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récupération accélérée des bases de données peut réduire l’impact de l’abandon des transactions de longue durée. La latence estimée pour modifier le niveau de service, mettre à l’échelle la taille de calcul d’une base de données unique ou d’un pool élastique, déplacer une base de données dans un pool élastique ou hors ...
[ 0.02547227405011654, -0.025725984945893288, -0.0199362151324749, 0.002861245069652796, 0.08620413392782211, 0.02071724459528923, 0.029199576005339622, 0.045615822076797485, -0.0679074078798294, -0.06162291765213013, 0.008157815784215927, -0.04263050854206085, -0.022248929366469383, 0.00689...
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Latence de mise à l’échelle de la base de données Vers une base de données unique de base, Base de données unique standard (S0-S1) Vers une base de données unique standard (S2- S12), Base de données unique usage général, Base de données de pool élastique basique, Base de données élastique standard groupée Base de donné...
[ 0.012822386808693409, -0.00650864327326417, -0.01321405079215765, 0.0002374133764533326, 0.06389523297548294, 0.021104512736201286, 0.004217078909277916, 0.046997785568237305, -0.07174509763717651, -0.03803447633981705, -0.00022526137763634324, -0.05773380026221275, -0.03173280507326126, 0...
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Latence proportionnelle à l’espace de base de données utilisé en raison de la copie des données. - En règle générale, moins de 1 minute par Go d’espace utilisé. à partir d'une base de données poolée de type Basic, Base de données unique standard (S2- S12), Base de données standard mise en commun Base de - Latence propo...
[ 0.030499421060085297, -0.00340125965885818, -0.019031761214137077, -0.01975889503955841, 0.07299384474754333, 0.03935028612613678, 0.010311249643564224, 0.03144959360361099, -0.07424019277095795, -0.03447024151682854, -0.002596474951133132, -0.057772982865571976, -0.035520557314157486, 0.0...
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données unique à usage général ou base de données mise en pool proportionnelle au nombre de bases de données. à partir d’une base de données Premium unique ou d’une base de données mise en pool, Base de données unique critique pour l’entreprise ou base de données mise en pool - Latence proportionnelle à l’espace de bas...
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les scénarios et les limitations pris en charge. N/A - Latence de temps constante indépendante de l’espace utilisé. - En règle générale, moins de 2 minutes. 7 Notes En outre, pour des bases de données standard (S2-S12) et à usage général, la latence du déplacement d’une base de données à l’intérieur ou à l’extérieur d’...
[ 0.003909132909029722, -0.01909504272043705, -0.012710348702967167, 0.017406444996595383, 0.08191781491041183, 0.02799534611403942, -0.0028112982399761677, 0.0387396365404129, -0.057434048503637314, -0.02961208112537861, 0.015754694119095802, -0.040965043008327484, -0.01019644271582365, -0....
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SQL Vous pouvez surveiller et annuler une modification du niveau de service ou une opération de remise à l’échelle du calcul. Pour déterminer si une base de données utilise un stockage PFS, exécutez la requête suivante dans le contexte de la base de données. Si la valeur de la colonne AccountType est PremiumFileStorage...
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Sur la page Vue d’ensemble de la base de données SQL, recherchez la bannière indiquant qu’une opération de mise à l’échelle est en cours et sélectionnez le lien Voir plus pour accéder au déploiement en cours. Sur la page Opérations en cours qui s’affiche, sélectionnez Annuler cette opération. Pour mettre à l’échelle de...
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Si vous effectuez la mise à niveau vers un niveau de service ou une taille de calcul supérieurs, la taille maximale de la base de données n’augmente pas, à moins que vous n’en fassiez la demande (maxsize). Pour pouvoir passer à une version antérieure, l’espace utilisé par la base de données doit être inférieur à la tai...
[ -0.041912537068128586, -0.001439458574168384, -0.016120074316859245, 0.0042013730853796005, 0.09031286090612411, 0.04070669785141945, 0.018456248566508293, 0.04129958525300026, -0.03084864467382431, -0.03125225007534027, 0.0007557241478934884, -0.023608576506376266, -0.023848960176110268, ...
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à niveau d’une base de données pour laquelle la géoréplication est activée, vous devez commencer par mettre à niveau les bases de données secondaires associées vers le niveau de service et la taille de calcul souhaités avant de procéder à la mise à niveau de la base de données primaire (conseil général pour de meilleur...
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Quand la copie des données est nécessaire pour mettre à l’échelle une base de données (voir Latence) lors de la modification du niveau de service, une forte utilisation des ressources simultanément avec l’opération de mise à l’échelle peut entraîner des temps de mise à l’échelle plus longs. Avec récupération de base de...
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vCore et les Limites de ressources pour des bases de données uniques suivant le modèle d’achat DTU. Vous pouvez configurer le stockage de données d’une base de données unique en augmentant ou en diminuant sa taille maximale à l’aide du portail Azure , de Transact-SQL, de PowerShell, d’Azure CLI ou de l’API REST. Si la ...
[ -0.03717650845646858, -0.020774908363819122, -0.009599504992365837, 0.014813590794801712, 0.07295618951320648, 0.022663041949272156, 0.04740730673074722, 0.044010765850543976, -0.023358037695288658, -0.026180066168308258, -0.007849480956792831, -0.012717774137854576, -0.07196389138698578, ...
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transactions. Le prix du stockage d’une base de données unique ou d’un pool élastique est égal à la somme des volumes de stockage de données et de stockage des journaux de transactions multipliée par le prix unitaire du stockage du niveau de service. Par exemple, si le stockage de données est défini sur 10 Go, le stock...
[ -0.027430638670921326, -0.020544547587633133, -0.02141476608812809, 0.024099692702293396, 0.09377913922071457, 0.03222662955522537, 0.008350981399416924, 0.05772888660430908, -0.005742335692048073, -0.033482875674963, -0.009170346893370152, -0.03477633371949196, -0.07776789367198944, 0.000...
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pouvez approvisionner un espace de stockage supplémentaire pour une base de données unique en augmentant la taille maximale à l’aide du Portail Azure, de Transact-SQL, de PowerShell, d’Azure CLI ou de l’API REST. 7 Notes La taille maximale du fichier journal de transactions est gérée automatiquement et, dans certains c...
[ 0.0026326903607696295, -0.01066897064447403, -0.007670417428016663, 0.03363266959786415, 0.09408676624298096, 0.013858259655535221, 0.0299641452729702, 0.03381107747554779, -0.028965869918465614, -0.04924597218632698, -0.020001014694571495, -0.0596579872071743, -0.07081058621406555, 0.0006...
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Le prix de l’espace de stockage supplémentaire pour une base de données unique est égal à la quantité de stockage supplémentaire multiplié par le prix unitaire du stockage supplémentaire pour le niveau de service. Pour plus d’informations sur le prix du stockage supplémentaire, consultez Tarification d’Azure SQL Databa...
[ -0.04665857180953026, -0.016314590349793434, -0.039209239184856415, 0.03462124243378639, 0.09945189207792282, 0.027584994211792946, 0.015163255855441093, 0.01883687824010849, -0.01592300646007061, -0.05260254070162773, -0.018138863146305084, -0.053051501512527466, -0.06270502507686615, -0....
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active : Configuration d’une relation de géoréplication : Si la base de données primaire est P11 ou P15, les bases de données secondaires doivent également être P11 ou P15. Les bases de données dont les tailles de calcul sont inférieures sont rejetées en tant que réplicas secondaires, car elles ne peuvent pas prendre e...
[ -0.029349854215979576, -0.004768856335431337, -0.029491210356354713, 0.020077547058463097, 0.07302730530500412, 0.015996914356946945, 0.019030841067433357, 0.012254088185727596, 0.0021470298524945974, -0.07839179039001465, -0.010067020542919636, -0.07080122828483582, -0.07639339566230774, ...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Mise à niveau de la base de données primaire dans une relation de géoréplication : Le fait de modifier la taille maximale de la base de données primaire pour plus de 1 To déclenche la même modification sur la base de données secondair...
[ -0.016709769144654274, 0.007856535725295544, -0.01924879476428032, 0.0367431603372097, 0.08402635157108307, 0.03141779080033302, 0.031140591949224472, 0.05730361118912697, -0.026366101577878, -0.04888926446437836, -0.03059661015868187, -0.0506688728928566, -0.04639284312725067, 0.030962182...
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Mettre à l’échelle un pool élastique dans Azure SQL Database Article • 23/01/2025 S’applique à : Azure SQL Database Cet article décrit comment faire évoluer les ressources de calcul et de stockage disponibles pour les pools élastiques et les bases de données mises en pool dans Azure SQL Database. Après avoir choisi le ...
[ 0.01944034919142723, -0.022248398512601852, 0.0006212916341610253, 0.026770954951643944, 0.08078598976135254, 0.06659051775932312, 0.002930171089246869, 0.0653984546661377, -0.01890682242810726, -0.08100183308124542, 0.0036373131442815065, -0.04874725267291069, -0.04894086718559265, -0.013...
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continuent d’être dirigées vers les bases de données dans l’instance de calcul d’origine. 2. Basculement de l’acheminement des connexions vers la nouvelle instance de calcul Les connexions existantes aux bases de données dans l’instance de calcul d’origine sont supprimées. Toutes les nouvelles connexions sont établies ...
[ -0.005291913170367479, 0.026270216330885887, -0.0346531979739666, -0.018238311633467674, 0.06864426285028458, 0.03919738531112671, -0.002821981208398938, 0.028498604893684387, -0.04287290945649147, -0.056098099797964096, 0.004095918033272028, -0.01565435528755188, -0.05345632880926132, -0....
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base, Standard, pool élastique usage général Pour Premium, pool élastique critique pour l’entreprise Pour pools élastiques Hyperscale De base, standard, pool élastique usage général Proportionnel au nombre de bases de données • Latence proportionnelle à l’espace de base de données utilisé pour la copie des données. N/A...
[ 0.03522903099656105, 0.022932296618819237, -0.010493231005966663, 0.0003294727939646691, 0.07090230286121368, 0.059922996908426285, 0.0007313918322324753, 0.03411268815398216, -0.06260739266872406, -0.04285374656319618, -0.0006330626783892512, -0.03074200078845024, -0.03042208030819893, -0...
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Latence de mise à l’échelle du pool élastique À base, Standard, pool élastique usage général Pour Premium, pool élastique critique pour l’entreprise Pour pools élastiques Hyperscale • En général, moins d’une minute par Go d’espace utilisé. à l’échelle des ressources de base de données uniques. À partir de Premium, pool...
[ 0.015498219057917595, 0.012971877120435238, -0.03380396217107773, 0.006189265754073858, 0.0804099291563034, 0.056445494294166565, -0.003859542543068528, 0.05360952392220497, -0.07268955558538437, -0.05064564570784569, -0.0055792732164263725, -0.015994468703866005, -0.024424854665994644, -0...
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doit être utilisée pour calculer l’estimation. La latence de mise à l’échelle pour les pools élastiques Hyperscale est indépendante de l’espace utilisé. Pour des pools élastiques standard et à usage général, la latence de déplacement d’une base de données à l’intérieur ou à l’extérieur d’un pool élastique, ou entre des...
[ 0.0058708819560706615, 0.0010594051564112306, -0.01628374494612217, 0.010862764902412891, 0.09023337066173553, 0.10417111217975616, -0.01433109026402235, 0.03017600066959858, -0.06408336758613586, -0.03896632790565491, 0.023140590637922287, -0.040443092584609985, -0.033838868141174316, -0....
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Quand vous réduisez des vCores ou des eDTU pour un pool élastique, l’espace utilisé par le pool doit être inférieur à la taille maximale des données autorisée du niveau de service cible et de calcul du pool. Quand vous augmentez le nombre d’eDTU pour un pool élastique, un coût de stockage supplémentaire peut s’applique...
[ 0.011289484798908234, -0.015917988494038582, -0.020226767286658287, -0.003586473176255822, 0.048733823001384735, 0.09646384418010712, -0.010217792354524136, 0.04654546082019806, -0.058863893151283264, -0.06447988748550415, -0.016927875578403473, -0.003596913069486618, -0.03826271742582321, ...
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pas prise en charge. Pour plus d’informations, consultez pools élastiques Hyperscale.  Conseil Pour surveiller des opérations en cours, voir : Gérer des opérations à l’aide de l’API REST SQL, Gérer des opérations à l’aide de l’interface de ligne de commande, Surveiller des opérations à l’aide de T-SQL et les deux comm...
[ -0.006817054934799671, -0.004551828373223543, -0.008343934081494808, -0.010548043996095657, 0.04983647167682648, 0.014081751927733421, -0.006966188549995422, 0.038974329829216, -0.04536028206348419, -0.036968525499105453, -0.035293757915496826, 0.02587195485830307, -0.012366591952741146, -...
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Par exemple, si un pool standard de 100 eDTU avec une taille maximale des données de 100 Go est rétrogradé en pool Standard de 50 eDTU, un coût de stockage supplémentaire s’applique, car le pool cible prend en charge une taille des données maximale de 100 Go et la quantité de stockage incluse est de seulement 50 Go. Pa...
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ne peut pas dépasser la limite maximale de taille de données de l’objectif de service du pool. Lors de la réduction de la taille maximale des données, la nouvelle valeur spécifiée doit être égale ou supérieure à la somme de l’espace alloué sur toutes les bases de données du pool. La taille de stockage (taille maximale ...
[ -0.025785386562347412, -0.025670859962701797, -0.004456298891454935, -0.007982227019965649, 0.0939512774348259, 0.022932877764105797, 0.027056735008955002, 0.026671364903450012, -0.049220044165849686, -0.05108093097805977, 0.011157882399857044, -0.04614027589559555, -0.037568144500255585, ...
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de ressources pour les pools élastiques suivant le modèle d’achat vCore. La taille maximale des données du pool élastique peut être augmentée ou réduite par multiples de 1 Go. Le prix du stockage pour un pool élastique est égal à la taille maximale des données spécifiée multipliée par le prix par unité de stockage pour...
[ -0.02963630110025406, -0.028504712507128716, -0.028796600177884102, -0.0012450105277821422, 0.07785721123218536, 0.07225062698125839, 0.00829576700925827, 0.06477376818656921, -0.03596595674753189, -0.04969090595841408, 0.003707805648446083, 0.020646093413233757, -0.051173411309719086, -0....
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Go, 400 Go, 500 Go, 750 Go, 800 Go, 1 024 Go, 1 200 Go, 1 280 Go, 1 536 Go, 1 600 Go, 1 792 Go, 2 000 Go, 2 048 Go, 2 304 Go, 2 500 Go, 2 560 Go, 2 816 Go, 3 000 Go, 3 072 Go, 3 328 Go, 3 584 Go, 3 840 Go, 4 096 Go. La taille maximale des données spécifiée ne peut pas dépasser la limite maximale de taille de données sp...
[ -0.017543785274028778, -0.009871629066765308, -0.016643453389406204, 0.0288237277418375, 0.08841802179813385, 0.015336766839027405, 0.0393834188580513, 0.04398103058338165, 0.0030599054880440235, -0.044415559619665146, -0.007545597851276398, -0.031915705651044846, -0.08104438334703445, 0.0...
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Commentaires Vous pouvez surveiller et annuler une modification du niveau de service ou une opération de remise à l’échelle du calcul. Dans le panneau de vue d’ensemble du pool élastique SQL, accédez à Notifications, puis sélectionnez la vignette indiquant qu’une opération est en cours : Dans la page Le déploiement est...
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Gérer des pools élastiques dans Azure SQL Database Article • 06/05/2025 S’applique à : Azure SQL Database Avec un pool élastique, on détermine la quantité de ressources qui lui sont nécessaires pour gérer la charge de travail de ses bases de données ainsi que la quantité de ressources allouées à chaque base de données ...
[ -0.0004955863696523011, 0.0047158426605165005, -0.010293674655258656, 0.0331331230700016, 0.08773466944694519, 0.04966983199119568, -0.0054071699269115925, 0.061917733401060104, -0.008684300817549229, -0.08938682824373245, -0.010290059261023998, -0.010840756818652153, -0.033532965928316116, ...
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Pour créer et gérer les pools élastiques SQL Database et des bases de données mises en pool avec Azure PowerShell, utilisez les cmdlets PowerShell suivantes. Si vous devez installer ou mettre à niveau PowerShell, consultez la section relative à l’installation du module Azure PowerShell. Pour créer et gérer les serveurs...
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doit utiliser le module Az.Sql. Les utilisateurs sont invités à migrer d’AzureRM vers le module Az PowerShell pour garantir une prise en charge et des mises à jour continues. Le module AzureRM n’est plus géré ou pris en charge. Les arguments des commandes dans le module Az PowerShell et dans les modules AzureRM sont se...
[ 0.012258969247341156, 0.03581249341368675, -0.021869206801056862, 0.03841462358832359, 0.08108408749103546, -0.012098402716219425, 0.012116716243326664, 0.027625029906630516, -0.008523012511432171, -0.021572133526206017, -0.011583331041038036, 0.02960086427628994, -0.04943205788731575, 0.0...
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Applet de commande Descriptif Set-AzSqlDatabase Définit les propriétés d’une base de données, ou déplace une base de données existante dans un pool élastique, en dehors de celui-ci ou entre des pools élastiques. Remove-AzSqlDatabase Supprime une base de données. Pour créer et gérer des pools élastiques SQL Database ave...
[ -0.02374299056828022, 0.037050966173410416, -0.039002709090709686, 0.028581000864505768, 0.09100508689880371, 0.022267326712608337, 0.003210413036867976, 0.05953662469983101, -0.01660115085542202, -0.06694332510232925, -0.07846386730670929, -0.005740483291447163, -0.05113224685192108, -0.0...
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Applet de commande Descriptif az sql elastic- pool list-editions Inclut également les paramètres DTU de pool, les limites de stockage et les paramètres par base de données disponibles. Pour réduire les détails, les limites de stockage supplémentaires et les paramètres par base de données sont masqués par défaut. az sql...
[ -0.032961007207632065, 0.007188108749687672, -0.030216895043849945, 0.01865285634994507, 0.0801776573061943, 0.0350661501288414, 0.01679605431854725, 0.06086678430438042, -0.020826037973165512, -0.0996146947145462, -0.07387619465589523, -0.017635319381952286, -0.05507884919643402, 0.000517...
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une base de données. Transact-SQL (T-SQL) ) Important Vous ne pouvez pas créer, mettre à jour ou supprimer un pool élastique Azure SQL Database à l’aide de Transact-SQL. Vous pouvez ajouter ou supprimer des bases de données à partir d’un pool élastique, et vous pouvez utiliser des vues de gestion dynamiques pour renvoy...
[ 0.026807762682437897, 0.0010945500107482076, 0.0007605233695358038, -0.0035867898259311914, 0.05734427273273468, 0.02500690333545208, 0.023804571479558945, 0.06317377090454102, -0.02565293200314045, -0.07361621409654617, -0.007610945496708155, -0.03969531133770943, -0.05856442078948021, 0....
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Commande Descriptif sys.elastic_pool_resource_stats (Azure SQL Database) Renvoie les statistiques d’utilisation de ressources pour tous les pools élastiques dans un serveur. Pour chaque pool élastique, il existe une ligne pour chaque fenêtre de création de rapports de 15 secondes (quatre lignes par minute). Cela inclut...
[ -0.010468714870512486, -0.02617654576897621, -0.008644784800708294, 0.02411009930074215, 0.09105323255062103, 0.06699450314044952, 0.007263632025569677, 0.06239473819732666, -0.03162899240851402, -0.09725841879844666, -0.013123550452291965, -0.034800563007593155, -0.06122976914048195, 0.00...
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pool, utilisez ces demandes d’API REST. Commande Descriptif Pools élastiques - Créer ou mettre à jour Crée un pool élastique ou met à jour un pool élastique existant. Pools élastiques - Supprimer Supprime le pool élastique. Pools élastiques - Obtenir Obtenir un pool élastique. Pools élastiques - Lister par serveur Renv...
[ 0.01636456325650215, -0.029055297374725342, -0.011436795815825462, -0.019893217831850052, 0.06386461853981018, 0.0642562061548233, -0.025518285110592842, 0.056813016533851624, -0.08456887304782867, -0.0541028194129467, -0.029388971626758575, -0.015460348688066006, -0.05847710743546486, -0....
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Commande Descriptif pool élastique. Bases de données - Créer ou mettre à jour Crée une base de données ou met à jour une base de données existante. Bases de données - Obtenir Obtient une base de données. Bases de données - Lister par pool élastique Renvoie une liste des bases de données dans un pool élastique. Bases de...
[ -0.01001235656440258, 0.02346634864807129, -0.022540133446455002, 0.0059767612256109715, 0.07652834057807922, 0.05836489051580429, -0.015269454568624496, 0.05248267576098442, -0.04608139023184776, -0.06844601035118103, -0.025843223556876183, -0.006699908059090376, -0.039292607456445694, -0...
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Gestion des ressources dans les pools élastiques denses 13/06/2025 S’applique à : Azure SQL Database Les pools élastiques Azure SQL Database sont une solution économique pour gérer de nombreuses bases de données avec diverses utilisations des ressources. Toutes les bases de données d’un pool élastique partagent la même...
[ -0.00252941413782537, -0.015234943479299545, -0.010016837157309055, 0.01754702813923359, 0.0654173418879509, 0.04977280646562576, -0.0017493747873231769, 0.05893721431493759, -0.044770315289497375, -0.10289157181978226, -0.01672699674963951, -0.028084971010684967, -0.052853554487228394, 0....
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automatique et autres fonctionnent de manière fiable. Le principal objectif de conception des pools élastiques est d’être rentable. C’est la raison pour laquelle le système autorise intentionnellement les clients à créer des pools denses, c’est-à-dire des pools dont le nombre de bases de données approche ou atteint le ...
[ 0.002458925126120448, -0.026591986417770386, -0.0388750396668911, -0.005857951007783413, 0.06251106411218643, 0.05530684068799019, -0.011609064415097237, 0.022553637623786926, -0.03688840568065643, -0.07145295292139053, -0.0006157569587230682, 0.00852871872484684, -0.061807215213775635, -0...
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performance des charges de travail utilisateur et peut avoir un impact négatif sur les processus internes. Quand une contention de ressources se produit dans un pool très dense, les clients peuvent choisir une ou plusieurs des actions suivantes pour les atténuer : Réglez la charge de travail de requête de façon à rédui...
[ 0.01127639226615429, -0.03253401443362236, -0.046125076711177826, 0.00549506489187479, 0.06384416669607162, 0.048269618302583694, -0.005126819480210543, 0.029205957427620888, -0.03775409981608391, -0.06634394824504852, 0.015994714573025703, 0.0032087781000882387, -0.06577872484922409, 0.00...
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pouvant être placées dans des pools denses sans occasionner de problèmes de contention de ressources et de performances dépend du nombre de bases de données actives simultanément et de la consommation de ressources par les charges de travail utilisateur dans chaque base de données. Ce nombre peut changer au fil du temp...
[ -0.012254511937499046, 0.008449075743556023, -0.018530117347836494, 0.008075367659330368, 0.04457436874508858, 0.008490240201354027, -0.007601610850542784, 0.027153627946972847, -0.035132840275764465, -0.04829256236553192, 0.050742022693157196, 0.0019700583070516586, -0.061533574014902115, ...
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continue est importante, car l’utilisation des ressources dans un pool change au fil du temps, en raison des modifications apportées à la charge de travail utilisateur, des modifications des volumes et de la distribution de données, des modifications de la densité du pool et des modifications du service Azure SQL Datab...
[ -0.006093386095017195, -0.01701691746711731, -0.006661122664809227, 0.006698145065456629, 0.09416138380765915, 0.05664651095867157, 0.001692165737040341, 0.06389772146940231, -0.03076578862965107, -0.08043308556079865, 0.026604805141687393, -0.008481394499540329, -0.06590565294027328, 0.00...
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en tant que sql_instance_cpu_percent . Cette valeur est la même pour toutes les bases de données du même pool élastique. En dessous de 70 %. Des pics courts occasionnels allant jusqu’à 90% peuvent être acceptables. max_worker_percent Utilisation du thread de travail. Fournie pour chaque base de données du pool, ainsi q...
[ 0.02112744189798832, -0.012817397713661194, -0.0017261041793972254, 0.006289348006248474, 0.04975105822086334, 0.06130361557006836, 0.035622064024209976, 0.053915079683065414, -0.049730777740478516, -0.02964651770889759, 0.02479458414018154, -0.0220444668084383, -0.06647629290819168, 0.007...
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Nom de métrique Descriptif Valeur moyenne recommandée avg_data_io_percent Utilisation de l’IOPS pour les E/S physiques en lecture et écriture. Fournie pour chaque base de données du pool, ainsi que pour le pool lui-même. Il existe différentes limites sur le nombre d’IOPS au niveau de la base de données et au niveau du ...
[ -0.00011806378461187705, -0.028710031881928444, -0.0024490607902407646, -0.011547439731657505, 0.06910595297813416, 0.04265834763646126, 0.01904226280748844, 0.05962928757071495, -0.04763300344347954, -0.048583194613456726, 0.024379799142479897, -0.016753865405917168, -0.08911560475826263, ...
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est proche de 100%, toutes les modifications de base de données ( INSERT , UPDATE , , DELETE instructions MERGE , BULK INSERT SELECT ... INTO etc.) seront plus lentes. En dessous de 90 %. Des pics courts occasionnels allant jusqu’à 100% peuvent être acceptables. oom_per_second Taux d’erreurs de mémoire insuffisante (OO...
[ -0.03658068925142288, 0.016471710056066513, -0.003149522002786398, 0.00844445638358593, 0.07199741154909134, 0.031210999935865402, 0.009476651437580585, 0.03265874832868576, -0.03768455609679222, -0.04785647988319397, 0.027205152437090874, 0.010927023366093636, -0.05452178046107292, -0.001...
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Nom de métrique Descriptif Valeur moyenne recommandée avg_storage_percent Espace de stockage total utilisé par les données dans toutes les bases de données au sein d’un pool élastique. N’inclut pas l’espace vide dans les fichiers de base de données. Disponible dans l’affichage sys.elastic_pool_resource_stats de la base...
[ 0.009078673087060452, -0.016009502112865448, 0.0002128650521626696, 0.015720024704933167, 0.0934719443321228, 0.047686509788036346, 0.01657417044043541, 0.051299355924129486, -0.0618278943002224, -0.06700975447893143, 0.0031227434519678354, -0.0631134957075119, -0.07657457888126373, 0.0035...
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dans tempdb démarrée à partir d’une base de données du pool peut consommer une grande partie du journal des transactions et provoquer des échecs pour les requêtes dans d’autres bases de données du même pool. Dérivé des affichages sys.dm_db_log_space_usageet sys.database_files Le journal de pourcentage tempdb utilisé es...
[ 0.01314877811819315, 0.010406599380075932, -0.04136061295866966, 0.012759274803102016, 0.08771161735057831, 0.03466334939002991, 0.03157678619027138, 0.0478663444519043, -0.0216854028403759, -0.05234919860959053, 0.013945439830422401, -0.01685817539691925, -0.0824088603258133, 0.0240425821...
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Nom de l’affichage Descriptif sys.dm_user_db_resource_governance Retourne les paramètres réels de configuration et de capacité utilisés par les mécanismes de gouvernance des ressources dans la base de données ou le pool élastique actuel. sys.dm_resource_governor_resource_pools Retourne des informations sur l’état actue...
[ -0.047775037586688995, -0.0107466671615839, -0.07424367964267731, 0.011859552003443241, 0.07614151388406754, 0.041192762553691864, -0.009910627268254757, -0.0037783810403198004, -0.04719175025820732, -0.06130680441856384, 0.01567966863512993, 0.008231396786868572, -0.07153628021478653, 0.0...
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chaque statistique au cours de l’intervalle. Ces affichages peuvent être utilisés pour surveiller l’utilisation des ressources et résoudre la contention des ressources en temps quasi-réel. La charge de travail utilisateur sur les réplicas primaires et secondaires accessibles en lecture, y compris les géoréplications, e...
[ -0.013873805291950703, -0.028141677379608154, -0.02745416760444641, 0.019243046641349792, 0.037050437182188034, 0.03873132914304733, 0.022651733830571175, 0.0265326127409935, -0.04528599604964256, -0.046831220388412476, 0.004451842978596687, -0.02442469634115696, -0.06579362601041794, 0.01...
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Outre la surveillance de l’utilisation actuelle des ressources, les clients qui utilisent des pools denses peuvent gérer les données d’utilisation des ressources historiques dans un magasin de données distinct. Ces données peuvent être utilisées dans une analyse prédictive pour gérer de manière proactive l’utilisation ...
[ -0.0024933738168329, -0.042746394872665405, -0.03568456321954727, -0.03629555553197861, 0.0850214958190918, 0.0653957948088646, -0.005000556819140911, 0.04673335328698158, -0.06446301937103271, -0.078285351395607, 0.02845495007932186, 0.017634505406022072, -0.06414246559143066, -0.00178070...
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de la charge de travail de requête sur le pool élastique affecté peut être la seule solution. Les clients qui utilisent des pools denses doivent surveiller étroitement les tendances d’utilisation des ressources comme décrit précédemment et prendre des mesures d’atténuation tant que les métriques restent dans les plages...
[ 0.019873326644301414, -0.028888149186968803, -0.03463621065020561, -0.012279052287340164, 0.07031155377626419, 0.061535149812698364, -0.002696386771276593, 0.056868162006139755, -0.04343947023153305, -0.07896790653467178, 0.029658300802111626, 0.010937324725091457, -0.05001283809542656, -0...
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Ne déplacez pas les bases de données « chaudes » . Si la contention des ressources au niveau du pool est principalement due à un petit nombre de bases de données hautement utilisées, il peut être tentant de déplacer ces bases de données vers un pool moins utilisé ou de les rendre autonomes. Toutefois, il est déconseill...
[ -0.014988914132118225, 0.013787765987217426, -0.055989816784858704, -0.014658579602837563, 0.0661935806274414, 0.039774440228939056, 0.004698973149061203, 0.038186319172382355, -0.07055076211690903, -0.06874548643827438, 0.012807212769985199, -0.017063913866877556, -0.0659552663564682, 0.0...
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allocation généreuse de ressources. Utilisez ce pool pour les nouvelles bases de données ayant des modèles de consommation de ressources encore inconnus. Lorsqu’une base de données est restée dans ce pool pendant un cycle d’activité, par exemple une semaine ou un mois, et que sa consommation de ressources est connue, e...
[ -0.0027270144782960415, -0.02609015442430973, -0.051319804042577744, -0.022421790286898613, 0.07488799095153809, 0.04381265118718147, -0.022025838494300842, 0.04228085279464722, -0.06712526082992554, -0.06898122280836105, -0.011269024573266506, -0.008941000327467918, -0.05566537380218506, ...
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Déplacez certaines bases de données hors du pool pour réduire l’espace total utilisé. Déplacez (archiver) des données en dehors de la base de données ou supprimez les données qui ne sont plus nécessaires. Implémenter la compression des données. Effectuez un scale-up du pool vers un objectif de service avec une plus gra...
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l’utilisation de 1 000 à 2 000 bases de données par serveur est optimale. Afin de réduire les risques de suppression accidentelle d'un serveur, placez un verrou de suppression sur le serveur ou son groupe de ressources. Utilisez la vue de gestion dynamique sys.dm_user_db_resource_governance pour afficher les paramètre...
[ -0.02693464793264866, 0.018211955204606056, -0.023804157972335815, -0.01317166443914175, 0.07862064987421036, 0.03741820156574249, -0.005271478556096554, -0.008912494406104088, -0.05960812419652939, -0.049815624952316284, 0.0058543444611132145, -0.005753642413765192, -0.05782439559698105, ...
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Utilisez la vue de catalogue système sys.elastic_pool_resource_stats pour surveiller la consommation des ressources de l’ensemble du pool. Pour plus d’informations, voir sys.elastic_pool_resource_stats. Cet exemple de requête pour afficher les 10 dernières minutes doit être exécuté dans la base de données master du s...
[ -0.0020321051124483347, -0.022372514009475708, -0.001714588375762105, -0.0033532450906932354, 0.08696024119853973, 0.029672149568796158, 0.006867121905088425, 0.05146220326423645, -0.04813625290989876, -0.09127457439899445, -0.007601475343108177, 0.004320679698139429, -0.045825108885765076, ...
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Cette requête calcule la métrique oom_per_second de chaque pool de ressources pour l’historique récent, en fonction du nombre d’instantanés disponibles. Cet exemple de requête permet d’identifier le nombre moyen récent d’allocations de mémoire ayant échoué dans le pool. Cette requête peut être exécutée dans n’importe ...
[ -0.013190126046538353, -0.004103454295545816, -0.04649489000439644, -0.037981025874614716, 0.06346659362316132, 0.04072025418281555, -0.001347341458313167, 0.06429164111614227, -0.04324163869023323, -0.05559113249182701, 0.02530009113252163, -0.023656506091356277, -0.071442611515522, -0.01...
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Les pools élastiques vous aident à gérer et à mettre à l'échelle plusieurs bases de données Azure SQL Database Supervision et réglage Surveillance et réglage des performances dans Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance Contenu connexe
[ 0.0212904904037714, -0.019481854513287544, -0.007094160653650761, 0.05042102560400963, 0.0845588892698288, 0.019364146515727043, 0.01768016256392002, 0.04905243590474129, -0.040131911635398865, -0.07196260988712311, -0.011154857464134693, -0.0002866518043447286, -0.05595507100224495, -0.01...
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Diagnostics de résolution des problèmes de performances Hyperscale SQL 28/04/2025 S’applique à : Azure SQL Database Pour résoudre les problèmes de performances dans une base de données Hyperscale, la méthodologies générales de réglage des performances SQL est le point de départ de toute investigation de performances. C...
[ -0.025249352678656578, 0.03172575309872627, 0.01758815534412861, 0.023978590965270996, 0.07598674297332764, 0.031149117276072502, 0.0280563086271286, 0.008199209347367287, -0.020017875358462334, -0.07459589838981628, 0.025686141103506088, -0.03227600082755089, -0.03710118308663368, 0.01536...
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pour la mémoire Premium. Pour le matériel de série standard, le débit maximum de journalisation est de 100 Mo/s par base de données. Pour les pools élastiques, le taux maximal de journalisation est de 150 Mio/s par pool pour le matériel optimisé en mémoire de série Premium et de 125 Mio/s par pool pour les autres matér...
[ -0.034314632415771484, -0.008146616630256176, 0.005512007512152195, -0.010391882620751858, 0.03664611279964447, 0.05757075548171997, -0.001188125228509307, 0.030515756458044052, -0.049648385494947433, -0.003293955000117421, 0.005020645912736654, 0.0001457809703424573, -0.01818682998418808, ...
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Type d’attente Raison RBIO_RG_DESTAGE Consommation différée des journaux par le stockage des journaux à long terme RBIO_RG_REPLICA Consommation différée des journaux par une réplique secondaire HA ou une réplique nommée RBIO_RG_GEOREPLICA Consommation différée des journaux de logs par un réplica géographique secondaire...
[ -0.043036043643951416, -0.025495437905192375, 0.0026792932767421007, -0.01833363063633442, 0.08348913490772247, 0.029768405482172966, 0.016640907153487206, 0.02305104024708271, -0.04580919072031975, -0.002484227530658245, 0.007836505770683289, 0.02295570634305477, -0.05215375870466232, 0.0...
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pool de mémoires tampons (en mémoire) et dans le cache d’extension de pool de mémoires tampons résilient (RBPEX) local qui contient un sous-ensemble des pages de données les plus fréquemment consultées. Ce cache SSD local est dimensionné proportionnellement à la taille de calcul. Chaque serveur de pages, d’autre part, ...
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Plusieurs vues de gestion dynamique (DMV) et événements étendus contiennent des colonnes et des champs qui spécifient le nombre de lectures à distante à partir d’un serveur de pages, qui peuvent être comparées au nombre total de lectures. Le Magasin des requêtes capture également les lectures du serveur de pages dans l...
[ -0.035843539983034134, -0.014819424599409103, -0.004868065472692251, 0.02178976498544216, 0.02849358133971691, -0.018524976447224617, 0.03478926420211792, 0.053389761596918106, -0.05784245952963829, -0.05215197429060936, -0.018213916569948196, -0.016568893566727638, -0.04269716516137123, 0...
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Dans Azure SQL Database, le sys.dm_io_virtual_file_stats() DMF est un moyen de surveiller les statistiques d’E/S de base de données, telles que les E/S par seconde, le débit et la latence. Les caractéristiques d’E/S dans Hyperscale sont différentes en raison de son architecture distribuée . Dans cette section, nous nou...
[ -0.004674782510846853, -0.018278377130627632, 0.009756977669894695, 0.06582626700401306, 0.08405385911464691, 0.03402502462267876, 0.017307167872786522, 0.006894695572555065, -0.02759036235511303, -0.05802812799811363, 0.02760658785700798, -0.01975487731397152, -0.06626030802726746, 0.0410...
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ratio et RBPEX cache hit ratio base , disponibles dans la DMV sys.dm_os_performance_counters. Lorsque les lectures sont émises par le moteur de base de données sur une réplique de calcul, elles peuvent être servies par le cache SSD local, par les serveurs de pages, ou par une combinaison des deux si plusieurs pages so...
[ 0.00818725861608982, 0.013967975042760372, -0.0014229919761419296, 0.018726371228694916, 0.07459203898906708, 0.0687781348824501, 0.014851645566523075, 0.0035434977617114782, -0.032157156616449356, -0.027669046074151993, 0.03933073580265045, -0.0031496123410761356, -0.04397687688469887, 0....
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Lorsqu’un réplica de calcul demande une page à un LSN particulier à partir d’un serveur de pages, si le serveur de pages n’a pas encore rattrapé le LSN demandé, la lecture sur le réplica de calcul attend que le serveur de pages se rattrape avant le retour de la page. Pour toute lecture sur une réplique de calcul à part...
[ -0.041875895112752914, -0.013944846577942371, -0.042557064443826675, 0.01981857232749462, 0.05952845886349678, 0.01358088105916977, 0.003236287971958518, 0.03763307258486748, -0.041706010699272156, -0.022990761324763298, 0.00497320294380188, -0.02888498269021511, -0.039123646914958954, 0.0...
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de pages correspondants. Les opérations d'écriture sur la réplique de calcul sont principalement effectuées dans le cache SSD local ( file_id 0). Pour les écritures supérieures à 8 Ko, autrement dit celles effectuées à l’aide de de collecte-écriture, chaque opération d’écriture est traduite en plusieurs écritures indi...
[ -0.046272240579128265, -0.019299203529953957, -0.027135556563735008, 0.04704141989350319, 0.055779509246349335, 0.027679402381181717, 0.0038243380840867758, 0.017483506351709366, -0.06079161912202835, -0.04624902456998825, -0.006559362635016441, -0.029533054679632187, -0.0561186820268631, ...
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Contrairement aux groupes de disponibilité AlwaysOn, lorsqu’une transaction est validée sur la réplique principale de calcul, les enregistrements de journal ne sont pas consignés sur la réplique secondaire. Dans Hyperscale, le journal des transactions est renforcé dans le service de journalisation et appliqué aux répli...
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colonne indique que la gouvernance des ressources limite le stockage local en IOPS. Si cela est corrélé avec un problème de performances, ajustez la charge de travail pour générer moins d’E/S ou augmentez la taille de calcul pour augmenter la gouvernance des ressources nombre maximal d’E/S par seconde de donnéeslimite....
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Pour savoir comment optimiser les performances d’Azure SQL Database, consultez Ajustement des performances de requêtes dans Azure SQL Database Pour savoir comment optimiser les performances en utilisant le magasin de requêtes, consultez Surveillance des performances à l’aide du magasin de requêtes Pour obtenir des scri...
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Qu’est-ce que la fonctionnalité de blocage T-SQL CRUD ? 21/06/2025 S’applique à : Azure SQL Database Cette fonctionnalité permet aux administrateurs Azure de bloquer la création ou la modification de ressources Azure SQL Database via T-SQL. Elle est appliquée au niveau de l’abonnement pour empêcher les commandes T-SQL ...
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Pour pouvoir inscrire ou supprimer cette fonctionnalité, l’utilisateur Azure doit être membre du rôle propriétaire ou contributeur de l’abonnement. La section suivante décrit comment vous pouvez inscrire ou désinscrire une fonctionnalité en préversion avec le fournisseur de ressources Microsoft.Sql dans le portail Azur...
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Après avoir inscrit le blocage T-SQL CRUD dans le fournisseur de ressources Microsoft.Sql, vous devez réinscrire le fournisseur de ressources Microsoft.Sql pour que les modifications soient prises en compte. Pour réinscrire le fournisseur de ressources Microsoft.Sql : 1. Accédez à votre abonnement dans le portail Azure...
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Pour supprimer le blocage des opérations de création ou de modification T-SQL dans votre abonnement, annulez d’abord l’inscription du blocage T-SQL précédemment enregistré. Ensuite, réinscrivez le fournisseur de ressources Microsoft.Sql comme indiqué ci-dessus pour que la suppression du blocage T-SQL prenne effet. Vue ...
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Gérer des bases de données dans Azure SQL Database avec Azure Automation Article • 19/11/2024 S’applique à : Base de données Azure SQL Base de données SQL dans Fabric Ce guide vous présente le service Azure Automation et la manière dont il peut être utilisé pour simplifier la gestion des bases de données dans la base...
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vous permet de gérer les bases de données Azure SQL Database à l'aide des dernières cmdlets Az PowerShell disponibles dans Azure Az PowerShell. Azure Automation dispose dès le départ de ces cmdlets Azure Az PowerShell, de sorte que vous pouvez effectuer toutes vos tâches de gestion SQL Database au sein du service. Dans...
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des applets de commande d’autres services Azure, afin d’automatiser des tâches complexes entre des services Azure et des systèmes tiers. Azure Automation a également la possibilité de communiquer directement avec les serveurs SQL en exécutant des commandes SQL à l'aide de PowerShell. Les galeries de runbooks et de modu...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Au lieu de SQL Agent, Azure SQL Database peut utiliser un agent de travail élastique pour exécuter des instructions T-SQL selon une planification. Pour plus d’informations sur les différences entre SQL Agent et travaux élastiques, con...
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Déplacer des ressources dans une nouvelle région - Azure SQL Database Article • 03/05/2024 S’applique à  Azure SQL Database Cet article présente un flux de travail générique pour déplacer votre base de données ou pool élastique vers une nouvelle région. Il existe différents scénarios dans lesquels vous pourriez souhait...
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1. Créez un serveur cible pour chaque serveur source. 2. Configurez le pare-feu avec les exceptions appropriées à l’aide de PowerShell. 3. Configurez les serveurs avec les connexions appropriées. Si vous n’êtes pas administrateur de l’abonnement ou administrateur SQL Server, collaborez avec l’administrateur pour affect...
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ajouter ces clés au serveur cible. Pour plus d’informations et pour connaître les bonnes pratiques relatives à la configuration du chiffrement TDE géré par le client sur le serveur cible, consultez Azure SQL Transparent Data Encryption avec des clés gérées par le client dans Azure Key Vault. Pour déplacer le coffre de ...
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étant différent, vous pouvez accéder aux sauvegardes LTR plus anciennes dans la région source à l’aide du serveur source, même si le serveur est supprimé. 1. Créez un groupe de basculement entre le serveur de la source et le serveur de la cible. 2. Ajoutez les bases de données que vous souhaitez déplacer au groupe de b...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit 1. Connectez-vous au serveur cible à l’aide du point de terminaison secondaire <fog- name>.secondary.database.windows.net . 2. Utilisez Switch-AzSqlDatabaseFailoverGroup pour faire du serveur secondaire la base de données primaire ave...
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Automatiser les tâches de gestion dans Azure SQL Article • 09/04/2024 S’applique à : SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Cet article récapitule les options d’automatisation des tâches dans les plateformes Azure SQL, notamment Azure SQL Database, les pools élastiques Azure SQ...
[ 0.027848761528730392, 0.024155957624316216, -0.01896684244275093, 0.03415025398135185, 0.08076426386833191, 0.02354603074491024, 0.03143005073070526, 0.0557442344725132, 0.017391866073012352, -0.08857139945030212, -0.0244482159614563, -0.04095378890633583, -0.05620112270116806, -0.00349775...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Tâches élastiques SQL Agent Portée Nombre de bases de données dans Azure SQL Database uniquement. Les cibles peuvent se trouver sur différents serveurs logiques, ainsi que dans différents abonnements et/ou régions (énumérés dynamiquem...
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Tâches élastiques dans la base de données Azure SQL Article • 05/09/2024 S’applique à : Azure SQL Database Dans cet article, nous évaluons les capacités et les détails des tâches élastiques pour Azure SQL Database. Pour un tutoriel sur la configuration des tâches élastiques, reportez-vous au tutoriel sur les tâches él...
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les jours ouvrés, en dehors des heures d’ouverture, etc. Déployez les modifications de schéma, la gestion des informations d'identification. Collection de données de performances ou collection de données de télémétrie client (client). Mettre à jour les données de référence (informations communes à toutes les bases de d...
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Déplacement des données Pour des solutions développées et personnalisées, l'automatisation des opérations ou d'autres formes de gestion des tâches. Traitement ETL pour extraire/traiter/insérer des données entre des tables d'une base de données. Envisagez d'utiliser des tâches élastiques lorsque vous : avez une tâche qu...
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Azure que vous créez pour exécuter et gérer des travaux. Base de données de travaux Base de données dans Azure SQL Database qui est utilisée par l’agent de travail pour stocker les données associées aux travaux, les définitions des travaux, etc. Travail Un travail est une unité de travail composée d’une ou plusieurs ét...
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La base de données de travaux est facturée au même tarif que les autres bases de données dans Azure SQL Database. Pour le coût de l’agent de travail élastique, il est basé sur la tarification fixe du niveau de service sélectionné pour l’agent de travail. Consultez la page de tarification d’Azure SQL Database. La base ...
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sont plus lentes que prévu, supervisez les performances de la base de données et l’utilisation des ressources dans la base de données de travaux pendant les périodes de lenteur en utilisant le portail Azure ou la vue de gestion dynamique sys.dm_db_resource_stats. Si l’utilisation d’une ressource, telle que le processeu...
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la demande. L'objectif peut être n'importe quel niveau d'Azure SQL Database. Base de données de travaux élastiques ) Important Ne modifiez pas les objets existants et n'en créez pas de nouveaux dans la base de données des tâches, quoique vous puissiez lire les tables à des fins de compte-rendu et d'analyse. Travaux éla...
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Vous pouvez exécuter des travaux sur la combinaison de bases de données de votre choix : une ou plusieurs bases de données individuelles, toutes les bases de données d’un serveur, toutes les bases de données dans un pool élastique, avec la possibilité d’inclure ou d’exclure des bases de données spécifiques. Les travaux...
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bases de données qui se trouvent dans ce pool au moment de l’exécution du travail font partie du groupe. Au même titre qu’un serveur, les informations d’identification de la base de données master doivent être fournies pour que le groupe puisse être mis à jour avant l’exécution du travail. Base de données unique : spé...
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Il est possible de désigner des pools et des bases de données uniques comme faisant partie ou non du groupe. Vous pouvez ainsi créer un groupe cible avec n’importe quelle combinaison de bases de données. Par exemple, vous pouvez ajouter un serveur à un groupe cible, mais exclure certaines bases de données d’un pool éla...
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base de données individuelle est explicitement exclue. L’action de l’étape de travail ne sera pas exécutée dans la base de données exclue. L’exemple 4 montre un groupe cible qui contient un pool élastique comme cible. Semblable à exemple 2, le pool est énuméré dynamiquement à l’exécution du travail pour déterminer la l...
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Choisissez une méthode pour toutes les cibles d'un agent de tâche élastique. Par exemple, pour un seul agent de tâche élastique, vous ne pouvez pas configurer un serveur cible pour utiliser des informations d'identification délimitées à la base de données et une autre pour utiliser l'authentification Microsoft Entra ID...
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sur des certificats pour se connecter à sa base de données des tâches. La base de données d'une tâche peut être la cible d'une tâche. Dans ce scénario, la base de données de tâches est traitée comme toute autre base de données cible. L'utilisateur de la tâche doit être créé et disposer d'autorisations suffisantes dans ...
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Vous pouvez créer une UMI ou utiliser une UMI existante et affecter la même UMI à plusieurs agents de tâche. Une seule UMI est prise en charge par agent de tâche. Une fois qu'une UMI est affectée à un agent de tâche, cet agent de tâche utilise uniquement cette identité pour se connecter et exécuter des tâches t-SQL sur...
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