériel des séries Premium et Premium à mémoire optimisée du niveau de
service Hyperscale est disponible dans les régions Azure limitées. Pour obtenir u... | [
-0.01409984938800335,
0.014009269885718822,
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} |
Architecture des fonctions distribuées
Hyperscale
05/06/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Le niveau de service Hyperscale utilise une architecture avec des niveaux de stockage et de
calcul séparés et hautement évolutifs. Cet article décrit les composants qui permettent aux
clients de mettre rapidement à l’échelle ... | [
-0.013790048658847809,
-0.006860560737550259,
0.0073575833812355995,
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} |
à la demande. Ils partagent tous deux les mêmes composants
de stockage, aucune copie de données n’est donc nécessaire pour mettre en place un nouveau
réplica. Un réplica géosecondaire peut être ajouté à la demande dans la même région ou dans
une autre région Azure. Pour la redondance et la protection des données, les r... | [
-0.022918814793229103,
-0.019914234057068825,
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0.05204321816563606,
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} |
Le diagramme suivant illustre l’architecture Hyperscale fonctionnelle :
Le diagramme présente les composants suivants :
Un. Calcul : Hyperscale sépare le moteur de base de données principal, appelé Calcul, des
composants de journalisation des transactions et de stockage de données.
B. Stockage : les composants qui four... | [
-0.021217016503214836,
-0.005341373849660158,
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0.051052626222372055,
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0.003028100123628974,
0.015422665514051914,
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} |
E. Réplicas nommées : les réplicas nommées ont leur propre calcul mais utilisent le même
service de journal. Vous pouvez avoir jusqu’à 30 répliques nommées. Chaque réplique
nommée peut avoir jusqu'à 4 répliques à haute disponibilité.
F. Réplicas à haute disponibilité : les réplicas à haute disponibilité sont des copies... | [
-0.025473102927207947,
-0.004654367454349995,
-0.0334353931248188,
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0.058204494416713715,
0.054644931107759476,
0.0035397636238485575,
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} |
à la demande. Ils agissent comme nœuds de
serveur de secours à des fins de basculement et peuvent servir de nœuds de calcul en
lecture seule pour décharger les charges de travail en lecture lorsque cela est nécessaire. Les
réplicas nommés sont des nœuds de calcul secondaires conçus pour autoriser plusieurs
scénarios de... | [
-0.016879772767424583,
-0.023224802687764168,
-0.02926432341337204,
0.04899777099490166,
0.06500951200723648,
0.026807649061083794,
0.006960221566259861,
0.034618355333805084,
-0.027683909982442856,
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} |
surface d’exposition prise en charge et le comportement du moteur sont les mêmes que
dans d’autres niveaux de service, à l’exception des limitations connues.
Serveur de pages
Les serveurs de pages sont des systèmes qui représentent un moteur de stockage scale-out.
Chaque serveur de pages est responsable d’un sous-ensem... | [
-0.03168302774429321,
-0.007001569028943777,
-0.06306686997413635,
0.002035826211795211,
0.06132514402270317,
0.02211630716919899,
0.009687024168670177,
0.03913869336247444,
-0.06522460281848907,
-0.039438460022211075,
0.005378589034080505,
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} |
les changements de données dans le réplica de calcul
principal sont propagés par le biais du service de journal à tous les réplicas de calcul
secondaires et les serveurs de pages.
Enfin, les enregistrements du journal des transactions sont poussés vers le stockage à long
terme dans Azure Storage, qui est un référentiel... | [
-0.04172646626830101,
-0.0030664990190416574,
-0.0354144461452961,
0.009690335020422935,
0.09379316866397858,
0.037335023283958435,
0.01682133972644806,
0.042068660259246826,
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0.02... | {
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} |
Stockage Azure contient tous les fichiers de données d’une base de données. Les serveurs
de pages tiennent à jour les fichiers de données dans Stockage Azure. Ce stockage est
également utilisé à des fins de sauvegarde et peut être répliqué entre les régions en
fonction du choix de la redondance du stockage.
Les sauvega... | [
-0.013601242564618587,
-0.03034527227282524,
-0.0170656256377697,
0.07215213775634766,
0.061108026653528214,
0.0382162369787693,
0.011392856948077679,
0.04034111648797989,
-0.009271231479942799,
-0.044276926666498184,
-0.03477881848812103,
-0.06969280540943146,
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0.0207... | {
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} |
Vue d’ensemble des pools élastiques
Hyperscale dans Azure SQL Database
Article • 09/01/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Cet article fournit une vue d’ensemble des pools élastiques Hyperscale dans Azure SQL
Database.
Un pool élastique Azure SQL Database permet aux développeurs software as a service
(SaaS) d’optimi... | [
-0.001274914131499827,
-0.005892092827707529,
0.013354768976569176,
0.04196207970380783,
0.06835944950580597,
0.04734496772289276,
0.004765974823385477,
0.04226765036582947,
-0.03177979588508606,
-0.08982256799936295,
-0.01019313745200634,
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-0.01... | {
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"total_pages": 6953
} |
vers le haut ou vers le bas dans un laps de temps prévisible,
indépendamment de la quantité de stockage alloué.
Lorsque vous souhaitez effectuer un scale-out des ressources de calcul allouées au
pool élastique en ajoutant un ou plusieurs réplicas de mise à l’échelle en lecture.
Si vous souhaitez utiliser un débit de jo... | [
-0.0031784549355506897,
0.008116256445646286,
-0.03527563810348511,
-0.0071894521825015545,
0.06346258521080017,
0.0776730328798294,
-0.005467541981488466,
0.03527973219752312,
-0.053191203624010086,
-0.04594432935118675,
0.01935676299035549,
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-0... | {
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} |
L’ajout de bases de données non Hyperscale à un pool élastique Hyperscale convertit les
bases de données vers le niveau de service Hyperscale.
Traditionnellement, l’architecture d’une base de données Hyperscale autonome se
compose de trois composants principaux indépendants : calcul, stockage (« serveurs de
pages ») et... | [
-0.03849758580327034,
0.007493250072002411,
-0.015465776436030865,
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0.04099768027663231,
-0.008472423069179058,
0.004694004077464342,
-0.05209045112133026,
-0.06504958122968674,
0.014076963998377323,
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0.005... | {
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"total_pages": 6953
} |
peut avoir un maximum de quatre pools de réplicas haute
disponibilité. Chaque pool de haute disponibilité partage des ressources de calcul,
de cache SSD et de mémoire pour toutes les bases de données secondaires en
lecture seule du pool.
Les bases de données Hyperscale du pool élastique principal partagent toutes le
mê... | [
-0.023905610665678978,
-0.027343373745679855,
-0.04961762949824333,
0.027942240238189697,
0.06848619878292084,
0.038262393325567245,
-0.021786507219076157,
0.03200468793511391,
-0.07240504771471024,
-0.05225487798452377,
0.011301925405859947,
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0.02... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
l’un des pools à haute disponibilité.
Le diagramme suivant montre l’architecture d’un pool élastique pour les bases de
données Hyperscale :
Vous pouvez utiliser les mêmes commandes pour gérer vos bases de données mises en
pool Hyperscale que les bases de données mises en pool dans les autres niveaux de
service. Veillez... | [
-0.024899572134017944,
-0.018926015123724937,
-0.003642019582912326,
0.02005377598106861,
0.0538158193230629,
0.03677720949053764,
-0.005769823677837849,
0.005213683005422354,
-0.06197165697813034,
-0.060920823365449905,
-0.007624601013958454,
-0.03759332373738289,
-0.050235483795404434,
0... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1441",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Vous pouvez utiliser les outils clients suivants pour gérer vos bases de données
Hyperscale dans un pool élastique :
Azure PowerShell : Az.Sql.3.11.0 ou version ultérieure
. PowerShell AzureRM.Sql
n’est pas pris en charge.
Azure CLI : Az 2.40.0 ou version ultérieure.
Transact-SQL (T-SQL) à compter de : SQL Server Manag... | [
-0.023622650653123856,
0.02786547876894474,
-0.0030514420941472054,
0.014573758468031883,
0.05804143846035004,
0.03349347040057182,
0.02352544292807579,
0.044635381549596786,
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-0.0472838431596756,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
données non Hyperscale vers des
pools élastiques Hyperscale à l’aide de T-SQL
ALTER DATABASE gpepdb1 MODIFY (SERVICE_OBJECTIVE = ELASTIC_POOL(NAME =
[hsep1]))
ALTER DATABASE gpepdb2 MODIFY (SERVICE_OBJECTIVE = ELASTIC_POOL(NAME =
[hsep1]))
ALTER DATABASE gpepdb3 MODIFY (SERVICE_OBJECTIVE = ELASTIC_POOL(NAME =
[hsep1... | [
-0.003984455019235611,
0.01724446751177311,
-0.00217536767013371,
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0.034393034875392914,
0.0018154856516048312,
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-0... | {
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"document_title": "Sql_Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
retournent rapidement et n’attendent pas la fin de la conversion. Dans l’exemple
présenté, quatre conversions de ce type, de l’usage général vers Hyperscale, s’exécutent
en parallèle.
Vous pouvez interroger la vue de gestion dynamique sys.dm_operation_status pour
surveiller l’état de ces opérations de conversion en arr... | [
-0.0496998131275177,
0.015067137777805328,
-0.018460743129253387,
-0.004818824585527182,
0.06668557971715927,
0.05060058832168579,
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0.03901883214712143,
-0.045073267072439194,
-0.04314649850130081,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
l’état de ces opérations de
conversion en arrière-plan.
Convertir des bases de données non Hyperscale vers des
pools élastiques Hyperscale à l’aide de PowerShell
$dbs = Get-AzSqlElasticPoolDatabase -ResourceGroupName "myResourceGroup" -
ServerName "mylogicalserver" -ElasticPoolName "gpep1"
$dbs | Where-Object { $_.Data... | [
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0.022773228585720062,
-0.039047934114933014,
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... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
Consultez les limites de ressources des pools élastiques Hyperscale pour de série
standard, de série Premium et mémoire optimisée pour la série Premium.
Tenez compte des limitations suivantes :
La modification d’un pool élastique non Hyperscale existant par l’édition
Hyperscale n’est pas prise en charge. La section con... | [
-0.04830259457230568,
-0.02608504332602024,
-0.011601976118981838,
0.013920232653617859,
0.057176996022462845,
0.05439301207661629,
-0.004023332614451647,
0.010698294267058372,
-0.0309780053794384,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
. À la place, créez le réplica nommé en tant que
base de données Hyperscale unique.
Voici quelques considérations relatives aux pools élastiques Hyperscale redondants
interzone :
Seules les bases de données avec redondance de stockage redondant interzone
(ZRS ou GZRS) peuvent être ajoutées aux pools élastiques Hypersca... | [
-0.007021227385848761,
-0.009597293101251125,
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0.019049976021051407,
0.054647620767354965,
0.050293467938899994,
-0.008060931228101254,
0.008604551665484905,
-0.03228714317083359,
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"total_pages": 6953
} |
zone activée. Un clone doit être créé à l’aide d’une copie de base de données, d’un
limite de restauration dans le temps ou d’un géoréplica. Pour plus d’informations,
consultez Redéploiement (Hyperscale).
Pour déplacer une base de données Hyperscale d’un pool élastique vers un autre,
les paramètres de stockage de sauve... | [
-0.02066221833229065,
-0.013947288505733013,
-0.00738737965002656,
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0.05402996391057968,
0.04547370970249176,
-0.014285040087997913,
0.013045849278569221,
-0.033578626811504364,
-0.06736934930086136,
-0.027191154658794403,
-0.05498521775007248,
-0.04611281678080559,
... | {
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} |
voir la base de données géo-
secondaire lors de l’utilisation d’outils
comme SSMS, mais vous ne pouvez pas
vous connecter à la base de données géo-
secondaire et l’utiliser. Le groupe de
basculement peut afficher le statut «
Amorçage 0 %» pour la base de données
secondaire géographique. Ce problème ne
se produit pas si... | [
-0.016956660896539688,
-0.03027331456542015,
0.017667250707745552,
0.000026958818125422113,
0.04824003204703331,
0.019827701151371002,
0.011705541983246803,
0.03626112639904022,
-0.01665196567773819,
-0.04615645483136177,
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0.0... | {
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} |
Commentaires
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Problème
Recommandation
tentative de déplacement, de restauration
ou de copie d’une base de données
Hyperscale dans un pool élastique.
Utilisation de pools élastiques Hyperscale à l’aide d’outils en ligne de commande
Tarification du p... | [
0.027239462360739708,
0.006238415837287903,
-0.007175223436206579,
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0.05586790293455124,
0.0025783898308873177,
0.06418781727552414,
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-0.... | {
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"source": "1446",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Sauvegardes automatisées pour bases
de données Hyperscale
Article • 03/02/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Cet article explique la fonctionnalité de sauvegarde automatisée avec des bases de
données Hyperscale dans Azure SQL Database.
Les bases de données Hyperscale dans utilisent une architecture unique avec des
... | [
-0.008732701651751995,
0.01072920672595501,
0.029095472767949104,
0.045872025191783905,
0.06497535854578018,
0.0123701561242342,
0.04944099485874176,
0.011603599414229393,
-0.03543154150247574,
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0.0161783... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
de base de
données n’affectent pas les performances des réplicas de calcul principal ou secondaire.
Les opérations de sauvegarde et de restauration pour les bases de données Hyperscale
sont rapides, quelle que soit la taille des données, car elles utilisent des instantanés de
stockage. La sauvegarde est pratiquement in... | [
-0.014407186768949032,
0.009949781931936741,
-0.007600863464176655,
0.030728938058018684,
0.06702405214309692,
0.01134117878973484,
0.018387239426374435,
0.04399574175477028,
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1447",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
En tant que telle, la restauration n’est pas une opération tributaire de la taille des
données qui reste identique. La restauration d’une base de données Hyperscale dans la
même région Azure s’accomplit en quelques minutes au lieu de plusieurs heures ou
jours, même pour des bases de données de plusieurs téraoctets.
La ... | [
-0.020758869126439095,
0.002881893888115883,
-0.01739293895661831,
0.013820430263876915,
0.0597369410097599,
0.006911593489348888,
0.029955850914120674,
0.0541091114282608,
-0.05434255674481392,
-0.064016193151474,
-0.02017224393785,
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0.034859884... | {
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"service_name": "SQL Database",
"source": "1448",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
pour les bases de données Hyperscale. Au lieu de cela, des captures
instantanées de stockage de fichiers de données sont effectuées.
Les journaux des transactions générés sont conservés en l’état pendant la période de
rétention configurée. Au moment de la restauration, les enregistrements de journal des
transactions ap... | [
-0.011914735659956932,
-0.005548972170799971,
-0.000598277838435024,
0.03149360045790672,
0.06904478371143341,
0.006826641969382763,
0.01387969683855772,
0.021785108372569084,
-0.06148279830813408,
-0.03587503358721733,
0.004512824583798647,
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-0.... | {
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"service_name": "SQL Database",
"source": "1448",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Dans Hyperscale, les métriques Azure Monitor rendent compte des informations de
consommation suivantes :
Taille de stockage de sauvegarde de données (taille de sauvegarde d’instantané)
Taille de stockage de données (taille de base de données allouée)
Taille de stockage de sauvegarde de fichier journal (taille de sauveg... | [
-0.018828244879841805,
-0.049004070460796356,
-0.023319484665989876,
-0.0014401229564100504,
0.06642395257949829,
0.006299235858023167,
0.02994149550795555,
0.02803744748234749,
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... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1449",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
techniques d’ajustement suivantes pour réduire votre consommation de stockage de
sauvegarde pour une base de données Hyperscale :
Réduisez la période de rétention des sauvegardes au minimum compte tenu de
vos besoins.
N’effectuez pas d’opérations d’écriture volumineuses (comme la maintenance
d’index) plus fréquemment q... | [
-0.022579733282327652,
-0.039299193769693375,
0.0072503057308495045,
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0.05917036905884743,
0.03949493169784546,
0.006071242969483137,
0.03019125945866108,
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-0.05702880397439003,
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0.... | {
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"chunk_index": 1952,
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"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1450",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
contribuant aux coûts de sauvegarde globaux. Le
stockage de sauvegarde est facturé sur la base des gigaoctets consommés par mois. La
quantité de stockage de sauvegarde égale à la taille de la base de données est fournie
sans frais supplémentaires. Pour plus d’informations sur les tarifs, consultez la page
Tarification ... | [
-0.05932274088263512,
-0.04315026104450226,
0.015480158850550652,
0.03187718242406845,
0.07445234060287476,
0.02805996872484684,
0.03374587744474411,
0.07279113680124283,
-0.022896800190210342,
-0.034170690923929214,
0.0008764064987190068,
-0.03366066515445709,
-0.05142093822360039,
0.0206... | {
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"chunk_index": 1953,
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"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1450",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Les bases de données Hyperscale supprimées entraînent des coûts de sauvegarde liés à
la capacité d’effectuer une récupération à un point dans le temps avant la suppression.
Pour une base de données Hyperscale supprimée, le stockage de sauvegarde facturable
est calculé de la façon suivante :
Total billable backup storag... | [
-0.04351632297039032,
-0.02193506993353367,
0.0022640458773821592,
0.022768409922719002,
0.06986161321401596,
-0.010578935034573078,
0.044243283569812775,
0.0063172741793096066,
-0.04418623447418213,
-0.03191744163632393,
-0.013811694458127022,
-0.033407118171453476,
-0.021428313106298447,
... | {
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"chunk_index": 1954,
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"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
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"source": "1451",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Portée, sélectionnez l’abonnement souhaité.
4. Filtrez la période et le service qui vous intéressent en procédant comme suit :
a. Ajoutez un filtre pour Nom du service.
b. Choisissez sql-database dans la liste déroulante.
c. Ajoutez un autre filtre pour Compteur.
d. Pour surveiller les coûts de sauvegarde en lien avec ... | [
-0.029240716248750687,
0.004008981864899397,
-0.006559342611581087,
-0.015757378190755844,
0.06298577040433884,
0.020235344767570496,
0.0427265502512455,
0.043210890144109726,
-0.02276907116174698,
-0.05449778959155083,
0.0014931631740182638,
-0.020608337596058846,
-0.05099498853087425,
-0... | {
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"chunk_index": 1955,
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"document_title": "Sql_Database",
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"source": "1451",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Hyperscale prend en charge la redondance de stockage configurable. Lors de la création
d’une base de données Hyperscale, vous pouvez choisir votre type de stockage préféré :
RA-GZRS (stockage géo-redondant interzone avec accès en lecture), RA-GRS (stockage
géo-redondant avec accès en lecture), ZRS (stockage redondant i... | [
-0.01684926636517048,
-0.02237734943628311,
-0.004269169177860022,
0.061878055334091187,
0.04425271600484848,
0.061447907239198685,
-0.012446881271898746,
0.005724897142499685,
-0.0153067447245121,
-0.052045948803424835,
-0.01667591743171215,
-0.0462149977684021,
-0.0359436571598053,
0.014... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Utilisez une géoréplication active afin de mettre à jour les paramètres de redondance du
stockage de sauvegarde pour une base de données Hyperscale existante, moyennant un
minimum de temps d’arrêt. Vous pouvez également utiliser une copie de base de
données.
Il se peut que vous deviez restaurer votre base de données Hy... | [
-0.012564891017973423,
-0.019234701991081238,
-0.005194735247641802,
0.02876630239188671,
0.05954914540052414,
0.04663264378905296,
0.003064296906813979,
0.025447070598602295,
-0.021372681483626366,
-0.06678243726491928,
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-0.08296389877796173,
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0.0... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
le stockage géo-redondant interzone n’est disponible que dans
certaines régions.
Restaurer une base de données Hyperscale
dans une autre région
７ Notes
Étant donné que la source et la cible se trouvent dans des régions distinctes, la
base de données ne peut pas partager de stockage d’instantanés avec la base de
données... | [
-0.0044859922491014,
-0.022380277514457703,
-0.0033913254737854004,
0.04834486544132233,
0.05931416526436806,
0.018802179023623466,
0.009940369054675102,
0.04344242438673973,
-0.012038102373480797,
-0.05744808912277222,
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0.0... | {
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"total_pages": 6953
} |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
Si vous préférez, vous pouvez copier la base de données dans une autre région. Utilisez
cette méthode si la géo-restauration n’est pas disponible, car elle n’est pas prise en
charge avec le type de redondance de stockage sélectionné. ... | [
-0.020716408267617226,
-0.016087424010038376,
0.0038890703581273556,
0.008175934664905071,
0.06447318196296692,
0.03854682669043541,
0.008207051083445549,
0.07565101236104965,
-0.012430191040039062,
-0.058753062039613724,
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-0.044354066252708435,
... | {
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"chunk_index": 1959,
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1454",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Réplicas secondaires Hyperscale
Article • 23/04/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Comme décrit dans Architecture des fonctions distribuées, Azure SQL Database Hyperscale a
deux types différents de nœuds de calcul, également appelés « réplicas » :
Principal : sert les opérations de lecture et d’écriture
Secondaire ... | [
-0.016100959852337837,
-0.017402924597263336,
0.006561551243066788,
0.053905047476291656,
0.05034957453608513,
0.020801683887839317,
0.027573436498641968,
0.014737843535840511,
-0.04454687982797623,
-0.0627327561378479,
0.01258490327745676,
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-0.06629358977079391,
0.04... | {
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"service_name": "SQL Database",
"source": "1455",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
la disponibilité de la base de
données. Ils agissent comme des réplicas de secours à des fins de basculement. Si la réplique
principale devient indisponible, la bascule vers l’une des répliques de haute disponibilité
existantes est automatique et rapide. La chaîne de connexion n’a pas besoin d’être changée ;
pendant le... | [
-0.01727369613945484,
-0.013572921976447105,
-0.01735878176987171,
-0.008686904795467854,
0.06166428327560425,
-0.019695313647389412,
0.028063872829079628,
0.004343835636973381,
-0.07439844310283661,
-0.07626057416200638,
0.009687457233667374,
-0.021560965105891228,
-0.07386092841625214,
0... | {
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"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
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"source": "1455",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
bibliothèque Microsoft.Data.SqlClient
offre une prise en charge native complète de la
logique de nouvelle tentative automatique configurable.
Les réplicas HA utilisent les mêmes noms de serveur et de base de données que le réplica
principal. Leur objectif de niveau de service (SLO) est aussi toujours le même que pour ... | [
-0.028434239327907562,
-0.04825326055288315,
-0.046822164207696915,
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0.07819275557994843,
-0.004418065305799246,
0.0360882505774498,
0.04906826466321945,
-0.023165583610534668,
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1456",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
la connexion est acheminée vers le réplica principal et prend par défaut le
comportement ReadWrite .
C#
Tous les réplicas HA sont identiques dans leur capacité de ressources. Si plusieurs réplicas à
haute disponibilité sont présents, la charge de travail d’intention de lecture est distribuée
arbitrairement sur tous les... | [
-0.0442996546626091,
-0.03147221356630325,
-0.06003209576010704,
0.03955759108066559,
0.07719074189662933,
-0.009547153487801552,
0.03569842129945755,
0.04301173612475395,
-0.05357058346271515,
-0.06237693876028061,
0.0115125123411417,
0.005046823062002659,
-0.05426564812660217,
0.04804135... | {
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"chunk_index": 1963,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1456",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
d’enregistrements de journal peut se produire à des vitesses différentes, si bien que différents
réplicas peuvent avoir une latence de données différente de celle du réplica principal.
Un réplica nommé, tout comme un réplica HA, utilise les mêmes serveurs de pages que le
réplica principal. Comme pour les réplicas HA, a... | [
-0.06025268882513046,
-0.04092985764145851,
-0.044629503041505814,
0.041991397738456726,
0.06933926045894623,
0.0153457410633564,
0.02814081683754921,
0.05277639999985695,
-0.06620142608880997,
-0.047825559973716736,
0.0018440088024362922,
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-0.05814710631966591,
0.047... | {
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"is_summary": false,
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"source": "1457",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
par rapport aux réplicas HA
pour ce qui est des charges de travail en lecture seule :
Les utilisateurs connectés à un réplica nommé ne sont pas déconnectés si le réplica
principal fait l’objet d’un scale-up ou d’un scale-down.
Les utilisateurs connectés au réplica principal ne sont pas affectés quand des réplicas
nommé... | [
-0.027621204033493996,
-0.024305932223796844,
-0.007040965836495161,
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0.06514054536819458,
0.02072340063750744,
-0.003606138052418828,
0.04646775871515274,
-0.05424683913588524,
-0.06523190438747406,
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0.02... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
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"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1457",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Isolation d’accès : Vous pouvez accorder l’accès à une réplique nommée spécifique, mais
pas à la réplique principale ou à d’autres répliques nommées.
Objectif de niveau de service dépendant de la charge de travail : une réplique nommée
pouvant avoir son propre objectif de niveau de service, il est possible d’utiliser d... | [
-0.04182223975658417,
-0.022158434614539146,
-0.03042803704738617,
0.029847268015146255,
0.04876532778143883,
0.01015995629131794,
0.04729548469185829,
0.024124862626194954,
-0.04599129408597946,
-0.040098659694194794,
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0.01... | {
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"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1458",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
physiques au sein d’une région Azure. En choisissant la redondance de zone
pour les réplicas nommés, vous pouvez améliorer la résilience de toutes les couches de vos
bases de données Hyperscale contre un éventail plus large de défaillances, y compris des
interruptions de centre de données, sans aucune modification de l... | [
-0.009873596951365471,
-0.01998688466846943,
-0.014832768589258194,
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0.014557018876075745,
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"chunk_index": 1967,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "1458",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Avec la géoréplication active, vous pouvez créer un réplica secondaire accessible en lecture de
la base de données Hyperscale primaire dans la même région ou dans une autre région Azure.
Les géoréplicas doivent être créés sur un serveur logique différent. Le nom de la base de
données d’un géoréplica correspond toujours... | [
-0.02922891452908516,
-0.056655775755643845,
-0.009793078526854515,
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0.06368628889322281,
0.018621155992150307,
0.02222212590277195,
0.041596896946430206,
-0.03157939016819,
-0.05728014558553696,
-0.005964543670415878,
-0.07257237285375595,
-0.06117488816380501,
0.0598... | {
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} |
créée (soit dans la même région, soit dans
une région différente).
La restauration à un instant dans le passé du géoréplica n’est pas prise en charge.
La création d’un géoréplica d’un géoréplica (on parle également de « chaînage de
géoréplicas ») n’est pas prise en charge.
Pour résoudre les problèmes et tester la résil... | [
-0.01719529740512371,
-0.014532669447362423,
-0.03517451137304306,
0.045071519911289215,
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Si vous ne le faites pas, vous recevez le message d’erreur : (ProvisioningDisabled)
There is an insufficient number of high availability replicas to enable zone
redundancy for a Hyperscale database.
La base de données Hyperscale doit avoir la redondance de zone déjà activée comme
condition préalable à l’activation de c... | [
-0.03472737595438957,
-0.014582708477973938,
-0.009403524920344353,
0.037543222308158875,
0.06789891421794891,
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connecter à un réplica nommé Hyperscale
Modifier un réplica nommé Hyperscale
Pour plus d’informations, consultez l’article suivant :
Niveau de service Hyperscale
Géo-réplication active
Configurer un accès isolé à un réplica nommé Hyperscale
FAQ sur les réplicas nommés dans Azure SQL Database Hyperscale
Problèmes connus... | [
-0.03219775855541229,
-0.012726353481411934,
-0.0034221638925373554,
0.057670194655656815,
0.061729881912469864,
0.028599143028259277,
0.0282206479460001,
0.017812805250287056,
-0.03736471012234688,
-0.06552303582429886,
0.010688609443604946,
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0.03951352834701538,
-0.007785348687320948,
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0.03977902606129646,
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} | |
Questions fréquentes (FAQ) sur le niveau
Hyperscale dans Azure SQL Database
S’applique à :
Azure SQL Database
Cet article fournit des réponses aux questions fréquemment posées pour les clients
envisageant d’utiliser une base de données pour le niveau de service Hyperscale Azure SQL
Database, appelée simplement Hypersca... | [
0.0017910286551341414,
0.003467912320047617,
0.00758539279922843,
0.050513215363025665,
0.05967708304524422,
0.022434398531913757,
0.02386333793401718,
0.02114306204020977,
-0.00742821441963315,
-0.05876557528972626,
-0.010571500286459923,
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-0.07073525339365005,
0.0180... | {
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} |
service Hyperscale est disponible pour les bases de données uniques
(approvisionnées et serverless) et pour les pools élastiques à l’aide du modèle d’achat vCore. Il
n’est pas disponible dans le modèle d’achat DTU.
Questions générales
Qu’est-ce qu’une base de données Hyperscale ?
Quels niveaux de calcul et modèles d’ac... | [
-0.024200784042477608,
-0.005402613431215286,
0.009546848013997078,
0.01860167644917965,
0.00988547969609499,
0.025098120793700218,
0.028915584087371826,
0.008693670853972435,
-0.03139981999993324,
-0.03160565719008446,
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-0.043336473405361176,
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} |
Les niveaux de service basés sur vCore sont différenciés en fonction de la disponibilité de la
base de données et du type de stockage, des performances et de la taille maximale, comme
décrit dans la comparaison des limites de ressources.
Le niveau de service Hyperscale est destiné à tous les clients qui recherchent des... | [
-0.012780172750353813,
-0.004983504768460989,
0.01589314080774784,
0.012145057320594788,
0.0618424117565155,
0.01905382238328457,
0.020853238180279732,
0.038589440286159515,
-0.042421307414770126,
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} |
en lecture seule,
utilisés pour décharger les charges de travail en lecture seule ou en tant que bases de
données de serveurs de secours.
Scale-up rapide des calculs, en durée constante, de façon à gagner en puissance pour
faire face à des charges de travail importantes, puis à réduire cette puissance (scale-
down), to... | [
-0.01189344935119152,
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0.029889501631259918,
0.029713427647948265,
0.014216764830052853,
0.028088565915822983,
-0.0293456818908453,
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} |
Le niveau de service Hyperscale est disponible dans toutes les régions où Azure SQL Database
est disponible.
Oui. Pour plus d’informations et pour connaître les limites quant au nombre de bases de
données par serveur, consultez Limites de ressources de SQL Database pour les bases de
données uniques et mises en pool sur... | [
-0.030751502141356468,
-0.013203905895352364,
-0.0028333179652690887,
0.04167557135224342,
0.05254348739981651,
0.002946031978353858,
0.03714698925614357,
0.006345778703689575,
-0.026010408997535706,
-0.04302848502993584,
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} |
Jusqu’à 30 réplicas nommés ayant une taille de calcul identique ou différente de celle
du réplica principal, pour répondre à divers scénarios d’échelle horizontale en lecture.
Un géoréplica situé dans une autre région Azure pour vous protéger en cas de pannes
régionales et pour activer l’échelle lecture géographique.
O... | [
-0.028143301606178284,
-0.008441170677542686,
-0.009291225112974644,
0.052693743258714676,
0.0541788786649704,
0.025579065084457397,
0.025980554521083832,
0.02321235090494156,
-0.022632261738181114,
-0.05611664429306984,
-0.0038210279308259487,
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} |
des économies équivalentes. Azure Hybrid Benefit (AHB) ne peut être appliqué qu’à
Questions approfondies
Puis-je combiner des bases de données Hyperscale
et non Hyperscale sur le même serveur logique SQL
?
Avec Hyperscale, suis-je obligé de changer mon
modèle de programmation d’application ?
Quel est le niveau d’isolat... | [
-0.013260523788630962,
0.04900197684764862,
0.036933183670043945,
0.01781073585152626,
0.029933076351881027,
0.012289569713175297,
0.022325091063976288,
0.0023800265043973923,
-0.02418726123869419,
-0.05999784916639328,
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} |
des bases de données uniques Hyperscale créées avant le 15 décembre 2023 avec un calcul
provisionné. Pour ces bases de données plus anciennes, AHB ne peut être appliqué que
jusqu’en décembre 2026, après quoi ces bases de données seront également facturées
conformément aux nouveaux tarifs simplifiés.
Pour plus d’informa... | [
-0.009790918789803982,
0.04673600569367409,
0.010393633507192135,
0.041370291262865067,
0.04702257737517357,
0.028783753514289856,
0.020580068230628967,
0.01622593030333519,
-0.013608884066343307,
-0.058871079236269,
0.0022977120243012905,
-0.053903162479400635,
-0.05336269363760948,
0.011... | {
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} |
de 150 Mio/s par base de données pour
le matériel à mémoire optimisée de la série Premium et de la série Premium d’Azure SQL
Database Hyperscale. Pour le matériel de série standard, le taux maximal de journalisation est
de 100 Mio/s par base de données. Pour les pools élastiques, le taux maximal de journalisation
est d... | [
-0.005783348344266415,
0.019585909321904182,
0.030152365565299988,
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0.049314945936203,
0.04537498205900192,
0.005026915576308966,
0.02951136976480484,
-0.0018211726564913988,
-0.029410358518362045,
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} |
Pas pour l'instant. Toutefois, vous pouvez appliquer un scale-down à votre calcul et au nombre
de réplicas pour réduire les coûts en dehors des heures de pointe, ou utiliser serverless pour
mettre automatiquement à l’échelle le calcul en fonction de l’utilisation.
Pour les charges de travail de lecture, vous pouvez cré... | [
-0.031240563839673996,
-0.01896549016237259,
-0.01632034219801426,
0.027811449021100998,
0.04737851396203041,
0.058388277888298035,
0.0032895375043153763,
0.057768188416957855,
-0.041876744478940964,
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} |
Toutefois, s’il n’existe que le réplica principal, il peut prendre une minute ou deux pour créer un
réplica, par opposition aux secondes dans le cas où un réplica secondaire haute disponibilité
est disponible. Le nouveau réplica aura initialement des caches froids, ce qui peut entraîner une
latence de stockage plus éle... | [
-0.025813449174165726,
-0.03861166909337044,
-0.03386090695858002,
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0.06434223055839539,
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} |
de journalisation est élevé. Toutefois, le taux de génération
de journaux peut être réduit pour l’écriture dynamique continue de charges de travail. Taux de
génération de journaux de 150 Mio/s pour le matériel à mémoire optimisée de la série
Premium et de 100 Mio/s pour d’autres matériels.
Questions sur la taille et le... | [
-0.03058329038321972,
0.006716844160109758,
0.017462652176618576,
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Votre base de données tempdb se trouve sur un stockage SSD local et elle est dimensionnée
proportionnellement à la taille de calcul (nombre de cœurs) que vous provisionnez. La taille
n’est tempdb pas configurable et est gérée pour vous. Pour déterminer tempdb la taille
maximale de votre base de données, consultez te... | [
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Non.
Oui, opérations de réduction de base de données et de fichiers sont prises en charge dans
Azure SQL Database Hyperscale.
Oui, comme dans n’importe quelle autre base de données Azure SQL DB. Cela inclut la
compression de ligne, de page et de columnstore .
Oui. Les pages de données associées à une table donnée peuve... | [
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de données source lors de la copie des données. Le temps de copie des données est
proportionnel à la taille des données. Le temps de relecture des modifications est plus court si
le déplacement est effectué pendant une période de faible activité d’écriture.
Vous pouvez convertir une base de données Azure SQL existante ... | [
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de service Usage
général dans les 45 jours qui suivent la migration d’origine vers Hyperscale. Si vous souhaitez
migrer la base de données vers un autre niveau de service, tel que critique pour l'entreprise,
effectuez d’abord une migration inversée vers le niveau de service usage général, puis modifiez
le niveau de ser... | [
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} |
migration vers Hyperscale peut être bloquée ou ces fonctionnalités arrêtent de fonctionner
après la migration. Pour plus d’informations, consultez Limites connues.
Oui. Vous pouvez utiliser de nombreuses technologies existantes pour effectuer une migration
vers Hyperscale, notamment la réplication transactionnelle, et ... | [
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} |
?
Quelle est la durée du temps d’arrêt pendant la
migration depuis un environnement local ou de
machines virtuelles vers Hyperscale, et comment
puis-je la réduire ?
Combien de temps cela prend-t-il de charger une
quantité X de données dans Hyperscale ?
Est-ce que je peux lire les données d’un stockage
d’objets blob (co... | [
-0.022861050441861153,
-0.027079230174422264,
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} |
Subsets and Splits
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