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du plan de sensibilité des paramètres, résout le scénario dans lequel un plan mis en cache unique pour une requête paramétrable n’est pas optimal pour toutes les valeurs de paramètres entrantes possibles. Actuellement, l’optimisation du plan de sensibilité des paramètres n’est pas disponible dans Azure SQL Managed Inst...
[ -0.013072800822556019, -0.01904567889869213, -0.0295033510774374, -0.015318076126277447, 0.07534127682447433, 0.07619083672761917, 0.03817523643374443, 0.002151801949366927, 0.002332158386707306, -0.09303198009729385, 0.001410956378094852, -0.024602441117167473, -0.04528876766562462, 0.003...
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SQL Le code de configuration crée une table qui a des données distribuées de manière irrégulière dans la table t1 . Le plan de requête optimal varie en fonction du paramètre sélectionné. Malheureusement, le comportement de mise en cache du plan ne recompile pas toujours la requête en fonction de la valeur de paramètre ...
[ -0.03881286829710007, 0.04670337960124016, -0.029355620965361595, -0.005010356195271015, 0.09841374307870865, 0.03732150048017502, 0.015404637902975082, 0.01771400310099125, -0.006525376811623573, -0.0881769210100174, -0.004050196148455143, -0.03477298468351364, -0.06430351734161377, -0.03...
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Nous vous recommandons d’attendre au moins 10 minutes avant de commencer la partie 2 de l’exemple, de manière à ce que les résultats soient différents dans les données de télémétrie obtenues. SQL Chaque partie de cet exemple essaie d’exécuter une instruction insert paramétrable 1 000 fois (pour générer une charge suffi...
[ -0.00946113932877779, 0.041839923709630966, -0.04216718301177025, -0.021164176985621452, 0.0668228268623352, 0.03453397750854492, 0.012156316079199314, 0.03794226422905922, -0.02605430968105793, -0.08549880981445312, -0.006156832445412874, 0.0016730978386476636, -0.04319431632757187, -0.02...
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Étant donné que nous avons exécuté la procédure avec la valeur  1 , le plan obtenu était optimal pour la valeur  1 , mais non optimal pour toutes les autres valeurs dans la table. Le résultat n’est probablement pas ce que vous attendriez en sélectionnant chaque plan de manière aléatoire, car le plan s’exécute plus lent...
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Vous pouvez examiner sys.server_resource_stats pour déterminer si la ressource d’un test donnée utilise plus ou moins de ressource qu’un autre test. Lorsque vous comparez les données, espacez les tests dans le temps pour qu’ils ne soient pas groupés dans la même fenêtre temporelle de cinq minutes dans la vue sys.serve...
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capacité pour une base de données individuelle sont inférieures à celles d’une installation SQL Server sur site traditionnelle. Certains clients utilisent des techniques de partitionnement pour répartir les opérations de base de données sur plusieurs bases de données si les limites d’une base de données individuelle da...
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Par exemple, si une base de données comporte le nom d’un client, une commande et des détails relatifs à la commande (comme dans la base de données AdventureWorks ), vous pouvez fractionner ces données en plusieurs bases de données, en regroupant un client avec la commande associée et les détails relatifs à cette comman...
[ -0.03075680136680603, -0.003080427646636963, -0.01446936558932066, 0.010724102146923542, 0.07045663148164749, 0.0047910138964653015, 0.017106177285313606, 0.01745276153087616, -0.04981471225619316, -0.06340213119983673, -0.01760280132293701, -0.008051427081227303, -0.05720347911119461, -0....
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les procédures stockées et les vues indexées/matérialisées pour la gestion de rapports de fin de mois et d’autres fonctions. Cette technique facilite l’administration de la base de données pour des opérations comme la sauvegarde, mais elle nécessite également que vous redimensionniez le matériel pour gérer la charge ma...
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Pour les applications qui accèdent aux données sous la forme de requêtes ad hoc, fréquentes et à volume élevé, une grande partie du temps de réponse est consacrée à la communication réseau entre la couche Application et la couche Données. Même lorsque l’application et la base de données résident dans le même centre de ...
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hoc. Vous trouverez une évaluation des différentes techniques utilisables à la page Utiliser le traitement par lot pour améliorer les performances des applications de base de données dans Azure. Faites des essais avec votre propre charge de travail afin d’identifier le modèle approprié pour le traitement par lot. Assur...
[ 0.0021508915815502405, -0.015461170114576817, -0.03157493472099304, 0.023727674037218094, 0.04995536804199219, 0.0025962458457797766, -0.0008274030988104641, 0.06123562157154083, -0.015081237070262432, -0.05544060096144676, 0.026391377672553062, -0.026889458298683167, -0.06095993146300316, ...
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vérifie pas pour l’ensemble des charges de travail. Assurez-vous de comprendre pleinement les exigences d’une application avant d’utiliser une stratégie de mise en cache de couche Application. Modèle d’achat vCore - Azure SQL Managed Instance Configurer les paramètres tempdb pour Azure SQL Managed Instance Surveillance...
[ 0.01626545563340187, 0.010037867352366447, -0.018901748582720757, 0.02280518040060997, 0.07168663293123245, 0.027672722935676575, 0.03478571027517319, 0.050928059965372086, -0.027305785566568375, -0.07349828630685806, -0.003933330066502094, 0.007892639376223087, -0.04795999079942703, 0.011...
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Types détectables de goulots d’étranglement des performances de requêtes dans SQL Server et Azure SQL Managed Instance Article • 02/06/2023 S’applique à : SQL Server Azure SQL Managed Instance Quand vous tentez de résoudre un goulot d’étranglement des performances, commencez par déterminer si ce goulot d’étranglemen...
[ 0.006230988074094057, 0.003256079740822315, -0.025895608589053154, 0.005779335740953684, 0.062320832163095474, 0.04503391683101654, 0.08298229426145554, 0.03586624935269356, -0.028870005160570145, -0.06315340101718903, -0.028806956484913826, -0.019793424755334854, -0.08501715213060379, 0.0...
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d’une estimation incorrecte du nombre de lignes à traiter ou bien d’une estimation inexacte de la mémoire nécessaire. Si vous savez que la requête a été exécutée plus rapidement dans le passé ou sur une autre instance, comparez les plans d’exécution réels pour voir s’ils diffèrent. Identifiez les index manquants à l’ai...
[ -0.037731364369392395, -0.03682275861501694, -0.03358892723917961, -0.008571060374379158, 0.08410336822271347, 0.052517764270305634, 0.014274729415774345, 0.01072515919804573, -0.04346895590424538, -0.09906639158725739, 0.031124651432037354, 0.0060707032680511475, -0.06062675267457962, -0....
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en raison d’une requête paramétrée, comment détecter cette condition et comment utiliser un indicateur de requête pour résoudre le problème. Pour plus d’informations sur le traitement des requêtes, consultez le Guide d’architecture de traitement des requêtes. Pour changer les niveaux de compatibilité de la base de donn...
[ -0.0024152619298547506, 0.0019738152623176575, -0.016135774552822113, -0.0017280223546549678, 0.09209075570106506, 0.08783089369535446, -0.01651986502110958, 0.003979853354394436, -0.03370959684252739, -0.07229318469762802, 0.003583246609196067, 0.021189682185649872, -0.0774330347776413, -...
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Un problème de plan sensible aux paramètres se produit quand l’optimiseur de requête génère un plan d’exécution de requête qui est optimal uniquement pour une valeur de paramètre (ou un ensemble de valeurs) spécifique. Le plan mis en cache n’est donc pas optimal pour les valeurs de paramètre qui sont utilisées dans des...
[ -0.020184321328997612, -0.011586836539208889, -0.020887741819024086, 0.0020222491584718227, 0.07814396172761917, 0.06715472042560577, 0.010653076693415642, 0.011138848029077053, -0.01100219041109085, -0.10193794220685959, -0.005910825915634632, -0.0296319667249918, -0.047583095729351044, -...
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remplacer la valeur de paramètre réelle par une valeur de paramètre standard qui produit un plan suffisant pour la plupart des possibilités de valeurs de paramètre. Cette option nécessite une bonne compréhension des valeurs de paramètre optimal et des caractéristiques du plan associé. Utilisez l’indicateur de requête O...
[ -0.012595204636454582, 0.006014958489686251, -0.02619335986673832, 0.005079810041934252, 0.05633220076560974, 0.08358646929264069, 0.015060038305819035, -0.019228488206863403, -0.04130779951810837, -0.0934017226099968, 0.008293896913528442, -0.01223961915820837, -0.05508532002568245, -0.01...
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suffisant est celui qui se trouve déjà dans le cache. Vous pouvez également désactiver les mises à jour de statistiques automatiques afin de réduire le risque d’éviction du plan suffisant et de compilation d’un plan insuffisant. Forcez le plan en spécifiant explicitement l’indicateur de requête USE PLAN dans le texte d...
[ -0.005446701310575008, -0.0059103514067828655, -0.024066276848316193, -0.03093523532152176, 0.05537455156445503, 0.054120417684316635, 0.026620235294103622, -0.017738843336701393, -0.033474408090114594, -0.0977896898984909, -0.011618157848715782, -0.009394652210175991, -0.05780685320496559, ...
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utilisant le même modèle mais différentes valeurs littérales peut entraîner une augmentation de l’utilisation du processeur. De même, si vous ne paramétrez que partiellement une requête qui garde des littéraux, le moteur de base de données ne paramètre pas davantage la requête. Voici un exemple de requête partiellement...
[ 0.010408778674900532, -0.0008576972759328783, -0.03312738239765167, 0.005969139747321606, 0.01920435205101967, 0.04658735916018486, 0.03998173400759697, 0.030204029753804207, -0.0358179435133934, -0.04915336146950722, -0.01469334214925766, -0.02449893206357956, -0.04956322908401489, -0.004...
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différente, ce qui engendre une nouvelle compilation. Pour réduire le nombre de compilations dans cet exemple, vous pouvez également paramétrer le GUID. La requête suivante affiche le nombre de requêtes par hachage de requête pour déterminer si une requête est correctement paramétrée : SQL Une recompilation du plan d’e...
[ -0.027467826381325722, 0.014711654745042324, -0.04219441115856171, -0.021920297294855118, 0.056191928684711456, 0.027063393965363503, 0.015173460356891155, 0.006419692188501358, -0.010145004838705063, -0.08289545774459839, -0.03625496104359627, -0.004085248801857233, -0.05609404295682907, ...
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Une recompilation (ou une nouvelle compilation après éviction du cache) peut toujours aboutir à la génération d’un plan d’exécution de requête identique au plan initial. Quand le plan change par rapport au plan précédent ou au plan initial, cela s’explique généralement par l’une des raisons suivantes : Modification de ...
[ -0.021598920226097107, 0.004048909060657024, -0.05671023949980736, -0.01139574870467186, 0.09178804606199265, 0.05262403190135956, -0.002625945955514908, 0.009448066353797913, -0.03997581824660301, -0.09383203089237213, -0.00445550587028265, -0.023409785702824593, -0.06840893626213074, 0.0...
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et qu’une recompilation a lieu, l’optimiseur de requête utilise les statistiques à partir du changement. Les fréquences et distributions de données indiquées dans les statistiques révisées peuvent différer de celles de la compilation initiale. Ces changements sont utilisés pour estimer la cardinalité. (Les estimations ...
[ -0.024485157802700996, -0.026481639593839645, -0.024917442351579666, -0.0058809686452150345, 0.08391036838293076, 0.05854370445013046, -0.0015952627873048186, 0.0070716384798288345, -0.03864828497171402, -0.06402408331632614, -0.003001449629664421, -0.011945298872888088, -0.06842595338821411...
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de la compilation. Les indicateurs de trace 9481 (forcer le CE hérité) et 2312 (forcer le CE par défaut) impactent également le choix du plan. Les performances de requêtes lentes non liées aux plans de requête non optimaux et aux index manquants sont généralement associées à des ressources insuffisantes ou surutilisées...
[ -0.01984267123043537, -0.02256333827972412, -0.033222440630197525, 0.0028675931971520185, 0.07941232621669769, 0.02409711666405201, 0.010213207453489304, 0.033770717680454254, -0.023669570684432983, -0.08693456649780273, 0.036415573209524155, -0.005871727596968412, -0.058772653341293335, -...
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instance managée, consultez Limites de ressources des niveaux de service Une hausse du trafic d’application et du volume de la charge de travail peut entraîner une plus forte sollicitation du processeur. Prenez toutefois le temps de bien diagnostiquer ce problème. Si vous constatez un problème d’utilisation intensive d...
[ -0.022466599941253662, 0.0011723838979378343, -0.043896786868572235, -0.024005884304642677, 0.04392562806606293, 0.038632143288850784, 0.040764614939689636, 0.04750736802816391, -0.027148421853780746, -0.04355759173631668, -0.011088069528341293, -0.017003880813717842, -0.0739421546459198, ...
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Pour les principales requêtes consommatrices du processeur que vous pouvez identifier : Y avait-il plusieurs plans d’exécution associés à la même requête ? Le cas échéant, pour quelle raison ? Entre les requêtes ayant le même plan d’exécution, les temps d’exécution étaient-ils similaires ? Y a-t-il eu davantage d’exécu...
[ 0.025048404932022095, -0.027458351105451584, -0.0732654556632042, -0.04495912417769432, 0.0636201873421669, 0.08996140211820602, 0.010817714966833591, 0.035413388162851334, -0.018153337761759758, -0.08358904719352722, 0.007132985163480043, -0.037229880690574646, -0.06749562919139862, 0.007...
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application peut exécuter un nouvel ensemble de requêtes à des moments différents. Augmentation ou diminution du nombre de requêtes : ce scénario constitue la mesure la plus évidente de la charge de travail. Le nombre de requêtes ne correspond pas toujours à une augmentation de l’utilisation des ressources. Toutefois, ...
[ -0.004876297432929277, -0.010637080296874046, -0.03188828006386757, 0.004969698376953602, 0.03764085844159126, 0.07103785127401352, 0.0366995744407177, 0.03632308915257454, -0.05692174658179283, -0.07563887536525726, 0.02961011417210102, -0.017361465841531754, -0.08581365644931793, -0.0041...
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est généralement dû au fait que les requêtes attendent probablement des ressources. Les problèmes liés à l’attente peuvent être provoqués par : Un blocage : une requête peut maintenir le verrou sur certains objets de la base de données pendant que d’autres requêtes essaient d’accéder aux mêmes objets. Vous pouvez ident...
[ -0.04543471336364746, 0.007052429486066103, -0.05345466732978821, -0.00014156010001897812, 0.06760352104902267, 0.02857918106019497, -0.0024551530368626118, 0.03424203395843506, -0.05453616380691528, -0.057461775839328766, -0.016191255301237106, 0.012887920252978802, -0.08194269239902496, ...
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les problèmes de mémoire. Consultez l’utilisation des vues de gestion dynamique (DMV) pour identifier les problèmes liés à l’allocation de mémoire. Si vous rencontrez des erreurs de mémoire insuffisante, consultez sys.dm_os_out_of_memory_events. Envisagez également le niveau matériel d’Azure SQL Managed Instance Série ...
[ -0.05398479476571083, -0.009694390930235386, -0.06228199601173401, -0.009952869266271591, 0.036548081785440445, 0.029803887009620667, 0.008831237442791462, 0.0262938030064106, -0.06864289939403534, -0.03580188751220703, -0.034675803035497665, 0.005168494768440723, -0.06694220006465912, 0.0...
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Utilisez le Magasin des requêtes pour avoir des statistiques sur les attentes par requête dans le temps. Dans le magasin des requêtes, les types d’attentes sont combinés en catégories d’attentes. Vous pouvez consulter une table de mappage des catégories d’attentes avec les types d’attentes dans sys.query_store_wait_sta...
[ 0.007789676543325186, 0.0033915266394615173, -0.030129529535770416, 0.023757735267281532, 0.06443168967962265, 0.06409145146608353, 0.04315018281340599, 0.03394356742501259, -0.04784488305449486, -0.06187405437231064, -0.01050028670579195, -0.024591905996203423, -0.07375296950340271, 0.012...
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expiré. Elles n’affichent pas de données ayant trait aux instructions en cours d’exécution tant que ces instructions ne sont pas terminées. Utilisez la vue de gestion dynamique sys.dm_exec_requests pour suivre les requêtes en cours d’exécution et la durée du worker associé. Configurer l'option de configuration de serve...
[ -0.036958303302526474, 0.0035758030135184526, -0.049574900418519974, 0.026675086468458176, 0.06692397594451904, 0.030276203528046608, 0.012432017363607883, 0.029805095866322517, -0.005983008071780205, -0.06054828688502312, -0.010541796684265137, 0.006116235163062811, -0.06777924299240112, ...
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Surveillance des performances de Microsoft Azure SQL Managed Instance à l’aide de vues de gestion dynamique Paramétrer les index non-cluster avec les suggestions d’index manquants sys.server_resource_stats (Azure SQL Managed Instance) Vue d’ensemble des limites de ressources Azure SQL Managed Instance
[ -0.020753029733896255, -0.021512599661946297, -0.012381325475871563, 0.025328854098916054, 0.0715613141655922, 0.04064689576625824, 0.01940949447453022, 0.04694241285324097, -0.03740038722753525, -0.0732526034116745, -0.0020086029544472694, -0.01215344574302435, -0.07070016860961914, 0.021...
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Surveillance des performances de Microsoft Azure SQL Managed Instance à l’aide de vues de gestion dynamique Article • 16/10/2024 S’applique à : Azure SQL Managed Instance Microsoft Azure SQL Managed Instance active un sous-ensemble de vues de gestion dynamique (DMV) permettant de diagnostiquer des problèmes de perform...
[ -0.004920175299048424, 0.001237804302945733, 0.0012802282581105828, 0.01939184032380581, 0.06948444992303848, -0.0025733665097504854, 0.04873592406511307, 0.04331814870238304, -0.01458453107625246, -0.07668345421552658, -0.010525980964303017, -0.0242221187800169, -0.05737251788377762, 0.05...
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Utilisez la requête suivante pour identifier les principaux hachages de requête : SQL Utilisez la requête suivante pour identifier ces requêtes : SQL De nombreuses requêtes individuelles consomment une quantité cumulée d’UC élevée PRINT '-- top 10 Active CPU Consuming Queries (aggregated)--'; SELECT TOP 10 GETDATE() ru...
[ -0.0009661581716500223, 0.008369131945073605, -0.010482829064130783, -0.042776305228471756, 0.059308972209692, 0.04291081801056862, 0.03978695720434189, 0.053133558481931686, -0.013296838849782944, -0.06826061755418777, -0.02311234176158905, -0.03972633183002472, -0.0574713759124279, -0.00...
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ST.dbid) 'ObjectName', SUBSTRING(REPLACE(REPLACE(SUBSTRING(ST.text, (req.statement_start_offset / 2)+1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(ST.text)ELSE req.statement_end_offset END-req.statement_start_offset)/ 2)+1), CHAR(10), ' '), CHAR(13), ' '), 1, 512) AS statement_text FROM sys.dm_exec_request...
[ -0.027910683304071426, 0.012026953510940075, -0.03574410453438759, -0.010680722072720528, 0.05251363664865494, 0.03611981123685837, 0.03410044685006142, 0.02425253577530384, 0.005512764677405357, -0.046721164137125015, -0.008190718479454517, 0.01692352630198002, -0.07842951267957687, -0.03...
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Si le problème s’est produit dans le passé et que vous souhaitez effectuer une analyse de la cause racine, utilisez Magasin de requêtes. Les utilisateurs ayant accès à la base de données peuvent utiliser T-SQL pour interroger les données du Magasin de requêtes. Les configurations par défaut du Magasin de requêtes utili...
[ 0.0075532859191298485, 0.03203817084431648, -0.03633935749530792, -0.039234817028045654, 0.04515017941594124, 0.02124052681028843, 0.07177051156759262, 0.04381720349192619, -0.006992103531956673, -0.043832797557115555, -0.020394330844283104, -0.017246855422854424, -0.06613027304410934, -0....
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count_executions ELSE 0 END) AS Regular_Execution_Count, SUM(CASE WHEN rs.execution_type_desc='Exception' THEN count_executions ELSE 0 END) AS Exception_Execution_Count, SUM(count_executions) AS total_executions, MIN(qt.query_sql_text) AS sampled_query_text FROM sys.query_store_query_text AS ...
[ -0.0004725941689684987, -0.0005196630372665823, -0.036090414971113205, -0.037722766399383545, 0.05540408939123154, 0.04853316769003868, 0.056395042687654495, 0.028179362416267395, -0.024903899058699608, -0.02193179726600647, -0.024081483483314514, 0.020834024995565414, -0.08168580383062363, ...
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avg_cpu_millisec, max_cpu_millisec, max_logical_reads, number_of_distinct_plans, number_of_distinct_query_ids, total_executions, Aborted_Execution_Count, Regular_Execution_Count, Exception_Execution_Count, sampled_query_text, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY total_cpu_millisec DESC, query_hash ASC) AS RN ...
[ -0.0420960895717144, 0.011778847314417362, -0.021776996552944183, -0.014194317162036896, 0.061888210475444794, 0.026182472705841064, 0.07115194201469421, 0.01181485690176487, -0.016093101352453232, -0.01780092343688011, 0.01833513379096985, -0.030080825090408325, -0.06878740340471268, 0.00...
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Une fois que vous avez identifié les requêtes problématiques, vous devez les paramétrer pour réduire leur consommation d’UC. Si vous n’avez pas le temps de paramétrer les requêtes, vous pouvez également choisir de mettre à niveau le SLO de la l’instance gérée pour contourner le problème. Lors de l’identification des pr...
[ -0.014044803567230701, 0.02690458483994007, -0.05714629217982292, -0.03287499025464058, 0.055852171033620834, 0.08980812877416611, -0.0036173344124108553, 0.0478174202144146, -0.0356174111366272, -0.04599837586283684, -0.008296560496091843, -0.03347715362906456, -0.062140122056007385, -0.0...
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Si le type d’attente est WRITELOG , utilisez la requête suivante pour afficher le nombre total d’E/S du journal par instruction : SQL AS total_executions, MIN(qt.query_sql_text) AS sampled_query_text, MIN(wait_category_desc) AS wait_category_desc FROM sys.query_store_query_text AS qt ...
[ -0.010800221003592014, 0.04626184329390526, -0.03536060079932213, -0.030755557119846344, 0.059941258281469345, 0.020591184496879578, 0.05302009731531143, 0.0412057489156723, -0.025364184752106667, -0.05080714821815491, -0.021025851368904114, -0.007336234208196402, -0.05026025325059891, 0.0...
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AS RN FROM Aggregated) SELECT OD.query_hash, OD.total_executions, OD.total_wait_time_ms, OD.sampled_query_text, OD.wait_category_desc, OD.RN FROM Ordered AS OD WHERE OD.RN<=15 ORDER BY total_wait_time_ms DESC; GO Afficher le nombre total d’E/S du journal pour les...
[ -0.0234658345580101, 0.034541863948106766, -0.012443060986697674, -0.06563438475131989, 0.07614089548587799, 0.03742273524403572, 0.06905382871627808, 0.030274076387286186, -0.03449223190546036, -0.03956835716962814, 0.005453936755657196, -0.005429592449218035, -0.046010956168174744, -0.01...
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ELSE 0 END ) AS Aborted_Execution_Count, SUM( CASE WHEN rs.execution_type_desc = 'Regular' THEN count_executions ELSE 0 END ...
[ -0.00803923886269331, -0.00331424199976027, -0.03206263482570648, -0.05539248138666153, 0.047213174402713776, 0.044651176780462265, 0.05641460046172142, 0.01978560909628868, -0.027435947209596634, -0.030349183827638626, -0.020393364131450653, 0.01020408421754837, -0.08298017829656601, 0.01...
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Lors de l’identification des problèmes de performances d’E/S, le principal type d’attente associé à des problèmes tempdb est PAGELATCH_* (pas PAGEIOLATCH_* ). Toutefois, les attentes PAGELATCH_* ne signifient pas toujours qu’il y a une contention tempdb . Cette attente peut aussi s’expliquer par une contention de pa...
[ -0.0026696668937802315, 0.03427676483988762, -0.0696268379688263, 0.02005016803741455, 0.05170488730072975, -0.004761410411447287, 0.06540729105472565, 0.029767274856567383, -0.022683516144752502, -0.06598716974258423, -0.0315285250544548, -0.03429481387138367, -0.0794191062450409, 0.01441...
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Utilisez la requête suivante pour identifier les transactions longues. Les transactions longues empêchent le nettoyage du magasin de version. SQL SELECT plan_handle, stmt.stmt_details.value('@Database', 'varchar(max)') 'Database', stmt.stmt_details.value('@Schema', 'varchar(max)') 'Schema', stmt.stmt_details.value('@...
[ 0.012895872816443443, 0.0065644411370158195, -0.027436017990112305, -0.03817281499505043, 0.07519935816526413, 0.009074230678379536, 0.019116850569844246, 0.00326172006316483, -0.027349812909960747, -0.07901030778884888, -0.035609956830739975, -0.044450581073760986, -0.045513395220041275, ...
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Si votre principal type d’attente est RESOURCE_SEMAHPORE et que vous n’avez pas de problème d’utilisation élevée de l’UC, vous avez peut-être un problème d’attente d’allocation de mémoire. Utilisez la requête suivante pour déterminer si une attente RESOURCE_SEMAHPORE est une attente principale SQL ...
[ -0.053104206919670105, -0.00706589175388217, -0.0682716965675354, 0.007015616167336702, 0.0436822809278965, 0.0416034571826458, 0.03590894490480423, 0.015606182627379894, -0.028225909918546677, -0.07704676687717438, -0.035101860761642456, -0.012142304331064224, -0.06672073155641556, 0.0355...
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Si vous rencontrez des erreurs de mémoire insuffisante, consultez sys.dm_os_out_of_memory_events. Utilisez la requête suivante pour identifier les instructions de consommation élevée de la mémoire : SQL WHERE is_user_process = 1 GROUP BY wait_type ORDER BY SUM(wait_time) DESC; Identifier les instructions de consommatio...
[ -0.04137807711958885, 0.01917586289346218, -0.03865375742316246, -0.03365904837846756, 0.059061743319034576, 0.015832532197237015, 0.02148088999092579, 0.03293989226222038, -0.04670796915888786, -0.04887033998966217, -0.044416140764951706, -0.01648852974176407, -0.045922666788101196, -0.00...
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Utilisez la requête suivante pour identifier les 10 principales allocations de mémoire actives : SQL Identifier les allocations de mémoire SELECT TOP 10 CONVERT(VARCHAR(30), GETDATE(), 121) AS runtime, r.session_id, r.blocking_session_id, r.cpu_time, r.total_elapsed_time, r.reads,...
[ -0.03716445714235306, 0.01970069482922554, -0.043225355446338654, -0.029908403754234314, 0.045397497713565826, 0.054239340126514435, 0.001405825256370008, 0.02284669689834118, -0.03895758464932442, -0.03872763738036156, -0.02785376086831093, -0.028407027944922447, -0.03720468282699585, -0....
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La requête suivante renvoie la taille de votre base de données en mégaoctets : SQL mg.request_time, --Date and time when this query requested the memory grant. mg.grant_time, --NULL means memory has not been granted mg.re...
[ -0.05914019048213959, -0.0010822424665093422, -0.04078872501850128, -0.0055224234238266945, 0.06127060577273369, -0.0023623136803507805, 0.02957315929234028, 0.038319386541843414, -0.043862469494342804, -0.05286853015422821, -0.02796819806098938, -0.007430826313793659, -0.053221218287944794,...
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La requête suivante retourne la taille d’objets individuels (en mégaoctets) dans votre base de données : SQL La vue sys.dm_exec_connections permet de récupérer des informations sur les connexions établies avec une instance gérée spécifique, et les détails de chaque connexion. En outre, la vue sys.dm_exec_sessions perme...
[ -0.04566296935081482, 0.002579284366220236, -0.032398346811532974, 0.002767184516415, 0.07916803658008575, 0.019730448722839355, 0.037752874195575714, 0.027954189106822014, -0.03766223043203354, -0.08573785424232483, -0.013746082782745361, 0.0002163480530725792, -0.07692866027355194, -0.00...
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Vous pouvez utiliser la vue sys.dm_db_resource_stats dans chaque base de données. La vue sys.dm_db_resource_stats représente les données d’utilisation récente des ressources par rapport au niveau de service. Les pourcentages moyens d’UC, d’E/S des données, d’écritures du journal et de mémoire sont enregistrés toutes l...
[ -0.0360998697578907, 0.033866673707962036, -0.03214915096759796, 0.016764657571911812, 0.06980100274085999, 0.04405307024717331, 0.019947849214076996, 0.030167624354362488, -0.03279412165284157, -0.05275174230337143, -0.0010436566080898046, -0.0037708126474171877, -0.06043366715312004, 0.0...
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retourne l’utilisation moyenne du processeur au cours des sept derniers jours : SQL SELECT AVG(avg_cpu_percent) AS 'Average CPU use in percent', MAX(avg_cpu_percent) AS 'Maximum CPU use in percent', AVG(avg_data_io_percent) AS 'Average data IO in percent', MAX(avg_data_io_percent) AS 'Maximum data IO ...
[ 0.004958131816238165, 0.05797944590449333, -0.010259358212351799, -0.023749003186821938, 0.0832895040512085, 0.04035145044326782, 0.054004862904548645, 0.026035530492663383, -0.04078590124845505, -0.03991902247071266, -0.007705062627792358, -0.0442979596555233, -0.06207158416509628, -0.024...
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2. L’exemple suivant retourne l’espace de stockage moyen utilisé quotidiennement par votre instance pour permettre l’analyse des tendances de croissance : SQL Pour afficher le nombre actuel de requêtes simultanées, exécutez cette requête Transact-SQL sur votre base de données : SQL Pour analyser la charge de travail d’...
[ -0.0024205611553043127, 0.015736693516373634, -0.0011650043306872249, 0.0142350560054183, 0.06325346231460571, 0.038135826587677, 0.04012633487582207, 0.05340626835823059, -0.0268654003739357, -0.06992525607347488, 0.00346944248303771, -0.04311443865299225, -0.07945626229047775, -0.0267681...
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Il s’agit simplement d’un instantané à un point unique dans le temps. Pour obtenir une meilleure compréhension de votre charge de travail et des exigences liées aux demandes simultanées, il vous faut collecter plusieurs échantillons au fil du temps. Vous pouvez analyser vos modèles d'utilisateur et d'application pour a...
[ -0.007076669950038195, -0.013670501299202442, -0.023827241733670235, 0.02287919446825981, 0.039446357637643814, -0.0009226332767866552, 0.04086952656507492, 0.052987709641456604, -0.028428805992007256, -0.07149755954742432, 0.0044365376234054565, -0.030101550742983818, -0.0791374146938324, ...
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éventuels besoins de votre session pour la base de données si vous envisagez de la déplacer vers Azure. SQL INNER JOIN sys.databases D ON D.database_id = R.database_id AND D.name = 'MyDatabase'; Nombre maximal de connexions simultanées Nombre maximal de sessions SELECT COUNT(*) AS [Sessions] FROM sys.dm_exec_connection...
[ -0.02095639519393444, 0.018995797261595726, -0.03337562829256058, 0.03413066267967224, 0.08048782497644424, 0.012650180608034134, 0.054688435047864914, 0.022893685847520828, -0.03934655338525772, -0.06630000472068787, -0.028070487082004547, -0.015790551900863647, -0.07862596213817596, 0.00...
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Là encore, ces requêtes renvoient un nombre à un point dans le temps. Si vous collectez plusieurs échantillons au fur et à mesure, vous bénéficierez d’une meilleure compréhension de l’utilisation de votre session. Des requêtes lentes ou longues peuvent consommer des ressources système significatives. Cette section mont...
[ 0.007251832168549299, 0.0027011267375200987, -0.020229941233992577, -0.011196430772542953, 0.05303088203072548, 0.03826418146491051, 0.03020603023469448, 0.050089914351701736, -0.034051768481731415, -0.08661530166864395, -0.026219528168439865, -0.022608807310461998, -0.0675121545791626, -0...
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(SELECT QS.*, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(ST.text) ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset)/2) + 1) AS statement_text FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS CROS...
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l’activité de verrouillage actuelle dans votre base de données. Pour obtenir un exemple de code, consultez sys.dm_tran_locks. Pour plus d’informations la résolution des problèmes bloquants, consultez Comprendre et résoudre les problèmes bloquants Azure SQL. Dans certains cas, plusieurs requêtes peuvent se bloquer mutue...
[ 0.0018955300329253078, 0.006975114345550537, -0.036111749708652496, -0.020207839086651802, 0.08409666270017624, 0.01947127841413021, 0.01848258636891842, 0.01437955629080534, -0.02118474245071411, -0.06071378290653229, -0.019409604370594025, -0.05434558913111687, -0.07666990160942078, 0.00...
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L’observateur de base de données collecte des données de surveillance de charge de travail détaillées pour vous donner une vue détaillée des performances, de la configuration et de l’intégrité de la base de données. Les tableaux de bord dans le Portail Azure fournissent une vue à volet unique de votre patrimoine Azure ...
[ 0.010971850715577602, 0.005016513634473085, 0.012948768213391304, 0.009735836647450924, 0.05326412245631218, -0.019234834238886833, 0.016882343217730522, 0.05341772362589836, -0.020902996882796288, -0.07527027279138565, -0.006835165899246931, -0.03575380519032478, -0.08613625168800354, 0.0...
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Commentaires Cette page a-t-elle été utile ? Indiquer des commentaires sur le produit Présentation d’Azure SQL Database et d’Azure SQL Managed Instance Régler les applications et les bases de données pour de meilleures performances dans Azure SQL Managed Instance Compréhension et résolution des problèmes bloquants dans...
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Configurer les paramètres tempdb pour Azure SQL Managed Instance Article • 08/05/2025 S’applique à : Azure SQL Managed Instance Cet article vous apprend à configurer vos paramètres tempdb pour Azure SQL Managed Instance. Azure SQL Managed Instance vous permet de configurer les éléments suivants : Nombre de fichiers te...
[ 0.01705864630639553, 0.011652638204395771, -0.034177638590335846, 0.03923093527555466, 0.057119306176900864, 0.021729998290538788, 0.06800437718629837, 0.03488972783088684, 0.0035726442001760006, -0.05896015837788582, -0.039590973407030106, -0.008512482047080994, -0.06043761596083641, 0.01...
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élevée. Il n’y en a qu’un tempdb pour chaque instance gérée. Même si plusieurs bases de données et applications se connectent à l’instance, elles utilisent toutes la même base de données tempdb . Les services peuvent rencontrer une contention lorsqu’ils essaient d’allouer des pages dans un tempdb fortement utilisé. S...
[ 0.0030762774404138327, 0.005627508275210857, -0.03586660325527191, 0.05115608125925064, 0.052762798964977264, 0.0038150714244693518, 0.026079164817929268, 0.03493012860417366, -0.03826433792710304, -0.059394411742687225, -0.01257728599011898, -0.006354023702442646, -0.0609658919274807, 0.0...
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L'augmentation du nombre de fichiers de données tempdb crée une ou plusieurs pages GAM et SGAM pour chaque fichier de données, ce qui contribue à améliorer la concurrence tempdb et à réduire les conflits de pages PFS. Toutefois, l’augmentation du nombre de fichiers de données tempdb peut avoir d’autres conséquences ...
[ 0.02427668869495392, -0.02084784209728241, -0.012437607161700726, 0.02501426450908184, 0.0664401724934578, -0.006259502377361059, 0.014510927721858025, 0.059977903962135315, -0.021413221955299377, -0.07440263777971268, -0.02615741826593876, -0.002273502526804805, -0.05884872376918793, 0.02...
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5. Pour ajouter un fichier, choisissez Ajouter, puis fournissez des informations sur le nouveau fichier de données dans la ligne. 6. Pour supprimer un fichier tempdb , choisissez le fichier que vous souhaitez supprimer de la liste des fichiers de base de données, puis sélectionnez Supprimer. La croissance des fichiers ...
[ -0.008285063318908215, -0.035415247082710266, -0.022965243086218834, 0.0028302092105150223, 0.07382123917341232, 0.0012399221304804087, -0.0011655596317723393, 0.03200323134660721, -0.015594271011650562, -0.057870909571647644, -0.018606575205922127, 0.022758984938263893, -0.02764916606247425...
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Les incréments de croissance par défaut pour SQL Managed Instance sont de 254 Mo pour les fichiers de données tempdb et de 64 Mo pour les fichiers journaux tempdb , mais vous pouvez configurer des incréments de croissance pour s’adapter à votre charge de travail et optimiser vos performances. Tenez compte des éléments...
[ -0.030871815979480743, -0.01284279115498066, -0.009250436909496784, -0.0051625510677695274, 0.04723714292049408, 0.007614156696945429, 0.04900887608528137, 0.03887266293168068, -0.004923689644783735, -0.05773286521434784, -0.008081496693193913, 0.014301758259534836, -0.042033761739730835, ...
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7. Sélectionnez OK pour enregistrer vos paramètres. tempdb La taille est la taille de somme de tous tempdb les fichiers. La taille de fichier tempdb est un espace alloué (zéro) pour ce fichier tempdb . La taille de fichier initiale de tous les fichiers tempdb est de 16 Mo, soit la taille de tous les fichiers tempdb ...
[ -0.007219676394015551, 0.007553874980658293, -0.015113545581698418, 0.003864905796945095, 0.09264609962701797, -0.0011108377948403358, 0.005137847736477852, 0.019653812050819397, -0.02438567392528057, -0.055049993097782135, -0.02583756111562252, -0.0033241407945752144, -0.04164091497659683, ...
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Vous pouvez utiliser T-SQL pour déterminer l’espace actuel utilisé et l’espace libre pour vos fichiers tempdb . Pour obtenir l’espace utilisé, l’espace libre et la taille de vos fichiers de données tempdb , exécutez la commande suivante : SQL La capture d’écran suivante présente un exemple de cette opération : Pour obt...
[ -0.002409630687907338, 0.01922561600804329, -0.0057046725414693356, -0.010196140967309475, 0.09087490290403366, -0.00407980615273118, 0.04759944602847099, 0.04462836682796478, -0.03825191780924797, -0.048951875418424606, -0.04009562358260155, -0.022259913384914398, -0.06464330852031708, -0...
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Dans le niveau de service Critique pour l’entreprise, tempdb concurrence d’autres bases de données pour les ressources, de sorte que le stockage réservé est partagé entre tempdb d’autres bases de données jusqu’à la taille de stockage maximale allouée à l’instance. La taille maximale du fichier journal tempdb est de 2...
[ -0.01698795147240162, -0.015537658706307411, -0.010861990042030811, 0.0006912952521815896, 0.08023713529109955, -0.017618665471673012, 0.04257222265005112, 0.0400693416595459, -0.026599304750561714, -0.06429917365312576, -0.04373018816113472, -0.020906316116452217, -0.033910199999809265, 0...
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Pour modifier votre taille maximale actuelle de tempdb dans SSMS, procédez comme suit : 1. Connectez-vous à votre instance gérée dans SSMS. 2. Dans Explorateur d'objets, développez Bases de données, puis Bases de données système. 3. Cliquez avec le bouton droit sur tempdb et choisissez Propriétés. 4. Pour afficher le...
[ -0.004941475577652454, -0.01453813910484314, -0.001584377372637391, -0.012745372951030731, 0.06384122371673584, -0.009805761277675629, 0.04344390705227852, 0.0031433936674147844, -0.05377965420484543, -0.07337906211614609, -0.05816834047436714, 0.010532327927649021, -0.03577106446027756, 0...
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Le tableau suivant définit des limites pour différents paramètres de configuration de tempdb  : Paramètre de configuration Valeurs Noms logiques des fichiers tempdb 16 caractères maximum Nombre de fichiers tempdb 128 fichiers maximum Nombre de fichiers tempdb par défaut 13 (1 fichier journal + 12 fichiers de données) ...
[ -0.030622102320194244, 0.013606413267552853, -0.028852317482233047, 0.0070154364220798016, 0.09813611954450607, 0.025473225861787796, 0.002680746838450432, 0.027022644877433777, -0.027488112449645996, -0.03763442486524582, 0.012662041001021862, -0.019956892356276512, -0.04464336857199669, ...
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Paramètre de configuration Valeurs Incrément de croissance par défaut des fichiers de données tempdb 256 octets Taille initiale des fichiers journaux tempdb 16 Mo Incrément de croissance par défaut des fichiers journaux tempdb 64 Mo Taille maximale initiale de tempdb -1 (illimité) Taille maximale des fichiers de donnée...
[ -0.03279656544327736, -0.0029153558425605297, -0.03054061532020569, -0.001775926910340786, 0.07879197597503662, 0.034793730825185776, 0.040053579956293106, 0.038967031985521317, 0.0030383619014173746, -0.03729822859168053, -0.015372171066701412, -0.015580933541059494, -0.05387018620967865, ...
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Fuseaux horaires d'Azure SQL Managed Instance Article • 03/04/2025 S’applique à : Azure SQL Managed Instance Le temps universel coordonné (UTC) est le fuseau horaire qui est recommandé pour le niveau de données des solutions cloud nouvellement développées, car il élimine toute ambiguïté. Azure SQL Managed Instance offr...
[ -0.03085668943822384, 0.010916193947196007, -0.004067515954375267, 0.048476167023181915, 0.04066326841711998, -0.020845504477620125, 0.03762240707874298, 0.07560864835977554, -0.007157696411013603, -0.061736803501844406, -0.005416297819465399, -0.03795508295297623, -0.08041053265333176, 0....
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La stratégie Heure d’été/modifications de fuseau horaire garantit la précision de l’historique à partir de 2010. Une liste avec les noms des fuseaux horaires pris en charge est affichée dans la vue système sys.time_zone_info. Le fuseau horaire d'une instance gérée ne peut être réglé que lors de la création de l'instanc...
[ -0.045772816985845566, 0.013123160228133202, -0.03595508635044098, 0.048683132976293564, 0.03242997080087662, -0.01894308254122734, 0.022123869508504868, 0.05808413028717041, -0.0472492054104805, -0.05718839913606644, 0.003118894062936306, -0.03013700060546398, -0.06464603543281555, -0.013...
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Spécifiez la propriété timezoneId dans votre modèle Resource Manager pour régler le fuseau horaire lors de la création de l'instance. JSON Modèle Azure Resource Manager "properties": { "administratorLogin": "[parameters('user')]",
[ -0.02029603160917759, -0.0035582478158175945, -0.002570145297795534, 0.025256356224417686, 0.05371400713920593, -0.013181280344724655, 0.050213996320962906, 0.014313101768493652, -0.0010705996537581086, -0.03841549530625343, -0.00236679264344275, -0.04627838730812073, -0.04468763619661331, ...
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Vous trouverez à la fin de cet article une liste des valeurs prises en charge pour la propriété timezoneId. Si aucun fuseau horaire n’est spécifié, le fuseau horaire est réglé sur UTC. La fonction CURRENT_TIMEZONE retourne un nom d'affichage du fuseau horaire de l'instance. Vous pouvez restaurer un fichier de sauvegard...
[ -0.048914626240730286, 0.019489213824272156, -0.020465414971113205, 0.03946547582745552, 0.03828152269124985, -0.03518597036600113, 0.022397154942154884, 0.06640813499689102, -0.009875004179775715, -0.0419735349714756, 0.012008517049252987, -0.028681553900241852, -0.0621858648955822, -0.00...
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Le fuseau horaire de l’instance gérée existante ne peut pas être modifié. En guise de solution de contournement, créez une nouvelle instance gérée avec le fuseau horaire approprié, puis soit une sauvegarde et une restauration manuelles, soit, ce que nous recommandons, une restauration à un moment donné d’une autre inst...
[ -0.06260649859905243, 0.022815551608800888, -0.015969162806868553, 0.02759709395468235, 0.024603748694062233, -0.023725679144263268, 0.019333887845277786, 0.06447334587574005, -0.05029073730111122, -0.05581255257129669, -0.009236747398972511, -0.03277195990085602, -0.057269349694252014, 0....
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ID de fuseau horaire Nom d'affichage du fuseau horaire Heure standard du Pacifique (UTC-08:00) Pacifique (États-Unis et Canada) Heure standard des Rocheuses (États- Unis) (UTC-07:00) Arizona Heure standard des Rocheuses (Mexique) (UTC-07:00) Chihuahua, La Paz, Mazatlan Heure standard des Rocheuses (UTC-07:00) Rocheuses...
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standard des Îles Turques-et- Caïques (UTC-05:00) Îles Turques-et-Caïques Heure standard du Paraguay (UTC-04:00) Asuncion Heure standard de l’Atlantique (UTC-04:00) Heure de l’Atlantique (Canada) Heure standard du Venezuela (UTC-04:00) Caracas Heure standard du Brésil (Centre) (UTC-04:00) Cuiaba Heure standard de l’Amé...
[ -0.0063437470234930515, 0.036782655864953995, 0.0002834719780366868, 0.02101888693869114, -0.0042784870602190495, 0.015990478917956352, 0.0442446805536747, 0.05993371456861496, -0.0009068027720786631, -0.05305895954370499, 0.01541279349476099, 0.0009273380856029689, -0.023205425590276718, ...
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ID de fuseau horaire Nom d'affichage du fuseau horaire Heure standard de Tocantins (UTC-03:00) Araguaina E. Heure standard de l’Amérique du Sud (UTC-03:00) Brasilia Heure standard de l’Amérique du Sud (Est) (UTC-03:00) Cayenne, Fortaleza Heure standard de l’Argentine (UTC-03:00) Buenos Aires Heure standard du Groenland...
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Berne, Rome, Stockholm, Vienne Heure standard d’Europe centrale (UTC+01:00) Belgrade, Bratislava, Budapest, Ljubljana, Prague Romance Standard Time (RST) (UTC+01:00) Bruxelles, Copenhague, Madrid, Paris Heure standard du Maroc (UTC+01:00) Casablanca Heure standard de Sao Tomé-et-Principe (UTC+01:00) Sao Tomé Heure stan...
[ -0.006838776171207428, 0.028438962996006012, 0.05214564502239227, -0.008604695089161396, 0.03604644909501076, 0.0006784356664866209, 0.03456118702888489, 0.036799367517232895, 0.000764356111176312, -0.04220007359981537, -0.0026488795410841703, -0.028655512258410454, -0.05337389558553696, -...
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ID de fuseau horaire Nom d'affichage du fuseau horaire Heure standard de Jordanie (UTC+02:00) Amman Heure standard GTB (UTC+02:00) Athènes, Bucarest Heure standard du Moyen-Orient (UTC+02:00) Beyrouth Heure standard d’Égypte (UTC+02:00) Le Caire E. d’Europe de l’Ouest (UTC+02:00) Chisinau Heure standard de Syrie (UTC+0...
[ -0.03869612514972687, 0.04057576134800911, -0.03136076405644417, -0.011150166392326355, -0.01602267473936081, -0.008054692298173904, 0.0392313227057457, 0.031451888382434845, -0.005912383086979389, -0.07449696213006973, -0.007343118544667959, -0.03102794475853443, -0.06630077213048935, -0....
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Minsk Heure standard de Russie (UTC+03:00) Moscou, Saint-Pétersbourg, Volgograd E. Heure standard d’Afrique de l’Est (UTC+03:00) Nairobi Heure standard d’Iran (UTC+03:30) Téhéran Heure standard arabe (UTC+04:00) Abu Dhabi, Mascate Heure standard d’Astrakhan (UTC+04:00) Astrakhan, Oulianovsk Heure standard d’Azerbaïdjan...
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ID de fuseau horaire Nom d'affichage du fuseau horaire Heure standard de Saratov (UTC+04:00) Saratov Heure standard de Géorgie (UTC+04:00) Tbilissi Heure standard de Volgograd (UTC+04:00) Volgograd Heure standard du Caucase (UTC+04:00) Erevan Heure standard d’Afghanistan (UTC+04:30) Kaboul Heure standard d’Asie de l’Ou...
[ -0.01627582311630249, 0.04052034765481949, -0.03708271309733391, -0.017344562336802483, -0.01608905754983425, -0.020037749782204628, 0.04534481465816498, 0.036246705800294876, 0.0025446477811783552, -0.04908472299575806, -0.007443401962518692, -0.057468220591545105, -0.05639559403061867, -...
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standard de Mongolie occidentale (UTC+07:00) Hovd Heure standard d’Asie du Nord (UTC+07:00) Krasnoïarsk N. Heure standard d’Asie centrale (Nord) (UTC+07:00) Novossibirsk Heure standard de Tomsk (UTC+07:00) Tomsk Heure standard de Chine (UTC+08:00) Beijing, Chongqing, Hong Kong, Urumqi Heure standard d’Asie de l’Est (No...
[ -0.04345478117465973, 0.018002264201641083, -0.004265947733074427, -0.004627651534974575, 0.007791629061102867, -0.015766194090247154, 0.041785288602113724, 0.06662450730800629, 0.0036505849566310644, -0.02210756577551365, -0.019640782848000526, -0.06345438957214355, -0.026313768699765205, ...
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ID de fuseau horaire Nom d'affichage du fuseau horaire Heure standard d’Oulan-Bator (UTC+08:00) Oulan-Bator Heure standard d’Australie occidentale (Centre) (UTC+08:45) Eucla Heure standard de Transbaïkalie (UTC+09:00) Chita Heure standard de Tokyo (UTC+09:00) Osaka, Sapporo, Tokyo Heure standard de Corée du Nord (UTC+0...
[ -0.03329918533563614, 0.04567351192235947, -0.034068986773490906, -0.02034653164446354, -0.02277109958231449, -0.00380141893401742, 0.0402081124484539, 0.043088190257549286, -0.009959322400391102, -0.057935211807489395, -0.026962878182530403, -0.06210032477974892, -0.04678012803196907, -0....
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de Russie 10 (UTC+11:00) Chokurdakh Heure standard de Magadan (UTC+11:00) Magadan Heure standard de l’Île Norfolk (UTC+11:00) Île Norfolk Heure standard de Sakhaline (UTC+11:00) Sakhaline Heure standard du Pacifique (Centre) (UTC+11:00) Îles Salomon, Nouvelle-Calédonie Fuseau horaire de Russie 11 (UTC+12:00) Anadyr, Pe...
[ -0.03587614744901657, 0.02264215610921383, 0.0097582982853055, -0.015334639698266983, 0.024040907621383667, -0.001826095744036138, 0.03997497633099556, 0.045716334134340286, -0.02246623858809471, -0.03925085812807083, -0.04726293310523033, -0.021252958104014397, -0.028251634910702705, -0.0...
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[ 0.02103623002767563, 0.019086221233010292, -0.018440524116158485, 0.013960978016257286, 0.029452553018927574, 0.0011389947030693293, 0.024599498137831688, 0.08200889825820923, -0.012341700494289398, -0.056799374520778656, 0.016328517347574234, -0.051498062908649445, -0.05190224573016167, 0...
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Créer des alertes pour Azure SQL Managed Instance à l’aide du portail Azure Article • 03/05/2024 S’applique à : Azure SQL Managed Instance Cet article explique comment configurer des alertes pour les bases de données dans Azure SQL Managed Instance à l’aide du portail Azure. Il présente également les meilleures pratiqu...
[ -0.002383310114964843, -0.01492803543806076, -0.0129595547914505, 0.002695126924663782, 0.04659975692629814, -0.006321466062217951, 0.05242752283811569, 0.06415743380784988, -0.019478121772408485, -0.056376006454229355, -0.014646865427494049, 0.0037171696312725544, -0.07765223830938339, 0....
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l’administrateur de service et aux coadministrateurs Envoyez un e-mail à des e-mails supplémentaires que vous spécifiez, notamment pour un rôle Azure Resource Manager. Appeler un numéro de téléphone avec l’invite vocale Envoyer un SMS à un numéro de téléphone Envoyer une notification Azure mobile app Démarrer un runboo...
[ -0.01892325095832348, -0.020106537267565727, -0.024258477613329887, 0.017532890662550926, 0.027175994589924812, 0.03747585788369179, 0.0349455326795578, 0.010898477397859097, -0.017653025686740875, -0.06158140301704407, -0.013417543843388557, 0.018168393522500992, -0.05434168502688408, 0.0...
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Démarrer une action Event Hubs Créer un ticket compatible ITSM Sélectionner une action d’application logique Appeler un webhook ou un webhook sécurisé Vous pouvez configurer et obtenir des informations sur les règles d’alerte à l’aide des ressources suivantes : Portail Azure, comme indiqué dans cet article. PowerShell ...
[ -0.04280839115381241, -0.0016968768322840333, 0.0009549710666760802, -0.03672990947961807, 0.02487846091389656, -0.01684436947107315, 0.07414338737726212, 0.06560923159122467, -0.014269577339291573, -0.03285369277000427, 0.0066088223829865456, -0.016175683587789536, -0.06408791989088058, 0...
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Métrique Description Unités de mesure ou valeurs possibles requêtes d’E/S sélectionnée. Espace de stockage réservé Espace de stockage maximum actuel réservé pour l’instance gérée. Une modifications a lieu avec l’opération de mise à l’échelle de la ressource. Mo (mégaoctets) Espace de stockage utilisé Espace de stockage...
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6. Dans la section Logique d’alerte : Champ Description Seuil Spécifiez si le seuil doit être évalué sur la bse d’une valeur statique ou d’une valeur dynamique. Un seuil statique évalue la règle à l’aide de la valeur de seuil que vous configurez. Les seuils dynamiques utilisent des algorithmes de machine learning pour ...
[ -0.01729513518512249, 0.003914990462362766, -0.02681729942560196, -0.03497253358364105, 0.04413077235221863, 0.028423452749848366, 0.0408225916326046, 0.021952856332063675, -0.0459912084043026, -0.05145719647407532, 0.009182281792163849, 0.021583059802651405, -0.05204841494560242, -0.00046...
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dérive par rapport au modèle de série métrique nécessaire pour déclencher une alerte. Granularité d’agrégation Sélectionnez l’intervalle utilisé pour regrouper les points de données à l’aide de la fonction de type d’agrégation. Choisissez une granularité d’agrégation (période) supérieure à la fréquence d’évaluation afi...
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Champ Description réduire la probabilité de manquer la première période d’évaluation d’une série chronologique ajoutée. Fréquence d’évaluation Sélectionnez la fréquence à laquelle la règle d’alerte doit être exécutée. Sélectionnez une fréquence inférieure à la granularité d’agrégation afin de générer une fenêtre glissa...
[ -0.04655195027589798, 0.02354215830564499, -0.05233469232916832, -0.031232202425599098, 0.037550874054431915, 0.011631304398179054, 0.05256929621100426, 0.038337692618370056, -0.04810069128870964, -0.06247703731060028, -0.01201231125742197, 0.01127267349511385, -0.0549808070063591, 0.01082...
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9. Sous l’onglet Actions, sélectionnez ou créez le groupe d’actions requis. Cette action définit ce qui se passe au déclenchement d’une alerte (par exemple, l’envoi d’un e-mail ou un appel sur votre téléphone). Sélectionnez un Groupe d'actions existant dans le volet Sélectionner des groupes d'actions ou créez un groupe...
[ -0.011214604601264, -0.04790172725915909, -0.014506653882563114, -0.006460609845817089, 0.03391837328672409, 0.029675448313355446, 0.031575821340084076, 0.03769699111580849, -0.02321183867752552, -0.048137251287698746, -0.0472886897623539, 0.008140251971781254, -0.06626830250024796, 0.0021...
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c. Sélectionnez Suivant : Notifications> en bas de la page ou l’onglet Notifications. d. Sous l’onglet Notifications, définissez une notification à envoyer quand l’alerte est déclenchée. Type de notification : sélectionnez Envoyer un e-mail au rôle Azure Resource Manager pour envoyer un e-mail aux utilisateurs qui sont...
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e. Si vous devez définir une liste d’actions à déclencher lorsqu’une alerte est déclenchée, sélectionnez l’onglet Actions et définissez les actions. f. Si vous souhaitez affecter une paire clé-valeur au groupe d’actions, sélectionnez l’onglet Étiquettes. Sinon, ignorez cette étape. En utilisant des balises, vous pouvez...
[ 0.0061202822253108025, -0.03525574505329132, -0.020391151309013367, -0.01972685568034649, 0.02101201005280018, 0.024351220577955246, 0.03484320640563965, 0.0040757013484835625, -0.02352750115096569, -0.05807054415345192, -0.029661398380994797, 0.020361704751849174, -0.06981611996889114, 0....
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g. Pour passer en revue vos paramètres, sélectionnez l’onglet Vérifier + créer. Cette étape permet de vérifier rapidement vos entrées pour vous assurer que vous avez entré toutes les informations nécessaires. En cas de problème, ceux-ci sont signalés ici. Une fois que vous avez examiné les paramètres, sélectionnez Crée...
[ 0.015501325950026512, 0.01415545679628849, 0.013536139391362667, -0.02224099636077881, 0.029736749827861786, 0.04814315214753151, 0.036646485328674316, -0.000604533008299768, -0.018833687528967857, -0.048335716128349304, -0.005653582978993654, 0.016719995066523552, -0.06505593657493591, -0...
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11. Sous l’onglet Balises, définissez les balises requises sur la ressource de règle d’alerte. Sinon, ignorez cette étape.
[ -0.0003711151657626033, 0.00030823383713141084, -0.017694327980279922, -0.019707858562469482, 0.02273816056549549, -0.012695233337581158, 0.04061022773385048, -0.015664542093873024, -0.024423517286777496, -0.05871671065688133, -0.021973758935928345, 0.009078134782612324, -0.07458986341953278...
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12. Sous l’onglet Vérifier + créer, une validation est effectuée et vous informe de problèmes éventuels. Quand la validation réussit et que vous avez examiné les paramètres, sélectionnez le bouton Créer en bas de la page. La nouvelle règle d’alerte est active en quelques minutes et est déclenchée en fonction de vos par...
[ 0.023818455636501312, 0.013177854008972645, 0.02327754534780979, -0.020712651312351227, 0.028337160125374794, 0.008464466780424118, 0.02861812524497509, 0.013402665965259075, -0.02596339024603367, -0.037945061922073364, -0.0006491977837868035, 0.028338171541690826, -0.04940508306026459, -0...
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Vous pouvez également créer des règles d’alerte sur les événements du journal d’activité, l’intégrité des ressources et la recherche dans les journaux de votre SQL managed instance. Pour plus d’informations, consultez l’article suivant : Alertes du journal d’activité Alertes de ressource d’intégrité Alertes de recherch...
[ -0.013465052470564842, -0.006052951794117689, -0.01826011948287487, -0.035266049206256866, 0.06354592740535736, 0.0070536695420742035, 0.05919266864657402, 0.04711870849132538, -0.028109293431043625, -0.04615459963679314, -0.02290121093392372, -0.01667691394686699, -0.09219171106815338, 0....
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pour configurer des alertes pour de nombreuses modifications possibles de l’état d’intégrité des ressources. Par défaut, tous les changements d’état et d’état possibles sont sélectionnés, afin que vous puissiez envoyer des alertes pour la détection et la résolution des problèmes d’intégrité du service. Champ Descriptio...
[ -0.0194126907736063, -0.021940939128398895, -0.021554213017225266, -0.015802323818206787, 0.04132251441478729, 0.02530112862586975, 0.02840469218790531, 0.04478411376476288, -0.04282502084970474, -0.07049139589071274, -0.014056048355996609, -0.019777338951826096, -0.07343241572380066, 0.00...
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des actions rapides pour créer un groupe d’actions et fournir un e-mail ou une cible de notification Azure mobile app. 2. Sélectionnez Suivant : Détails>. 3. Fournissez un Abonnement et un Groupe de ressources. 4. Par défaut, la gravité d’une règle d’alerte est 3 - Caractère informatif. Vous pouvez ajuster la gravité d...
[ -0.011342852376401424, 0.0036955634132027626, 0.004160793032497168, -0.023176230490207672, 0.011698654852807522, 0.014206379652023315, 0.03625790402293205, 0.03142582252621651, -0.01998521201312542, -0.021499963477253914, -0.040662556886672974, -0.010989055968821049, -0.054986536502838135, ...
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