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1 Ko. Utilisez cette commande pour tester le débit de lecture auquel s’attendre de la part Exemples memtier_benchmark 7 Notes Cet exemple montre un benchmarking sur une instance Optimisé pour le calcul X3 utilisant la stratégie de cluster OSS et le protocole TLS. memtier_benchmark -h {your-cache-name}.{region}.redis.az...
[ -0.005084799602627754, -0.024516528472304344, -0.02187143824994564, 0.028806859627366066, 0.05160042271018028, 0.06769295781850815, 0.03383902087807655, 0.061218515038490295, -0.02876538410782814, -0.04628819599747658, 0.048307280987501144, -0.029848221689462662, -0.03930206969380379, 0.01...
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votre instance de cache. Cet exemple part du principe que vous utilisez TLS et la stratégie de cluster OSS. Le paramètre --key-pattern=R:R garantit que les clés sont sollicitées de manière aléatoire, ce qui augmente le réalisme du benchmark. Ce test s’exécute pendant cinq minutes. Bash Le tableau ci-dessous montre un ...
[ -0.01919691637158394, 0.0024677810724824667, -0.02603241614997387, 0.01276896707713604, 0.03782005235552788, 0.05665711313486099, 0.05464283376932144, 0.07462652027606964, -0.009813765063881874, -0.058171387761831284, 0.01212119497358799, -0.040264781564474106, -0.05162142217159271, 0.0116...
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--pipeline=10 -clients=50 -threads=6 -d 1024 --key- maximum=1699396 --key-pattern=R:R --ratio=0:1 --distinct-client-seed --test- time=300 --json-out-file=test_results.json --tls --tls-skip-verify --cluster-mode Exemples de données de référence de performances U Attention Ces valeurs ne sont pas garanties et il n’y a pa...
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Azure Managed Redis offre un choix de stratégie de cluster : Enterprise et OSS. La stratégie de cluster Enterprise est une configuration plus simple qui ne nécessite pas que le client prenne en charge le clustering. La stratégie de cluster OSS, en revanche, utilise le protocole de cluster Redis pour prendre en charge ...
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de connexions pour le calcul optimisé 0,5 - 10/4/40 - 1 - 10/4/40 - cache en cache et de région en région. Les exemples de valeurs d’évaluation de cette page reflètent un matériel de cache de génération particulier dans une seule région. Vous pouvez voir des résultats différents dans la pratique, en particulier avec la...
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Taille en Go Clients/Threads/Nombre de connexions pour mémoire optimisée Clients/Threads/Nombre de connexions pour l’équilibrage Clients/Threads/Nombre de connexions pour le calcul optimisé 3 - 10/4/40 10/8/80 6 - 10/4/40 10/8/80 12 10/4/40 10/8/80 10/16/160 Vingt- quatre 10/8/80 10/16/160 20/16/320 soixante 10/16/160 ...
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Que sont les incorporations vectorielles et la recherche vectorielle dans Azure Cache pour Redis ? 20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis La recherche de similarité vectorielle (VSS) est devenue une technologie répandue pour les applications intelligentes avec de l’IA. Azure Cache pour Redis peut être utilisé co...
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Les incorporations de vecteurs sont un concept fondamental dans le traitement du machine learning et du langage naturel qui permettent la représentation de données, telles que des mots, des documents ou des images, en tant que vecteurs numériques dans un espace vectoriel de grande dimension. L’idée principale derrière ...
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dans un espace multidimensionnel. Plus les vecteurs sont proches, plus l’angle est petit. D’autres métriques de distance courantes sont la distance euclidienne et le produit interne . De nombreux modèles Machine Learning prennent en charge les API d’incorporation. Pour obtenir un exemple de création d’incorporations ve...
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données vectorielles, bien qu'il soit possible d'utiliser des bases de données relationnelles comme PostgreSQL, par exemple, avec l'extension pgvector . Les bases de données vectorielles doivent indexer les données pour accélérer la recherche et la récupération. En outre, une base de données vectorielle doit prendre en...
[ -0.04150797054171562, -0.009218158200383186, 0.008051702752709389, -0.002131353598088026, 0.024682266637682915, 0.010971038602292538, 0.027888711541891098, 0.013224191963672638, -0.02369886264204979, -0.0689968541264534, 0.02564290538430214, -0.028119541704654694, -0.0708392783999443, 0.01...
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exemple, une recherche vectorielle peut être limitée aux vecteurs associé à une étiquette spécifique dans la base de données, ou aux vecteurs avec des données de géolocalisation dans une région donnée. La recherche de similarité vectorielle peut être utilisée dans plusieurs applications. Voici quelques cas d’utilisatio...
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sur la couverture médicale peuvent être divisées en blocs, converties en vecteurs d’incorporation et analysées en fonction de la similarité vectorielle. Les documents obtenus peuvent ensuite être résumés pour les employés en utilisant un autre grand modèle de langage (LLM). Exemple de questions et réponses sémantiques ...
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une base de données vectorielle. Votre application peut utiliser la recherche vectorielle pour extraire l’historique ou les « souvenirs » appropriés dans la réponse du LLM. Exemple de mémoire de conversation LLM Azure Cache pour Redis peut être utilisé efficacement comme base de données vectorielle pour stocker des vec...
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Redis a un large éventail de fonctionnalités de recherche via le module RediSearch, qui est disponible dans le niveau Entreprise d’Azure Cache pour Redis. Voici quelques-uns des éléments suivants : Plusieurs métriques de distance, y compris Euclidean , Cosine et Internal Product . Prise en charge des méthodes d’indexa...
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Résilience des connexions avec Azure Managed Redis 20/05/2025 Dans cet article, nous expliquons comment établir des connexions résilientes à votre cache. Configurez vos connexions client pour effectuer de nouvelles tentatives avec un backoff exponentiel. Pour plus d’informations, consultez les Instructions relatives au...
[ -0.032737817615270615, -0.07314115017652512, -0.03856160491704941, 0.02998400665819645, 0.06338507682085037, 0.040345706045627594, 0.03234799951314926, 0.05537242814898491, -0.032496385276317596, -0.07456880062818527, 0.0036603626795113087, 0.010134637355804443, -0.06686686724424362, 0.019...
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Dans de rares cas, StackExchange.Redims ne parvient pas à se reconnecter après l’interruption d’une connexion. Dans ce cas, le redémarrage du client ou la création d’un nouveau ConnectionMultiplexer corrige le problème. Nous vous recommandons d’utiliser un modèle ConnectionMultiplexer singleton tout en permettant aux...
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UseForceReconnect sur true : Microsoft.AspNetCore.Caching.StackExchangeRedis.UseForceReconnect = true Deux valeurs de délai d’attente doivent impérativement être prises en compte dans la résilience de la connexion : le délai de connexion et le délai d’expiration de commande. Le connect timeout est le temps pendant leq...
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un délai de connexion ( connect timeout ) de 5 secondes, afin de laisser au système le temps de se connecter même dans des conditions de sollicitation plus importante du processeur. Un connection timeout court ne garantit pas que la connexion puisse être établie dans ce laps de temps. Si un problème se produit (par ex...
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de créer de nombreuses connexions en même temps lors de la reconnexion après une perte de connexion, car le débit des connexions créées est limité. De la même façon que des délais de connexion courts peuvent entraîner des interruptions plus longues, le démarrage simultané de nombreuses tentatives de reconnexion peut au...
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Les caches sont limités quant au nombre de connexions clientes par niveau de cache. Assurez- vous que, lorsque votre application cliente recrée des connexions, elle ferme et supprime les anciennes connexions. Appliquez des modèles de conception pour la résilience. Pour plus d’informations, consultez Comment rendre mon ...
[ -0.004881679080426693, -0.040007300674915314, -0.043547507375478745, 0.008369190618395805, 0.05018633231520653, 0.021983562037348747, 0.0386517271399498, 0.05225959047675133, -0.03601815178990364, -0.07253255695104599, 0.015663256868720055, -0.006146010011434555, -0.05967181921005249, 0.00...
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Surveillance d’Azure Cache pour Redis 18/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis Cet article aborde les points suivants : Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service. Comment analyser ces données. Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des...
[ 0.020672347396612167, -0.019550880417227745, -0.003604983678087592, 0.0020704870112240314, 0.05623060464859009, 0.04650110751390457, 0.01649867184460163, 0.04533454403281212, -0.029136590659618378, -0.08688333630561829, 0.028653506189584732, -0.01837269775569439, -0.06409997493028641, 0.00...
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analyse détaillée d’une ressource Azure Cache pour Redis. Pour diagnostiquer les problèmes, vous pouvez consulter une analyse détaillée de l’utilisation, des défaillances, de la capacité et des opérations, ou une vue détaillée des informations pertinentes. 7 Notes Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor ...
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Une personnalisation basée sur des modèles de cahier de travail Azure Monitor. Vous pouvez changer les métriques affichées et modifier ou définir les seuils qui s’alignent sur vos limites. Vous pouvez enregistrer les modifications dans un classeur personnalisé, puis épingler les graphiques du classeur à des tableaux de...
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consultez l’article Informations de référence sur les données de surveillance Azure Cache pour Redis. Pour Azure Monitor : Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor. Les données de journal sont stockées dans le magasin de logs Azure Monitor. Log Analytics est un outil du...
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interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal. De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer les données des métriques et des journaux vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Exemples : le Stockage Azure, les systèmes par...
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la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor. Pour obtenir la liste des métriques disponibles pour Azure Cache pour Redis, consultez l’article Informations de référence sur les données de surveilla...
[ 0.016883844509720802, -0.017499523237347603, -0.012256239540874958, 0.01434248685836792, 0.0709671601653099, 0.013736257329583168, 0.005151291843503714, 0.04386519268155098, -0.0036105236504226923, -0.039035312831401825, 0.03151592239737511, 0.012435825541615486, -0.08815737068653107, -0.0...
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les journaux d'Azure Monitor pour les stocker ou les consulter. Les journaux d’activité sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource. Collecte : les journaux d’activité de ressources ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé de paramè...
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Le schéma du journal des ressources d'Azure Monitor est décrit dans le schéma commun . Pour connaître les catégories de journaux de ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux pour Azure Cache pour Redis, consultez l’article Informations de référence sur les données de survei...
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consigner ces métriques de cache et d’autres. Vous pouvez configurer la durée de conservation des métriques. Azure Cache pour Redis utilise les paramètres de diagnostic Azure pour consigner des informations sur les connexions clientes à votre cache. La journalisation et l’analyse de ce paramètre de diagnostic vous perm...
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consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure. Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision. Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants : Metrics Explorer, un outil du portail Azure qui vous permet de voir et d’analyser les métriques des ressources Azure. Pour plus d’infor...
[ 0.014346728101372719, -0.0036079876590520144, 0.00013135610788594931, -0.03959357738494873, 0.055482737720012665, -0.00483916699886322, 0.01727568544447422, 0.017689181491732597, -0.015223785303533077, -0.049238208681344986, -0.017476718872785568, -0.015941808000206947, -0.06250087171792984,...
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métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor. Log Analytics, un outil du portail Azure qui vous permet d’interroger et d’analyser les données de journal en utilisant le langage de requête Kusto (KQL). Pour plus d’informations, voir Introduction aux requêtes de journal dans Azure Monitor. Le journal d’activit...
[ 0.009765997529029846, -0.0032268757931888103, -0.032531049102544785, -0.027591029182076454, 0.06903847306966782, 0.007147378753870726, 0.020709587261080742, 0.051894403994083405, -0.01690368726849556, -0.04076187685132027, 0.021795962005853653, -0.04089381918311119, -0.08674623817205429, 0...
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utilisez l’API REST pour les métriques pour extraire les données de métriques de la base de données de métriques Azure Monitor. L’API prend en charge les expressions de filtre pour affiner les données récupérées. Pour plus d’informations, consultez Informations de référence sur l’API REST Azure Monitor. Journaux : util...
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Les métriques pour les instances Azure Cache pour Redis sont collectées à l’aide de la commande Redis INFO . Les métriques sont collectées environ deux fois par minute afin de pouvoir être affichées dans les graphiques des métriques et évaluées par des règles d’alerte. Pour savoir combien de temps les données sont cons...
[ 0.0053171725012362, -0.017995687201619148, -0.027615590021014214, 0.02221819758415222, 0.045039523392915726, 0.0386514812707901, 0.017954841256141663, 0.061239346861839294, -0.037091173231601715, -0.06597823649644852, 0.04185343533754349, -0.0213047806173563, -0.06962595134973526, -0.00381...
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Sélectionnez votre instance Azure Cache pour Redis dans le portail. La page Vue d’ensemble affiche les graphiques de surveillance Utilisation de la mémoire et Charge du serveur Redis. Ces graphiques sont des résumés utiles qui vous permettent d’examiner rapidement l’état de votre cache. Pour obtenir des informations ap...
[ -0.0015549343079328537, -0.01110545638948679, -0.012424620799720287, 0.04338517040014267, 0.040928080677986145, 0.057741399854421616, 0.02235165610909462, 0.04796958714723587, -0.035650480538606644, -0.07294279336929321, 0.025431178510189056, -0.03591500222682953, -0.05308742821216583, 0.0...
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Métrique du cache Azure pour Redis Plus d’informations Utilisation de la bande passante réseau Performances du cache - Bande passante disponible Clients connectés Configuration du serveur Redis par défaut - nombre maximum de clients Charge du serveur Charge du serveur Redis Utilisation de la mémoire Performance du cach...
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indique le nombre total d’accès pour le cache entier, et Cache Hits (Shard 3) mesure simplement le nombre d’accès à cette partition du cache. Dans le menu Ressource situé à gauche, sélectionnez Métriques sous Surveillance. Ici, vous concevez votre propre graphique pour votre cache, en définissant le type de métrique e...
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Pour les caches non cluster, il est préférable d’utiliser les métriques sans le suffixe Instance Based . Par exemple, pour vérifier la charge du serveur pour votre instance de cache, utilisez la métrique chargement du serveur. En revanche, pour les caches cluster, utilisez les métriques avec le suffixe Instance Based ....
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Connexions au client Azure Cache pour Redis par heure dans la plage d’adresses IP spécifiée : Kusto Adresses IP uniques des clients Redis qui se sont connectées au cache : Kusto Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes perme...
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Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont di...
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en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule...
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Le tableau suivant répertorie les règles d’alerte courantes et recommandées pour Azure Cache pour Redis. Type d’alerte Condition Description Unité de mesure Latence du 99e centile Alerte sur la latence la plus faible des commandes côté serveur dans les instances Azure Cache pour Redis. La latence est mesurée à l’aide d...
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Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans le...
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Pour obtenir des informations générales sur la supervision des ressources Azure, consultez Supervision de ressources Azure avec Azure Monitor.
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Surveiller les données d’Azure Managed Redis à l’aide de paramètres de diagnostic 20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis Les paramètres de diagnostic dans Azure sont utilisés pour collecter les journaux des ressources. Une ressource Azure émet des journaux de ressources et fournit des données riches et fréquen...
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vous permettent de comprendre qui se connecte à vos caches et fournissent le timestamp de ces connexions. Les données de journal peuvent être utilisées pour identifier l’étendue d’une violation de sécurité et pour effectuer un audit de sécurité. Azure Managed Redis utilise la fonctionnalité d’audit des événements de co...
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de cette connexion n’est pas conservé. Si vous utilisez la géoréplication active,la journalisation doit être configurée individuellement pour chaque instance de cache dans le groupe de géoréplication. Tous les paramètres de diagnostic peuvent prendre jusqu’à 90 minutes pour commencer à circuler vers votre destination s...
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Vous pouvez activer les paramètres de diagnostic pour les instances Azure Managed Redis et envoyer les journaux des ressources aux destinations suivantes : Espace de travail Log Analytics : Il n’est pas obligatoire que l’espace de travail réside dans la même région que la ressource supervisée. Compte de stockage : Il d...
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de diagnostic – Audit sous la section Supervision à gauche. Sélectionnez ensuite Ajouter un paramètre de diagnostic. 3. Dans le volet Paramètre de diagnostic – Audit, sélectionnez Événements de connexion dans Catégories. Lors de la sélection des journaux, vous pouvez choisir soit la catégorie spécifique, soit les group...
[ -0.02523910440504551, 0.01482878066599369, -0.029187388718128204, -0.0314759686589241, 0.040543556213378906, 0.039634548127651215, 0.05079666152596474, -0.007487836759537458, -0.018670931458473206, -0.04732933267951012, -0.024127159267663956, 0.012952078133821487, -0.038874026387929916, 0....
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Pour plus d’informations sur les données journalisées, consultez Contenu des journaux de connexion ci-dessous. 4. Après avoir sélectionné les Événements de connexion, envoyez vos journaux à votre destination préférée. Sélectionnez les informations dans le volet de travail. Utilisez l’API REST Azure Monitor pour créer u...
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Pour créer un paramètre de diagnostic avec Azure CLI, utilisez la commande az monitor diagnostic-settings create . Pour plus d’informations sur la commande et la description des paramètres, consultez Créer des paramètres de diagnostic pour envoyer des journaux et des métriques de plateforme à différentes destinations. ...
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Propriété ou champ du stockage Azure Propriété des journaux Azure Monitor Descriptif eventEpochTime EventEpochTime Horodatage UNIX (nombre de secondes depuis le 1er janvier 1970) lorsque l’événement s’est produit en UTC. L’horodatage peut être converti au format datetime à l’aide de la fonction unixtime_seconds_todatet...
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est enregistrée (sauf si vous diffusez les données vers Log Analytics). Vous pouvez convertir l’adresse IPv6 en adresse IPv4 équivalente en examinant les quatre derniers octets de données dans l’adresse IPv6. Par exemple, dans l’adresse fd40:8913:31:6810:6c31:200:a01:104 IPv6 de liaison privée, les quatre derniers oct...
[ -0.029369693249464035, -0.0021322097163647413, -0.009995797649025917, 0.005531101021915674, 0.03618238493800163, 0.05207236483693123, 0.035545989871025085, 0.03163473308086395, -0.027113884687423706, -0.03905787318944931, 0.01900828443467617, -0.04266085475683212, -0.02749198116362095, 0.0...
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1674554402, "id": 6185063009002, "clientIP": "20.228.16.39", "eventType": "new_conn" } } { "time": "2023-01-24T10:00:02.3680050Z", "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/4A1C78C6-5CB1-422C-A34E- 0DF7FCB9BD0B/RESOURCEGROUPS/TEST/PROVIDERS/MICROSOFT.CACHE/REDISENTER...
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JSON Pour plus d’informations sur la création d’un paramètre de diagnostic à l’aide du portail Azure, de l’interface CLI ou de PowerShell, consultez l’article Créer un paramètre de diagnostic pour collecter des journaux et métriques de plateforme dans Azure. { "time": "2023-01-24T10:00:03.3680050Z", ...
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Informations de référence sur les données de surveillance Azure Cache pour Redis 18/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis Cet article contient toutes les informations de référence de surveillance pour ce service. Consultez surveiller Azure Cache pour Redis pour plus d’informations sur les données que vous pouvez...
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Minimum (min), Maximum (max), Total (somme), Nombre. Dimensions - Dimensions disponibles pour l'indicateur. Fragments de temps - Intervalles auxquels la métrique est échantillonnée. Par exemple, PT1M indique que la métrique est échantillonnée toutes les minutes, PT30M toutes les 30 minutes, PT1H toutes les heures, e...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS octets par seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Écriture du cache (basée sur une instance) Quantité de données écrites dans le cache, en octets par seconde. Pour plus d’informations, con...
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, , Primary Ssl PT1M Oui Clés exclues (basées sur une instance) Nombre d’éléments exclus du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . allevictedkeys Nombre Total (Somme) ShardId , , Port Primary PT1M Oui Clés expirées (basées sur une instance) Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plu...
[ -0.0335075743496418, -0.0032337182201445103, -0.0020666420459747314, 0.021352488547563553, 0.03680417314171791, 0.013944309204816818, 0.01989731192588806, 0.05190640687942505, -0.02801384963095188, -0.07379238307476044, -0.021166987717151642, -0.023193305358290672, -0.06387406587600708, 0....
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Jeux (basés sur une instance) Nombre d'opérations de réglage sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . allsetcommands Nombre Total (Somme) ShardId , , Port Primary PT1M Oui Total des opé...
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consultez https://aka.ms/redis/metrics . allusedmemorypercentage Pourcentage Maximale ShardId , , Port Primary PT1M Oui Taille de la mémoire résidente utilisée (basée sur une instance) Quantité de cache processeur utilisée (exprimée en Mo), fragmentation et métadonnées comprises. Pour plus d’informations, consultez htt...
[ -0.018680837005376816, 0.008305720053613186, -0.02392134815454483, 0.006699357181787491, 0.04868628457188606, 0.035625819116830826, 0.013348485343158245, 0.030115831643342972, -0.06403230130672455, -0.05641501769423485, -0.027020500972867012, -0.02620512992143631, -0.048592861741781235, -0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Hits du cache (Shard 4) Nombre de recherches de clé ayant réussi. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cachehits4 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Hits du cache (Shard 5) Nombre de recherch...
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(Somme) <aucune> PT1M Oui Microsecondes de latence du cache (préversion) Latence du cache en microsecondes. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cacheLatency Nombre Moyen ShardId PT1M Oui Absences dans le cache Nombre de recherches de clé ayant échoué. Pour plus d’informations, consultez h...
[ -0.029500916600227356, -0.01267311256378889, -0.0034056412987411022, 0.026296429336071014, 0.06210426241159439, 0.05555160716176033, 0.03571457788348198, 0.041638508439064026, -0.05554713308811188, -0.04599881172180176, 0.0046860515139997005, -0.016866963356733322, -0.013544948771595955, 0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Absences dans le cache (Shard 4) Nombre de recherches de clé ayant échoué. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cachemisses4 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Absences dans le cache (Shard 5...
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9) Nombre de recherches de clé ayant échoué. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cachemisses9 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Taux d’échec d’accès au cache Le pourcentage des requêtes GET qui ne réussissent pas. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cac...
[ -0.027856362983584404, 0.0015440701972693205, -0.025186114013195038, 0.014789796434342861, 0.056538160890340805, 0.04056200757622719, 0.021526368334889412, 0.049005426466464996, -0.05484020709991455, -0.06643731147050858, 0.0001721517473924905, 0.0013707515317946672, -0.03208695352077484, ...
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par seconde Maximale <aucune> PT1M Oui Lecture du cache (partition 3) Quantité de données lues dans le cache, en octets par seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cacheRead3 Bytes par seconde Maximale <aucune> PT1M Oui Lecture du cache (Shard 4) cacheRead4 Bytes par seconde Maximale...
[ -0.05838353931903839, 0.0062521276995539665, -0.024454331025481224, 0.024930315092206, 0.04705076664686203, 0.027022531256079674, 0.023290975019335747, 0.04432543367147446, -0.03183286637067795, -0.05394066125154495, 0.023622756823897362, -0.015306108631193638, -0.027594376355409622, 0.002...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Quantité de données lues dans le cache, en octets par seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Lecture du cache (partition 5) Quantité de données lues dans le cache, en octets par seconde. P...
[ -0.043580491095781326, -0.008543339557945728, -0.0338653028011322, 0.010373477824032307, 0.05591200292110443, 0.0554431788623333, 0.012270648032426834, 0.03268452361226082, -0.05737026408314705, -0.04840841516852379, 0.019998742267489433, -0.007521490100771189, -0.023544587194919586, -0.00...
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seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cacheRead9 Bytes par seconde Maximale <aucune> PT1M Oui Écriture dans le cache Quantité de données écrites dans le cache, en octets par seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cacheWrite Bytes par seconde Max...
[ -0.02166385017335415, -0.010089186951518059, -0.019557613879442215, 0.026145275682210922, 0.06110663339495659, 0.039306893944740295, -0.004309437237679958, 0.03680553287267685, -0.028935903683304787, -0.06470644474029541, -0.003131081582978368, -0.01203834917396307, -0.0447467677295208, -0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Écriture du cache (partition 5) Quantité de données écrites dans le cache, en octets par seconde. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . cac...
[ -0.030220720916986465, -0.02389032579958439, -0.017899034544825554, 0.03396208584308624, 0.04457095265388489, 0.0504768006503582, 0.009644308127462864, 0.04407230019569397, -0.061075180768966675, -0.06447447091341019, 0.0017402468947693706, -0.015765519812703133, -0.039502304047346115, -0....
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par seconde Maximale <aucune> PT1M Oui Clients connectés Nombre de connexions client au cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . connectedclients Nombre Maximale ShardId PT1M Oui Clients connectés (Shard 0) Nombre de connexions client au cache. Pour plus d’informations, consultez https:...
[ -0.021445725113153458, 0.0022524516098201275, -0.012415132485330105, 0.01821378618478775, 0.05702773109078407, 0.038969412446022034, 0.027008628472685814, 0.04749826714396477, -0.030351247638463974, -0.08438903093338013, -0.01988990046083927, -0.0017143547302111983, -0.06042282283306122, -...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Clients connectés (Shard 5) Nombre de connexions client au cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . connectedclients5 Nombre Maximale <aucune> PT1M Oui Clients connectés (Shard 6) Nombre de co...
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consultez https://aka.ms/redis/metrics . ConnectedClientsUsingAADToken Nombre Maximale ShardId , , Port Primary PT1M Oui Erreurs Nombre d’erreurs qui se sont produites dans le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . errors Nombre Maximale ShardId , ErrorType PT1M Oui Clés exclues Nombr...
[ -0.020867977291345596, 0.0025221253745257854, -0.020664701238274574, 0.022932052612304688, 0.04160911217331886, 0.04156198725104332, 0.020715046674013138, 0.02318025939166546, -0.04961668327450752, -0.07382906973361969, -0.05203467607498169, 0.010562117211520672, -0.05926137417554855, -0.0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Clés exclues (Shard 4) Nombre d’éléments exclus du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . evictedkeys4 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Clés exclues (Shard 5) Nombre d’éléments exclus ...
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{ "azure_component": "storage", "chunk_index": 378, "contains_sku": false, "document_title": "Azure Redis", "file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf", "is_summary": false, "service_name": "Redis", "source": "287", "source_file": "azure-redis.pdf", "total_pages": 674 }
(Somme) <aucune> PT1M Oui Clés expirées Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . expiredkeys Nombre Total (Somme) ShardId PT1M Oui Clés expirées (partition 0) Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metric...
[ -0.005321996286511421, 0.024212080985307693, -0.0027954981196671724, 0.042370107024908066, 0.042864538729190826, 0.001741470885463059, 0.0196379441767931, 0.027040235698223114, -0.014548277482390404, -0.07291527092456818, -0.008266117423772812, -0.004653175361454487, -0.023938242346048355, ...
{ "azure_component": "storage", "chunk_index": 379, "contains_sku": false, "document_title": "Azure Redis", "file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf", "is_summary": false, "service_name": "Redis", "source": "287", "source_file": "azure-redis.pdf", "total_pages": 674 }
Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Clés expirées (partition 6) Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/m...
[ -0.03404274582862854, 0.0017889910377562046, -0.01596072129905224, 0.030791688710451126, 0.03195784613490105, 0.012343616224825382, 0.007089363876730204, 0.04666275903582573, -0.049694571644067764, -0.06753402948379517, 0.0030263762455433607, -0.025598909705877304, -0.023827165365219116, 0...
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d’informations, consultez https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics . GeoReplicationConnectivityLag Secondes Moyenne, Minimum, Maximum ShardId PT1M Oui Décalage de la synchronisation des données de géoréplication Quantité approximative de données, en octets, qui n’a pas encore été synchronisée avec le cache géoseconda...
[ -0.05039070174098015, -0.014507921412587166, -0.019595250487327576, 0.025377675890922546, 0.04003927856683731, 0.035832297056913376, 0.019810769706964493, 0.05517040193080902, -0.048912204802036285, -0.052605338394641876, -0.004444237798452377, -0.030152155086398125, -0.05506255477666855, ...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS consultez https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics . Géoréplication saine État d’intégrité du lien de géoréplication. 1 si sain ; 0 si déconnecté ou non sain. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/georepl...
[ -0.035112299025058746, -0.008502430282533169, -0.01790640875697136, 0.017952196300029755, 0.0278263408690691, 0.04812360182404518, 0.023475978523492813, 0.04368414357304573, -0.053041208535432816, -0.04394945502281189, -0.01159133855253458, -0.017447294667363167, -0.04600459337234497, 0.02...
{ "azure_component": "storage", "chunk_index": 382, "contains_sku": false, "document_title": "Azure Redis", "file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf", "is_summary": false, "service_name": "Redis", "source": "289", "source_file": "azure-redis.pdf", "total_pages": 674 }
(Shard 3) Nombre d’opérations de lecture depuis le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . getcommands3 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Gets (Shard 4) Nombre d’opérations de lecture depuis le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . getcommands4 ...
[ -0.024127943441271782, 0.017743781208992004, -0.005673599429428577, 0.018716249614953995, 0.019358251243829727, 0.020463939756155014, 0.031370822340250015, 0.05820699408650398, -0.03987596184015274, -0.04408111423254013, -0.03382522240281105, 0.023241335526108742, -0.03285180777311325, 0.0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Latence du 99e centile Mesure la pire latence (99e centile) des commandes côté serveur en microsecondes. Mesuré en émettant des commandes PING de l’équ...
[ -0.032738033682107925, -0.014789163134992123, -0.038130905479192734, -0.00635167770087719, 0.02765609137713909, 0.05494650453329086, 0.03956185281276703, 0.038476716727018356, -0.07464385777711868, -0.04704046994447708, 0.004649727139621973, -0.022445671260356903, -0.006483527831733227, 0....
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d’opérations instantanées par seconde exécutées sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . operationsPerSecond2 Nombre Maximale <aucune> PT1M Oui Opérations par seconde (partition 3) Nombre d’opérations instantanées par seconde exécutées sur le cache. Pour plus d’informations, cons...
[ -0.022383227944374084, 0.017587963491678238, -0.023133302107453346, 0.006059292703866959, 0.05310891941189766, 0.05282462760806084, 0.04845245182514191, 0.03331395983695984, -0.03465231880545616, -0.058728381991386414, -0.02507777139544487, -0.01322582084685564, -0.03542320430278778, -0.01...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Opérations par seconde (partition 8) Nombre d’opérations instantanées par seconde exécutées sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . operationsPerSecond8 Nombre Maximale <aucune> PT1M O...
[ -0.02641446515917778, -0.005194812081754208, -0.0236304122954607, 0.007201493717730045, 0.04497826099395752, 0.05850733444094658, 0.033750806003808975, 0.044062890112400055, -0.05727182328701019, -0.05221471190452576, 0.012677927501499653, -0.046833280473947525, -0.024035798385739326, 0.00...
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(Shard 2) Pourcentage d'utilisation du processeur du serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . percentProcessorTime2 Pourcentage Maximale <aucune> PT1M Oui PROCESSEUR (partition 3) Pourcentage d'utilisation du processeur du serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus d’i...
[ 0.018248537555336952, 0.01925911381840706, -0.0248284712433815, 0.015136712230741978, 0.054681822657585144, 0.05191512405872345, 0.019310275092720985, 0.033256642520427704, -0.025974830612540245, -0.042892105877399445, 0.003037012880668044, -0.06465660780668259, -0.028814783319830894, 0.00...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . PROCESSEUR (partition 8) Pourcentage d'utilisation du processeur du serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus d’informations, consul...
[ -0.011838533915579319, -0.025968559086322784, -0.029090603813529015, 0.012283132411539555, 0.04305937886238098, 0.05494701862335205, 0.023465534672141075, 0.03642061725258827, -0.06201052665710449, -0.04435502365231514, 0.01705991104245186, -0.059676580131053925, -0.03755424544215202, 0.02...
{ "azure_component": "storage", "chunk_index": 388, "contains_sku": false, "document_title": "Azure Redis", "file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf", "is_summary": false, "service_name": "Redis", "source": "292", "source_file": "azure-redis.pdf", "total_pages": 674 }
de cycles dans lesquels le serveur Redis est occupé par le traitement et n’est pas inactif, en attente de messages. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . serverLoad1 Pourcentage Maximale <aucune> PT1M Oui Chargement du serveur (partition 2) Pourcentage de cycles dans lesquels le serveur Red...
[ 0.004923229105770588, -0.029197629541158676, -0.037550412118434906, 0.00613009836524725, 0.032290589064359665, 0.038599543273448944, 0.02598883956670761, 0.04058457911014557, -0.07477489113807678, -0.0546642541885376, -0.013202488422393799, -0.01754622906446457, -0.06298595666885376, 0.012...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Chargement du serveur (partition 6) Pourcentage de cycles dans lesquels le serveur Redis est occupé par le traitement et n’est pas inactif, en attente de messages. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metr...
[ -0.020476050674915314, -0.03672735020518303, -0.03488816320896149, -0.0022774250246584415, 0.017251597717404366, 0.050016194581985474, 0.020450416952371597, 0.02753097005188465, -0.09123421460390091, -0.03455881029367447, 0.0052994596771895885, -0.027533642947673798, -0.03492526710033417, ...
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d'opérations de réglage sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . setcommands Nombre Total (Somme) ShardId PT1M Oui Sets (Shard 0) Nombre d'opérations de réglage sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . setcommands0 Nombre Total (Somme) <auc...
[ -0.014413664117455482, 0.013246058486402035, -0.005247038323432207, 0.011453371495008469, 0.04036451876163483, 0.02260221727192402, 0.052686456590890884, 0.035035450011491776, -0.05797760561108589, -0.06482627242803574, -0.03958621621131897, 0.001476898672990501, -0.03446577861905098, -0.0...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Sets (Shard 6) Nombre d'opérations de réglage sur le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . setcommands6 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Sets (Shard 7) Nombre d'opérations de réglage ...
[ -0.042143240571022034, 0.000019391784007893875, -0.020281346514821053, 0.014114364050328732, 0.025084828957915306, 0.04222729057073593, 0.029165342450141907, 0.03166717663407326, -0.0794951394200325, -0.05687933787703514, -0.01772991195321083, -0.009464169852435589, -0.016881359741091728, ...
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cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . totalcommandsprocessed0 Nombre Total (Somme) <aucune> PT1M Oui Opérations totales (partition 1) Nombre total de commandes traitées par le serveur de cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . totalcommandsprocessed1...
[ -0.02485758252441883, 0.022500667721033096, -0.03576827421784401, 0.023646069690585136, 0.062156785279512405, 0.04888949543237686, 0.03962333872914314, 0.03555508330464363, -0.041219621896743774, -0.07116539031267166, -0.04055283963680267, -0.002447665436193347, -0.03797876089811325, -0.01...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Nombre total de commandes traitées par le serveur de cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Opérations totales (partition 8) Nombre total de commandes traitées par le serveur de cache. Pour ...
[ -0.04872136190533638, -0.001942030736245215, -0.02730134315788746, 0.006541971117258072, 0.030629044398665428, 0.03312766179442406, 0.028028417378664017, 0.04954911768436432, -0.07655224949121475, -0.05824912339448929, -0.021919604390859604, -0.017787612974643707, -0.026036597788333893, -0...
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total de clés (Shard 2) Nombre total d’éléments dans le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . totalkeys2 Nombre Maximale <aucune> PT1M Oui Nombre total de clés (Shard 3) Nombre total d’éléments dans le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . totalkey...
[ -0.031168824061751366, 0.011513800360262394, -0.020005803555250168, 0.025341274216771126, 0.018068460747599602, 0.014946443028748035, 0.021198032423853874, 0.061074238270521164, -0.04661572724580765, -0.06156032159924507, -0.030968796461820602, -0.021052666008472443, -0.019138796254992485, ...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Nombre total de clés (Shard 9) Nombre total d’éléments dans le cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . totalkeys9 Nombre Maximale...
[ -0.0514361709356308, -0.005725495517253876, -0.027553919702768326, 0.0003058826259803027, 0.027672264724969864, 0.03819574788212776, 0.0009093594853766263, 0.04943479225039482, -0.07501312345266342, -0.03504858911037445, -0.006782969925552607, -0.022135112434625626, -0.027334196493029594, ...
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cache, exprimée en Mo. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . usedmemory2 Octets Maximale <aucune> PT1M Oui Mémoire utilisée (partition 3) Quantité de mémoire cache utilisée pour les paires clé-valeur dans le cache, exprimée en Mo. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/met...
[ -0.04810430109500885, 0.023014362901449203, -0.050075214356184006, 0.01953267492353916, 0.0794220045208931, 0.05953085049986839, 0.010801124386489391, 0.020843584090471268, -0.024454375728964806, -0.04259485378861427, 0.0019923734944313765, -0.00010673572251107544, -0.03685004636645317, 0....
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utilisée (partition 7) Quantité de mémoire cache utilisée pour les paires clé-valeur dans le cache, exprimée en Mo. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . usedmemory7 Octets Maximale <aucune> PT1M Oui Mémoire utilisée (partition 8) usedmemory8 Octets Maximale <aucune> PT1M Oui
[ -0.06715735048055649, -0.002613623160868883, -0.03969992697238922, -0.00013056349416729063, 0.0688709244132042, 0.07452638447284698, 0.012504853308200836, 0.04481906071305275, -0.04129014536738396, -0.043934132903814316, 0.029339836910367012, -0.020479906350374222, -0.0288100503385067, -0....
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS Quantité de mémoire cache utilisée pour les paires clé-valeur dans le cache, exprimée en Mo. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Mémoire utilisée (partition 9) Quantité de mémoire cache utilisée...
[ -0.04900292679667473, 0.001149757532402873, -0.04265494644641876, -0.009438782930374146, 0.043158311396837234, 0.0437127910554409, 0.009266628883779049, 0.03591037169098854, -0.07259877026081085, -0.038281213492155075, 0.018090253695845604, -0.01993192546069622, -0.020265698432922363, 0.00...
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utilisée RSS (Shard 1) Quantité de cache processeur utilisée (exprimée en Mo), fragmentation et métadonnées comprises. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . usedmemoryRss1 Octets Maximale <aucune> PT1M Oui Mémoire résidente utilisée (Shard 2) Quantité de cache processeur utilisée (exprimée ...
[ -0.016256505623459816, 0.022727100178599358, -0.03466484695672989, 0.032855596393346786, 0.032224711030721664, 0.009434865787625313, -0.001246514031663537, 0.04448952525854111, -0.07792995870113373, -0.029242997989058495, -0.0007241225684992969, 0.00223355321213603, -0.023645710200071335, ...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportatio DS d’informations, consultez https://aka.ms/redis/metrics . Mémoire résidente utilisée (Shard 6) Quantité de cache processeur utilisée (exprimée en Mo), fragmentation et métadonnées comprises. Pour plus d’informations, consultez...
[ -0.055183637887239456, 0.02493421360850334, -0.027845876291394234, 0.012514486908912659, 0.034747518599033356, 0.023339353501796722, 0.007295883726328611, 0.02790086157619953, -0.08070576190948486, -0.02825654298067093, -0.01248745247721672, -0.026258742436766624, -0.026203235611319542, 0....
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tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Cache/redisEnterprise. Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table. Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes disp...
[ -0.01666955277323723, 0.017169563099741936, -0.030155593529343605, 0.013587026856839657, 0.05234918370842934, 0.02835197001695633, 0.0049720569513738155, 0.05864955857396126, -0.03799864649772644, -0.04870090261101723, 0.015169129706919193, -0.04716731980443001, -0.053454287350177765, 0.03...
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Unité de mesure Nom dans l’API REST Unité Regroupement Taille Fragments de temps Exportation DS Microsecondes de latence du cache (préversion) Latence du cache en microsecondes. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/enterprise/metrics . cacheLatency Nombre Moyen InstanceId PT5M, PT1H Oui Absences dan...
[ -0.0370636023581028, -0.013082991354167461, -0.01542429719120264, 0.014467071741819382, 0.06532230973243713, 0.0572066456079483, 0.018653662875294685, 0.04728885740041733, -0.07241465151309967, -0.04619566723704338, 0.020757999271154404, -0.024397363886237144, -0.015104511752724648, 0.0024...
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PT1H Oui Clés exclues Nombre d’éléments exclus du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/enterprise/metrics . evictedkeys Nombre Total (Somme) <aucune> PT5M, PT1H Oui Clés expirées Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/redis/enterprise/metrics . ...
[ -0.013524215668439865, 0.030542589724063873, -0.023441802710294724, 0.017136992886662483, 0.04710129275918007, 0.031236281618475914, 0.0013318911660462618, 0.03346751257777214, -0.026331089437007904, -0.08224862813949585, -0.03154858574271202, -0.051327791064977646, -0.061190422624349594, ...
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