text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Si le service est un service principal, la méthode
StatefulServiceBase.RunAsync() du service est appelée.
StatefulServiceBase.OnChangeRoleAsync() est appelée. Il est rare de
remplacer cet appel dans le service.
Comme pour les services sans état, les événements de cycle de vie lors de l’arrêt sont les
mêmes que lors d... | [
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Pendant l’exécution d’un service avec état, seuls les réplicas principaux de ce service
avec état ont leurs écouteurs de communication ouverts et leur méthode RunAsync
appelée. Les réplicas secondaires sont construits, mais ne reçoivent aucun autre appel.
Pendant l’exécution d’un service avec état, le réplica principal... | [
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lève
une OperationCanceledException . Service Fabric attend la fin de RunAsync() .
3. Les écouteurs marqués comme ListenOnSecondary = true sont ouverts.
4. La méthode StatefulServiceBase.OnChangeRoleAsync() du service est appelée. Il
est rare de remplacer cet appel dans le service.
De même, Service Fabric nécessite qu... | [
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2. Tous les écouteurs de communication sont ouverts.
ICommunicationListener.OpenAsync() est appelé sur chaque écouteur.
3. Puis en parallèle :
La méthode StatefulServiceBase.RunAsync() du service est appelée.
StatefulServiceBase.OnChangeRoleAsync() est appelée. Il est rare de
remplacer cet appel dans le service.
Ser... | [
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que l’accès en écriture à l’état sous-jacent
est révoqué. Cela conduit à un deuxième type de problème qui peut avoir un impact sur
le cycle de vie du service. Les collections retournent des exceptions selon le délai et
selon que le réplica est déplacé ou arrêté. Ces exceptions doivent être gérées
７ Notes
CreateServiceR... | [
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correctement. Les exceptions levées par Service Fabric sont soit permanentes
(FabricException), soit passagères (FabricTransientException). Les exceptions
permanentes doivent être journalisées et levées, alors que les exceptions passagères
peuvent être retentées selon une logique de nouvelle tentative.
Le fait de gérer... | [
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0.048046912997961044,
0.03985070064663887,
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d’échec. Le fait de
terminer RunAsync() indique que le travail d’arrière-plan du service est terminé.
Pour les services fiables avec état, RunAsync() est appelé à nouveau si le réplica
principal est devenu un réplica secondaire, puis est repassé à l’état de réplica
principal.
Si un service quitte RunAsync() en levan... | [
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0.028593314811587334,
0.03393800929188728,
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Les échecs dans le chemin OnCloseAsync() entraînent l’appel de OnAbort() qui
constitue une opportunité de dernière chance pour le service de nettoyer et de
libérer les ressources demandées. Cet... | [
0.0006073479307815433,
-0.03329264000058174,
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0.014455767348408699,
0.07627357542514801,
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Cycle de vie des Reliable Services
Article • 15/10/2024
Les Reliable Services sont l’un des modèles de programmation disponibles dans Azure
Service Fabric. Ce qu’il est essentiel de comprendre sur le cycle de vie des Reliable
Services, ce sont les événements de base qui y sont liés. L’ordre exact des événements
dépend ... | [
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-0.05221528559923172,
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0.0630686953663826,
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l’ordre des événements :
1. Le service est construit.
2. StatelessService.createServiceInstanceListeners() est appelé et les écouteurs
retournés sont ouverts. CommunicationListener.openAsync() est appelé sur chaque
écouteur.
3. Puis en parallèle :
La méthode runAsync du service ( StatelessService.runAsync() ) est ap... | [
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0.04551379755139351,
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Si elle est présente, la propre méthode onOpenAsync du service est appelée.
Plus précisément, StatelessService.onOpenAsync() est appelée. Il s’agit d’un
remplacement rare, mais possible.
Lorsque vous arrêtez un service sans état, le même modèle est suivi, mais dans l’ordre
inverse :
1. Les écouteurs ouverts sont ferm... | [
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"total_pages"... |
le service.
3. StatefulServiceBase.createServiceReplicaListeners() est appelé.
Si le service est un service principal, tous les écouteurs retournés sont
ouverts. CommunicationListener.openAsync() est appelé sur chaque écouteur.
Si le service est un service secondaire, seuls les écouteurs marqués comme
listenOnSeconda... | [
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"total_pages"... |
Si le service est un service principal, la méthode
StatefulServiceBase.runAsync() du service est appelée.
StatefulServiceBase.onChangeRoleAsync() est appelée. Il est rare de
remplacer cet appel dans le service.
Comme pour les services sans état, les événements de cycle de vie lors de l’arrêt sont les
mêmes que lors d... | [
-0.05531223863363266,
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"total_pages"... |
Pendant l’exécution d’un service avec état, les écouteurs de communication sont ouverts
et la méthode runAsync est appelée seulement pour les réplicas principaux de ces
services avec état. Les réplicas secondaires sont construits, mais ne reçoivent aucun
autre appel. Pendant l’exécution d’un service avec état, le répl... | [
-0.03210568055510521,
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"total_pages"... |
cet appel dans le service.
De même, Service Fabric nécessite que le réplica secondaire promu commence à
écouter les messages sur le réseau et qu’il démarre les tâches en arrière-plan qui le
concernent. Ce processus est similaire à la création du service. La différence est que le
réplica lui-même existe déjà. Les événem... | [
-0.021531395614147186,
-0.03809431940317154,
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"total_pages"... |
Service Fabric peut modifier le réplica principal d’un service avec état pour plusieurs
raisons. Parmi les raisons les plus courantes figurent le rééquilibrage des clusters et la
mise à niveau des applications. Pendant ces opérations, il est important que le service
respecte le cancellationToken . Cela s’applique égale... | [
-0.007558153476566076,
-0.055204182863235474,
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ces exceptions
correctement.
Les exceptions levées par Service Fabric sont soit permanentes (FabricException), soit
passagères (FabricTransientException). Les exceptions permanentes doivent être
journalisées et levées. Les exceptions passagères peuvent être retentées selon une
logique de nouvelle tentative.
７ Notes
cre... | [
0.005215854849666357,
-0.036662835627794266,
-0.033925361931324005,
-0.0018401042325422168,
0.050341762602329254,
0.0531524121761322,
0.044577814638614655,
0.0396227166056633,
-0.07713568210601807,
-0.06379178911447525,
-0.011726194992661476,
-0.017958713695406914,
-0.03992060571908951,
0.... | {
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"total_pages"... |
Le fait de gérer des exceptions issues de l’utilisation de ReliableCollections
conjointement aux événements du cycle de vie du service constitue une partie
importante du test et de la validation des Reliable Services. Il est recommandé de
toujours exécuter votre service sous une charge. Vous devez également effectuer l... | [
-0.004367808345705271,
-0.029266107827425003,
-0.057610295712947845,
0.014523353427648544,
0.013759774155914783,
0.005567220970988274,
0.04397635534405708,
0.04987820237874985,
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runAsync() en levant une exception inattendue, il s’agit d’un
échec. L’objet de service est arrêté et une erreur d’intégrité est signalée.
S’il n’existe pas de limite de temps sur le retour de ces méthodes, vous perdez
immédiatement la possibilité d’écrire. Par conséquent, vous ne pouvez pas
effectuer de travail réel.... | [
0.0034070382826030254,
-0.05314406752586365,
-0.0307295024394989,
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0.044033050537109375,
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
La méthode OnChangeRoleAsync() est appelée quand le réplica de service avec état
change de rôle, par exemple, quand il devient un service principal ou secondaire.
Les réplicas principaux se voie... | [
-0.015162639319896698,
-0.05403636395931244,
-0.018310988321900368,
0.03121274895966053,
0.05105083808302879,
-0.007675747852772474,
0.013030984438955784,
0.07502521574497223,
-0.04148391634225845,
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0.0... | {
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Réplicas et instances
Article • 15/10/2024
Cet article donne une vue d’ensemble du cycle de vie des réplicas de services avec état
et des instances de services sans état.
Une instance d’un service sans état est une copie de la logique de service qui s’exécute
sur l’un des nœuds du cluster. Une instance au sein d’une pa... | [
-0.03559092804789543,
0.0010158560471609235,
-0.03306719660758972,
0.006700445897877216,
0.05853506177663803,
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Dans l’état prêt, l’instance est opérationnelle sur le nœud. Si cette instance est un service
fiable, RunAsync a été appelée.
Si le nœud ou l’hôte d’application de cette instance tombe en panne, son état passe à
abandonné.
Dans l’état de fermeture, Azure Service Fabric procède à l’arrêt de l’instance sur ce
nœud. La ca... | [
-0.03075542487204075,
-0.04223667085170746,
-0.02999410778284073,
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Un réplica InBuild est un réplica qui est créé ou préparé en vue de rejoindre le jeu de
réplicas. Selon le rôle du réplica, la phase InBuild adopte une sémantique différente.
Si le nœud ou l’hôte d’application d’un réplica InBuild tombe en panne, son état passe à
hors service.
Réplicas Primary InBuild : les réplicas Pr... | [
-0.008150024339556694,
-0.04968699812889099,
-0.04264184087514877,
0.023063121363520622,
0.07039632648229599,
0.02389967255294323,
0.02449912764132023,
0.030635124072432518,
-0.05580499768257141,
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Un réplica Ready est un réplica qui participe à la réplication et à l’accusé de réception
quorum d’opérations. L’état prêt s’applique aux réplicas principaux et secondaires actifs.
Si le nœud ou l’hôte d’application d’un réplica prêt tombe en panne, son état passe à
hors service.
Un réplica passe à l’état de fermeture ... | [
-0.0030268582049757242,
-0.04219318553805351,
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l’état hors service, le code du réplica ne s’exécute pas, mais l’état persistant de ce
réplica existe sur ce nœud. Un réplica peut être hors service pour de nombreuses
raisons, par exemple une panne de nœud, des incidents survenant dans le code du
réplica, une mise à niveau d’application ou des défaillances de réplica.... | [
-0.02749108150601387,
0.013144566677510738,
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Un réplica hors service passe à l’état d’ouverture quand Service Fabric doit le rendre de
nouveau opérationnel. Par exemple, cet état peut exister après une mise à niveau de
code, pour que l’application se termine sur un nœud.
Si le nœud ou l’hôte d’application pour un réplica qui s’ouvre se bloque, son état passe
à ho... | [
-0.006529514212161303,
0.00006181159551488236,
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0.05599873140454292,
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puis retournent des accusés de réception. Il existe
plusieurs réplicas secondaires actifs dans le jeu de réplicas. Leur nombre détermine
le nombre de défaillances que le service peut supporter.
StandBy (SB)
７ Notes
Tout réplica qui n’est pas hors service ou abandonné est considéré opérationnel.
７ Notes
Il est possible ... | [
-0.0018471357179805636,
-0.0324055477976799,
0.0034873774275183678,
-0.006608654744923115,
0.054112717509269714,
0.017821157351136208,
0.0126273138448596,
0.032892461866140366,
-0.053659114986658096,
-0.05075696483254433,
0.008776833303272724,
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0.... | {
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IdleSecondary (I) : ces réplicas sont générés par le réplica principal. Ils reçoivent
l’état du réplica principal avant d’être promus vers le rôle de secondaire active.
None (N) : ces réplicas n’ont pas de responsabilité dans le jeu de réplicas.
Unknown (U) : c’est le rôle initial d’un réplica, avant de recevoir un app... | [
-0.03777848184108734,
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-0.05433418229222298,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
S -> N : Suppression du réplica secondaire actif.
P -> S : Rétrogradation du réplica principal. Un déplacement du principal initié par
Cluster Resource Manager peut en être à l’origine. Par exemp... | [
-0.02660726010799408,
-0.02525848150253296,
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0.057... | {
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Introduction aux Collections fiables
dans les services avec état d’Azure
Service Fabric
Article • 15/10/2024
Les Collections fiables vous permettent d’écrire des applications cloud hautement
disponibles, évolutives et à faible latence comme si vous écriviez des applications
informatiques uniques. Les classes dans l’esp... | [
0.0017243345500901341,
-0.06743773818016052,
-0.029180437326431274,
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"total_pages":... |
Asynchrones : les API sont asynchrones afin que les threads ne soient pas bloqués
en cas d’entrées/sorties.
Transactionnelles : les API utilisent l’abstraction de transactions pour faciliter la
gestion de plusieurs Collections fiables au sein d’un service.
Persistantes ou volatiles : les données peuvent être conservées... | [
-0.0275874063372612,
-0.03730446845293045,
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"total_pages"... |
pour retourner un bool et
une valeur au lieu des paramètres de sortie. ConditionalValue<T> est similaire à
Nullable<T> , mais ne nécessite ne pas que T soit une structure.
Transactions : utilise un objet de transaction pour permettre à l’utilisateur de
regrouper des actions sur plusieurs Collections fiables dans une ... | [
-0.028261760249733925,
-0.058007773011922836,
-0.04164506494998932,
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0.005789002403616905,
-0.07981418818235397,
-0.028244365006685257,
-0.019864624366164207,
-0.01467049028724432,
-0.09235651791095734,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 838,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "648",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Instructions et recommandations relatives aux collections fiables
Utilisation des collections fiables
Transactions et verrous
Gestion des données
Sauvegarde et restauration
Notifications
Sérialis... | [
-0.0003550397523213178,
-0.006297232583165169,
-0.009978252463042736,
0.00611877953633666,
0.0290999636054039,
-0.009378804825246334,
0.009777168743312359,
0.04509523883461952,
-0.04817527160048485,
-0.04449973255395889,
-0.026884421706199646,
0.018619881942868233,
-0.05114820972084999,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 839,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "649",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Instructions et recommandations pour
les collections fiables dans Azure Service
Fabric
Article • 15/10/2024
Cette section fournit des instructions pour l’utilisation du gestionnaire d’état fiable et
des collections fiables. L’objectif consiste à aider les utilisateurs à éviter les pièges
courants.
Les directives sont o... | [
-0.001341446884907782,
-0.06654991954565048,
-0.03366204351186752,
-0.019142648205161095,
0.035416100174188614,
0.019750019535422325,
0.01504459511488676,
0.018965868279337883,
-0.04141506180167198,
-0.05073485150933266,
-0.03242253139615059,
-0.014046727679669857,
-0.05668547376990318,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 840,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "650",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
cela peut provoquer des blocages.
Ne créez pas d’état fiable avec IReliableStateManager.GetOrAddAsync et utilisez
l’état fiable dans la même transaction. Une exception InvalidOperationException en
résulte.
Assurez-vous que votre implémentation de IComparable<TKey> est correcte. Le
système dépend de IComparable<TKey> ... | [
-0.033822402358055115,
-0.03366484120488167,
-0.0018850336782634258,
-0.0007240923005156219,
0.05413864925503731,
-0.005786429159343243,
0.03279313072562218,
0.023997576907277107,
-0.06093569099903107,
-0.016548240557312965,
0.012097654864192009,
-0.00910203717648983,
-0.07543753832578659,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 841,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "650",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
N’utilisez pas un verrou de mise à jour lors de la lecture d’un élément avec
l’intention de le mettre à jour pour empêcher une certaine classe de blocages.
Envisagez de conserver le nombre de Reliable Collections par partition sur un
nombre inférieur à 1 000. Privilégiez les Reliable Collections avec plus d’éléments
pa... | [
-0.035721831023693085,
0.0004947035340592265,
-0.04497504606842995,
-0.019033845514059067,
0.03909318521618843,
0.007288265973329544,
0.00927323941141367,
0.042464401572942734,
-0.06246337667107582,
-0.036889612674713135,
-0.00854039378464222,
-0.014181004837155342,
-0.06204863637685776,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 842,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "651",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
bloque la troncature du journal des transactions. Dans ce cas, l’utilisateur
peut recevoir l’exception InvalidOperationException, indiquant que sa transaction a
déjà été terminée. Dans l’hypothèse où l’arrêt de la transaction n’était pas
demandé par l’utilisateur, la meilleure façon de gérer cette exception consiste à
... | [
-0.015378673560917377,
-0.03461421653628349,
-0.032792702317237854,
-0.015671679750084877,
0.05487721040844917,
0.027126971632242203,
0.039400339126586914,
0.045776695013046265,
-0.06772931665182114,
-0.01488701906055212,
0.0025329748168587685,
0.0006096092984080315,
-0.06503201276063919,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 843,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "651",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Assurez-vous que l’ordre d’opération des différents dictionnaires reste le même
pour toutes les transactions simultanées lors de la lecture ou de l’écriture de
plusieurs dictionnaires afin d’éviter un blocage.
Voici quelques points à retenir :
Le délai d’expiration par défaut est de 4 secondes pour toutes les API de co... | [
-0.012975098565220833,
-0.020318293944001198,
-0.030514923855662346,
0.012097042985260487,
0.02633088082075119,
-0.0022905832156538963,
0.018726831302046776,
0.03432708606123924,
-0.061391111463308334,
-0.031035486608743668,
-0.013914097100496292,
0.006999206263571978,
-0.06942076236009598,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 844,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "652",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
ReliableDictionary utilise une structure de données triée classée
par clé. Pour rendre l’énumération efficace, des validations sont ajoutées à une
table de hachage temporaire, puis déplacées vers le point de contrôle post de la
structure de données triée principale. Les ajouts/mises à jour/suppressions ont le
runtime ... | [
-0.04808724671602249,
0.014411832205951214,
-0.039366159588098526,
0.014554066583514214,
0.03851412236690521,
0.009949942119419575,
0.014899170957505703,
0.0026016710326075554,
-0.07703438401222229,
-0.021939139813184738,
-0.024997413158416748,
0.040602970868349075,
-0.03945758193731308,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 845,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "652",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Les services persistants NE PEUVENT PAS devenir volatils. Pour remplacer
l'indicateur HasPersistedState par false , le service doit être entièrement recréé.
Les services volatils NE PEUVENT PAS ... | [
-0.013625077903270721,
-0.010392613708972931,
-0.026328489184379578,
0.031238572672009468,
0.04779118299484253,
0.016683343797922134,
0.035864610224962234,
0.04776844009757042,
-0.07226180285215378,
-0.04619218781590462,
-0.024225885048508644,
-0.009516936726868153,
-0.04535140097141266,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 846,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "653",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Utilisation des collections fiables
Article • 15/10/2024
Service Fabric propose un modèle de programmation avec état disponible pour les
développeurs .NET via les collections fiables. Plus précisément, Service Fabric fournit un
dictionnaire fiable et des classes de file d’attente fiables. Lorsque vous utilisez ces
clas... | [
-0.017190922051668167,
-0.08193416893482208,
-0.021090591326355934,
-0.011050425469875336,
0.021171128377318382,
0.03399476781487465,
0.009710419923067093,
0.04111307114362717,
-0.06867031753063202,
-0.04180656746029854,
-0.01862736977636814,
-0.012276951223611832,
-0.07371930032968521,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 847,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "654",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
value put in temp dictionary (read your own writes),
// serialized, redo/undo record is logged & sent to secondary replicas
await m_dic.AddAsync(tx, key, value, cancellationToken);
// CommitAsync sends Commit record to log & secondary replicas
// After quorum responds, all locks released
a... | [
-0.008901422843337059,
-0.05525678023695946,
-0.009871650487184525,
0.02904389798641205,
0.0631117969751358,
0.0017076333751901984,
0.055759549140930176,
0.0029808972030878067,
-0.05056300759315491,
-0.0696740597486496,
0.012165223248302937,
-0.020811546593904495,
-0.10242932289838791,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 848,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "654",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
prennent un verrou de lecture/écriture associé à la clé. Si la méthode modifie la valeur
de la clé, elle accepte un verrou d'écriture sur la clé, et si elle ne lit qu'à partir de la
valeur de la clé, un verrou de lecture est appliqué sur la clé. Puisque AddAsync modifie
la valeur de la clé en la remplaçant par la nouve... | [
0.01116563193500042,
-0.020320950075984,
-0.019809845834970474,
-0.023404791951179504,
0.024223528802394867,
0.015406367368996143,
0.037070438265800476,
0.0589066743850708,
-0.058735646307468414,
-0.03368283808231354,
-0.05448102205991745,
0.0010463626822456717,
-0.06705629825592041,
0.019... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 849,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "655",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
les références d’objet de clé et de valeur à un
dictionnaire temporaire interne associé à l’objet ITransaction. De cette manière, vous
obtenez une sémantique de type « lecture de vos propres écritures ». Autrement dit,
après avoir appelé AddAsync, un appel ultérieur à TryGetValueAsync à l’aide du même
objet ITransactio... | [
-0.034609001129865646,
-0.029856719076633453,
-0.018435349687933922,
-0.011427690275013447,
0.050028882920742035,
0.021469751372933388,
0.03908407688140869,
0.0633610337972641,
-0.03341250121593475,
-0.03136589378118515,
-0.00999945867806673,
-0.008591990917921066,
-0.08085109293460846,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 850,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "655",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Dans le code ci-dessus, l'appel à CommitAsync permet de valider toutes les opérations
de la transaction. Plus précisément, il ajoute des informations de validation au fichier
journal situé sur le nœud local et envoie également l’enregistrement de validation à tous
les réplicas secondaires. Dès lors qu’un quorum (une ma... | [
0.005586365703493357,
-0.04409259557723999,
-0.03308999910950661,
-0.008527037687599659,
0.05034104734659195,
0.025374755263328552,
0.04867025837302208,
0.02746323123574257,
-0.06906735897064209,
-0.026505695655941963,
-0.019986677914857864,
-0.004773125052452087,
-0.07491709291934967,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 851,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "656",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
sont également perdues. Cela dit, l'amélioration des performances est telle et
les pertes de quorum tellement rares que le risque en vaut souvent la chandelle pour
ces charges de travail.
Actuellement, la prise en charge volatile est uniquement disponible pour les
dictionnaires fiables et les files d'attente fiables, e... | [
-0.023715093731880188,
-0.026660114526748657,
-0.029603276401758194,
0.019473165273666382,
0.0008579163695685565,
-0.011279826983809471,
0.06771925836801529,
-0.002047245856374502,
-0.0612008161842823,
-0.02653021737933159,
-0.020465610548853874,
0.010799209587275982,
-0.07048096507787704,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 852,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "656",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Maintenant que vous avez compris le fonctionnement interne des collections fiables,
examinons quelques cas d'erreurs d'utilisation courants. Observez le code ci-dessous :
C#
Lorsque vous travaillez avec un dictionnaire .NET standard, vous pouvez ajouter une
clé/valeur au dictionnaire puis modifier la valeur d’une propr... | [
-0.023400409147143364,
-0.025563443079590797,
-0.01885376311838627,
0.017229635268449783,
0.054567281156778336,
0.0226428285241127,
0.013197286985814571,
0.05517646670341492,
-0.05370825529098511,
-0.04415524750947952,
-0.008740765042603016,
-0.021476102992892265,
-0.06886497884988785,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 853,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
"file_path": "./azure_docs\\azure-service-fabric.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "657",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
si vous souhaitez
modifier l'indicateur HasPersistedState , vous devez être prêt à subir une perte
totale de données.
Pièges courants et comment les éviter
using (ITransaction tx = StateManager.CreateTransaction())
{
// AddAsync serializes the name/user, logs the bytes,
// & sends the bytes to the secondary repli... | [
-0.02241174690425396,
-0.05643622577190399,
-0.003575700568035245,
0.01365224551409483,
0.07133997231721878,
0.017834782600402832,
0.04732241854071617,
0.03115091286599636,
-0.059600092470645905,
-0.06802233308553696,
0.01412997953593731,
-0.028710516169667244,
-0.07131044566631317,
0.0305... | {
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"chunk_index": 854,
"contains_sku": false,
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Voici un autre exemple d’erreur courante :
C#
Là encore, avec les dictionnaires .NET standard, le code ci-dessus fonctionne
correctement et représente un modèle courant : le développeur utilise une clé pour
rechercher une valeur. Si la valeur existe, le développeur modifie la valeur d'une
propriété. Toutefois, avec les... | [
-0.012513117864727974,
-0.02867894433438778,
-0.038201600313186646,
0.015144387260079384,
0.04990234598517418,
0.024601299315690994,
0.026354746893048286,
0.05734211206436157,
-0.037888094782829285,
-0.0513518825173378,
-0.02436811849474907,
-0.007298931013792753,
-0.10459275543689728,
-0.... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
name to look up their data
ConditionalValue<User> user = await m_dic.TryGetValueAsync(tx, name);
// The user exists in the dictionary, update one of their properties.
if (user.HasValue)
{
// The line below updates the property's value in memory only; the
// new value is NOT serialized, logged, &... | [
-0.03869396820664406,
-0.04712161794304848,
-0.007976703345775604,
0.016094624996185303,
0.10272987931966782,
0.032141782343387604,
0.036498844623565674,
-0.00964639987796545,
-0.047621969133615494,
-0.06293913722038269,
-0.015207812190055847,
0.002950608031824231,
-0.08960031718015671,
0.... | {
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"contains_sku": false,
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Dans l'idéal, nous aimerions que le compilateur signale les erreurs lorsque vous
produisez accidentellement du code qui modifie l'état d'un objet que vous êtes censé
considérer comme immuable. Mais le compilateur C# ne permet pas de le faire. Par
conséquent, pour éviter les éventuels bogues de programmation, il est viv... | [
-0.014576463028788567,
-0.031608182936906815,
-0.04605579748749733,
-0.027288729324936867,
0.04938826337456703,
0.01627008244395256,
0.04165855050086975,
0.04393979161977768,
-0.029170699417591095,
-0.059155602008104324,
-0.012926008552312851,
-0.020447421818971634,
-0.07483541965484619,
0... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
properties.
if (currentUser.HasValue)
{
// Create new user object with the same state as the current user
object.
// NOTE: This must be a deep copy; not a shallow copy. Specifically,
only
// immutable state can be shared by currentUser & updatedUser object
graphs.
User updatedUser = new... | [
-0.01818545162677765,
-0.024200180545449257,
0.008753074333071709,
0.02264670468866825,
0.09400220215320587,
0.014040320180356503,
0.04219749569892883,
-0.0041070375591516495,
-0.03808823600411415,
-0.1064184382557869,
-0.033236123621463776,
-0.03427858650684357,
-0.0882706418633461,
0.017... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Le type ItemId est également un type immuable comme indiqué ici :
C#
[DataContract]
// If you don't seal, you must ensure that any derived classes are also
immutable
public sealed class UserInfo
{
private static readonly IEnumerable<ItemId> NoBids =
ImmutableList<ItemId>.Empty;
public UserInfo(String email, IEn... | [
-0.020338749513030052,
-0.054892536252737045,
-0.0076830219477415085,
0.013431018218398094,
0.06805405020713806,
-0.0182407945394516,
0.0006367868627421558,
0.007871247828006744,
0.005916518159210682,
-0.03661410138010979,
0.00598632637411356,
0.013676265254616737,
-0.05459025874733925,
0.... | {
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "660",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
En interne, les collections fiables sérialisent vos objets à l'aide du DataContractSerializer
de .NET. Les objets sérialisés sont conservés sur le disque local du réplica principal et
sont également transmis aux réplicas secondaires. À mesure que votre service évolue, il
est probable que vous souhaitiez modifier le typ... | [
-0.028874704614281654,
-0.04169273003935814,
-0.030497625470161438,
0.023194698616862297,
0.021485552191734314,
0.006813975051045418,
0.05288773775100708,
0.017756344750523567,
-0.05248517915606499,
-0.04796846956014633,
-0.012719517573714256,
-0.013787294737994671,
-0.08566313236951828,
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"source": "661",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
de service doit pouvoir ignorer tous
les éléments de schéma qu'elle ne gère pas explicitement. Toutefois, elle doit être en
mesure d'enregistrer toutes les données qu'elle ne connaît pas explicitement et de les
réécrire lors de la mise à jour d'une valeur ou d'une clé de dictionnaire.
public ItemId(String seller, St... | [
-0.023700041696429253,
0.003327821847051382,
-0.0471789687871933,
0.029313044622540474,
0.07110568135976791,
0.014439026825129986,
0.03395523875951767,
-0.004556212108582258,
-0.026164548471570015,
-0.03664775937795639,
-0.04035712778568268,
-0.014230512082576752,
-0.06356022506952286,
0.0... | {
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"source": "661",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Vous pouvez également effectuer une mise à niveau en plusieurs phases.
1. Mettez à niveau le service vers une nouvelle version qui
dispose à la fois la version V1 d’origine et la nouvelle version V2 des contrats
de données inclus dans le package de code de service ;
inscrit des sérialiseurs d’état V2 personnalisés, si ... | [
-0.0028031065594404936,
-0.020298656076192856,
0.0006689167930744588,
-0.011865001171827316,
0.04372886195778847,
0.009489171206951141,
0.02813897654414177,
0.021836891770362854,
-0.07453633099794388,
-0.0355745330452919,
-0.03353885933756828,
-0.04836944863200188,
-0.07936295866966248,
0.... | {
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "662",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
la collection V2 depuis le début du
processus de copie, la clé doit être ignorée.
La transaction ne doit être validée que si le TryAddAsync retourne true .
Les API d’accès aux valeurs utilisent isolationLevel.ReadRepeatable par
défaut et s’appuient sur le verrouillage pour garantir que les valeurs ne
sont pas modifiée... | [
-0.014500711113214493,
-0.0457138791680336,
0.017579955980181694,
-0.001237971242517233,
0.046501755714416504,
0.0008842842653393745,
0.03043212927877903,
0.012959175743162632,
-0.03823503479361534,
-0.032743580639362335,
0.007262395694851875,
-0.012350042350590229,
-0.06105431541800499,
0... | {
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effectue toujours chaque opération d’ajout, de mise à jour et de suppression
sur les collections V1 d’abord, puis sur les collections V2 pour conserver
l’option de restauration vers V1.
5. Testez complètement le service et vérifiez qu’il fonctionne comme prévu.
Si vous avez manqué une opération d’accès à des valeurs qu... | [
-0.029712814837694168,
-0.024467093870043755,
-0.03259707987308502,
-0.042133402079343796,
0.03524287790060043,
0.003005737205967307,
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0.02374640852212906,
-0.07044552266597748,
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Pour savoir comment configurer des collections fiables, consultez Configuration du
réplicateur
Yes
No | [
0.0335129052400589,
-0.004028272815048695,
0.014474153518676758,
0.03498512879014015,
0.046413175761699677,
0.01310634333640337,
0.009211564436554909,
0.0344051755964756,
-0.02365352213382721,
-0.03833799064159393,
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-0.05719898268580437,
0.01523266... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Modes Transactions et Verrouillage dans les
Collections fiables Azure Service Fabric
Article • 18/04/2025
Une transaction est une suite d'opérations effectuées comme une seule unité logique de
travail. Elle présente les propriétés ACID
(atomicité, cohérence, isolation , durabilité )
communes des transactions de base d... | [
0.0026378727052360773,
-0.021874938160181046,
-0.03605123236775398,
-0.0000894643017090857,
0.06958458572626114,
-0.0001464110828237608,
0.021261921152472496,
0.020236333832144737,
-0.0320570133626461,
-0.04925103485584259,
-0.004782021977007389,
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-0.07612727582454681,
... | {
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"source": "665",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
autre
transaction ne peut modifier les données lues par la transaction actuelle tant que celle-ci
n'est pas terminée.
Avantages des transactions reproductibles en lecture :
Empreinte mémoire inférieure à celle des transactions d’instantané
Garantit un retour cohérent des valeurs pour plusieurs lectures à un moment donn... | [
-0.01986098848283291,
-0.0288584902882576,
-0.019850632175803185,
0.025737734511494637,
0.0812566727399826,
-0.010650732554495335,
0.02707485295832157,
0.01940106600522995,
-0.03751722723245621,
-0.022550616413354874,
0.003387520555406809,
0.008900593034923077,
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0.0094... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Les lectures sont également bloquées lorsqu’il existe une écriture active des
données.
Capture instantanée : spécifie que les données lues par une instruction dans une
transaction sont la version transactionnellement cohérente des données qui existaient au
début de la transaction. La transaction peut reconnaître unique... | [
-0.008523686788976192,
-0.05196342617273331,
-0.020377716049551964,
0.022838018834590912,
0.06000496447086334,
-0.03813376650214195,
0.02879071608185768,
0.027543500065803528,
-0.050948236137628555,
-0.010298654437065125,
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-0.05290531367063522,
... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
défaut du niveau d’isolement pour
les opérations Dictionnaire fiable et File d’attente fiable.
Fonctionnement \ Rôle
Principal
Secondaire
Lecture d’une seule entité
Lecture renouvelée
Instantané
Énumération, décompte
Instantané
Aperçu
ﾉ
Agrandir le tableau
７ Notes
IReliableDictionary.TryGetValueAsync et IReliableQueue... | [
-0.055154941976070404,
-0.06407753378152847,
-0.030870333313941956,
-0.009591992013156414,
0.028440602123737335,
0.013750328682363033,
0.06399408727884293,
0.001909813960082829,
-0.054760053753852844,
-0.030614590272307396,
-0.014329616911709309,
0.015116755850613117,
-0.060313183814287186,
... | {
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"chunk_index": 869,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "666",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Les opérations Dictionnaire fiable et File d'attente fiable prennent en charge le protocole Read
Your Writes. En d’autres termes, toute écriture dans une transaction sera visible pour une
lecture suivante appartenant à la même transaction.
Dans cet exemple, vous pouvez voir que T2 n’est pas en mesure d’acquérir un verr... | [
-0.008068578317761421,
-0.018906936049461365,
-0.004503686912357807,
0.007223213091492653,
0.043627943843603134,
0.00024709710851311684,
0.02318902127444744,
0.01910797692835331,
-0.0247232336550951,
-0.0015339039964601398,
0.016906416043639183,
0.04255635291337967,
-0.05978654325008392,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 870,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "667",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
de lecture sur la clé.
Dans cet exemple, vous pouvez voir que même si T2 a mis à jour la valeur de K1 vers V6, T2
énumère toujours K1 en tant que V1 tout en étant conscient de sa propre modification en K2.
T3 n’est pas affecté, car il lit les clés qui n’ont pas de verrous d’écriture actuels.
Dans Reliable Collections, ... | [
-0.016041405498981476,
-0.021526452153921127,
-0.0037654845509678125,
0.022650815546512604,
0.06769607216119766,
0.0017660888843238354,
0.02337973192334175,
0.012318875640630722,
-0.020178593695163727,
-0.025498805567622185,
0.016617493703961372,
0.02975836955010891,
-0.03441058471798897,
... | {
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
Dictionnaire fiable utilise le verrou au niveau des lignes pour toutes les opérations à une seule
entité. File d’attente fiable compense la concurrence par une propriété FIFO transactionnelle
stricte. File d'attente fiable utilise des verrous au niveau des opérations qui permettent une
transaction avec TryPeekAsync et... | [
-0.011064273305237293,
-0.033859122544527054,
-0.05594047158956528,
0.007276259362697601,
0.050767965614795685,
0.04190384969115257,
0.014806159771978855,
0.06804655492305756,
-0.03669584542512894,
-0.010694783180952072,
-0.024062776938080788,
0.01486614253371954,
-0.09989425539970398,
0.0... | {
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"chunk_index": 872,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "669",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
à jour
Exclusif
Partagé
Aucun conflit
Aucun conflit
Conflit
Conflit
Mettre à jour
Aucun conflit
Aucun conflit
Conflit
Conflit
Exclusif
Aucun conflit
Conflit
Conflit
Conflit
Dans les API Collections fiables, l'argument timeout (délai d'expiration) est utilisé pour la
détection des blocages. Par exemple, deux transaction... | [
-0.008448430337011814,
-0.010240591131150723,
-0.05384287238121033,
0.012199041433632374,
0.0251470897346735,
-0.0006483380566351116,
0.004543062299489975,
0.03718261420726776,
-0.05421903356909752,
-0.018901918083429337,
-0.02170351706445217,
-0.0019223409472033381,
-0.08359318971633911,
... | {
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"chunk_index": 873,
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages":... |
Sauvegarde et restauration de Reliable Services (récupération d’urgence)
Configuration du Gestionnaire d’état fiable
Référence du développeur pour les Collections Fiables | [
-0.02705439180135727,
-0.015161865390837193,
-0.025711841881275177,
0.021210234612226486,
0.07218515127897263,
0.003023536177352071,
0.022185001522302628,
0.01953308843076229,
-0.052274905145168304,
-0.08478286117315292,
-0.039406128227710724,
0.024430694058537483,
-0.03756473585963249,
0.... | {
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"total_pages"... |
Présentation de
ReliableConcurrentQueue dans Azure
Service Fabric
Article • 15/10/2024
Une file d’attente simultanée fiable est une file d’attente asynchrone, transactionnelle et
répliquée, qui permet d’effectuer des opérations de mise en file d’attente et de retrait
de file d’attente avec un niveau élevé de simultanéi... | [
0.006041151471436024,
-0.0875568762421608,
-0.031171659007668495,
0.03243471682071686,
0.03543954715132713,
0.01933625154197216,
0.05658682808279991,
0.0632086843252182,
-0.06054278835654259,
-0.057829760015010834,
-0.0017060393001884222,
-0.034384194761514664,
-0.06768514961004257,
0.0106... | {
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"total_pages"... |
de file d’attente à la fois. En
comparaison, une file d’attente simultanée fiable assouplit la contrainte de séquence et
permet qu’un nombre quelconque de transactions simultanées entrelacent leurs
opérations de mise en file d’attente et de retrait de file d’attente. Un classement selon le
principe de l’effort optimal ... | [
-0.029918203130364418,
-0.013879523612558842,
-0.025540756061673164,
0.02388722077012062,
0.045098237693309784,
0.014549843966960907,
0.02942107431590557,
0.023284919559955597,
-0.05102449283003807,
-0.04250529408454895,
0.01688351109623909,
0.0036257614847272635,
-0.07735275477170944,
0.0... | {
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"total_pages"... |
Une file d’attente simultanée fiable offre un débit supérieur et une latence moindre
qu’une file d’attente fiable chaque fois que plusieurs transactions simultanées effectuent
des mises en file d’attente ou des retraits de file d’attente.
Un exemple de cas d’utilisation de ReliableConcurrentQueue est le scénario de la ... | [
0.00016122267697937787,
-0.04920068755745888,
-0.02633121982216835,
0.03598229959607124,
0.045356325805187225,
-0.03156498447060585,
0.04876970127224922,
0.03988732770085335,
-0.05586829036474228,
-0.03704799711704254,
-0.014200035482645035,
0.01994248293340206,
-0.06382730603218079,
0.019... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
n’est pas validée, l’élément A n’est pas visible pour une
transaction simultanée txnB. Si la transaction txnA est abandonnée, l’élément A
devient immédiatement visible pour la transaction txnB.
Le comportement TryPeekAsync peut être implémenté à l’aide de TryDequeueAsync
puis abandonner la transaction. Ce comportement ... | [
-0.02881602756679058,
-0.0469990037381649,
-0.044073473662137985,
0.002072555711492896,
0.03893585130572319,
-0.037874460220336914,
0.022051405161619186,
0.03846900165081024,
-0.033829424530267715,
-0.04012684151530266,
-0.017055349424481392,
0.022524267435073853,
-0.06728166341781616,
-0.... | {
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"total_pages"... |
La création d’une instance d’une file d’attente simultanée fiable est similaire à toute
autre collection fiable.
C#
Voici quelques extraits de code pour l’utilisation d’EnqueueAsync, suivis de leurs sorties
attendues.
Cas 1 : tâche de mise en file d’attente unique
Supposons que la tâche s’est achevée correctement et qu... | [
-0.008352462202310562,
-0.03614872694015503,
-0.035241980105638504,
0.04199826717376709,
0.018045080825686455,
-0.014509188011288643,
0.06591267883777618,
0.07303287833929062,
-0.04294005408883095,
-0.0394899845123291,
-0.02066507376730442,
-0.017180034890770912,
-0.10260038077831268,
0.01... | {
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"chunk_index": 879,
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"service_name": "Microsoft Fabric",
"source": "673",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Supposons que les tâches aient été accomplies avec succès, qu’elles aient été exécutées
en parallèle et qu’aucune autre transaction simultanée modifiant la file d’attente n’ait eu
lieu. Il n’est pas possible d’inférer l’ordre des éléments dans la file d’attente. Pour cet
extrait de code, les éléments peuvent apparaître... | [
-0.0094875143840909,
0.004928510170429945,
-0.04913056641817093,
0.0401480458676815,
0.03821340948343277,
0.014318305067718029,
0.061409685760736465,
0.07085885852575302,
-0.02654268592596054,
-0.058352429419755936,
-0.016202548518776894,
-0.01686146669089794,
-0.09262700378894806,
-0.0303... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
mais peut être
obligée à les réorganiser en raison d’opérations simultanées ou d’erreurs.
}
// Parallel Task 2
using (var txn = this.StateManager.CreateTransaction())
{
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 30, cancellationToken);
await this.Queue.EnqueueAsync(txn, 40, cancellationToken);
await txn.CommitAsync... | [
-0.007450529839843512,
-0.013703057542443275,
-0.009454395622015,
-0.003398257540538907,
0.03305947780609131,
0.04202475771307945,
0.06741715967655182,
0.0378834567964077,
-0.05167916417121887,
-0.06600801646709442,
0.00784142967313528,
-0.007387543097138405,
-0.08198567479848862,
-0.02760... | {
"azure_component": "other",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Cas 2 : tâche de retrait de file d’attente parallèle
Supposons que les tâches aient été accomplies avec succès, qu’elles aient été exécutées
en parallèle et qu’aucune autre transaction simultanée modifiant la file d’attente n’ait eu
lieu. Dans la mesure où aucune inférence ne peut être effectuée concernant l’ordre des
... | [
-0.00936449971050024,
-0.022070713341236115,
-0.03602749481797218,
0.053262900561094284,
0.05825943499803543,
0.0032631021458655596,
0.06372144818305969,
0.056440990418195724,
-0.005163155496120453,
-0.07454628497362137,
-0.008691204711794853,
-0.019599484279751778,
-0.09169431030750275,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 882,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Supposons que les éléments ont été retirés de la file d’attente dans l’ordre suivant :
10, 20
Lors de l’abandon de la transaction, les éléments seraient rajoutés en tête de la file
d’attente dans l’un des ordres suivants :
10, 20
20, 10
Il en va de même dans tous les cas où la transaction n’a pas été validée.
Dans cett... | [
-0.014101364649832249,
-0.04679873585700989,
-0.03631840646266937,
0.01464798767119646,
0.031951483339071274,
0.012633224949240685,
0.020621836185455322,
0.05078904330730438,
-0.034307532012462616,
-0.04687674716114998,
-0.03073163703083992,
0.0023641777224838734,
-0.06869647651910782,
-0.... | {
"azure_component": "other",
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"total_pages"... |
Un autre modèle de programmation intéressant utilise l’API Count. Ici, nous pouvons
implémenter un traitement basé sur une notification d’effort optimal pour la file
d’attente. Le dénombrement (Count) des éléments contenus dans la file d’attente
permet de limiter une tâche de mise en file d’attente ou de retrait de fil... | [
-0.01997962035238743,
-0.0411510169506073,
-0.03684309497475624,
-0.03403014689683914,
0.029520703479647636,
0.04060862585902214,
0.05182492733001709,
0.05922883003950119,
-0.05692221596837044,
-0.06710156053304672,
-0.013273042626678944,
-0.0185625571757555,
-0.050983961671590805,
0.00079... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"source": "677",
"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Un drainage de la file d’attente ne peut pas être garanti en raison de la nature
simultanée de la structure de données. Il se peut que, même si aucune opération
d’utilisateur sur la file d’attente n’est en cours, un appel particulier de TryDequeueAsync
ne retourne pas un élément précédemment mis en file d’attente et va... | [
-0.01846783421933651,
-0.0345502607524395,
-0.03873662278056145,
-0.011928887106478214,
0.021868932992219925,
0.012870587408542633,
0.06288684904575348,
0.04930584132671356,
-0.0426550917327404,
-0.06724650412797928,
-0.012176974676549435,
-0.020435331389307976,
-0.058144908398389816,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 885,
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"document_title": "Azure Service Fabric",
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"service_name": "Microsoft Fabric",
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"total_pages"... |
indépendant ne peut pas savoir que la file d’attente a atteint un état stable, même si
tous les producteurs ont été arrêtés et si aucune nouvelle opération de mise en file
d’attente n’est autorisée. Par conséquent, l’opération de drainage est implémentée selon
le principe de l’effort optimal, comme ci-dessous.
L’utilis... | [
-0.008662845939397812,
-0.02805730141699314,
-0.030912106856703758,
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0.030426625162363052,
0.042067620903253555,
0.04016125947237015,
0.04568932205438614,
-0.05362109839916229,
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-0.02771994285285473,
-0.033851370215415955,
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Commentaires
transaction. Dans cet exemple, les retraits de file d’attente sont traités uniquement si la
valeur est supérieure à 10.
Démarrage rapide de Reliable Services
Utilisation des collections fiables
Notifications Reliable Services
Sauvegarde et restauration de Reliable Services (récupération d’urgence)
Configur... | [
-0.020548876374959946,
-0.06537946313619614,
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Yes
No | [
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Sérialisation des objets Reliable
Collections dans Azure Service Fabric
Article • 15/10/2024
Les objets Reliable Collections répliquent et conserver leurs éléments pour permettre à
ces derniers de résister aux pannes d’ordinateur et de courant. La réplication et la
conservation des éléments supposent au préalable d’eff... | [
-0.03801315277814865,
-0.0645214170217514,
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"total_pages"... |
Les sérialiseurs personnalisés sont couramment utilisés pour augmenter les
performances ou pour chiffrer les données sur le réseau et sur le disque. Pour
différentes raisons, les sérialiseurs personnalisés sont généralement plus efficaces que
les sérialiseurs génériques, car ils n’ont pas besoin de sérialiser des infor... | [
-0.04181724414229393,
-0.037830229848623276,
0.006693338043987751,
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"total_pages"... |
Voici un exemple de type personnalisé appelé OrderKey qui contient quatre propriétés
C#
Voici un exemple d’implémentation de IStateSerializer<OrderKey>. Notez que les
surcharges de lecture et d’écriture qui prennent la valeur de base (baseValue) appellent
leur surcharge respective pour assurer la compatibilité en aval.... | [
-0.03672149032354355,
-0.032582297921180725,
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Dans un mise à niveau d'application propagée, la mise à niveau est appliquée à un sous-
ensemble de nœuds, à raison d'un domaine de mise à niveau à la fois. Pendant ce
processus, certains domaines de mise à niveau se trouvent sur la version la plus récente
de votre application, tandis que d'autres se trouvent sur la ve... | [
-0.053117819130420685,
0.014082026667892933,
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0.07087665796279907,
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"total_pages"... |
Pour plus d'informations,
consultez la page Utilisation du contrat de données.
Les utilisateurs de sérialiseurs personnalisés doivent respecter les instructions du
sérialiseur qu’ils utilisent afin de s’assurer de sa compatibilité en amont et en aval. Une
façon courante de prendre en charge toutes les versions consiste... | [
-0.02657991088926792,
-0.0015542478067800403,
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Sérialisation et mise à niveau
Référence du développeur pour les Collections fiables
mise à niveau de votre application à l’aide de Visual Studio vous guide à travers
une mise à niveau de l’appli... | [
0.008404748514294624,
0.04909113049507141,
-0.004022823181003332,
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0.0659983903169632,
0.025217991322278976,
0.009371446445584297,
0.05718328431248665,
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0.014497961848974228,
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0.0279... | {
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Présentation des Acteurs fiables Service
Fabric
Article • 15/10/2024
Reliable Actors est une infrastructure d’application Service Fabric reposant sur le modèle
Virtual Actor
. L’API Reliable Actors fournit un modèle de programmation monothread
qui tire parti des garanties de fiabilité et d’évolutivité fournies par Serv... | [
0.006111066788434982,
-0.043599918484687805,
-0.023847872391343117,
-0.005516908597201109,
0.02361438050866127,
0.05717979744076729,
0.0512753389775753,
0.012360588647425175,
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-0.057209428399801254,
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"total_pages"... |
et isolées.
Vous souhaitez travailler avec des objets monothread ne nécessitant aucune
interaction significative avec des composants externes, par exemple l’interrogation
de l’état sur un ensemble d’acteurs.
Vos instances d’acteurs ne bloquent pas les appelants avec des retards inattendus
en exécutant des opérations d’... | [
0.0123148737475276,
-0.022462407127022743,
-0.02764890156686306,
-0.008619924075901508,
0.01838773675262928,
0.04551142081618309,
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-0.013... | {
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"total_pages"... |
Dans Service Fabric, les acteurs sont implémentés dans le framework Reliable Actors : un
framework d’application s’appuyant sur le modèle d’acteur et Service Fabric Reliable
Services. Chaque service Reliable Actor que vous écrivez correspond en fait à une
instance Reliable Service partitionnée avec état.
Chaque acteur ... | [
0.003749216441065073,
-0.07186564803123474,
-0.011123653501272202,
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0.04656503349542618,
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"total_pages"... |
de Reliable Actors diffère
parfois de ce modèle.
Un acteur est automatiquement activé (ce qui entraîne la construction d’un objet
d’acteur) la première fois qu’un message est envoyé à son ID d’acteur. Après un
certain temps, l’objet d’acteur est nettoyé. Si vous réutilisez ensuite ce même ID
d’acteur, un nouvel objet d... | [
-0.01144306268543005,
-0.06177132576704025,
-0.025421230122447014,
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0.033857133239507675,
0.04519683122634888,
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"source_file": "azure-service-fabric.pdf",
"total_pages"... |
Bien que Reliable Actors crée implicitement des objets d’acteur, vous avez la
possibilité de supprimer explicitement un acteur et son état.
Dans un souci de fiabilité et d’évolutivité, Service Fabric distribue les acteurs dans
l’ensemble du cluster et les migre automatiquement à partir des nœuds ayant échoué
vers des n... | [
-0.030703052878379822,
-0.0506180040538311,
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"total_pages":... |
Du fait de ce placement aléatoire, il faudra vraisemblablement s’attendre à ce que
les opérations d’acteur requièrent systématiquement une communication réseau, y
compris la sérialisation et la désérialisation des données d’appel de méthode, ce
qui implique un effet de latence et une surcharge.
Dans les scénarios avanc... | [
-0.01948590762913227,
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"total_pages":... |
Pour communiquer avec un acteur, un client crée un objet proxy
d'acteur qui implémente l'interface d'acteur. Le client interagit avec l'acteur en appelant
des méthodes sur l'objet proxy. Le proxy d’acteur peut être utilisé pour les
communications client-acteur et acteur-acteur.
C#
Communication d’acteur
Le proxy d’acte... | [
0.012994648888707161,
-0.08512485027313232,
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Java
Notez que les deux informations utilisées pour créer l’objet proxy d’acteur sont l’ID
d’acteur et le nom d’application. L’ID d’acteur identifie de façon unique l’acteur, tandis
que le nom d’application identifie l’ application Service Fabric dans laquelle l’acteur est
déployé.
La classe ActorProxy (C#) / ActorProx... | [
-0.014792680740356445,
-0.059714425355196,
-0.009725510142743587,
-0.04333794116973877,
0.04956109821796417,
0.003365936456248164,
0.07943559437990189,
0.0012505302438512444,
-0.06202664598822594,
-0.05606798082590103,
0.020811785012483597,
-0.022600965574383736,
-0.07526388764381409,
-0.0... | {
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un goulot d’étranglement au niveau du débit si
elle est prévue pour gérer des demandes simultanées.
does not exist, it will be activated by this method call.
await myActor.DoWorkAsync();
// Create actor ID with some name
ActorId actorId = new ActorId("Actor1");
// This only creates a proxy object, it does not activate ... | [
-0.030559441074728966,
-0.07085156440734863,
-0.004764271900057793,
-0.018578965216875076,
0.05467180162668228,
0.01715131849050522,
0.06119992583990097,
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-0.06452088057994843,
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Les acteurs peuvent se bloquer mutuellement s’il existe une demande circulaire
entre deux acteurs alors qu’une demande externe est effectuée simultanément à
un des acteurs. Le runtime de l’acteur expirera automatiquement lors des appels
de l’acteur et lèvera une exception à l’appelant afin d’interrompre toute situation... | [
-0.008554616011679173,
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-0.042277030646800995,
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L'exemple suivant illustre les concepts ci-dessus : Prenons l’exemple d’un type d’acteur
qui implémente deux méthodes asynchrones (par exemple, Method1 et Method2), une
minuterie et un rappel. Le diagramme suivant montre un exemple de chronologie de
l’exécution de ces méthodes et rappels pour le compte de deux acteurs ... | [
-0.04426756873726845,
-0.027533268555998802,
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l'exécution de Method1 en réponse à la demande du client xyz789. Le rappel de
rappel est exécuté uniquement une fois que les deux exécutions de Method1 sont
terminées. Cela s'explique par l'application de l'accès concurrentiel en alternance à
ActorId2.
De même, l’accès concurrentiel en alternance est également appliqué... | [
-0.024098794907331467,
-0.013244980946183205,
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Subsets and Splits
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