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|---|---|---|
Il est important de vérifier que votre requête renvoie le jeu de données attendu, que le
travail Stream Analytics utilisera comme information de référence. Pour tester votre
requête, accédez à la zone Entrée, dans la section Topologie de la tâche sur le portail.
Vous pouvez ensuite sélectionner des échantillons de donn... | [
0.020709246397018433,
-0.0038423193618655205,
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0.030765162780880928,
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2. Sélectionnez l’icône SQL Server, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
3. Renseignez les informations de connexion.
4. Cliquez avec le bouton droit dans les données de référence SQL, puis sélectionnez
Exécuter la requête. | [
-0.03535012900829315,
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5. Choisissez votre connexion.
6. Examinez et vérifiez le résultat de votre requête.
FAQ | [
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0.03286908566951752,
0.0394144244492054,
0.043854307383298874,
0.00390882883220911,
-0.02240578830242157,
-0.0653674304485321,
-0.023800956085324287,
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-0.024682769551873207,
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L’utilisation d’une entrée de données de référence SQL dans Azure Stream Analytics
entraîne-t-elle des frais supplémentaires ?
Le coût par unité de streaming
dans la tâche Stream Analytics ne change pas.
Toutefois, la tâche Stream Analytics doit avoir un compte de stockage Azure associé. La
tâche Stream Analytics inte... | [
-0.00881870649755001,
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0.06018850952386856,
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charge en
mémoire.
La base de données Azure SQL doit-elle être d’un type spécial ?
Azure Stream Analytics fonctionne avec n’importe quel type de base de données Azure
SQL. Toutefois, il est important de comprendre que la fréquence d’actualisation définie
pour votre entrée de données de référence peut impacter la charge... | [
-0.016851188614964485,
-0.015844181180000305,
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0.025882739573717117,
0.02799152582883835,
0.04619623348116875,
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"total_... |
contrôle, consultez Concepts de point de contrôle et de relecture dans les tâches Azure
Stream Analytics.
Comprendre les sorties d’Azure Stream Analytics
Sortie Azure Stream Analytics dans Azure SQL Database
Augmenter les performances de débit pour Azure SQL Database à partir d’Azure
Stream Analytics
Utiliser les ident... | [
-0.0249340757727623,
-0.008693428710103035,
-0.02190869115293026,
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0.004550191108137369,
0.03067266196012497,
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0.0... | {
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Rotation des informations
d'identification pour les entrées et les
sorties dans un travail Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Chaque fois que vous régénérez les informations d’identification pour l’entrée ou la
sortie d’un travail Stream Analytics, vous devez mettre à jour ce travail avec les nouvelles
informations ... | [
0.0064054615795612335,
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-0.04037187620997429,
0.018315548077225685,
0.05692961439490318,
0.02373775653541088,
0.03639587014913559,
0.0311878714710474,
-0.054623834788799286,
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0.0185... | {
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"total_p... |
3. Copiez la clé qui vient d’être générée.
4. Dans le portail Azure, accédez à votre travail Stream Analytics > sélectionnez
Arrêter, puis attendez que le travail s’arrête.
5. Recherchez l’entrée/la sortie du stockage d’objets blob/de tables dont souhaitez
mettre à jour les informations d’identification.
6. Recherchez ... | [
0.020875336602330208,
-0.0024066504556685686,
-0.0129562858492136,
0.024413254112005234,
0.07500945031642914,
0.0436815544962883,
-0.0030062461737543344,
0.05720844119787216,
-0.02409346029162407,
-0.08138275146484375,
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0.... | {
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"total_... |
celle qui n’est pas utilisée par votre travail et régénérez-la :
3. Copiez la clé qui vient d’être générée.
4. Dans le portail Azure, accédez à votre travail Stream Analytics > sélectionnez
Arrêter, puis attendez que le travail s’arrête.
5. Recherchez l’entrée/la sortie des hubs d’événements dont souhaitez mettre à jou... | [
0.007598618045449257,
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0.07475759088993073,
0.020642122253775597,
0.022204343229532242,
0.048294052481651306,
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identifiant et votre mot de passe> sélectionnez OK.
3. Sous l’onglet de la requête, modifiez le mot de passe d’un de vos utilisateurs en
exécutant la requête suivante (veillez à remplacer <user_name> par votre nom
d’utilisateur et <new_password> par votre nouveau mot de passe) :
SQL
4. Notez ce nouveau mot de passe.
5.... | [
0.002053455915302038,
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0.0106620192527771,
0.08757249265909195,
0.03698558732867241,
0.04626070708036423,
-0.002838004380464554,
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"total_... |
3. Un test de connexion démarre automatiquement lorsque vous enregistrez vos
modifications ; assurez-vous qu’il a réussi.
4. Passez à la section démarrer votre travail à partir de l’heure du dernier arrêt.
1. Accédez au volet Vue d’ensemble du travail > sélectionnez Démarrer pour
démarrer le travail.
2. Sélectionnez Lo... | [
0.011345874518156052,
0.012593996711075306,
-0.02554202824831009,
0.03382428362965584,
0.04597064107656479,
0.0445268414914608,
0.046887535601854324,
0.025363203138113022,
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0.0266... | {
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"total_... |
Copier, sauvegarder et déplacer vos
travaux Azure Stream Analytics entre les
régions
Article • 01/06/2023
Si vous souhaitez déplacer, copier ou sauvegarder vos travaux Azure Stream Analytics
dans Azure, l’extension Azure Stream Analytics pour Visual Studio Code vous permet
d’exporter un travail existant dans le cloud A... | [
0.038497600704431534,
-0.02370293252170086,
0.02329704724252224,
0.03542937710881233,
0.054168686270713806,
0.023590167984366417,
0.027571890503168106,
0.03636123239994049,
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-0.07945334166288376,
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0.06220... | {
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"total_... |
2. Pour exporter un travail vers un projet local, recherchez le travail que vous
souhaitez exporter dans l’Explorateur Stream Analytics de Visual Studio Code.
Puis, sélectionnez un dossier pour votre projet.
Le projet est exporté vers le dossier que vous sélectionnez et est ajouté à votre
espace de travail actuel.
3. P... | [
0.002772008068859577,
-0.018417254090309143,
-0.024115271866321564,
-0.00503115588799119,
0.05173114687204361,
0.04297688230872154,
0.018736109137535095,
0.009981396608054638,
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Démarrage rapide : créer un travail Stream Analytics à l’aide de Visual Studio Code
Étapes suivantes | [
-0.01108382735401392,
-0.04774835705757141,
-0.014340968802571297,
0.03098282404243946,
0.022569002583622932,
0.03401794284582138,
0.03549827262759209,
0.04694344103336334,
-0.03997991606593132,
-0.06442151218652725,
-0.02846030332148075,
0.0037086782976984978,
-0.08560820668935776,
-0.004... | {
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"total_... |
Garantir la fiabilité des travaux Stream
Analytics lors des mises à jour de service
Article • 25/03/2023 • 2 minutes de lecture
Un service entièrement géré se distingue notamment par sa capacité à introduire de
nouvelles fonctionnalités et améliorations de service à un rythme rapide. Par
conséquent, Stream Analytics pe... | [
0.0018725612899288535,
-0.028666682541370392,
-0.03175145387649536,
0.017177103087306023,
0.030538097023963928,
0.020581645891070366,
0.053423330187797546,
0.05229364335536957,
-0.05887114256620407,
-0.02594991773366928,
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0.01... | {
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"total_p... |
jour
pour identifier les problèmes potentiels et y remédier.
L’article sur la disponibilité et les régions jumelées contient les informations les plus
récentes sur le jumelage des régions.
Nous conseillons de déployer des tâches identiques sur les deux régions jumelées. Vous
devez ensuite superviser ces tâches pour êtr... | [
-0.006885202135890722,
-0.011828629299998283,
-0.05335506424307823,
-0.00551575468853116,
0.04123140126466751,
0.036844104528427124,
0.04576738178730011,
0.02611635997891426,
-0.02002285234630108,
-0.034344494342803955,
-0.0069216578267514706,
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"total_... |
Présentation de Stream Analytics
Prise en main de Stream Analytics
Mise à l’échelle des travaux Stream Analytics
Informations de référence sur le langage de requête Stream Analytics
Références sur l’API REST de gestion de Stream Analytics | [
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Obtenir une géo-redondance pour des
travaux Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Azure Stream Analytics ne fournit pas de géobasculement automatique, mais vous
pouvez obtenir une géoredondance en déployant des travaux Stream Analytics
identiques dans plusieurs régions Azure. Chaque travail se connecte à des sour... | [
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Votre application doit gérer la région dont la base de données de sortie est considérée
comme primaire, et la région dont la base de données de sortie est considérée comme
secondaire. En cas de défaillance de la région primaire, l’application bascule vers la base
de données secondaire et démarre la lecture des mises à ... | [
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Bien que différents types d’entrées et de sorties autorisent différentes options de géo-
réplication, nous vous recommandons d’utiliser le modèle décrit dans cet article pour
obtenir la géo-redondance, car il offre la flexibilité et le contrôle nécessaires tant pour
les producteurs que pour les consommateurs d’événemen... | [
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Protection des données dans Azure
Stream Analytics
Article • 19/07/2024
Azure Stream Analytics est une plateforme en tant que service entièrement gérée, qui
vous permet de générer des pipelines d’analyse en temps réel. Le gros du travail, par
exemple, l’approvisionnement du cluster, la mise à l’échelle des nœuds pour p... | [
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données. Vous pouvez faire confiance à Stream Analytics pour stocker l’ensemble de vos
données en toute sécurité sans devoir vous soucier de la gestion de l’infrastructure.
Si vous souhaitez utiliser des clés gérées par le client pour chiffrer vos données, vous
pouvez utiliser votre propre compte de stockage (à usage g... | [
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d’identité managée avec Autoriser
les services approuvés. Pour plus d'informations, consultez le lien : Connecter les tâches
de Stream Analytics aux ressources d'un réseau virtuel Azure.
Chiffrez votre compte de stockage pour sécuriser toutes vos données et choisissez
explicitement l’emplacement de vos données privées.... | [
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5. Activez la case à cocher Sécuriser tous les actifs de données privés nécessaires à ce
travail dans mon compte de stockage.
6. Sélectionnez un compte de stockage dans votre abonnement. Il n’est pas possible
de modifier ce paramètre pendant le cycle de vie de la tâche. Vous ne pouvez pas
non plus ajouter cette option ... | [
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8. Pour vous authentifier avec une identité managée, sélectionnez Identité managée
dans la liste déroulante Mode d’authentification. Si vous choisissez Managed
Identity, vous devez ajouter votre travail Stream Analytics à la liste de contrôle
d’accès du compte de stockage avec le rôle contributeur de données de stockag... | [
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Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Requêtes que vous avez créées et configurations associées
Fonctions définies par l’utilisateur
Points de contrôle nécessaires au runtime Stream Analytics
Captures instantanées de données de référ... | [
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Créer et supprimer des points de
terminaison privés managés dans un
cluster Azure Stream Analytics
Article • 14/04/2023
Vous pouvez connecter les travaux Azure Stream Analytics exécutés sur un cluster à des
ressources d'entrée et de sortie situées derrière un pare-feu ou un réseau virtuel Azure.
Commencez par créer un ... | [
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terminaison privé.
Paramètre
Valeur
Nom
Entrez un nom pour votre point de terminaison privé. Si ce nom est utilisé,
créez un nom unique.
Méthode de
connexion
Sélectionnez Se connecter à une ressource Azure dans mon répertoire.
Vous pouvez choisir parmi vos ressources celle à laquelle vous souhaitez
vous connecter en to... | [
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5. Vous pouvez revenir à votre cluster Stream Analytics ; en quelques minutes, vous
verrez alors l'état passer de Approbation du client en attente à Configuration
DNS en attente puis à Configuration terminée.
1. Sur le portail Azure, recherchez et sélectionnez votre cluster Stream Analytics.
2. Sous Paramètres, sélecti... | [
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Vous disposez maintenant d'une vue d'ensemble de la gestion des points de
terminaison privés dans un cluster Azure Stream Analytics. Vous pouvez ensuite
apprendre à mettre vos clusters à l'échelle et à exécuter des travaux dans votre cluster :
Mettre à l'échelle un cluster Azure Stream Analytics
Gérer des travaux Strea... | [
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Ajouter ou supprimer des travaux dans
un cluster Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
Vous pouvez exécuter plusieurs travaux Azure Stream Analytics sur un même cluster
Stream Analytics. L'exécution de travaux sur un cluster est un processus simple qui se
décompose en deux étapes : l'ajout du travail au cluster e... | [
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4. Une fois le travail ajouté au cluster, accédez à la ressource de travail et démarrez le
travail. Le travail commence alors à s'exécuter sur votre cluster.
Vous pouvez effectuer toutes les autres opérations (surveillance, alertes, journaux de
diagnostic, etc.) à partir de la page des ressources de travail Stream Anal... | [
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"total_... |
Redimensionner un cluster Azure
Stream Analytics
Article • 01/06/2023
La capacité d’un cluster Stream Analytics est mesurée en unités de streaming (SU).
Plusieurs travaux peuvent s’exécuter en parallèle au sein du même cluster, à condition
que la somme des SU attribuées à tous les travaux en cours d’exécution ne dépass... | [
-0.006112763658165932,
-0.05621270835399628,
0.010870344936847687,
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0.019715894013643265,
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Vous savez désormais comment mettre à l’échelle vos clusters Stream Analytics.
Découvrez maintenant comment gérer les points de terminaison privés et mettre
automatiquement à l’échelle vos travaux :
Gérer les points de terminaison privés dans un cluster Azure Stream Analytics
Gérer les travaux dans un cluster Azure Str... | [
-0.01389075256884098,
-0.017433175817131996,
0.02216002531349659,
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Déplacer un cluster Azure Stream
Analytics à l’aide d’Azure PowerShell
Article • 04/04/2025
Découvrez comment utiliser le module Azure Az PowerShell pour déplacer votre cluster
Azure Stream Analytics vers une autre région. Vous pouvez déplacer un cluster Stream
Analytics en exportant le modèle ARM du cluster à l’aide d... | [
-0.0018571348628029227,
0.01202193833887577,
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PowerShell
7. Déployez le modèle Stream Analytics à partir de votre lecteur local.
PowerShell
Pour plus d’informations sur le déploiement d’un modèle à l’aide d’Azure PowerShell,
consultez Déploy... | [
0.006068372167646885,
-0.0036571738310158253,
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Créer un tableau de bord en temps réel
avec un jeu de données Power BI
produit à partir de l’éditeur zéro code
Stream Analytics
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur zéro code pour créer facilement un travail
Stream Analytics afin de produire des données traitées dans un jeu de données
Po... | [
-0.012246104888617992,
0.022061433643102646,
-0.0077751255594193935,
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0.044958408921957016,
-0.004817707929760218,
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"total_... |
3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilise pour se connecter aux Event
Hubs. Sélectionnez Connecter.
| [
-0.01118658110499382,
-0.02284298650920391,
-0.005076670087873936,
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"total_... |
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous voyez tout de suite
deux choses :
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois points en regard d’un champ pour
s... | [
-0.060779254883527756,
-0.02941560372710228,
0.007620546966791153,
0.0012388359755277634,
0.007463003974407911,
0.0324520617723465,
0.0174977146089077,
0.025003965944051743,
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Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles
réguliers. Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming
pour afficher une vue statique des exemples de données d’entrée.
| [
-0.016967009752988815,
-0.02074354887008667,
0.008050825446844101,
0.007867611013352871,
0.03890705108642578,
0.008172597736120224,
0.015561633743345737,
0.019794845953583717,
-0.07149115204811096,
-0.05817548185586929,
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"total_... |
6. Sélectionnez la vignette Gérer. Dans le panneau de configuration Gérer les
champs, choisissez les champs que vous souhaitez obtenir. Si vous souhaitez
ajouter tous les champs, sélectionnez Ajouter tous les champs.
7. Sélectionnez la vignette Power BI. Dans le panneau de configuration Power BI,
renseignez les paramèt... | [
-0.032967060804367065,
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0.0634901225566864,
0.04814068600535393,
0.00397145003080368,
0.027888473123311996,
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"total_... |
8. Si vous le souhaitez, sélectionnez Obtenir l’aperçu statique/Actualiser la
préversion statique pour afficher la préversion des données qui seront ingérées
dans Event Hub.
9. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
10. Pour démarrer le travail, spécifiez :
| [
0.0010897686006501317,
-0.03197180852293968,
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0.0516766719520092,
0.071232371032238,
0.022646810859441757,
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Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de commencer par trois, puis d’ajuster selon les
besoins.
Gestion des erreurs de données de sortie : elle vous permet de spécifier le
comport... | [
-0.0059739407151937485,
-0.027914417907595634,
-0.029851475730538368,
-0.010035796090960503,
0.029728373512625694,
0.037003472447395325,
0.03859592229127884,
0.040994055569171906,
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-0.06422767788171768,
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... | {
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"total_... |
Vous pouvez également voir le travail sous la section Traiter les données de
l’onglet Travaux Stream Analytics. Sélectionnez Ouvrir les métriques pour
surveiller le travail ou l’arrêter et le redémarrer, selon les besoins.
À présent, vous avez le travail Azure Stream Analytics en cours d’exécution et les
données en cou... | [
0.003871138207614422,
-0.015154318884015083,
-0.006126523483544588,
0.025934141129255295,
0.03893238678574562,
0.026850271970033646,
0.02433784492313862,
0.051884327083826065,
-0.027340829372406006,
-0.03979784995317459,
0.0016580082010477781,
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puis choisissez Tableau de bord pour donner un nom au nouveau tableau de bord.
2. Une fois que le nouveau tableau de bord est créé, vous y êtes dirigé. Sélectionnez
Modifier, puis choisissez + Ajouter une vignette dans la barre de menus
supérieure. Un volet droit s’ouvre. Sélectionnez Données de streaming
| [
-0.048481110483407974,
0.014777667820453644,
-0.022487374022603035,
-0.020274894312024117,
0.024282580241560936,
0.006654199678450823,
-0.030772823840379715,
0.060173530131578445,
-0.04484754428267479,
-0.05860213562846184,
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0.018253827467560768,
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... | {
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"total_... |
personnalisées pour accéder à la page suivante.
3. Sélectionnez le jeu de données de streaming (par exemple nocode-pbi-demo-
xujx) que vous avez configuré dans le nœud Power BI, puis accédez à la page
| [
-0.022041337564587593,
-0.009789768606424332,
0.010438835248351097,
0.012913309969007969,
0.041453611105680466,
-0.0053793080151081085,
0.006178689654916525,
0.03608221188187599,
-0.02060151845216751,
-0.06023892015218735,
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-0.06027870625257492,
... | {
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"total_... |
suivante.
4. Renseignez les détails de la vignette et suivez l’étape suivante pour effectuer la
configuration de la vignette.
| [
-0.02894863858819008,
-0.036204706877470016,
0.035865746438503265,
0.008833940140902996,
0.01043877936899662,
0.048860613256692886,
0.0333552286028862,
0.009796085767447948,
-0.03777831792831421,
-0.05608876794576645,
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-0.006394540891051292,
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-0.02... | {
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"total_... |
5. Ensuite, vous pouvez ajuster sa taille et obtenir le tableau de bord mis à jour en
continu comme indiqué dans l’exemple ci-dessous.
Considérations relatives à l’utilisation de la
fonctionnalité de géo Event Hubs | [
-0.03814205527305603,
-0.02035524696111679,
-0.008333703503012657,
-0.010361412540078163,
0.03703312575817108,
0.01020435243844986,
0.013149012811481953,
0.07510561496019363,
-0.03222133219242096,
-0.027679800987243652,
-0.01515712309628725,
-0.022406727075576782,
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-0... | {
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"total_... |
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le... | [
0.01321306824684143,
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Analytics de production à ce stade. Le comportement actuel de Stream Analytics
s’améliore avant que la fonctionnalité de géo d’Event Hubs soit généralement
disponible et puisse être utilisée dans des travaux de production Stream Analytics.
En savoir plus sur Azure Stream Analytics et sur la surveillance du travail que ... | [
0.025743667036294937,
-0.02623588964343071,
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Capturer des données à partir d’Event
Hubs au format Delta Lake
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur no code pour capturer automatiquement
des données de streaming dans Event Hubs dans un compte Azure Data Lake Storage
Gen2 au format Delta Lake.
Vos ressources Azure Event Hubs et Azure D... | [
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Vous pouvez également sélectionner Fonctionnalités>Capturer, sélectionner
l’option Delta Lake sous « Format de sérialisation de l’événement de sortie », puis
sélectionner Démarrer la configuration de la capture de données.
3. Entrez un nom pour identifier votre travail Stream Analytics. Sélectionnez Create
(Créer).
4. ... | [
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"total_... |
Sélectionnez Connecter.
5. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir :
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois points en regard d’un champ pour
éventuellement supprimer, renommer ou modifier son nom.
Exemple dynamique de données entrantes da... | [
-0.05369004234671593,
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"total_p... |
7. Dans la page de configuration Azure Data Lake Storage Gen2, effectuez ces
étapes :
a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la méthode d’authentification et la clé de
compte de stockage doivent être renseignées automatiqu... | [
-0.02845929190516472,
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8. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir les champs présents dans les
données de sortie.
9. Sélectionnez Enregistrer dans la barre de commandes pour enregistrer votre
configuration.
| [
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"total_... |
10. Sélectionnez Démarrer dans la barre de commandes pour démarrer le flux de
streaming et capturer des données. Ensuite, dans la fenêtre Démarrer le travail
Stream Analytics :
a. Sélectionnez l’heure de début de sortie.
b. Sélectionnez le nombre d’unités de streaming (SU) avec laquelle le travail
s’exécute. Les SU rep... | [
-0.010524562560021877,
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0.025398898869752884,
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12. Le nouveau travail est visible sous l’onglet Travaux Stream Analytics.
Vérifiez que les fichiers parquet au format Delta Lake sont générés dans le conteneur
Azure Data Lake Storage.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnal... | [
0.01462617702782154,
-0.03081533871591091,
-0.026735052466392517,
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0.04220232367515564,
-0.001643174677155912,
0.017528485506772995,
0.07181035727262497,
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Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, peut
observer un délai de filigrane sur le travail pendant la durée de basculement et peut
ignorer les données ou rec... | [
0.02711002714931965,
-0.002901845844462514,
0.00897438544780016,
0.006170668639242649,
0.04163708537817001,
0.012661829590797424,
0.013824907131493092,
0.08738759160041809,
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-0.05642368644475937,
-0.0011107997270300984,
-0.05290907248854637,
-0.07717275619506836,
0.023... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Capturer des données à partir d’Event
Hubs au format Parquet
Article • 06/02/2025
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour capturer
automatiquement des données de streaming dans Event Hubs dans un compte Azure
Data Lake Storage Gen2 au format Parquet.
Un espace de noms Azure Event Hubs avec un hub... | [
-0.04925185814499855,
-0.04572932794690132,
-0.030942857265472412,
0.0293541569262743,
0.018588345497846603,
-0.004046741407364607,
0.009353645145893097,
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-0.05695568397641182,
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0.008... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
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"total_p... |
Procédez comme suit pour configurer un travail Stream Analytics pour capturer des
données dans Azure Data Lake Storage Gen2.
1. Dans le portail Azure, accédez à votre hub d’événements.
2. Dans le menu de gauche, sélectionnez Traiter les données sous Fonctionnalités.
Puis, sélectionnez Démarrer sur la carte Capturer des... | [
-0.006462785881012678,
-0.01657985895872116,
-0.016440032050013542,
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0.05905282869935036,
0.018477097153663635,
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"total_p... |
4. Spécifiez le type de Sérialisation de vos données dans Event Hubs et la méthode
d’authentification que la tâche utilise pour se connecter aux Event Hubs. Pour ce
tutoriel, conservez les paramètres par défaut. Sélectionnez Connecter.
5. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir :
Champs présents dans les donnée... | [
-0.05114907771348953,
-0.011781102977693081,
-0.011983320116996765,
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"source": "703",
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"total_... |
6. Sélectionnez la vignette Azure Data Lake Storage Gen2 pour modifier la
configuration.
7. Dans la page de configuration Azure Data Lake Storage Gen2, effectuez ces
étapes :
a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la métho... | [
-0.03134243190288544,
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-0.026154855266213417,
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"total_p... |
d. Pour les objets blob de streaming, le modèle de chemin de répertoire est censé
être une valeur dynamique. Il est requis pour que la date fasse partie du chemin
de fichier de l’objet blob, avec la référence {date} . Pour en savoir plus sur les
modèles de chemin d’accès personnalisés, consultez Partitionnement
personn... | [
-0.031978506594896317,
-0.032916098833084106,
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0.056650638580322266,
0.027570126578211784,
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"total_... |
e. Sélectionnez Se connecter.
8. Une fois la connexion établie, vous pouvez voir les champs présents dans les
données de sortie.
9. Sélectionnez Enregistrer dans la barre de commandes pour enregistrer votre
configuration.
| [
-0.07854436337947845,
-0.019553733989596367,
-0.0038331346586346626,
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0.009396340698003769,
-0.0005603728932328522,
-0.07830897718667984,
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... | {
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"total_... |
10. Sélectionnez Démarrer dans la barre de commandes pour démarrer le flux de
streaming et capturer des données. Ensuite, dans la fenêtre Démarrer le travail
Stream Analytics :
a. Sélectionnez l’heure de début de sortie.
b. Sélectionnez le niveau tarifaire.
c. Sélectionnez le nombre d’unités de streaming (SU) avec laqu... | [
-0.011724882759153843,
-0.03837473690509796,
-0.027337025851011276,
0.014647823758423328,
0.04844788834452629,
0.04598142206668854,
0.0226447656750679,
0.03970054164528847,
-0.039589665830135345,
-0.0826912447810173,
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-0.07703665643930435,
0.019... | {
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1. Sur la page Instance Event Hubs de votre hub d’événements, procédez de la
manière suivante :
a. Dans le menu de gauche, sélectionnez Explorateur de données.
b. Dans le volet central, sélectionnez Envoyer des événements.
c. Dans le volet Envoyer des événements, pour Sélectionner un ensemble de
données , sélectionnez ... | [
-0.04202067852020264,
-0.04290133714675903,
-0.026576854288578033,
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0.006211893633008003,
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Voici un exemple de capture d’écran des métriques montrant les événements
d’entrée et de sortie.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est For... | [
-0.023974154144525528,
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Commentaires
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Indiquer des commentaires sur le produit
| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
réplication entre le serveur principal et le serveur secondaire atteint la limite maximale
configurée de décalage.
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, pe... | [
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Matérialiser les données dans Azure
Cosmos DB à l’aide de l’éditeur sans
code de Stream Analytics
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Le travail lit en continu le contenu de votre instance d’Event Hubs et
effectue des agrégati... | [
0.01685846596956253,
-0.02093474194407463,
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4. Spécifiez le type de Sérialisation de vos données dans l’instance d’Event Hubs et la
méthode d’authentification à utiliser par le travail pour se connecter à Event Hubs.
Sélectionnez Connecter.
5. Si la connexion est établie avec succès et que des flux de données circulent dans
votre instance d’Event Hubs, vous verr... | [
-0.05327123776078224,
-0.03597104176878929,
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0.041624899953603745,
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avoir une vue statique de votre échantillon de données d’entrée.
6. À l’étape suivante, vous spécifiez le champ et l’agrégat que vous souhaitez
calculer, comme la moyenne et le nombre. Vous pouvez également spécifier le
champ auquel vous souhaitez appliquer Regrouper par, ainsi que la fenêtre de
temps. Vous pouvez ensu... | [
-0.019480781629681587,
-0.031026536598801613,
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des données.
| [
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7. Choisissez le conteneur et la base de données Cosmos DB où vous souhaitez que
les résultats soient écrits.
8. Lancez le travail Stream Analytics en sélectionnant Démarrer.
Pour démarrer le travail, vous devez spécifier :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent... | [
-0.0074332780204713345,
-0.025272604078054428,
-0.0096397390589118,
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0.015332773327827454,
0.009015340358018875,
0.0663764476776123,
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une sortie vers une
sortie Azure Event Hubs.
Azure Stream Analytics, comme producteur avec un hub d’événements en tant que
sortie, peut observer un retard de filigrane sur le travail pendant la durée de
basculement et pendant la limitation par Event Hubs au cas où le décalage de
Considérations relatives à l’utilisati... | [
-0.022062700241804123,
-0.047315169125795364,
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
réplication entre le serveur principal et le serveur secondaire atteint la limite maximale
configurée de décalage.
Azure Stream Analytics, comme consommateur avec Event Hubs en tant qu’entrée, pe... | [
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-0.004311318974941969,
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Filtrer et ingérer vers Azure Synapse SQL
en utilisant l’éditeur nocode Stream
Analytics
Article • 15/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur no code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, filtre les données
entrantes, puis écrit les résultats ... | [
0.0187152698636055,
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"total_... |
3. Saisissez un nom pour identifier votre travail Stream Analytics, puis sélectionnez
Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
| [
-0.0051907505840063095,
-0.023812180384993553,
-0.009140835143625736,
0.001214242889545858,
0.016445787623524666,
0.04157042130827904,
0.01451763417571783,
0.03414057940244675,
-0.053486067801713943,
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Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous verrez immédiatement
deux éléments :
| [
-0.04288141801953316,
-0.04036986082792282,
0.005316152703016996,
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0.028475452214479446,
0.01897916942834854,
0.03906721994280815,
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-0.056757789105176926,
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"total_... |
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois points en regard d’un champ pour
supprimer, renommer ou modifier son type.
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à in... | [
-0.06099787726998329,
0.026823733001947403,
-0.012036770582199097,
-0.0016465032240375876,
0.03724679723381996,
0.029388954862952232,
-0.004936928860843182,
0.013545874506235123,
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-0.06163667142391205,
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7. Sélectionnez la table Synapse SQL pour envoyer vos données filtrées :
a. Sélectionnez l’Abonnement, la Base de données (nom du pool SQL dédié) et la
Méthode d’authentification dans le menu déroulant.
b. Entrez le nom de la table dans lequel les données filtrées seront ingérées.
Sélectionnez Connecter.
| [
-0.00995054841041565,
0.032285720109939575,
-0.008647418580949306,
0.01579016074538231,
0.10045401751995087,
0.023208465427160263,
-0.019897637888789177,
0.006181133445352316,
-0.04135357216000557,
-0.08184768259525299,
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"total_... |
8. Si vous le souhaitez, sélectionnez Obtenir l’aperçu statique/Actualiser la
préversion statique pour afficher la préversion des données qui sera ingérée dans
la table Synapse SQL sélectionnée.
７ Notes
Le schéma de table doit correspondre exactement au nombre de champs et
aux types que votre aperçu de données génère... | [
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9. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
10. Pour démarrer le travail, spécifiez :
Le nombre d’unités de streaming (SU) avec lesquelles le travail est exécuté.
Les SU représentent les capacités de calcul et de mémoire allouées au travail.
Nous vous recommandons de commencer par trois, pui... | [
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Vous pouvez également voir le travail sous la section Traiter les données de
l’onglet Travaux Stream Analytics. Sélectionnez Ouvrir les métriques pour
surveiller le travail ou l’arrêter et le redémarrer, selon les besoins.
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionna... | [
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en
préversion publique, nous vous déconseillons d’utiliser ce modèle pour les travaux
Stream Analytics de production à ce stade. Le comportement actuel de Stream Analytics
s’améliore avant que la fonctionnalité de géo d’Event Hubs soit généralement
disponible et puisse être utilisée dans des travaux de production Strea... | [
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
En savoir plus sur Azure Stream Analytics et sur la surveillance du travail que vous avez
créé.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le... | [
0.0529230572283268,
-0.0107101546600461,
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"total_... |
Filtrer et ingérer pour Azure Data Lake
Storage Gen2 à l’aide de Stream
Analytics sans éditeur de code
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, filtre les données
entrantes, puis écri... | [
0.01754523254930973,
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-0.005912082269787788,
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0.0... | {
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3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Si la connexion est établie avec succès et... | [
-0.02481086552143097,
-0.01340233813971281,
-0.014196298085153103,
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pour supprimer, renommer ou modifier son type.
b. Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des données
sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles réguliers.
Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming pour afficher
une vue statique des exemples de données ... | [
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-0.0147575493901968,
-0.02011060155928135,
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0.036995694041252136,
0.02178889513015747,
0.02014935575425625,
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a. Sélectionnez l’abonnement, le nom du compte de stockage et le conteneur
dans le menu déroulant.
b. Une fois l’abonnement sélectionné, la méthode d’authentification et la clé de
compte de stockage doivent être renseignées automatiquement. Sélectionnez
Connecter.
Pour obtenir plus d'informations sur les champs ainsi q... | [
-0.03321509063243866,
-0.0372961051762104,
-0.01746968924999237,
0.0343891903758049,
0.09037434309720993,
0.05978871509432793,
-0.014153512194752693,
0.03943079337477684,
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0.021799... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
9. Sélectionnez Enregistrer, puis Démarrer le travail Stream Analytics.
10. Pour lancer le travail, spécifiez le nombre d'unités de streaming (SU) avec
lesquelles le travail s'exécute. Les SU représentent les capacités de calcul et de
mémoire allouées au travail. Nous vous recommandons de commencer par trois,
puis d’aj... | [
0.016086744144558907,
-0.03149569034576416,
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0.03736349195241928,
0.02365666627883911,
0.036107584834098816,
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cours d’exécution. Sélectionnez Ouvrir les métriques pour superviser le travail, ou
pour l’arrêter et le redémarrer, selon les besoins.
Voici un exemple de page Métriques :
1. Vous voyez normalement des fichiers créés dans le conteneur que vous avez
spécifié.
Vérifier les données dans Data Lake Storage | [
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0.011544893495738506,
0.028866572305560112,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
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2. Téléchargez et ouvrez le fichier pour vérifier que vous voyez seulement les données
filtrées. Dans l’exemple suivant, vous voyez des données avec SwitchNum défini
sur US.
JSON
{"RecordType":"MO","SystemIdentity":"d0","FileNum":"548","SwitchNum":"U
S","CallingNum":"345697969","CallingIMSI":"466921402416657","Called... | [
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-0.06836201995611191... | {
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"total_p... |
"TimeS":null,"CallingCellID":null,"CalledCellID":null,"IncomingTrunk":n
ull,"CalledNum2":null,"FCIFlag":null}
{"RecordType":"MO","SystemIdentity":"d0","FileNum":"559","SwitchNum":"U
S","CallingNum":"456757102","CallingIMSI":"466920401237309","CalledNum"
:"345617823","CalledIMSI":"466923000886460","DateS":"20220524","Ti... | [
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0.00... | {
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Commentaires
Azure Event Hubs a récemment lancé la fonctionnalité géo en préversion publique.
Cette fonctionnalité est différente de la fonctionnalité récupération d’urgence géo
d’Azure Event Hubs.
Lorsque le type de basculement est Forcé et que la cohérence de la réplication est
Asynchrone, le travail Stream Analytics... | [
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"total_... |
de géo d’Event Hubs soit généralement
disponible et puisse être utilisée dans des travaux de production Stream Analytics.
En savoir plus sur Azure Stream Analytics et sur la surveillance du travail que vous avez
créé.
Présentation d’Azure Stream Analytics
Effectuer le monitoring d’un travail Stream Analytics avec le po... | [
0.00838338304311037,
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Yes
No | [
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Enrichir les données et ingérer dans
Event Hub à l’aide de l’éditeur sans code
Stream Analytics
Article • 14/08/2024
Cet article explique comment utiliser l’éditeur sans code pour créer facilement un travail
Stream Analytics. Il lit en continu à partir de votre Event Hubs, enrichit les données
entrantes avec des donné ... | [
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3. Saisissez un nom pour le travail Stream Analytics, puis sélectionnez Créer.
4. Spécifiez le type de sérialisation de vos données dans la fenêtre Event Hubs et la
méthode d’authentification que le travail utilisera pour se connecter aux Event
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Hubs. Sélectionnez Connecter.
5. Lorsque la connexion est établie avec succès et que vous disposez de flux de
données qui circulent dans votre instance Event Hubs, vous verrez immédiatement
deux éléments :
Champs présents dans les données d’entrée. Vous pouvez choisir Ajouter un
champ ou sélectionner le symbole trois p... | [
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supprimer, renommer ou modifier son type.
Exemple dynamique de données entrantes dans la table d’aperçu des
données sous la vue diagramme. Il s’actualise automatiquement à intervalles
réguliers. Vous pouvez sélectionner Suspendre la préversion de streaming
pour afficher une vue statique des exemples de données d’entrée... | [
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