text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
récupération accélérée des bases de données peut réduire
l’impact de l’abandon des transactions de longue durée.
La latence estimée pour modifier le niveau de service, mettre à l’échelle la taille de calcul
d’une base de données unique ou d’un pool élastique, déplacer une base de données
dans un pool élastique ou hors ... | [
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Latence de
mise à
l’échelle de
la base de
données
Vers une base de
données unique
de base,
Base de données
unique standard
(S0-S1)
Vers une base de
données unique
standard (S2-
S12),
Base de données
unique usage
général,
Base de données
de pool élastique
basique,
Base de données
élastique
standard
groupée
Base de donné... | [
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} |
Latence
proportionnelle à
l’espace de base
de données utilisé
en raison de la
copie des
données.
- En règle
générale, moins
de 1 minute par
Go d’espace
utilisé.
à partir d'une
base de
données
poolée de
type Basic,
Base de
données
unique
standard (S2-
S12),
Base de
données
standard
mise en
commun
Base de
- Latence
propo... | [
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} |
données
unique à
usage
général ou
base de
données
mise en pool
proportionnelle au
nombre de bases
de données.
à partir d’une
base de
données
Premium
unique ou
d’une base
de données
mise en pool,
Base de
données
unique
critique pour
l’entreprise
ou base de
données
mise en pool
- Latence
proportionnelle à
l’espace de bas... | [
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0.014634925872087479,
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-0.04488496109843254,
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} |
les
scénarios et les
limitations pris en
charge.
N/A
- Latence de
temps constante
indépendante de
l’espace utilisé.
- En règle
générale, moins
de 2 minutes.
7 Notes
En outre, pour des bases de données standard (S2-S12) et à usage général, la
latence du déplacement d’une base de données à l’intérieur ou à l’extérieur
d’... | [
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-0.... | {
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} |
SQL
Vous pouvez surveiller et annuler une modification du niveau de service ou une
opération de remise à l’échelle du calcul.
Pour déterminer si une base de données utilise un stockage PFS, exécutez la
requête suivante dans le contexte de la base de données. Si la valeur de la
colonne AccountType est PremiumFileStorage... | [
-0.0023911604657769203,
0.003143868874758482,
-0.02247634157538414,
0.025167522951960564,
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0.06759824603796005,
0.021490037441253662,
0.03278542682528496,
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-0.0... | {
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} |
Sur la page Vue d’ensemble de la base de données SQL, recherchez la bannière
indiquant qu’une opération de mise à l’échelle est en cours et sélectionnez le lien
Voir plus pour accéder au déploiement en cours.
Sur la page Opérations en cours qui s’affiche, sélectionnez Annuler cette
opération.
Pour mettre à l’échelle de... | [
-0.01268075406551361,
0.01820974610745907,
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0.006524139083921909,
0.07648696005344391,
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-0.00360... | {
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} |
Si vous effectuez la mise à niveau vers un niveau de service ou une taille de calcul
supérieurs, la taille maximale de la base de données n’augmente pas, à moins que
vous n’en fassiez la demande (maxsize).
Pour pouvoir passer à une version antérieure, l’espace utilisé par la base de
données doit être inférieur à la tai... | [
-0.041912537068128586,
-0.001439458574168384,
-0.016120074316859245,
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0.018456248566508293,
0.04129958525300026,
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... | {
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} |
à niveau d’une base de données pour laquelle la géoréplication est
activée, vous devez commencer par mettre à niveau les bases de données
secondaires associées vers le niveau de service et la taille de calcul souhaités avant
de procéder à la mise à niveau de la base de données primaire (conseil général
pour de meilleur... | [
-0.024173028767108917,
0.006368627771735191,
-0.016320498660206795,
-0.012726068496704102,
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0.009975841268897057,
0.026008063927292824,
0.028714807704091072,
-0.027204269543290138,
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-0.015771040692925453,
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-0.05411508306860924,
0... | {
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} |
Quand la copie des données est nécessaire pour mettre à l’échelle une base de
données (voir Latence) lors de la modification du niveau de service, une forte
utilisation des ressources simultanément avec l’opération de mise à l’échelle peut
entraîner des temps de mise à l’échelle plus longs. Avec récupération de base de... | [
-0.020756788551807404,
-0.023084068670868874,
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0.020021211355924606,
0.08717889338731766,
0.03617636859416962,
0.011145195923745632,
0.04616701602935791,
-0.05116164684295654,
-0.036382369697093964,
-0.004713434260338545,
-0.020788298919796944,
-0.050823524594306946,
0... | {
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} |
vCore et les Limites de ressources pour des bases de données uniques
suivant le modèle d’achat DTU.
Vous pouvez configurer le stockage de données d’une base de données unique en
augmentant ou en diminuant sa taille maximale à l’aide du portail Azure
, de
Transact-SQL, de PowerShell, d’Azure CLI ou de l’API REST. Si la ... | [
-0.03717650845646858,
-0.020774908363819122,
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0.07295618951320648,
0.022663041949272156,
0.04740730673074722,
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} |
transactions. Le prix du stockage d’une base de données unique ou d’un pool
élastique est égal à la somme des volumes de stockage de données et de stockage
des journaux de transactions multipliée par le prix unitaire du stockage du niveau
de service. Par exemple, si le stockage de données est défini sur 10 Go, le stock... | [
-0.027430638670921326,
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0.03222662955522537,
0.008350981399416924,
0.05772888660430908,
-0.005742335692048073,
-0.033482875674963,
-0.009170346893370152,
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-0.07776789367198944,
0.000... | {
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"total_pages": 6953
} |
pouvez approvisionner un espace de stockage supplémentaire pour une base
de données unique en augmentant la taille maximale à l’aide du Portail Azure, de
Transact-SQL, de PowerShell, d’Azure CLI ou de l’API REST.
7 Notes
La taille maximale du fichier journal de transactions est gérée
automatiquement et, dans certains c... | [
0.0026326903607696295,
-0.01066897064447403,
-0.007670417428016663,
0.03363266959786415,
0.09408676624298096,
0.013858259655535221,
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0.03381107747554779,
-0.028965869918465614,
-0.04924597218632698,
-0.020001014694571495,
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0.0006... | {
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"total_pages": 6953
} |
Le prix de l’espace de stockage supplémentaire pour une base de données unique
est égal à la quantité de stockage supplémentaire multiplié par le prix unitaire du
stockage supplémentaire pour le niveau de service. Pour plus d’informations sur le
prix du stockage supplémentaire, consultez Tarification d’Azure SQL Databa... | [
-0.04665857180953026,
-0.016314590349793434,
-0.039209239184856415,
0.03462124243378639,
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0.027584994211792946,
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-0.018138863146305084,
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-0.06270502507686615,
-0.... | {
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"total_pages": 6953
} |
active :
Configuration d’une relation de géoréplication : Si la base de données primaire
est P11 ou P15, les bases de données secondaires doivent également être P11
ou P15. Les bases de données dont les tailles de calcul sont inférieures sont
rejetées en tant que réplicas secondaires, car elles ne peuvent pas prendre e... | [
-0.029349854215979576,
-0.004768856335431337,
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... | {
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"service_name": "SQL Database",
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
Mise à niveau de la base de données primaire dans une relation de
géoréplication : Le fait de modifier la taille maximale de la base de données
primaire pour plus de 1 To déclenche la même modification sur la base de
données secondair... | [
-0.016709769144654274,
0.007856535725295544,
-0.01924879476428032,
0.0367431603372097,
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0.03141779080033302,
0.031140591949224472,
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-0.026366101577878,
-0.04888926446437836,
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-0.0506688728928566,
-0.04639284312725067,
0.030962182... | {
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} |
Mettre à l’échelle un pool élastique dans
Azure SQL Database
Article • 23/01/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Cet article décrit comment faire évoluer les ressources de calcul et de stockage
disponibles pour les pools élastiques et les bases de données mises en pool dans Azure
SQL Database.
Après avoir choisi le ... | [
0.01944034919142723,
-0.022248398512601852,
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0.002930171089246869,
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} |
continuent d’être dirigées vers les bases de données dans l’instance de calcul
d’origine.
2. Basculement de l’acheminement des connexions vers la nouvelle instance de calcul
Les connexions existantes aux bases de données dans l’instance de calcul d’origine
sont supprimées. Toutes les nouvelles connexions sont établies ... | [
-0.005291913170367479,
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} |
base, Standard,
pool élastique
usage général
Pour Premium,
pool élastique
critique pour
l’entreprise
Pour pools élastiques
Hyperscale
De base,
standard, pool
élastique
usage général
Proportionnel au
nombre de bases de
données
• Latence
proportionnelle à
l’espace de base de
données utilisé pour
la copie des
données.
N/A... | [
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} |
Latence de
mise à
l’échelle du
pool élastique
À base, Standard,
pool élastique
usage général
Pour Premium,
pool élastique
critique pour
l’entreprise
Pour pools élastiques
Hyperscale
• En général, moins
d’une minute par Go
d’espace utilisé.
à l’échelle des ressources de
base de données uniques.
À partir de
Premium, pool... | [
0.015498219057917595,
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0.056445494294166565,
-0.003859542543068528,
0.05360952392220497,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
doit être utilisée pour calculer l’estimation. La
latence de mise à l’échelle pour les pools élastiques Hyperscale est
indépendante de l’espace utilisé.
Pour des pools élastiques standard et à usage général, la latence de
déplacement d’une base de données à l’intérieur ou à l’extérieur d’un pool
élastique, ou entre des... | [
0.0058708819560706615,
0.0010594051564112306,
-0.01628374494612217,
0.010862764902412891,
0.09023337066173553,
0.10417111217975616,
-0.01433109026402235,
0.03017600066959858,
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-0.... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Quand vous réduisez des vCores ou des eDTU pour un pool élastique, l’espace
utilisé par le pool doit être inférieur à la taille maximale des données autorisée du
niveau de service cible et de calcul du pool.
Quand vous augmentez le nombre d’eDTU pour un pool élastique, un coût de
stockage supplémentaire peut s’applique... | [
0.011289484798908234,
-0.015917988494038582,
-0.020226767286658287,
-0.003586473176255822,
0.048733823001384735,
0.09646384418010712,
-0.010217792354524136,
0.04654546082019806,
-0.058863893151283264,
-0.06447988748550415,
-0.016927875578403473,
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"total_pages": 6953
} |
pas prise en charge. Pour plus d’informations, consultez
pools élastiques Hyperscale.
Conseil
Pour surveiller des opérations en cours, voir : Gérer des opérations à l’aide de l’API
REST SQL, Gérer des opérations à l’aide de l’interface de ligne de commande,
Surveiller des opérations à l’aide de T-SQL et les deux comm... | [
-0.006817054934799671,
-0.004551828373223543,
-0.008343934081494808,
-0.010548043996095657,
0.04983647167682648,
0.014081751927733421,
-0.006966188549995422,
0.038974329829216,
-0.04536028206348419,
-0.036968525499105453,
-0.035293757915496826,
0.02587195485830307,
-0.012366591952741146,
-... | {
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"source": "2383",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Par exemple, si un pool standard de 100 eDTU avec une taille maximale des
données de 100 Go est rétrogradé en pool Standard de 50 eDTU, un coût de
stockage supplémentaire s’applique, car le pool cible prend en charge une taille
des données maximale de 100 Go et la quantité de stockage incluse est de
seulement 50 Go. Pa... | [
-0.013233610428869724,
-0.04390782117843628,
-0.03473813831806183,
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0.06746681779623032,
0.0327417366206646,
0.004131393972784281,
0.04049835354089737,
-0.015209278091788292,
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-0.... | {
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} |
ne peut pas dépasser la limite maximale de taille de données de l’objectif de
service du pool. Lors de la réduction de la taille maximale des données, la nouvelle
valeur spécifiée doit être égale ou supérieure à la somme de l’espace alloué sur toutes
les bases de données du pool.
La taille de stockage (taille maximale ... | [
-0.025785386562347412,
-0.025670859962701797,
-0.004456298891454935,
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0.022932877764105797,
0.027056735008955002,
0.026671364903450012,
-0.049220044165849686,
-0.05108093097805977,
0.011157882399857044,
-0.04614027589559555,
-0.037568144500255585,
... | {
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} |
de ressources pour les pools élastiques suivant le modèle d’achat vCore. La taille
maximale des données du pool élastique peut être augmentée ou réduite par
multiples de 1 Go.
Le prix du stockage pour un pool élastique est égal à la taille maximale des
données spécifiée multipliée par le prix par unité de stockage pour... | [
-0.02963630110025406,
-0.028504712507128716,
-0.028796600177884102,
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0.07225062698125839,
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} |
Go, 400 Go, 500 Go, 750 Go, 800 Go, 1 024 Go, 1
200 Go, 1 280 Go, 1 536 Go, 1 600 Go, 1 792 Go, 2 000 Go, 2 048 Go, 2 304 Go, 2
500 Go, 2 560 Go, 2 816 Go, 3 000 Go, 3 072 Go, 3 328 Go, 3 584 Go, 3 840 Go, 4
096 Go. La taille maximale des données spécifiée ne peut pas dépasser la limite
maximale de taille de données sp... | [
-0.017543785274028778,
-0.009871629066765308,
-0.016643453389406204,
0.0288237277418375,
0.08841802179813385,
0.015336766839027405,
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0.04398103058338165,
0.0030599054880440235,
-0.044415559619665146,
-0.007545597851276398,
-0.031915705651044846,
-0.08104438334703445,
0.0... | {
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} |
Commentaires
Vous pouvez surveiller et annuler une modification du niveau de service ou une
opération de remise à l’échelle du calcul.
Dans le panneau de vue d’ensemble du pool élastique SQL, accédez à Notifications,
puis sélectionnez la vignette indiquant qu’une opération est en cours :
Dans la page Le déploiement est... | [
-0.007213361095637083,
-0.023377161473035812,
-0.012077090330421925,
0.007834447547793388,
0.06874652951955795,
0.04762757942080498,
0.03224353492259979,
0.06328809261322021,
-0.03935515880584717,
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-0.03136131912469864,
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-0.039045706391334534,
-0.0... | {
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} |
Cette page a-t-elle été utile ?
Indiquer des commentaires sur le produit
Yes
No | [
0.025963028892874718,
0.00686904601752758,
-0.0023811510764062405,
0.02522524818778038,
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0.07542998343706131,
-0.004683271516114473,
0.054982710629701614,
-0.028819087892770767,
-0.02597390115261078,
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
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} |
Gérer des pools élastiques dans Azure SQL
Database
Article • 06/05/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Avec un pool élastique, on détermine la quantité de ressources qui lui sont nécessaires pour
gérer la charge de travail de ses bases de données ainsi que la quantité de ressources allouées
à chaque base de données ... | [
-0.0004955863696523011,
0.0047158426605165005,
-0.010293674655258656,
0.0331331230700016,
0.08773466944694519,
0.04966983199119568,
-0.0054071699269115925,
0.061917733401060104,
-0.008684300817549229,
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... | {
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"total_pages": 6953
} |
Pour créer et gérer les pools élastiques SQL Database et des bases de données mises en pool
avec Azure PowerShell, utilisez les cmdlets PowerShell suivantes. Si vous devez installer ou
mettre à niveau PowerShell, consultez la section relative à l’installation du module
Azure PowerShell. Pour créer et gérer les serveurs... | [
-0.0029560416005551815,
0.011168385855853558,
-0.014439146965742111,
0.012573814950883389,
0.07392100244760513,
0.01811177097260952,
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-0.04496216028928757,
0.008562704548239708,
-0.04072302579879761,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3321,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2389",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
doit utiliser le module Az.Sql. Les utilisateurs sont
invités à migrer d’AzureRM vers le module Az PowerShell pour garantir une prise en
charge et des mises à jour continues. Le module AzureRM n’est plus géré ou pris en
charge. Les arguments des commandes dans le module Az PowerShell et dans les
modules AzureRM sont se... | [
0.012258969247341156,
0.03581249341368675,
-0.021869206801056862,
0.03841462358832359,
0.08108408749103546,
-0.012098402716219425,
0.012116716243326664,
0.027625029906630516,
-0.008523012511432171,
-0.021572133526206017,
-0.011583331041038036,
0.02960086427628994,
-0.04943205788731575,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3322,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2389",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Applet de commande
Descriptif
Set-AzSqlDatabase
Définit les propriétés d’une base de données, ou déplace une base de
données existante dans un pool élastique, en dehors de celui-ci ou entre des
pools élastiques.
Remove-AzSqlDatabase
Supprime une base de données.
Pour créer et gérer des pools élastiques SQL Database ave... | [
-0.02374299056828022,
0.037050966173410416,
-0.039002709090709686,
0.028581000864505768,
0.09100508689880371,
0.022267326712608337,
0.003210413036867976,
0.05953662469983101,
-0.01660115085542202,
-0.06694332510232925,
-0.07846386730670929,
-0.005740483291447163,
-0.05113224685192108,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3323,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2390",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Applet de
commande
Descriptif
az sql elastic-
pool list-editions
Inclut également les paramètres DTU de pool, les limites de stockage et les
paramètres par base de données disponibles. Pour réduire les détails, les limites de
stockage supplémentaires et les paramètres par base de données sont masqués par
défaut.
az sql... | [
-0.032961007207632065,
0.007188108749687672,
-0.030216895043849945,
0.01865285634994507,
0.0801776573061943,
0.0350661501288414,
0.01679605431854725,
0.06086678430438042,
-0.020826037973165512,
-0.0996146947145462,
-0.07387619465589523,
-0.017635319381952286,
-0.05507884919643402,
0.000517... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3324,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2391",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
une base de données.
Transact-SQL (T-SQL)
) Important
Vous ne pouvez pas créer, mettre à jour ou supprimer un pool élastique Azure SQL
Database à l’aide de Transact-SQL. Vous pouvez ajouter ou supprimer des bases de
données à partir d’un pool élastique, et vous pouvez utiliser des vues de gestion
dynamiques pour renvoy... | [
0.026807762682437897,
0.0010945500107482076,
0.0007605233695358038,
-0.0035867898259311914,
0.05734427273273468,
0.02500690333545208,
0.023804571479558945,
0.06317377090454102,
-0.02565293200314045,
-0.07361621409654617,
-0.007610945496708155,
-0.03969531133770943,
-0.05856442078948021,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3325,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2391",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Commande
Descriptif
sys.elastic_pool_resource_stats (Azure
SQL Database)
Renvoie les statistiques d’utilisation de ressources pour tous les
pools élastiques dans un serveur. Pour chaque pool élastique, il
existe une ligne pour chaque fenêtre de création de rapports de
15 secondes (quatre lignes par minute). Cela inclut... | [
-0.010468714870512486,
-0.02617654576897621,
-0.008644784800708294,
0.02411009930074215,
0.09105323255062103,
0.06699450314044952,
0.007263632025569677,
0.06239473819732666,
-0.03162899240851402,
-0.09725841879844666,
-0.013123550452291965,
-0.034800563007593155,
-0.06122976914048195,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3326,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2392",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
pool,
utilisez ces demandes d’API REST.
Commande
Descriptif
Pools élastiques - Créer ou mettre à
jour
Crée un pool élastique ou met à jour un pool élastique existant.
Pools élastiques - Supprimer
Supprime le pool élastique.
Pools élastiques - Obtenir
Obtenir un pool élastique.
Pools élastiques - Lister par serveur
Renv... | [
0.01636456325650215,
-0.029055297374725342,
-0.011436795815825462,
-0.019893217831850052,
0.06386461853981018,
0.0642562061548233,
-0.025518285110592842,
0.056813016533851624,
-0.08456887304782867,
-0.0541028194129467,
-0.029388971626758575,
-0.015460348688066006,
-0.05847710743546486,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3327,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2392",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Commande
Descriptif
pool élastique.
Bases de données - Créer ou mettre à
jour
Crée une base de données ou met à jour une base de données
existante.
Bases de données - Obtenir
Obtient une base de données.
Bases de données - Lister par pool
élastique
Renvoie une liste des bases de données dans un pool élastique.
Bases de... | [
-0.01001235656440258,
0.02346634864807129,
-0.022540133446455002,
0.0059767612256109715,
0.07652834057807922,
0.05836489051580429,
-0.015269454568624496,
0.05248267576098442,
-0.04608139023184776,
-0.06844601035118103,
-0.025843223556876183,
-0.006699908059090376,
-0.039292607456445694,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3328,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2393",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Gestion des ressources dans les pools
élastiques denses
13/06/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Les pools élastiques Azure SQL Database sont une solution économique pour gérer de
nombreuses bases de données avec diverses utilisations des ressources. Toutes les bases de
données d’un pool élastique partagent la même... | [
-0.00252941413782537,
-0.015234943479299545,
-0.010016837157309055,
0.01754702813923359,
0.0654173418879509,
0.04977280646562576,
-0.0017493747873231769,
0.05893721431493759,
-0.044770315289497375,
-0.10289157181978226,
-0.01672699674963951,
-0.028084971010684967,
-0.052853554487228394,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3329,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2394",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
automatique
et autres fonctionnent de manière fiable.
Le principal objectif de conception des pools élastiques est d’être rentable. C’est la raison pour
laquelle le système autorise intentionnellement les clients à créer des pools denses, c’est-à-dire
des pools dont le nombre de bases de données approche ou atteint le ... | [
0.002458925126120448,
-0.026591986417770386,
-0.0388750396668911,
-0.005857951007783413,
0.06251106411218643,
0.05530684068799019,
-0.011609064415097237,
0.022553637623786926,
-0.03688840568065643,
-0.07145295292139053,
-0.0006157569587230682,
0.00852871872484684,
-0.061807215213775635,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3330,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2394",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
performance des charges de travail utilisateur et peut avoir un impact négatif sur les processus
internes.
Quand une contention de ressources se produit dans un pool très dense, les clients peuvent
choisir une ou plusieurs des actions suivantes pour les atténuer :
Réglez la charge de travail de requête de façon à rédui... | [
0.01127639226615429,
-0.03253401443362236,
-0.046125076711177826,
0.00549506489187479,
0.06384416669607162,
0.048269618302583694,
-0.005126819480210543,
0.029205957427620888,
-0.03775409981608391,
-0.06634394824504852,
0.015994714573025703,
0.0032087781000882387,
-0.06577872484922409,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3331,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2395",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
pouvant être placées dans des pools denses sans
occasionner de problèmes de contention de ressources et de performances dépend du
nombre de bases de données actives simultanément et de la consommation de ressources
par les charges de travail utilisateur dans chaque base de données. Ce nombre peut
changer au fil du temp... | [
-0.012254511937499046,
0.008449075743556023,
-0.018530117347836494,
0.008075367659330368,
0.04457436874508858,
0.008490240201354027,
-0.007601610850542784,
0.027153627946972847,
-0.035132840275764465,
-0.04829256236553192,
0.050742022693157196,
0.0019700583070516586,
-0.061533574014902115,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3332,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2395",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
continue est importante, car l’utilisation des ressources dans un pool change au fil du temps,
en raison des modifications apportées à la charge de travail utilisateur, des modifications des
volumes et de la distribution de données, des modifications de la densité du pool et des
modifications du service Azure SQL Datab... | [
-0.006093386095017195,
-0.01701691746711731,
-0.006661122664809227,
0.006698145065456629,
0.09416138380765915,
0.05664651095867157,
0.001692165737040341,
0.06389772146940231,
-0.03076578862965107,
-0.08043308556079865,
0.026604805141687393,
-0.008481394499540329,
-0.06590565294027328,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3333,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2396",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
en tant que
sql_instance_cpu_percent . Cette valeur est la même
pour toutes les bases de données du même pool
élastique.
En dessous de
70 %. Des pics
courts
occasionnels
allant jusqu’à
90% peuvent
être
acceptables.
max_worker_percent
Utilisation du thread de travail. Fournie pour chaque
base de données du pool, ainsi q... | [
0.02112744189798832,
-0.012817397713661194,
-0.0017261041793972254,
0.006289348006248474,
0.04975105822086334,
0.06130361557006836,
0.035622064024209976,
0.053915079683065414,
-0.049730777740478516,
-0.02964651770889759,
0.02479458414018154,
-0.0220444668084383,
-0.06647629290819168,
0.007... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3334,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2396",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Nom de métrique
Descriptif
Valeur
moyenne
recommandée
avg_data_io_percent
Utilisation de l’IOPS pour les E/S physiques en lecture
et écriture. Fournie pour chaque base de données du
pool, ainsi que pour le pool lui-même. Il existe
différentes limites sur le nombre d’IOPS au niveau de
la base de données et au niveau du ... | [
-0.00011806378461187705,
-0.028710031881928444,
-0.0024490607902407646,
-0.011547439731657505,
0.06910595297813416,
0.04265834763646126,
0.01904226280748844,
0.05962928757071495,
-0.04763300344347954,
-0.048583194613456726,
0.024379799142479897,
-0.016753865405917168,
-0.08911560475826263,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3335,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2397",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
est
proche de 100%, toutes les modifications de base de
données ( INSERT , UPDATE , , DELETE instructions MERGE ,
BULK INSERT SELECT ... INTO etc.) seront plus lentes.
En dessous de
90 %. Des pics
courts
occasionnels
allant jusqu’à
100% peuvent
être
acceptables.
oom_per_second
Taux d’erreurs de mémoire insuffisante (OO... | [
-0.03658068925142288,
0.016471710056066513,
-0.003149522002786398,
0.00844445638358593,
0.07199741154909134,
0.031210999935865402,
0.009476651437580585,
0.03265874832868576,
-0.03768455609679222,
-0.04785647988319397,
0.027205152437090874,
0.010927023366093636,
-0.05452178046107292,
-0.001... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 3336,
"contains_sku": false,
"document_title": "Sql_Database",
"file_path": "./azure_docs\\SQL_Database.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "SQL Database",
"source": "2397",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Nom de métrique
Descriptif
Valeur
moyenne
recommandée
avg_storage_percent
Espace de stockage total utilisé par les données dans
toutes les bases de données au sein d’un pool
élastique. N’inclut pas l’espace vide dans les fichiers
de base de données. Disponible dans l’affichage
sys.elastic_pool_resource_stats de la base... | [
0.009078673087060452,
-0.016009502112865448,
0.0002128650521626696,
0.015720024704933167,
0.0934719443321228,
0.047686509788036346,
0.01657417044043541,
0.051299355924129486,
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-0.06700975447893143,
0.0031227434519678354,
-0.0631134957075119,
-0.07657457888126373,
0.0035... | {
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} |
dans tempdb
démarrée à partir d’une base de données du pool
peut consommer une grande partie du journal des
transactions et provoquer des échecs pour les
requêtes dans d’autres bases de données du même
pool. Dérivé des affichages
sys.dm_db_log_space_usageet sys.database_files Le
journal de pourcentage tempdb utilisé es... | [
0.01314877811819315,
0.010406599380075932,
-0.04136061295866966,
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0.03157678619027138,
0.0478663444519043,
-0.0216854028403759,
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-0.01685817539691925,
-0.0824088603258133,
0.0240425821... | {
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} |
Nom de l’affichage
Descriptif
sys.dm_user_db_resource_governance
Retourne les paramètres réels de configuration
et de capacité utilisés par les mécanismes de
gouvernance des ressources dans la base de
données ou le pool élastique actuel.
sys.dm_resource_governor_resource_pools
Retourne des informations sur l’état actue... | [
-0.047775037586688995,
-0.0107466671615839,
-0.07424367964267731,
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-0.04719175025820732,
-0.06130680441856384,
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0.008231396786868572,
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0.0... | {
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"total_pages": 6953
} |
chaque
statistique au cours de l’intervalle.
Ces affichages peuvent être utilisés pour surveiller l’utilisation des ressources et résoudre la
contention des ressources en temps quasi-réel. La charge de travail utilisateur sur les réplicas
primaires et secondaires accessibles en lecture, y compris les géoréplications, e... | [
-0.013873805291950703,
-0.028141677379608154,
-0.02745416760444641,
0.019243046641349792,
0.037050437182188034,
0.03873132914304733,
0.022651733830571175,
0.0265326127409935,
-0.04528599604964256,
-0.046831220388412476,
0.004451842978596687,
-0.02442469634115696,
-0.06579362601041794,
0.01... | {
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"total_pages": 6953
} |
Outre la surveillance de l’utilisation actuelle des ressources, les clients qui utilisent des pools
denses peuvent gérer les données d’utilisation des ressources historiques dans un magasin de
données distinct. Ces données peuvent être utilisées dans une analyse prédictive pour gérer de
manière proactive l’utilisation ... | [
-0.0024933738168329,
-0.042746394872665405,
-0.03568456321954727,
-0.03629555553197861,
0.0850214958190918,
0.0653957948088646,
-0.005000556819140911,
0.04673335328698158,
-0.06446301937103271,
-0.078285351395607,
0.02845495007932186,
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-0.06414246559143066,
-0.00178070... | {
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"total_pages": 6953
} |
de la charge de travail de requête sur le
pool élastique affecté peut être la seule solution.
Les clients qui utilisent des pools denses doivent surveiller étroitement les tendances
d’utilisation des ressources comme décrit précédemment et prendre des mesures d’atténuation
tant que les métriques restent dans les plages... | [
0.019873326644301414,
-0.028888149186968803,
-0.03463621065020561,
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0.061535149812698364,
-0.002696386771276593,
0.056868162006139755,
-0.04343947023153305,
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0.029658300802111626,
0.010937324725091457,
-0.05001283809542656,
-0... | {
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} |
Ne déplacez pas les bases de données « chaudes » . Si la contention des ressources au niveau
du pool est principalement due à un petit nombre de bases de données hautement utilisées, il
peut être tentant de déplacer ces bases de données vers un pool moins utilisé ou de les rendre
autonomes. Toutefois, il est déconseill... | [
-0.014988914132118225,
0.013787765987217426,
-0.055989816784858704,
-0.014658579602837563,
0.0661935806274414,
0.039774440228939056,
0.004698973149061203,
0.038186319172382355,
-0.07055076211690903,
-0.06874548643827438,
0.012807212769985199,
-0.017063913866877556,
-0.0659552663564682,
0.0... | {
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"total_pages": 6953
} |
allocation généreuse de ressources.
Utilisez ce pool pour les nouvelles bases de données ayant des modèles de consommation de
ressources encore inconnus. Lorsqu’une base de données est restée dans ce pool pendant un
cycle d’activité, par exemple une semaine ou un mois, et que sa consommation de ressources
est connue, e... | [
-0.0027270144782960415,
-0.02609015442430973,
-0.051319804042577744,
-0.022421790286898613,
0.07488799095153809,
0.04381265118718147,
-0.022025838494300842,
0.04228085279464722,
-0.06712526082992554,
-0.06898122280836105,
-0.011269024573266506,
-0.008941000327467918,
-0.05566537380218506,
... | {
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"total_pages": 6953
} |
Déplacez certaines bases de données hors du pool pour réduire l’espace total utilisé.
Déplacez (archiver) des données en dehors de la base de données ou supprimez les
données qui ne sont plus nécessaires.
Implémenter la compression des données.
Effectuez un scale-up du pool vers un objectif de service avec une plus gra... | [
0.010661529377102852,
0.00699922489002347,
-0.019560925662517548,
0.013372758403420448,
0.06966932117938995,
0.01961328648030758,
0.015716394409537315,
0.026859285309910774,
-0.05950557440519333,
-0.05660313367843628,
-0.011088390834629536,
-0.04470707103610039,
-0.06034950911998749,
-0.00... | {
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"total_pages": 6953
} |
l’utilisation de 1 000 à 2 000 bases de données par
serveur est optimale. Afin de réduire les risques de suppression accidentelle d'un serveur,
placez un verrou de suppression sur le serveur ou son groupe de ressources.
Utilisez la vue de gestion dynamique sys.dm_user_db_resource_governance pour afficher les
paramètre... | [
-0.02693464793264866,
0.018211955204606056,
-0.023804157972335815,
-0.01317166443914175,
0.07862064987421036,
0.03741820156574249,
-0.005271478556096554,
-0.008912494406104088,
-0.05960812419652939,
-0.049815624952316284,
0.0058543444611132145,
-0.005753642413765192,
-0.05782439559698105,
... | {
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"total_pages": 6953
} |
Utilisez la vue de catalogue système sys.elastic_pool_resource_stats pour surveiller la
consommation des ressources de l’ensemble du pool. Pour plus d’informations, voir
sys.elastic_pool_resource_stats.
Cet exemple de requête pour afficher les 10 dernières minutes doit être exécuté dans la base
de données master du s... | [
-0.0020321051124483347,
-0.022372514009475708,
-0.001714588375762105,
-0.0033532450906932354,
0.08696024119853973,
0.029672149568796158,
0.006867121905088425,
0.05146220326423645,
-0.04813625290989876,
-0.09127457439899445,
-0.007601475343108177,
0.004320679698139429,
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... | {
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"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Cette requête calcule la métrique oom_per_second de chaque pool de ressources pour
l’historique récent, en fonction du nombre d’instantanés disponibles. Cet exemple de requête
permet d’identifier le nombre moyen récent d’allocations de mémoire ayant échoué dans le
pool. Cette requête peut être exécutée dans n’importe ... | [
-0.013190126046538353,
-0.004103454295545816,
-0.04649489000439644,
-0.037981025874614716,
0.06346659362316132,
0.04072025418281555,
-0.001347341458313167,
0.06429164111614227,
-0.04324163869023323,
-0.05559113249182701,
0.02530009113252163,
-0.023656506091356277,
-0.071442611515522,
-0.01... | {
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"total_pages": 6953
} |
Les pools élastiques vous aident à gérer et à mettre à l'échelle plusieurs bases de
données Azure SQL Database
Supervision et réglage
Surveillance et réglage des performances dans Azure SQL Database et Azure SQL
Managed Instance
Contenu connexe | [
0.0212904904037714,
-0.019481854513287544,
-0.007094160653650761,
0.05042102560400963,
0.0845588892698288,
0.019364146515727043,
0.01768016256392002,
0.04905243590474129,
-0.040131911635398865,
-0.07196260988712311,
-0.011154857464134693,
-0.0002866518043447286,
-0.05595507100224495,
-0.01... | {
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"total_pages": 6953
} |
Diagnostics de résolution des problèmes
de performances Hyperscale SQL
28/04/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Pour résoudre les problèmes de performances dans une base de données Hyperscale, la
méthodologies générales de réglage des performances SQL est le point de départ de toute
investigation de performances. C... | [
-0.025249352678656578,
0.03172575309872627,
0.01758815534412861,
0.023978590965270996,
0.07598674297332764,
0.031149117276072502,
0.0280563086271286,
0.008199209347367287,
-0.020017875358462334,
-0.07459589838981628,
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-0.03710118308663368,
0.01536... | {
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"total_pages": 6953
} |
pour la mémoire Premium. Pour le matériel de série standard, le débit maximum de
journalisation est de 100 Mo/s par base de données. Pour les pools élastiques, le taux maximal
de journalisation est de 150 Mio/s par pool pour le matériel optimisé en mémoire de série
Premium et de 125 Mio/s par pool pour les autres matér... | [
-0.034314632415771484,
-0.008146616630256176,
0.005512007512152195,
-0.010391882620751858,
0.03664611279964447,
0.05757075548171997,
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0.030515756458044052,
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... | {
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} |
Type d’attente
Raison
RBIO_RG_DESTAGE
Consommation différée des journaux par le stockage des journaux à long
terme
RBIO_RG_REPLICA
Consommation différée des journaux par une réplique secondaire HA ou
une réplique nommée
RBIO_RG_GEOREPLICA
Consommation différée des journaux de logs par un réplica géographique
secondaire... | [
-0.043036043643951416,
-0.025495437905192375,
0.0026792932767421007,
-0.01833363063633442,
0.08348913490772247,
0.029768405482172966,
0.016640907153487206,
0.02305104024708271,
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0.0... | {
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} |
pool de mémoires
tampons (en mémoire) et dans le cache d’extension de pool de mémoires tampons résilient
(RBPEX) local qui contient un sous-ensemble des pages de données les plus fréquemment
consultées. Ce cache SSD local est dimensionné proportionnellement à la taille de calcul.
Chaque serveur de pages, d’autre part, ... | [
-0.06253568083047867,
-0.017631232738494873,
-0.03578317537903786,
0.029083753004670143,
0.07196837663650513,
0.07375255227088928,
0.002615465549752116,
0.011225593276321888,
-0.0807398185133934,
-0.03439280763268471,
0.031008746474981308,
-0.020590830594301224,
-0.016635911539196968,
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} |
Plusieurs vues de gestion dynamique (DMV) et événements étendus contiennent des colonnes
et des champs qui spécifient le nombre de lectures à distante à partir d’un serveur de pages,
qui peuvent être comparées au nombre total de lectures. Le Magasin des requêtes capture
également les lectures du serveur de pages dans l... | [
-0.035843539983034134,
-0.014819424599409103,
-0.004868065472692251,
0.02178976498544216,
0.02849358133971691,
-0.018524976447224617,
0.03478926420211792,
0.053389761596918106,
-0.05784245952963829,
-0.05215197429060936,
-0.018213916569948196,
-0.016568893566727638,
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} |
Dans Azure SQL Database, le sys.dm_io_virtual_file_stats() DMF est un moyen de surveiller les
statistiques d’E/S de base de données, telles que les E/S par seconde, le débit et la latence. Les
caractéristiques d’E/S dans Hyperscale sont différentes en raison de son architecture distribuée
. Dans cette section, nous nou... | [
-0.004674782510846853,
-0.018278377130627632,
0.009756977669894695,
0.06582626700401306,
0.08405385911464691,
0.03402502462267876,
0.017307167872786522,
0.006894695572555065,
-0.02759036235511303,
-0.05802812799811363,
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0.0410... | {
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} |
ratio et RBPEX cache hit ratio base , disponibles dans la
DMV sys.dm_os_performance_counters.
Lorsque les lectures sont émises par le moteur de base de données sur une réplique de
calcul, elles peuvent être servies par le cache SSD local, par les serveurs de pages, ou par
une combinaison des deux si plusieurs pages so... | [
0.00818725861608982,
0.013967975042760372,
-0.0014229919761419296,
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0.07459203898906708,
0.0687781348824501,
0.014851645566523075,
0.0035434977617114782,
-0.032157156616449356,
-0.027669046074151993,
0.03933073580265045,
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} |
Lorsqu’un réplica de calcul demande une page à un LSN particulier à partir d’un serveur
de pages, si le serveur de pages n’a pas encore rattrapé le LSN demandé, la lecture sur le
réplica de calcul attend que le serveur de pages se rattrape avant le retour de la page.
Pour toute lecture sur une réplique de calcul à part... | [
-0.041875895112752914,
-0.013944846577942371,
-0.042557064443826675,
0.01981857232749462,
0.05952845886349678,
0.01358088105916977,
0.003236287971958518,
0.03763307258486748,
-0.041706010699272156,
-0.022990761324763298,
0.00497320294380188,
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-0.039123646914958954,
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} |
de
pages correspondants.
Les opérations d'écriture sur la réplique de calcul sont principalement effectuées dans le
cache SSD local ( file_id 0). Pour les écritures supérieures à 8 Ko, autrement dit celles
effectuées à l’aide de de collecte-écriture, chaque opération d’écriture est traduite en
plusieurs écritures indi... | [
-0.046272240579128265,
-0.019299203529953957,
-0.027135556563735008,
0.04704141989350319,
0.055779509246349335,
0.027679402381181717,
0.0038243380840867758,
0.017483506351709366,
-0.06079161912202835,
-0.04624902456998825,
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-0.0561186820268631,
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"total_pages": 6953
} |
Contrairement aux groupes de disponibilité AlwaysOn, lorsqu’une transaction est validée
sur la réplique principale de calcul, les enregistrements de journal ne sont pas consignés
sur la réplique secondaire. Dans Hyperscale, le journal des transactions est renforcé dans
le service de journalisation et appliqué aux répli... | [
-0.01978638768196106,
-0.037538621574640274,
0.001943112351000309,
0.031468573957681656,
0.04304250329732895,
0.03239346295595169,
0.01104653812944889,
0.02237597107887268,
-0.059326618909835815,
-0.04283665120601654,
0.005615619011223316,
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} |
colonne indique que la gouvernance des ressources limite le stockage local en IOPS.
Si cela est corrélé avec un problème de performances, ajustez la charge de travail pour générer
moins d’E/S ou augmentez la taille de calcul pour augmenter la gouvernance des ressources
nombre maximal d’E/S par seconde de donnéeslimite.... | [
-0.02537330612540245,
-0.03575385734438896,
0.005894593428820372,
0.04845850542187691,
0.0719466581940651,
0.05651775375008583,
0.0173754021525383,
0.03405468538403511,
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-0.05386568605899811,
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} |
Pour savoir comment optimiser les performances d’Azure SQL Database, consultez
Ajustement des performances de requêtes dans Azure SQL Database
Pour savoir comment optimiser les performances en utilisant le magasin de requêtes,
consultez Surveillance des performances à l’aide du magasin de requêtes
Pour obtenir des scri... | [
0.00004315181649872102,
0.018266985192894936,
0.011471137404441833,
0.03589092567563057,
0.09736014902591705,
0.020871585234999657,
0.031025031581521034,
0.03489486128091812,
-0.024589844048023224,
-0.08212053030729294,
0.012004844844341278,
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} |
Qu’est-ce que la fonctionnalité de blocage
T-SQL CRUD ?
21/06/2025
S’applique à :
Azure SQL Database
Cette fonctionnalité permet aux administrateurs Azure de bloquer la création ou la
modification de ressources Azure SQL Database via T-SQL. Elle est appliquée au niveau de
l’abonnement pour empêcher les commandes T-SQL ... | [
0.0072708348743617535,
0.001171617186628282,
-0.010505486279726028,
0.011843313463032246,
0.0919690653681755,
0.0006215056055225432,
0.022655269131064415,
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-0.021363375708460808,
-0.07705547660589218,
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"total_pages": 6953
} |
Pour pouvoir inscrire ou supprimer cette fonctionnalité, l’utilisateur Azure doit être membre du
rôle propriétaire ou contributeur de l’abonnement.
La section suivante décrit comment vous pouvez inscrire ou désinscrire une fonctionnalité en
préversion avec le fournisseur de ressources Microsoft.Sql dans le portail Azur... | [
-0.0429830439388752,
-0.019527262076735497,
-0.010870860889554024,
0.015424375422298908,
0.058327920734882355,
0.04059946909546852,
0.034715037792921066,
0.033900633454322815,
-0.018710017204284668,
-0.0604081004858017,
-0.0385066457092762,
-0.008846065029501915,
-0.04731371998786926,
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} |
Après avoir inscrit le blocage T-SQL CRUD dans le fournisseur de ressources Microsoft.Sql, vous
devez réinscrire le fournisseur de ressources Microsoft.Sql pour que les modifications soient
prises en compte. Pour réinscrire le fournisseur de ressources Microsoft.Sql :
1. Accédez à votre abonnement dans le portail Azure... | [
-0.03276657685637474,
-0.004658042918890715,
-0.021550850942730904,
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} |
Pour supprimer le blocage des opérations de création ou de modification T-SQL dans votre
abonnement, annulez d’abord l’inscription du blocage T-SQL précédemment enregistré.
Ensuite, réinscrivez le fournisseur de ressources Microsoft.Sql comme indiqué ci-dessus pour
que la suppression du blocage T-SQL prenne effet.
Vue ... | [
-0.006271311081945896,
-0.0037892209365963936,
-0.026838518679142,
0.042965881526470184,
0.10104623436927795,
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0.01... | {
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} |
Gérer des bases de données dans Azure
SQL Database avec Azure Automation
Article • 19/11/2024
S’applique à :
Base de données Azure SQL
Base de données SQL dans Fabric
Ce guide vous présente le service Azure Automation et la manière dont il peut être
utilisé pour simplifier la gestion des bases de données dans la base... | [
0.0021319552324712276,
0.039018385112285614,
0.0011407004203647375,
0.012887938879430294,
0.08344776183366776,
-0.0010771991219371557,
0.04168200120329857,
0.04521157592535019,
-0.0021368188317865133,
-0.08314910531044006,
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-0.06491348147392273,
... | {
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} |
vous permet de gérer les bases de données Azure SQL Database à
l'aide des dernières cmdlets Az PowerShell disponibles dans Azure Az PowerShell. Azure
Automation dispose dès le départ de ces cmdlets Azure Az PowerShell, de sorte que
vous pouvez effectuer toutes vos tâches de gestion SQL Database au sein du service.
Dans... | [
-0.004525615833699703,
0.06525333970785141,
-0.014441017061471939,
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0.07747139781713486,
-0.003661947324872017,
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0.00... | {
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"source": "2417",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
des applets de commande d’autres services Azure, afin d’automatiser des tâches
complexes entre des services Azure et des systèmes tiers.
Azure Automation a également la possibilité de communiquer directement avec les
serveurs SQL en exécutant des commandes SQL à l'aide de PowerShell.
Les galeries de runbooks et de modu... | [
-0.04088340699672699,
0.01962895505130291,
-0.049502138048410416,
0.01975666731595993,
0.06620589643716812,
-0.013683655299246311,
0.03575581684708595,
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-0.023551030084490776,
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-0.04115409031510353,
-0.03582314774394035,
-0.07185018807649612,
0.0037... | {
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Au lieu de SQL Agent, Azure SQL Database peut utiliser un agent de travail élastique
pour exécuter des instructions T-SQL selon une planification. Pour plus d’informations
sur les différences entre SQL Agent et travaux élastiques, con... | [
0.04285044968128204,
0.02861477993428707,
-0.0149705084040761,
0.033868078142404556,
0.06296778470277786,
0.011542468331754208,
0.041690655052661896,
0.06914322823286057,
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Déplacer des ressources dans une
nouvelle région - Azure SQL Database
Article • 03/05/2024
S’applique à
Azure SQL Database
Cet article présente un flux de travail générique pour déplacer votre base de données
ou pool élastique vers une nouvelle région.
Il existe différents scénarios dans lesquels vous pourriez souhait... | [
0.00836961343884468,
-0.027377517893910408,
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1. Créez un serveur cible pour chaque serveur source.
2. Configurez le pare-feu avec les exceptions appropriées à l’aide de PowerShell.
3. Configurez les serveurs avec les connexions appropriées. Si vous n’êtes pas
administrateur de l’abonnement ou administrateur SQL Server, collaborez avec
l’administrateur pour affect... | [
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} |
ajouter ces clés au serveur cible.
Pour plus d’informations et pour connaître les bonnes pratiques relatives à la
configuration du chiffrement TDE géré par le client sur le serveur cible,
consultez Azure SQL Transparent Data Encryption avec des clés gérées par le
client dans Azure Key Vault.
Pour déplacer le coffre de ... | [
0.015512070618569851,
-0.02213756926357746,
-0.0312509648501873,
0.0029052135068923235,
0.06368397176265717,
-0.005072660744190216,
0.03852072358131409,
0.05559888854622841,
0.005845226347446442,
-0.03706805780529976,
-0.029153207316994667,
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0.04... | {
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} |
étant différent, vous pouvez accéder aux sauvegardes LTR plus anciennes dans la
région source à l’aide du serveur source, même si le serveur est supprimé.
1. Créez un groupe de basculement entre le serveur de la source et le serveur de la
cible.
2. Ajoutez les bases de données que vous souhaitez déplacer au groupe de
b... | [
-0.01689905673265457,
-0.005295104347169399,
0.013317628763616085,
-0.024947188794612885,
0.048820365220308304,
-0.0021167772356420755,
0.04592735692858696,
0.04936954006552696,
-0.023227563127875328,
-0.040560826659202576,
-0.04097854346036911,
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-0.059556372463703156,
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1. Connectez-vous au serveur cible à l’aide du point de terminaison secondaire <fog-
name>.secondary.database.windows.net .
2. Utilisez Switch-AzSqlDatabaseFailoverGroup pour faire du serveur secondaire la
base de données primaire ave... | [
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-0.02002200298011303,
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} |
Automatiser les tâches de gestion dans
Azure SQL
Article • 09/04/2024
S’applique à :
SQL Server
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure Synapse Analytics
Cet article récapitule les options d’automatisation des tâches dans les plateformes Azure
SQL, notamment Azure SQL Database, les pools élastiques Azure SQ... | [
0.027848761528730392,
0.024155957624316216,
-0.01896684244275093,
0.03415025398135185,
0.08076426386833191,
0.02354603074491024,
0.03143005073070526,
0.0557442344725132,
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-0.04095378890633583,
-0.05620112270116806,
-0.00349775... | {
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Tâches élastiques
SQL Agent
Portée
Nombre de bases de données dans
Azure SQL Database uniquement. Les
cibles peuvent se trouver sur différents
serveurs logiques, ainsi que dans
différents abonnements et/ou régions
(énumérés dynamiquem... | [
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0.04879637807607651,
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0.013697486370801926,
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-0.023986585438251495,
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-0.0047... | {
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"total_pages": 6953
} |
Tâches élastiques dans la base de
données Azure SQL
Article • 05/09/2024
S’applique à :
Azure SQL Database
Dans cet article, nous évaluons les capacités et les détails des tâches élastiques pour Azure SQL Database.
Pour un tutoriel sur la configuration des tâches élastiques, reportez-vous au tutoriel sur les tâches
él... | [
0.021992573514580727,
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-0.0217771977186203,
0.011285648681223392,
0.053146976977586746,
0.02004818618297577,
0.033920712769031525,
0.07209392637014389,
0.013376192189753056,
-0.08342397212982178,
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-0.0089... | {
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} |
les jours ouvrés, en
dehors des heures d’ouverture, etc.
Déployez les modifications de schéma, la gestion des informations d'identification.
Collection de données de performances ou collection de données de télémétrie client (client).
Mettre à jour les données de référence (informations communes à toutes les bases de d... | [
-0.006003562826663256,
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} |
Déplacement des données
Pour des solutions développées et personnalisées, l'automatisation des opérations ou d'autres formes
de gestion des tâches.
Traitement ETL pour extraire/traiter/insérer des données entre des tables d'une base de données.
Envisagez d'utiliser des tâches élastiques lorsque vous :
avez une tâche qu... | [
-0.004099443554878235,
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0.0653192549943924,
0.029756341129541397,
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0.041126981377601624,
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"total_pages": 6953
} |
Azure que vous créez pour exécuter et gérer des travaux.
Base de données de
travaux
Base de données dans Azure SQL Database qui est utilisée par l’agent de travail pour stocker les
données associées aux travaux, les définitions des travaux, etc.
Travail
Un travail est une unité de travail composée d’une ou plusieurs ét... | [
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"total_pages": 6953
} |
La base de données de travaux est facturée au même tarif que les autres bases de données dans Azure SQL
Database. Pour le coût de l’agent de travail élastique, il est basé sur la tarification fixe du niveau de service
sélectionné pour l’agent de travail. Consultez la page
de tarification d’Azure SQL Database.
La base ... | [
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"total_pages": 6953
} |
sont plus lentes que prévu, supervisez les performances de
la base de données et l’utilisation des ressources dans la base de données de travaux pendant les périodes de
lenteur en utilisant le portail Azure ou la vue de gestion dynamique sys.dm_db_resource_stats. Si l’utilisation
d’une ressource, telle que le processeu... | [
-0.017428157851099968,
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0.06995948404073715,
0.03574825078248978,
0.033457543700933456,
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0.01... | {
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} |
la demande. L'objectif peut être n'importe quel niveau d'Azure
SQL Database.
Base de données de travaux élastiques
) Important
Ne modifiez pas les objets existants et n'en créez pas de nouveaux dans la base de données des tâches,
quoique vous puissiez lire les tables à des fins de compte-rendu et d'analyse.
Travaux éla... | [
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-0.024705851450562477,
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0.04350688308477402,
0.01312344241887331,
0.058141615241765976,
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-0.02229214645922184,
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"service_name": "SQL Database",
"source": "2428",
"source_file": "SQL_Database.pdf",
"total_pages": 6953
} |
Vous pouvez exécuter des travaux sur la combinaison de bases de données de votre choix : une ou plusieurs
bases de données individuelles, toutes les bases de données d’un serveur, toutes les bases de données dans un
pool élastique, avec la possibilité d’inclure ou d’exclure des bases de données spécifiques. Les travaux... | [
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0.03755606338381767,
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} |
bases de données qui se trouvent dans ce pool
au moment de l’exécution du travail font partie du groupe. Au même titre qu’un serveur, les informations
d’identification de la base de données master doivent être fournies pour que le groupe puisse être mis à
jour avant l’exécution du travail.
Base de données unique : spé... | [
-0.01063503511250019,
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} |
Il est possible de désigner des pools et des bases de données uniques comme faisant partie ou non du groupe.
Vous pouvez ainsi créer un groupe cible avec n’importe quelle combinaison de bases de données. Par exemple,
vous pouvez ajouter un serveur à un groupe cible, mais exclure certaines bases de données d’un pool éla... | [
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} |
base de données individuelle est
explicitement exclue. L’action de l’étape de travail ne sera pas exécutée dans la base de données exclue.
L’exemple 4 montre un groupe cible qui contient un pool élastique comme cible. Semblable à exemple 2,
le pool est énuméré dynamiquement à l’exécution du travail pour déterminer la l... | [
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} |
Choisissez une méthode pour toutes les cibles d'un agent de tâche élastique. Par exemple, pour un seul agent
de tâche élastique, vous ne pouvez pas configurer un serveur cible pour utiliser des informations d'identification
délimitées à la base de données et une autre pour utiliser l'authentification Microsoft Entra ID... | [
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} |
sur
des certificats pour se connecter à sa base de données des tâches.
La base de données d'une tâche peut être la cible d'une tâche. Dans ce scénario, la base de données de
tâches est traitée comme toute autre base de données cible. L'utilisateur de la tâche doit être créé et
disposer d'autorisations suffisantes dans ... | [
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} |
Vous pouvez créer une UMI ou utiliser une UMI existante et affecter la même UMI à plusieurs agents de tâche.
Une seule UMI est prise en charge par agent de tâche. Une fois qu'une UMI est affectée à un agent de tâche, cet
agent de tâche utilise uniquement cette identité pour se connecter et exécuter des tâches t-SQL sur... | [
-0.044443514198064804,
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} |
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