text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
application dans différentes régions. Faisons en sorte qu’une instance s’exécute à Seattle
(espace de noms west) et que l’autre instance s’exécute à New York (espace de noms east).
Configurer deux instances Azure Redis
） Important
Ce tutoriel utilise un port non TLS à des fins de démonstration, mais nous vous
recommand... | [
-0.021655766293406487,
0.010548314079642296,
-0.011400548741221428,
0.038966648280620575,
0.05680745840072632,
0.02667139656841755,
0.04979481175541878,
0.04529006406664848,
-0.028415769338607788,
-0.05303538218140602,
-0.005366096273064613,
-0.04834536835551262,
-0.08702211081981659,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 705,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "514",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Modifiez les champs suivants dans le fichier YAML suivant et enregistrez-le sous app_west.yaml.
1. Définissez la variable REDIS_HOST avec l’URL de Valeur du point de terminaison une fois
le suffixe de port (10000) supprimé.
2. Définissez REDIS_PASSWORD avec la Clé d’accès de votre cache USA Ouest 2.
3. Modifiez APP_L... | [
0.004760656971484423,
0.0016349439974874258,
-0.00488183693960309,
0.01037184614688158,
0.06146061047911644,
0.06961175799369812,
0.05413268133997917,
0.04313170537352562,
-0.010771860368549824,
-0.07403331995010376,
-0.02620517462491989,
-0.04953794926404953,
-0.053097158670425415,
0.0359... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 706,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "515",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Enregistrez une autre copie du même fichier YAML sous app_east.yaml. Cette fois, utilisez les
valeurs qui correspondent à votre deuxième cache.
1. Définissez la variable REDIS_HOST avec la Valeur du point de terminaison une fois le
suffixe de port (10000) supprimé.
2. Définissez REDIS_PASSWORD avec la Clé d’accès de ... | [
-0.002378320088610053,
0.00788257084786892,
0.0037735491059720516,
-0.00905347429215908,
0.05466229468584061,
0.06347846239805222,
0.028093717992305756,
0.051174137741327286,
-0.012339386157691479,
-0.05198613554239273,
-0.03373822942376137,
-0.05677121877670288,
-0.06226292625069618,
0.05... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 707,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "516",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Dans cette section, vous allez d’abord installer l’interface CLI Kubernetes, puis vous connecter à
un cluster AKS.
image: mcr.microsoft.com/azure-redis-
cache/redisactivereplicationdemo:latest
resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "250Mi"
requests:
... | [
-0.044200967997312546,
-0.007397056557238102,
-0.030956421047449112,
0.00054331956198439,
0.0200413316488266,
0.0720817893743515,
0.02656678482890129,
0.05434555560350418,
0.013313191942870617,
-0.05971045419573784,
-0.029352452605962753,
-0.0524464026093483,
-0.08219719678163528,
0.026944... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 708,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "517",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Utilisez l’interface CLI Kubernetes, _kubectl, pour vous connecter au cluster Kubernetes à partir
de votre ordinateur local. Dans le cadre d’une exécution locale, vous pouvez utiliser la
commande suivante pour installer kubectl.
Bash
Si vous utilisez Azure Cloud Shell, kubectl est déjà installé et vous pouvez ignorer c... | [
-0.06025796756148338,
0.0008886157302185893,
-0.02274591103196144,
-0.009062731638550758,
0.03484922647476196,
0.0605633370578289,
0.036359574645757675,
0.03732139989733696,
-0.028393758460879326,
-0.035051990300416946,
-0.06399936228990555,
-0.02183084562420845,
-0.05302989110350609,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 709,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "518",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Exécutez la commande suivante pour déployer l’instance d’application sur votre cluster AKS
dans l’espace de noms west :
Bash
Vous obtenez une réponse indiquant que votre déploiement et votre service ont été créés :
Sortie
Pour tester l’application, exécutez la commande suivante pour vérifier si le pod est en cours
d’ex... | [
-0.0590541735291481,
0.013589727692306042,
-0.019519435241818428,
-0.013772673904895782,
0.03773227706551552,
0.06635020673274994,
0.05944671481847763,
0.019535204395651817,
-0.03314422816038132,
-0.05719224736094475,
-0.062129952013492584,
-0.027628710493445396,
-0.04528913274407387,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 710,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "519",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Une fois EXTERNAL-IP disponible, ouvrez un navigateur web à l’adresse EXTERNAL-IP de votre
service. Vous voyez alors l’application.
Exécutez les mêmes étapes de déploiement et déployez une instance de l’application de
démonstration à exécuter dans la région USA Est.
Bash
Si vous ouvrez les deux services dans un navigat... | [
-0.022151803597807884,
-0.009627403691411018,
-0.0010180110111832619,
-0.011809742078185081,
0.03428351506590843,
0.032858386635780334,
0.0473364032804966,
0.016797486692667007,
-0.03895978257060051,
-0.03471949324011803,
-0.03683062270283699,
-0.05059049651026726,
-0.05715922638773918,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 711,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "520",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Pour réinitialiser le nombre d’articles, ajoutez /reset après l’URL :
<IP address>/reset
Pour nettoyer le cluster, exécutez les commandes suivantes :
Bash
Nettoyer votre déploiement
kubectl delete deployment shoppingcart-app -n west
kubectl delete service shoppingcart-svc -n west
kubectl delete deployment shoppingca... | [
-0.04667139798402786,
-0.002220951020717621,
0.0008147431653924286,
0.00021684329840354621,
0.05773460492491722,
0.010592018254101276,
0.04491601511836052,
0.03273090347647667,
-0.012725585140287876,
-0.03863576799631119,
-0.041868001222610474,
-0.037035904824733734,
-0.03214455768465996,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 712,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "521",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
-0.0042914533987641335,
-0.008958556689321995,
-0.014538023620843887,
0.006348948460072279,
0.06018900126218796,
0.035343416035175323,
0.026759827509522438,
0.02670028991997242,
-0.029242422431707382,
-0.06955713033676147,
-0.05125945061445236,
-0.01883230172097683,
-0.07284010946750641,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 713,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "522",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
Tutoriel : Se connecter à Azure Cache pour Redis à partir d’une ap... | [
-0.026988903060555458,
-0.014397074468433857,
-0.008033521473407745,
0.025006119161844254,
0.014950253069400787,
0.042922697961330414,
0.03307507187128067,
0.011679260060191154,
-0.025294099003076553,
-0.06868539750576019,
-0.05197007954120636,
-0.026497984305024147,
-0.04896258935332298,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 714,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "523",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Application cliente hébergée par
Kubernetes avec Azure Managed Redis
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
Lorsque vous avez plusieurs pods se connectant à un serveur Redis, assurez-vous que les
nouvelles connexions en provenance des pods sont créées de manière échelonnée. Si plusieurs
pods démarrent en peu de ... | [
-0.0026509580202400684,
-0.03186710923910141,
-0.03023824840784073,
0.005949484650045633,
0.042168982326984406,
0.05470288544893265,
0.042474087327718735,
0.04846927151083946,
-0.053507108241319656,
-0.08820217847824097,
-0.009378796443343163,
-0.028981296345591545,
-0.06554695963859558,
0... | {
"azure_component": "storage",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "524",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
présente un niveau
insuffisant, cela peut entraîner des problèmes de connectivité.
Si votre application cliente Redis managée Azure s’exécute sur un conteneur Linux, nous vous
recommandons de mettre à jour certains paramètres TCP. Ces paramètres sont détaillés dans
Paramètres TCP pour les applications clientes hébergée... | [
-0.020767692476511,
-0.02813316322863102,
-0.028851483017206192,
0.033799853175878525,
0.0517682284116745,
0.05937102064490318,
0.03775157779455185,
0.0549960695207119,
-0.02812226675450802,
-0.08814787119626999,
0.01416868157684803,
-0.008942420594394207,
-0.08058348298072815,
0.019732732... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 716,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "524",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Développement
FAQ sur le développement d’Azure Cache pour Redis
Contenu connexe | [
-0.016536204144358635,
-0.012184862047433853,
-0.01565205492079258,
0.06873329728841782,
0.07854066789150238,
0.03927798941731453,
0.02395601198077202,
0.052834853529930115,
-0.013310257345438004,
-0.08208245784044266,
0.01968623325228691,
-0.01742342673242092,
-0.04572397470474243,
0.0032... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 717,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "525",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Que sont les incorporations vectorielles et
la recherche vectorielle dans Azure Cache
pour Redis ?
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
La recherche de similarité vectorielle (VSS) est devenue une technologie répandue pour les
applications intelligentes avec de l’IA. Azure Cache pour Redis peut être utilisé co... | [
-0.00016606539429631084,
-0.01543221715837717,
-0.012340608984231949,
0.027248462662100792,
0.041412584483623505,
0.017122043296694756,
0.037358783185482025,
0.05333499237895012,
-0.03281586244702339,
-0.06581588834524155,
0.005163428373634815,
-0.05094622075557709,
-0.044583942741155624,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 718,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "526",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Les incorporations de vecteurs sont un concept fondamental dans le traitement du machine
learning et du langage naturel qui permettent la représentation de données, telles que des
mots, des documents ou des images, en tant que vecteurs numériques dans un espace
vectoriel de grande dimension. L’idée principale derrière ... | [
-0.009887558408081532,
0.015452275052666664,
-0.045628175139427185,
0.021626688539981842,
0.04750807583332062,
0.034789152443408966,
0.024705152958631516,
0.043200135231018066,
-0.0585002675652504,
-0.032441817224025726,
-0.005278526805341244,
0.015495061874389648,
-0.06614049524068832,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 719,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "527",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
dans un espace multidimensionnel. Plus les vecteurs sont proches,
plus l’angle est petit. D’autres métriques de distance courantes sont la distance euclidienne
et le produit interne
.
De nombreux modèles Machine Learning prennent en charge les API d’incorporation. Pour
obtenir un exemple de création d’incorporations ve... | [
-0.0023718071170151234,
0.007092811167240143,
-0.014272992499172688,
0.028915436938405037,
0.03441764414310455,
0.045924101024866104,
0.022221146151423454,
0.04096345975995064,
-0.028017235919833183,
-0.036823101341724396,
0.010903071612119675,
-0.049463190138339996,
-0.06283392012119293,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 720,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "527",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
données vectorielles, bien qu'il soit possible d'utiliser des bases de données relationnelles
comme PostgreSQL, par exemple, avec l'extension pgvector
.
Les bases de données vectorielles doivent indexer les données pour accélérer la recherche et la
récupération. En outre, une base de données vectorielle doit prendre en... | [
-0.04150797054171562,
-0.009218158200383186,
0.008051702752709389,
-0.002131353598088026,
0.024682266637682915,
0.010971038602292538,
0.027888711541891098,
0.013224191963672638,
-0.02369886264204979,
-0.0689968541264534,
0.02564290538430214,
-0.028119541704654694,
-0.0708392783999443,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 721,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "528",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
exemple,
une recherche vectorielle peut être limitée aux vecteurs associé à une étiquette spécifique dans
la base de données, ou aux vecteurs avec des données de géolocalisation dans une région
donnée.
La recherche de similarité vectorielle peut être utilisée dans plusieurs applications. Voici
quelques cas d’utilisatio... | [
0.0111256567761302,
-0.03397788852453232,
0.0019593515899032354,
-0.009696457535028458,
0.015208663418889046,
0.032002080231904984,
0.04475293681025505,
0.04868315905332565,
-0.020666753873229027,
-0.04231395944952965,
-0.020784245803952217,
-0.012298802845180035,
-0.07171078771352768,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 722,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "528",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
sur la couverture médicale peuvent être divisées en blocs, converties en vecteurs
d’incorporation et analysées en fonction de la similarité vectorielle. Les documents
obtenus peuvent ensuite être résumés pour les employés en utilisant un autre grand
modèle de langage (LLM). Exemple de questions et réponses sémantiques
... | [
-0.002491256920620799,
-0.009650024585425854,
-0.03174830600619316,
-0.0099678048864007,
0.07294269651174545,
0.018238551914691925,
0.014055002480745316,
0.047701261937618256,
-0.014009992592036724,
-0.05604081228375435,
0.0067425016313791275,
-0.007250042166560888,
-0.053388796746730804,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 723,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "529",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
une base de données vectorielle. Votre application peut
utiliser la recherche vectorielle pour extraire l’historique ou les « souvenirs » appropriés
dans la réponse du LLM. Exemple de mémoire de conversation LLM
Azure Cache pour Redis peut être utilisé efficacement comme base de données vectorielle pour
stocker des vec... | [
-0.009172186255455017,
-0.03410423919558525,
-0.01630234718322754,
-0.0024014534428715706,
0.04606395587325096,
0.0210668183863163,
0.017366433516144753,
0.055012207478284836,
-0.04459599032998085,
-0.055147409439086914,
0.02271408773958683,
-0.047929439693689346,
-0.0600421279668808,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 724,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "529",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Redis a un large éventail de fonctionnalités de recherche via le module RediSearch, qui est
disponible dans le niveau Entreprise d’Azure Cache pour Redis. Voici quelques-uns des
éléments suivants :
Plusieurs métriques de distance, y compris Euclidean , Cosine et Internal Product .
Prise en charge des méthodes d’indexa... | [
-0.00447178166359663,
-0.030517447739839554,
-0.01785494014620781,
0.03729699179530144,
0.04113999754190445,
0.033806584775447845,
0.02405119128525257,
0.051579881459474564,
-0.02149532549083233,
-0.06264793872833252,
0.006286682095378637,
-0.037461988627910614,
-0.06667423993349075,
-0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 725,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "530",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Tutoriel : Effectuer une recherche de
similarité vectorielle sur des incorporations
Azure OpenAI à l’aide d’Azure Redis
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
Dans ce tutoriel, vous allez parcourir un cas d’usage de recherche de similarité vectorielle de
base. Vous utilisez des incorporations générées par Azure ... | [
0.0316312201321125,
-0.031314823776483536,
-0.02675774320960045,
0.04603616148233414,
0.049008648842573166,
0.011836021207273006,
0.028146829456090927,
0.024591568857431412,
-0.025332169607281685,
-0.05755456164479256,
0.0016757921548560262,
-0.033888667821884155,
-0.07701016217470169,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 726,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
un index vectoriel dans Azure Managed Redis
Utilisez la similarité cosinus pour classer les résultats de la recherche.
Utilisez la fonctionnalité de requête hybride via RediSearch
pour pré-filtrer les
données et rendre la recherche vectorielle encore plus puissante.
） Important
Ce didacticiel vous guide tout au long d... | [
-0.007738396059721708,
-0.046639081090688705,
-0.04215144366025925,
0.00030384407727979124,
0.044935934245586395,
0.05402074754238129,
0.0061865937896072865,
0.05068514868617058,
-0.028645848855376244,
-0.06431680172681808,
0.001063434174284339,
-0.04407678544521332,
-0.0808091014623642,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 727,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "531",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Un abonnement Azure - En créer un gratuitement
Accès accordé à Azure OpenAI dans l’abonnement Azure souhaité. Actuellement, vous
devez demander l’accès à Azure OpenAI. Vous pouvez demander l’accès à Azure OpenAI
en complétant le formulaire à l’adresse https://aka.ms/oai/access
. <-- je ne sais pas si
Python 3.8 ou vers... | [
-0.005189515184611082,
0.0025793625973165035,
-0.04483502730727196,
-0.01284495834261179,
0.04228502884507179,
0.037835489958524704,
0.025562500581145287,
0.048954885452985764,
0.015131776221096516,
-0.051651936024427414,
-0.00866333395242691,
-0.04579002037644386,
-0.09207174926996231,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 728,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "532",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
2. Créez un fichier Python (tutorial.py) ou un notebook Jupyter (tutorial.ipynb) dans le
dossier.
3. Installez les packages Python requis :
Python
1. Dans un navigateur web, accédez à
https://www.kaggle.com/datasets/jrobischon/wikipedia-movie-plots
.
2. Connectez-vous ou inscrivez-vous avec Kaggle. L’inscription est né... | [
0.016314130276441574,
-0.024242017418146133,
-0.013147111982107162,
0.002509772079065442,
0.05311893671751022,
0.01069727260619402,
0.00033270244603045285,
0.015892794355750084,
0.02283974178135395,
-0.05431220680475235,
-0.0314180813729763,
-0.015085476450622082,
-0.06923524290323257,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 729,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "533",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
5. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
6. Mettez à jour la valeur de API_KEY et RESOURCE_ENDPOINT avec les valeurs de clé et de
point de terminaison de votre déploiement Azure OpenAI. DEPLOYMENT_NAME doit être
défini sur le nom de votre déploiement à l’aide du modèle d’incorporations text... | [
-0.00734929321333766,
-0.009737229906022549,
-0.033902641385793686,
0.021579794585704803,
0.053457558155059814,
0.043092697858810425,
0.026973702013492584,
0.032631587237119675,
-0.006250009872019291,
-0.049388568848371506,
-0.04633193835616112,
-0.05961546674370766,
-0.06666639447212219,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 730,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "534",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Ensuite, vous allez lire le fichier csv dans un DataFrame pandas.
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
2. Exécutez la cellule de code 3. La sortie suivante doit s’afficher :
3. Ensuite, traitez les données en ajoutant un index id , en supprimant les espaces des titres
des colonnes et en fi... | [
0.01013263314962387,
-0.001774101983755827,
-0.047682393342256546,
0.0104263536632061,
0.07257747650146484,
0.021866226568818092,
-0.03502543643116951,
0.02983446791768074,
0.0010839710012078285,
-0.0469285324215889,
0.004530694335699081,
-0.044797301292419434,
-0.07012590765953064,
0.0188... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 731,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "535",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
4. Exécutez la cellule de code 4. Les résultats suivants doivent s’afficher :
5. Créez une fonction pour propre les données en supprimant les espaces blancs et la
ponctuation, puis utilisez-la sur la trame de données contenant le tracé.
Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code et exécutez-le :
Python
6. E... | [
-0.004421726334840059,
0.0066836439073085785,
-0.04392699524760246,
-0.010256308130919933,
0.08187094330787659,
0.0313667394220829,
-0.0031531606800854206,
0.00840599462389946,
-0.01576250046491623,
-0.05597330629825592,
-0.06755810976028442,
-0.02743450552225113,
-0.07470273226499557,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 732,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "536",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
générer des incorporations. Cela a également un impact sur la tarification de la
génération d’incorporation.
Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
7. Exécutez la cellule de code 6. Cette sortie doit s’afficher :
Sortie
Chargez le DataFrame dans LangChain à l’aide de la classe DataFrameLoader .... | [
-0.005645394325256348,
-0.009170460514724255,
-0.046214934438467026,
0.027020160108804703,
0.042296942323446274,
0.016252458095550537,
-0.008736352436244488,
0.03916250914335251,
-0.023848757147789,
-0.009719962254166603,
-0.058506980538368225,
-0.034961748868227005,
-0.05433628335595131,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 733,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "537",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Maintenant que les données ont été filtrées et chargées dans LangChain, vous allez créer des
incorporations afin que vous puissiez interroger sur l’intrigue pour chaque film. Le code suivant
configure Azure OpenAI, génère des incorporations et charge les vecteurs d’incorporation dans
Azure Managed Redis.
1. Ajoutez le ... | [
-0.01448287907987833,
-0.0191649217158556,
-0.0264172051101923,
0.039535459131002426,
0.04618081822991371,
0.03208274394273758,
0.018683038651943207,
0.04842156916856766,
0.005914186593145132,
-0.046419985592365265,
-0.023089032620191574,
-0.02032407745718956,
-0.06378616392612457,
0.00043... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 734,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "538",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
2. Exécutez la cellule de code 8. Cette opération peut prendre plus de 30 minutes. Un fichier
redis_schema.yaml est également généré. Ce fichier est utile si vous souhaitez vous
connecter à votre index dans l’instance Azure Managed Redis sans générer à nouveau
d’incorporations.
Maintenant que votre jeu de données, l’A... | [
-0.0017718981252983212,
0.00699349120259285,
-0.020541539415717125,
0.02005506120622158,
0.06985783576965332,
0.0326894149184227,
0.021784858778119087,
0.03356387838721275,
-0.010358711704611778,
-0.05753988027572632,
-0.013235901482403278,
-0.043994467705488205,
-0.08999106287956238,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 735,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "539",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Le score de similarité est retourné avec le classement ordinal des films par similarité. On
remarque que les scores de similarité des requêtes plus spécifiques diminuent plus
rapidement dans la liste.
1. Étant donné que RediSearch offre également des fonctionnalités de recherche enrichies
en plus de la recherche vector... | [
0.005331250838935375,
-0.01809622533619404,
0.01881437934935093,
0.016434991732239723,
0.05759146437048912,
0.025908775627613068,
-0.0025158163625746965,
0.0011843735119327903,
-0.028374098241329193,
-0.04613559693098068,
-0.007353578694164753,
-0.028358280658721924,
-0.07502634078264236,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 736,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "540",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
0.001978684449568391,
-0.009129391983151436,
-0.006128600332885981,
0.0020488447044044733,
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-0.07652625441551208,
0... | {
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"document_title": "Azure Redis",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
3. Sélectionnez Supprimer le groupe de ressources.
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
En savoir plus ... | [
-0.01628902181982994,
-0.046004362404346466,
0.007664476055651903,
0.019506823271512985,
0.030339404940605164,
0.037898071110248566,
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-0.059508901089429855,
... | {
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"source": "542",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
En savoir plus sur les incorporations générées par Azure OpenAI Service
En savoir plus sur la similarité cosinus
Découvrez comment créer une application basée sur l’IA avec OpenAI et Redis
Créer une application Q&A avec des réponses sémantiques | [
-0.011131158098578453,
0.010716821998357773,
-0.021938811987638474,
0.010113243013620377,
0.05757064372301102,
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-0.0033... | {
"azure_component": "storage",
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"service_name": "Redis",
"source": "543",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Tutoriel : Utiliser Azure Managed Redis
comme cache sémantique
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
Dans ce tutoriel, vous utilisez le cache Redis managé Azure comme cache sémantique avec un
modèle de langage volumineux basé sur l’IA (LLM). Vous utilisez Azure OpenAI Service pour
générer des réponses LLM aux r... | [
0.022751718759536743,
-0.023887449875473976,
-0.04421980306506157,
0.0204611849039793,
0.06599104404449463,
0.06127303093671799,
0.036286331713199615,
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0.00964... | {
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"document_title": "Azure Redis",
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"service_name": "Redis",
"source": "544",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
blocs de code de ce didacticiel dans le fichier .py et
exécuter une fois pour afficher les résultats. En d’autres termes, Jupyter Notebooks fournit
des résultats intermédiaires lorsque vous exécutez des cellules, mais ce n’est pas un
comportement à attendre lorsque vous travaillez dans un fichier de code Python.
） Imp... | [
-0.006310964934527874,
-0.0015638410113751888,
-0.03514177352190018,
-0.021643362939357758,
0.052061960101127625,
0.02658800221979618,
-0.009105842560529709,
0.03141437843441963,
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... | {
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"document_title": "Azure Redis",
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"service_name": "Redis",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Un abonnement Azure - En créer un gratuitement
Accès accordé à Azure OpenAI dans l’abonnement Azure souhaité. Actuellement, vous
devez demander l’accès à Azure OpenAI. Vous pouvez demander l’accès à Azure OpenAI
en complétant le formulaire à l’adresse https://aka.ms/oai/access
.
Python version 3.11.6 ou ultérieure
Jupy... | [
-0.006324326619505882,
0.0042345584370195866,
-0.04940713196992874,
-0.005818953271955252,
0.043474484235048294,
0.05132751539349556,
0.01825862191617489,
0.04884924367070198,
0.016776403412222862,
-0.05265931412577629,
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0.01... | {
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"chunk_index": 742,
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"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "545",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Vérifiez que vous disposez de deux modèles déployés sur votre ressource Azure OpenAI :
LLM qui fournit des réponses de texte. Pour ce didacticiel, nous utilisons le modèle GPT-
3.5-turbo-instruct.
Modèle d’incorporation qui convertit les requêtes en vecteurs pour les comparer aux
requêtes passées. Pour ce didacticiel, ... | [
-0.023378247395157814,
-0.0042065964080393314,
-0.02422862872481346,
0.018865004181861877,
0.05662623420357704,
0.04876752570271492,
0.03784207999706268,
0.03388167917728424,
0.000965129875112325,
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0.0200... | {
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"chunk_index": 743,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "546",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
6. Mettez à jour la valeur de API_KEY et RESOURCE_ENDPOINT avec les valeurs de clé et de
point de terminaison de votre déploiement Azure OpenAI.
7. Définissez LLM_DEPLOYMENT_NAME et EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME sur le nom de vos deux
modèles déployés dans Azure OpenAI Service.
8. Mettez à jour REDIS_ENDPOINT et REDI... | [
-0.001986385090276599,
0.006808198522776365,
-0.0017606024630367756,
0.0046939789317548275,
0.068851038813591,
0.03199933096766472,
0.031176723539829254,
0.023895882070064545,
-0.00012909928045701236,
-0.02886492945253849,
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-0.03291354700922966,
-0.0630621612071991,
0.... | {
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"chunk_index": 744,
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"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "547",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
2. Exécutez la cellule de code 3.
Ensuite, spécifiez Redis comme cache sémantique pour votre LLM.
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
2. Exécutez la cellule de code 4.
Enfin, interrogez le LLM pour obtenir une réponse générée par l’IA. Si vous utilisez un
notebook Jupyter, vous pouvez ajo... | [
-0.003734380705282092,
-0.025016825646162033,
-0.035465698689222336,
-0.0042380522936582565,
0.08574403822422028,
0.047123804688453674,
0.01620485633611679,
0.023765021935105324,
0.0010254820808768272,
-0.05706401169300079,
-0.027351265773177147,
-0.03510613366961479,
-0.07603918761014938,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 745,
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"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
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"service_name": "Redis",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code et exécutez-le :
Python
Vous devez voir une sortie similaire à la suivante :
Sortie
La valeur Wall time indique 2,67 secondes. Cela correspond au temps réel nécessaire
pour interroger le LLM et pour que le LLM génère une réponse.
2. Réexécutez la cellule 5. Vou... | [
-0.018985886126756668,
-0.035074833780527115,
-0.013501488603651524,
-0.0031045933719724417,
0.03607609122991562,
0.07061075419187546,
0.024950768798589706,
0.024096688255667686,
-0.019219186156988144,
-0.036784250289201736,
-0.02937447652220726,
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-0.035714928060770035,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 746,
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"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
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"service_name": "Redis",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
La valeur Wall time semble raccourcir d’un facteur de cinq, soit jusqu’à 575 millisecondes.
3. Modifiez la requête Please write a poem about cute kittens pour Write a poem about
cute kittens , puis réexécutez la cellule 5. Vous devez voir exactement la même sortie et
une valeur Wall time inférieure à la requête d’orig... | [
-0.026592843234539032,
-0.03463565558195114,
0.001838480937294662,
-0.005428452510386705,
0.03032437525689602,
0.063393734395504,
0.036779504269361496,
0.04536696895956993,
-0.009488883428275585,
-0.043044913560152054,
-0.024490440264344215,
-0.057750362902879715,
-0.032329339534044266,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 747,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "550",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
du LLM. Dans la cellule de code 4, remplacez la valeur score_threshold de 0.05 par 0.01
:
Python
3. Essayez à nouveau la requête Please write a poem about cute puppies . Vous devez
recevoir une nouvelle sortie spécifique aux chiots :
Sortie
Vous devrez probablement affiner le seuil de similarité en fonction de votre ... | [
-0.005121525842696428,
-0.009776677004992962,
0.009645006619393826,
-0.008244063705205917,
0.05650245398283005,
0.046978648751974106,
0.02198626846075058,
0.004814707674086094,
0.004248924553394318,
-0.02930293418467045,
-0.016884619370102882,
-0.02987542934715748,
-0.04890568181872368,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 748,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "551",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
0.001978684449568391,
-0.009129391983151436,
-0.006128600332885981,
0.0020488447044044733,
0.053441524505615234,
0.03606493026018143,
0.026728695258498192,
0.024706216529011726,
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0... | {
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"chunk_index": 749,
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"document_title": "Azure Redis",
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"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
3. Sélectionnez Supprimer le groupe de ressources.
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
En savoir plus ... | [
-0.01754741556942463,
-0.04767339676618576,
0.0053178067319095135,
0.02170536294579506,
0.03207932040095329,
0.033584728837013245,
0.015291343443095684,
0.00952935591340065,
-0.04885755851864815,
-0.08082108199596405,
-0.04839669540524483,
0.026244547218084335,
-0.060450032353401184,
0.043... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 750,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "553",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
En savoir plus sur les fonctionnalités de recherche vectorielle Redis Azure managée.
Tutoriel : utiliser la recherche de similarité vectorielle sur Azure Managed Redis
Découvrez comment créer une application basée sur l’IA avec OpenAI et Redis
Créer une application Q&A avec des réponses sémantiques | [
0.0025813488755375147,
-0.037876859307289124,
-0.013672317378222942,
0.02434675395488739,
0.047305695712566376,
0.03107648342847824,
0.03497280552983284,
0.04859745129942894,
-0.02719137817621231,
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-0.08030811697244644,
0.0076... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 751,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "554",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Fournisseur de caches de sortie ASP.NET
Core pour Azure Cache pour Redis
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article explique comment configurer l’intergiciel de mise en cache de sortie Redis dans une
application ASP.NET Core. L’intergiciel de mise en cache de sortie permet la mise en cache des
réponses... | [
-0.04698523133993149,
-0.03563379496335983,
0.012549836188554764,
0.0016675207298249006,
0.009713651612401009,
0.041749682277441025,
0.025574246421456337,
0.031531039625406265,
-0.03642284497618675,
-0.08362337946891785,
-0.0010980519000440836,
-0.05403232201933861,
-0.05260678380727768,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 752,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "555",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
(SDK) .NET 8 ou version
ultérieure.
Téléchargez et installez Visual Studio Code
.
Créez une instance Azure Cache pour Redis. Pour plus d’informations, consultez :
Démarrage rapide : Créer un cache Redis
Pour obtenir une application de bout en bout qui utilise la mise en cache de sortie Redis,
consultez Application Web ... | [
-0.017005953937768936,
-0.0036088950000703335,
0.010197661817073822,
0.010428053326904774,
0.0471336729824543,
0.03679851070046425,
0.05810675770044327,
0.0438493974506855,
-0.02628517523407936,
-0.07825576514005661,
-0.005689084529876709,
-0.04878653958439827,
-0.06412612646818161,
0.0007... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 753,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "555",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Voici la procédure d’utilisation d’Azure Cache pour Redis comme intergiciel de mise en cache
de sortie dans une application ASP.NET Core. L’intergiciel de mise en cache de sortie permet la
mise en cache des réponses HTTP en tant que sortie de page.
Ouvrez une invite de commande. Utilisez la ligne de commande .NET pour ... | [
-0.053152672946453094,
-0.027188826352357864,
-0.00039003032725304365,
-0.006754762027412653,
0.02359556220471859,
0.024195997044444084,
0.01647314429283142,
0.033524420112371445,
-0.03459399938583374,
-0.06623727828264236,
-0.02463787980377674,
-0.05401818826794624,
-0.05083847418427467,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 754,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "556",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
3. Ajoutez les appels de fonction AddStackExchangeRedisOutputCache() , AddOutputCache() et
UseOutputCache() :
C#
4. Enregistrez le fichier Program.cs. Assurez-vous que l'application se compile sans erreurs
dans l'invite de commandes :
Invite de commandes Windows
1. Ajoutez le point de terminaison mis en cache sous app... | [
-0.02143218368291855,
-0.017353838309645653,
-0.011465243995189667,
-0.0075470334850251675,
0.05417053401470184,
0.011787396855652332,
0.04047856479883194,
0.04518764838576317,
-0.013583219610154629,
-0.0855933278799057,
-0.015535412356257439,
-0.010824678465723991,
-0.08583139628171921,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 755,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "557",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Invite de commandes Windows
Il s’agit d’une bonne pratique de sécurité pour éviter de stocker des mots de passe en texte
clair dans des fichiers de code contrôlés par la source. ASP.NET Core fournit la gestion des
secrets utilisateur pour vous assurer que les secrets, tels que les chaînes de connexion, sont
enregistrés... | [
-0.03604557737708092,
-0.0003199606144335121,
-0.02379227802157402,
0.037754978984594345,
0.05687056481838226,
0.029219474643468857,
0.03799361363053322,
0.024840109050273895,
-0.002272903686389327,
-0.0744113102555275,
-0.05583956837654114,
-0.012359830550849438,
-0.040845781564712524,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 756,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "558",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
L’invite de commandes affiche la progression :
Invite de commandes Windows
1. Accédez à l’URL de l’hôte local. Voici un exemple : http://localhost:5063/cached .
2. Observez si l’heure actuelle est affichée. L’actualisation du navigateur ne modifie pas
l’heure, car le contenu est mis en cache. Le point de terminaison /c... | [
-0.04540429264307022,
-0.0073339371010661125,
-0.004463560413569212,
-0.004954880103468895,
0.035805776715278625,
0.024443872272968292,
0.028668278828263283,
0.027682291343808174,
-0.03114320896565914,
-0.09045431762933731,
-0.011312021873891354,
-0.0039863972924649715,
-0.051634062081575394... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 757,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "559",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Vue d’ensemble de la mise en cache dans
ASP.NET Core
06/11/2024
Par Rick Anderson
et Tom Dykstra
La mise en cache en mémoire utilise la mémoire du serveur pour stocker les données mises en
cache. Ce type de mise en cache convient pour un seul serveur ou plusieurs serveurs utilisant
l’affinité de session. L’affinité de... | [
-0.0535423569381237,
-0.048984359949827194,
-0.030417729169130325,
-0.006648732349276543,
0.05025937408208847,
-0.01749526895582676,
0.048784803599119186,
0.04499492421746254,
-0.07565434277057648,
-0.05731961503624916,
-0.029147539287805557,
-0.03587029501795769,
-0.0471610464155674,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 758,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "560",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
HybridCache est conçu comme un remplacement direct pour les utilisations existantes de
IDistributedCache et IMemoryCache , et il fournit une API simple pour ajouter du nouveau
code de mise en cache. Si l’application a une implémentation IDistributedCache , le
service HybridCache l’utilise pour la mise en cache secon... | [
-0.029559416696429253,
-0.01923656463623047,
-0.05797644704580307,
0.02715189941227436,
0.024614011868834496,
0.01001675333827734,
0.0437643937766552,
0.01483418419957161,
-0.023004788905382156,
-0.06828635931015015,
0.00895106140524149,
-0.03903039172291756,
-0.03730505704879761,
-0.00078... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 759,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "561",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
. Voici un exemple de ce à quoi ressemble l’utilisation de
IDistributedCache :
C#
public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Uniqu... | [
-0.031896818429231644,
-0.024011090397834778,
-0.007217767182737589,
0.007394137792289257,
0.02674894407391548,
0.03360072895884514,
0.0699191465973854,
0.03674563020467758,
-0.01814313977956772,
-0.0609692744910717,
-0.004021456930786371,
-0.03715728968381882,
-0.0542520172894001,
-0.0001... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 760,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "561",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Cela représente beaucoup de travail à faire correctement à chaque fois, y compris des choses
comme la sérialisation. Et dans le scénario d’« échec d’accès au cache », vous risquez de vous
retrouver avec plusieurs threads simultanés, tous obtenant un échec d’accès au cache, tous
récupérant les données sous-jacentes, tou... | [
-0.011239951476454735,
-0.010996107943356037,
-0.02325078472495079,
0.005898313596844673,
0.019719360396265984,
0.0034163915552198887,
0.03128877282142639,
0.07006262987852097,
-0.02453155256807804,
-0.06734923273324966,
-0.010003682225942612,
-0.038428083062171936,
-0.056739892810583115,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 761,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "562",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
Bibliothèque HybridCache dans ASP.NET Core
proposition d’API cache hybride (dotnet/aspnetcore #54647)
HybridCache code source
L’intergiciel de mise en cache des réponses :
Active la mise en cache des réponses du serveur en fonction des en-têtes de cache
HTT... | [
-0.04326599836349487,
-0.04181605204939842,
-0.0380159392952919,
-0.020254045724868774,
0.031518738716840744,
-0.015074818395078182,
0.030258502811193466,
0.023441750556230545,
-0.04271465167403221,
-0.07466128468513489,
-0.011384897865355015,
-0.037170957773923874,
-0.057782065123319626,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 762,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "563",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
mise en cache des réponses HTTP. La mise en
cache de sortie diffère de la mise en cache des réponses des manières suivantes :
Le comportement de mise en cache est configurable sur le serveur.
Le comportement de mise en cache des réponses est défini par les en-têtes HTTP. Par
exemple, lorsque vous visitez un site web av... | [
-0.05564231798052788,
0.00179847062099725,
0.0019119532080367208,
-0.0057686190120875835,
0.048627641052007675,
0.021360376849770546,
0.023258386179804802,
0.045946113765239716,
-0.07294511795043945,
-0.04001744091510773,
-0.036018043756484985,
-0.025421608239412308,
-0.028828784823417664,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 763,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "563",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
serveur a une nouvelle réponse mise en cache. Avec la mise en cache de sortie, le client
ne remplace pas le comportement de mise en cache que vous configurez sur le serveur.
Le support de stockage du cache est extensible.
La mémoire est utilisée par défaut. La mise en cache des réponses est limitée à la
mémoire.
Vous p... | [
-0.047396767884492874,
-0.05000166594982147,
-0.027258828282356262,
-0.011019322089850903,
0.07069075852632523,
0.035768937319517136,
0.013271543197333813,
0.05395633354783058,
-0.09708360582590103,
-0.033068202435970306,
-0.020693577826023102,
-0.002944354899227619,
-0.042082950472831726,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 764,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "564",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
par rapport à ce qui a été reçu précédemment.
La mise en cache des réponses ne fait pas de revalidation du cache.
Pour plus d’informations, consultez Intergiciel de mise en cache de sortie dans ASP.NET Core.
Mettez en cache le contenu d’une vue MVC ou d’une Razor page avec le Cache Tag Helper. Le
Tag Helper cache utili... | [
-0.03655119240283966,
-0.007413034792989492,
0.00009788324678083882,
0.0054868306033313274,
0.058045774698257446,
-0.023542869836091995,
0.04996670037508011,
0.021717460826039314,
-0.03013768419623375,
-0.04890277236700058,
-0.02858501672744751,
-0.019944828003644943,
-0.026223907247185707,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 765,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "564",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Mettez en cache le contenu d'une vue MVC ou d'une page Razor dans des scénarios de cloud
distribué ou de ferme Web avec le Distributed Cache Tag Helper. Le Tag Helper du cache
distribué utilise SQL Server, Redis
ou NCache
pour stocker des données.
Pour plus d’informations, consultez assistance distribuée des balises ... | [
-0.018036454916000366,
-0.01988350786268711,
0.004515569657087326,
0.03965858742594719,
0.03408665210008621,
-0.024615105241537094,
0.04680607467889786,
0.046809807419776917,
-0.002672526054084301,
-0.04069298878312111,
-0.018985526636242867,
-0.05514303222298622,
-0.042685914784669876,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 766,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "565",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Vue d’ensemble de la mise en cache dans
ASP.NET Core
06/11/2024
Par Rick Anderson
et Tom Dykstra
La mise en cache en mémoire utilise la mémoire du serveur pour stocker les données mises en
cache. Ce type de mise en cache convient pour un seul serveur ou plusieurs serveurs utilisant
l’affinité de session. L’affinité de... | [
-0.0535423569381237,
-0.048984359949827194,
-0.030417729169130325,
-0.006648732349276543,
0.05025937408208847,
-0.01749526895582676,
0.048784803599119186,
0.04499492421746254,
-0.07565434277057648,
-0.05731961503624916,
-0.029147539287805557,
-0.03587029501795769,
-0.0471610464155674,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 767,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "566",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
HybridCache est conçu comme un remplacement direct pour les utilisations existantes de
IDistributedCache et IMemoryCache , et il fournit une API simple pour ajouter du nouveau
code de mise en cache. Si l’application a une implémentation IDistributedCache , le
service HybridCache l’utilise pour la mise en cache secon... | [
-0.029559416696429253,
-0.01923656463623047,
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0.01001675333827734,
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0.00895106140524149,
-0.03903039172291756,
-0.03730505704879761,
-0.00078... | {
"azure_component": "storage",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "567",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
. Voici un exemple de ce à quoi ressemble l’utilisation de
IDistributedCache :
C#
public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Uniqu... | [
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-0.000... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 769,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "567",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Cela représente beaucoup de travail à faire correctement à chaque fois, y compris des choses
comme la sérialisation. Et dans le scénario d’« échec d’accès au cache », vous risquez de vous
retrouver avec plusieurs threads simultanés, tous obtenant un échec d’accès au cache, tous
récupérant les données sous-jacentes, tou... | [
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0.0034163915552198887,
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-0.056739892810583115,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 770,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "568",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
Bibliothèque HybridCache dans ASP.NET Core
proposition d’API cache hybride (dotnet/aspnetcore #54647)
HybridCache code source
L’intergiciel de mise en cache des réponses :
Active la mise en cache des réponses du serveur en fonction des en-têtes de cache
HTT... | [
-0.04326599836349487,
-0.04181605204939842,
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-0.015074818395078182,
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... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "569",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
mise en cache des réponses HTTP. La mise en
cache de sortie diffère de la mise en cache des réponses des manières suivantes :
Le comportement de mise en cache est configurable sur le serveur.
Le comportement de mise en cache des réponses est défini par les en-têtes HTTP. Par
exemple, lorsque vous visitez un site web av... | [
-0.05564231798052788,
0.00179847062099725,
0.0019119532080367208,
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0.048627641052007675,
0.021360376849770546,
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0.045946113765239716,
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-0.04001744091510773,
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... | {
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"chunk_index": 772,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "569",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
serveur a une nouvelle réponse mise en cache. Avec la mise en cache de sortie, le client
ne remplace pas le comportement de mise en cache que vous configurez sur le serveur.
Le support de stockage du cache est extensible.
La mémoire est utilisée par défaut. La mise en cache des réponses est limitée à la
mémoire.
Vous p... | [
-0.047396767884492874,
-0.05000166594982147,
-0.027258828282356262,
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0.07069075852632523,
0.035768937319517136,
0.013271543197333813,
0.05395633354783058,
-0.09708360582590103,
-0.033068202435970306,
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... | {
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"chunk_index": 773,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "570",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
par rapport à ce qui a été reçu précédemment.
La mise en cache des réponses ne fait pas de revalidation du cache.
Pour plus d’informations, consultez Intergiciel de mise en cache de sortie dans ASP.NET Core.
Mettez en cache le contenu d’une vue MVC ou d’une Razor page avec le Cache Tag Helper. Le
Tag Helper cache utili... | [
-0.03655119240283966,
-0.007413034792989492,
0.00009788324678083882,
0.0054868306033313274,
0.058045774698257446,
-0.023542869836091995,
0.04996670037508011,
0.021717460826039314,
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-0.04890277236700058,
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-0.026223907247185707,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 774,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "570",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Mettez en cache le contenu d'une vue MVC ou d'une page Razor dans des scénarios de cloud
distribué ou de ferme Web avec le Distributed Cache Tag Helper. Le Tag Helper du cache
distribué utilise SQL Server, Redis
ou NCache
pour stocker des données.
Pour plus d’informations, consultez assistance distribuée des balises ... | [
-0.018036454916000366,
-0.01988350786268711,
0.004515569657087326,
0.03965858742594719,
0.03408665210008621,
-0.024615105241537094,
0.04680607467889786,
0.046809807419776917,
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-0.042685914784669876,
0.... | {
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"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "571",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Utiliser le cache Redis Azure au printemps
Article • 18/04/2025
Cache Azure pour Redis fournit un magasin de données en mémoire basé sur le logiciel Redis.
Redis
améliore considérablement les performances et l’extensibilité d’une application qui
utilise des magasins de données principaux.
Ce tutoriel montre comment ut... | [
-0.014171933755278587,
0.0015978477895259857,
-0.018749024718999863,
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0.06176106631755829,
0.05944574251770973,
0.04675876721739769,
0.07444626092910767,
-0.03628717362880707,
-0.07366766035556793,
0.008348374627530575,
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-0.03380226716399193,
0.0013... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 776,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "572",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Avec une instance Azure Cache pour Redis, vous pouvez mettre en cache des données à l’aide
d’Azure Spring Cloud.
Pour installer Spring Cloud Azure Starter Data Redis avec le module Lettuce, ajoutez les
dépendances suivantes à votre fichier pom.xml :
XML
Mise en cache des données vers le cache Azure
pour Redis
<dependen... | [
-0.014613913372159004,
-0.005032325629144907,
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-0.0401872918009758,
0.... | {
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"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "573",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Pour utiliser un cache Redis pour stocker et récupérer des données, configurez l’application en
procédant comme suit :
1. Configurez les informations d’identification du cache Redis dans le fichier de
configuration application.properties, comme illustré dans l’exemple suivant.
properties
2. Modifiez le fichier de class... | [
-0.026388542726635933,
0.010641622357070446,
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0.10047349333763123,
0.04591165855526924,
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-0.01995093934237957,
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-0.015... | {
"azure_component": "storage",
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"document_title": "Azure Redis",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "574",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Ensuite, démarrez l’application. L’application récupère des données à partir de votre cache
Redis. Vous devez voir des logs similaires à l’exemple suivant :
Sortie
Maintenant que vous disposez de l’application Spring Boot en cours d’exécution localement, il
est temps de le déplacer en production. Azure Spring Apps faci... | [
-0.006596314255148172,
0.029684346169233322,
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0.006... | {
"azure_component": "storage",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "575",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Vue d’ensemble de la mise en cache dans
ASP.NET Core
06/11/2024
Par Rick Anderson
et Tom Dykstra
La mise en cache en mémoire utilise la mémoire du serveur pour stocker les données mises en
cache. Ce type de mise en cache convient pour un seul serveur ou plusieurs serveurs utilisant
l’affinité de session. L’affinité de... | [
-0.0535423569381237,
-0.048984359949827194,
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0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 780,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "576",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
HybridCache est conçu comme un remplacement direct pour les utilisations existantes de
IDistributedCache et IMemoryCache , et il fournit une API simple pour ajouter du nouveau
code de mise en cache. Si l’application a une implémentation IDistributedCache , le
service HybridCache l’utilise pour la mise en cache secon... | [
-0.029559416696429253,
-0.01923656463623047,
-0.05797644704580307,
0.02715189941227436,
0.024614011868834496,
0.01001675333827734,
0.0437643937766552,
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0.00895106140524149,
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-0.00078... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 781,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "577",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
. Voici un exemple de ce à quoi ressemble l’utilisation de
IDistributedCache :
C#
public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Uniqu... | [
-0.031896818429231644,
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-0.0001... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 782,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "577",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Cela représente beaucoup de travail à faire correctement à chaque fois, y compris des choses
comme la sérialisation. Et dans le scénario d’« échec d’accès au cache », vous risquez de vous
retrouver avec plusieurs threads simultanés, tous obtenant un échec d’accès au cache, tous
récupérant les données sous-jacentes, tou... | [
-0.011239951476454735,
-0.010996107943356037,
-0.02325078472495079,
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0.03128877282142639,
0.07006262987852097,
-0.02453155256807804,
-0.06734923273324966,
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... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 783,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "578",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
Bibliothèque HybridCache dans ASP.NET Core
proposition d’API cache hybride (dotnet/aspnetcore #54647)
HybridCache code source
L’intergiciel de mise en cache des réponses :
Active la mise en cache des réponses du serveur en fonction des en-têtes de cache
HTT... | [
-0.04326599836349487,
-0.04181605204939842,
-0.0380159392952919,
-0.020254045724868774,
0.031518738716840744,
-0.015074818395078182,
0.030258502811193466,
0.023441750556230545,
-0.04271465167403221,
-0.07466128468513489,
-0.011384897865355015,
-0.037170957773923874,
-0.057782065123319626,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 784,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "579",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
mise en cache des réponses HTTP. La mise en
cache de sortie diffère de la mise en cache des réponses des manières suivantes :
Le comportement de mise en cache est configurable sur le serveur.
Le comportement de mise en cache des réponses est défini par les en-têtes HTTP. Par
exemple, lorsque vous visitez un site web av... | [
-0.05564231798052788,
0.00179847062099725,
0.0019119532080367208,
-0.0057686190120875835,
0.048627641052007675,
0.021360376849770546,
0.023258386179804802,
0.045946113765239716,
-0.07294511795043945,
-0.04001744091510773,
-0.036018043756484985,
-0.025421608239412308,
-0.028828784823417664,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 785,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "579",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
serveur a une nouvelle réponse mise en cache. Avec la mise en cache de sortie, le client
ne remplace pas le comportement de mise en cache que vous configurez sur le serveur.
Le support de stockage du cache est extensible.
La mémoire est utilisée par défaut. La mise en cache des réponses est limitée à la
mémoire.
Vous p... | [
-0.047396767884492874,
-0.05000166594982147,
-0.027258828282356262,
-0.011019322089850903,
0.07069075852632523,
0.035768937319517136,
0.013271543197333813,
0.05395633354783058,
-0.09708360582590103,
-0.033068202435970306,
-0.020693577826023102,
-0.002944354899227619,
-0.042082950472831726,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 786,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "580",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
par rapport à ce qui a été reçu précédemment.
La mise en cache des réponses ne fait pas de revalidation du cache.
Pour plus d’informations, consultez Intergiciel de mise en cache de sortie dans ASP.NET Core.
Mettez en cache le contenu d’une vue MVC ou d’une Razor page avec le Cache Tag Helper. Le
Tag Helper cache utili... | [
-0.03655116632580757,
-0.007412957493215799,
0.0000977900272118859,
0.005486843641847372,
0.05804576352238655,
-0.023542916402220726,
0.04996670037508011,
0.021717451512813568,
-0.030137695372104645,
-0.048902787268161774,
-0.028584955260157585,
-0.01994476467370987,
-0.026223912835121155,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 787,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "580",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Mettez en cache le contenu d'une vue MVC ou d'une page Razor dans des scénarios de cloud
distribué ou de ferme Web avec le Distributed Cache Tag Helper. Le Tag Helper du cache
distribué utilise SQL Server, Redis
ou NCache
pour stocker des données.
Pour plus d’informations, consultez assistance distribuée des balises ... | [
-0.018036454916000366,
-0.01988350786268711,
0.004515569657087326,
0.03965858742594719,
0.03408665210008621,
-0.024615105241537094,
0.04680607467889786,
0.046809807419776917,
-0.002672526054084301,
-0.04069298878312111,
-0.018985526636242867,
-0.05514303222298622,
-0.042685914784669876,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 788,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "581",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Démarrage rapide : Créer un Cache Azure
pour Redis à l’aide Bicep
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis, ✅ Azure Managed Redis
Découvrez comment utiliser Bicep pour déployer un Cache Azure pour une ressource Redis.
Après avoir déployé le cache, utilisez-le avec un compte de stockage existant pour conserver
le... | [
-0.012395566329360008,
-0.019627002999186516,
-0.03481876105070114,
0.0031819732394069433,
0.04994941130280495,
0.05452776700258255,
0.01579166203737259,
0.050252098590135574,
-0.0004999966477043927,
-0.08034998923540115,
0.005021320190280676,
-0.03275502473115921,
-0.07154964655637741,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 789,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "582",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
'Basic'
'Standard'
'Premium'
])
param redisCacheSKU string = 'Standard'
@description('Specify the family for the sku. C = Basic/Standard, P = Premium.')
@allowed([
'C'
'P'
])
param redisCacheFamily string = 'C'
@description('Specify the size of the new Azure Redis Cache instance. Valid
values: for C (Basic/Sta... | [
-0.025750139728188515,
0.01034929696470499,
-0.0004243703151587397,
0.027202602475881577,
0.04232225567102432,
0.05313597619533539,
0.04150525853037834,
-0.017285563051700592,
0.00828701350837946,
-0.056054312735795975,
-0.015536675229668617,
-0.04142141714692116,
-0.08247146010398865,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 790,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "583",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
https://aka.ms/redis/ConfigureAccessPolicyPermissions')
param customAccessPolicyPermissions string = '+@connection +get +hget allkeys'
@description('Specify name of custom access policy to create.')
param customAccessPolicyAssignmentName string =
'customAccessPolicyAssignment-${uniqueString(resourceGroup().id)}'
@desc... | [
-0.011397723108530045,
0.026611585170030594,
-0.008245843462646008,
0.009106830693781376,
0.05088140070438385,
0.06004917621612549,
0.04167889058589935,
-0.024965336546301842,
-0.007075244560837746,
-0.05252198502421379,
-0.022247610613703728,
-0.025264697149395943,
-0.07004436105489731,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 791,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "584",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Les ressources suivantes sont définies dans le fichier Bicep :
Microsoft.Cache/Redis
Microsoft.Insights/diagnosticsettings
1. Enregistrez le fichier Bicep en tant que main.bicep sur votre ordinateur local.
2. Déployez le fichier Bicep à l’aide d’Azure CLI ou d’Azure PowerShell.
Azure CLI
Une fois le déploiement terminé... | [
-0.031662315130233765,
-0.022656675428152084,
-0.0040153684094548225,
-0.023582421243190765,
0.054501794278621674,
0.062155816704034805,
0.0021646355744451284,
0.01501372829079628,
0.008817840367555618,
-0.08060438185930252,
0.007653611712157726,
-0.023294052109122276,
-0.05323983356356621,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 792,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "585",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Bicep
Les ressources suivantes sont définies dans le fichier Bicep :
Microsoft.Cache/redisEnterprise
1. Enregistrez le fichier Bicep en tant que main.bicep sur votre ordinateur local.
Azure Redis géré
Examiner le fichier Bicep
@description('Specify the name of the Azure Redis Cache to create.')
param redisCacheName str... | [
-0.036013126373291016,
-0.027633188292384148,
-0.023401016369462013,
-0.014915003441274166,
0.04389677941799164,
0.06046364828944206,
0.009069334715604782,
0.0205035712569952,
-0.0008927556336857378,
-0.08315502852201462,
0.007696345914155245,
-0.039889052510261536,
-0.06652659922838211,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 793,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "586",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
2. Déployez le fichier Bicep à l’aide d’Azure CLI ou d’Azure PowerShell.
Azure CLI
Utilisez le portail Azure, Azure CLI ou Azure PowerShell pour répertorier les ressources
déployées dans le groupe de ressources.
Azure CLI
Quand vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, ce qui supprime
également les... | [
-0.01007692702114582,
-0.021823309361934662,
-0.012491853907704353,
-0.015139346942305565,
0.06288634985685349,
0.030351735651493073,
-0.014687806367874146,
0.03574851155281067,
0.006845863536000252,
-0.07045266032218933,
-0.008235798217356205,
-0.016411559656262398,
-0.06636778265237808,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 794,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "587",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
En savoir plus sur Bicep. | [
-0.05286528542637825,
0.016827668994665146,
0.0033786967396736145,
-0.06386063247919083,
0.003466511145234108,
0.025614257901906967,
0.005757688079029322,
-0.0037932274863123894,
-0.044251564890146255,
-0.06471800804138184,
-0.0033885003067553043,
0.0015561266336590052,
-0.03856528177857399,... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 795,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "588",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Démarrage rapide : Créer un répartiteur
Azure Cache pour Redis à l’aide d’un
modèle ARM
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis, ✅ Azure Managed Redis
Apprenez à créer un modèle Azure Resource Manager (modèle ARM) qui déploie un répartiteur
Azure Cache pour Redis. Le cache peut être utilisé avec un compte de st... | [
-0.023384811356663704,
-0.016663817688822746,
-0.04738929495215416,
0.0286613330245018,
0.0452716201543808,
0.03866283968091011,
0.036086343228816986,
0.04330965504050255,
-0.0193548072129488,
-0.06807470321655273,
-0.0027480807621032,
-0.03431924432516098,
-0.05263843014836311,
0.02497424... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 796,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "589",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
JSON
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-
01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.27.1.19265",
"templateHash": "10339364272812551477"
}
},
"parameters": {
"redisCacheName... | [
-0.0010483994847163558,
-0.0022130508441478014,
-0.026620009914040565,
0.02805417589843273,
0.05485113710165024,
-0.01204677950590849,
0.025723759084939957,
0.04203256592154503,
-0.0008597877458669245,
-0.046761654317379,
-0.025361966341733932,
-0.036426931619644165,
-0.07465451955795288,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 797,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "590",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
"type": "int",
"defaultValue": 1,
"allowedValues": [
0,
1,
2,
3,
4,
5,
6
],
"metadata": {
"description": "Specify the size of the new Azure Redis Cache instance.
Valid values: for C (Basic/Standard) family (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6), fo... | [
-0.026107488200068474,
-0.010427672415971756,
-0.02156127616763115,
0.013936709612607956,
0.05984272062778473,
0.04788028076291084,
0.034384265542030334,
-0.011699721217155457,
-0.0028209069278091192,
-0.05818811058998108,
-0.010212039574980736,
-0.01066624466329813,
-0.11461139470338821,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 798,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "591",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
}
},
"customAccessPolicyName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[format('customAccessPolicy-{0}',
uniqueString(resourceGroup().id))]",
"metadata": {
"description": "Specify name of custom access policy to create."
}
},
"customAccessPolicyPermissions": {
"type":... | [
-0.013076267205178738,
0.006841111462563276,
-0.0018687970004975796,
0.01535783614963293,
0.06568896770477295,
0.033978354185819626,
0.038353245705366135,
-0.0016238950192928314,
-0.013168993405997753,
-0.05719802528619766,
-0.02476510778069496,
-0.013733523897826672,
-0.08675806224346161,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 799,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "592",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
"minimumTlsVersion": "1.2",
"sku": {
"capacity": "[parameters('redisCacheCapacity')]",
"family": "[parameters('redisCacheFamily')]",
"name": "[parameters('redisCacheSKU')]"
},
"redisConfiguration": {
"aad-enabled": "true"
}
}
},
{
... | [
-0.018735012039542198,
0.023724116384983063,
0.025224627926945686,
-0.00037769312621094286,
0.06247766315937042,
0.03254260495305061,
0.04327656328678131,
-0.02428188920021057,
-0.008657880127429962,
-0.03907199949026108,
-0.0072265369817614555,
-0.0036424845457077026,
-0.07143096625804901,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 800,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "593",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
"[format('{0}/{1}', parameters('redisCacheName'),
parameters('customAccessPolicyName'))]",
"properties": {
"permissions": "[parameters('customAccessPolicyPermissions')]"
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Cache/redis', parameters('redisCacheName'))]",
"[resourceId('Micr... | [
-0.019554294645786285,
0.02192552573978901,
-0.01709691248834133,
-0.01170102134346962,
0.07430589944124222,
0.0328989215195179,
0.03252246975898743,
-0.011749504134058952,
0.004528224468231201,
-0.05667189508676529,
-0.008893707767128944,
-0.01249324157834053,
-0.06324248760938644,
0.0116... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 801,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "593",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Les ressources suivantes sont définies dans le modèle :
Microsoft.Cache/Redis
Microsoft.Insights/diagnosticsettings
Des modèles Resource Manager pour le nouveau niveau Premium sont également disponibles.
Créer un cache Azure Premium pour Redis avec clustering
Créer un cache Azure Premium pour Redis avec persistance des... | [
-0.02947167307138443,
-0.007211578078567982,
-0.014989489689469337,
0.025472886860370636,
0.06975621730089188,
0.07074505090713501,
0.022959185764193535,
0.05402006208896637,
-0.0031483853235840797,
-0.07370363920927048,
-0.017205556854605675,
-0.002288015792146325,
-0.049112964421510696,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 802,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "594",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Modifiez les paramètres cachename et region . Copiez-le dans un fichier azuredeploy.json .
JSON
Azure Redis géré
Vérifier le modèle
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-
01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"cachename": {
... | [
-0.0067070284858345985,
-0.007548000663518906,
-0.022393831983208656,
0.01987472176551819,
0.0825391560792923,
0.0506032332777977,
0.024016164243221283,
0.02532784827053547,
-0.011581802740693092,
-0.0780763030052185,
-0.032075341790914536,
-0.05028122290968895,
-0.04869120195508003,
0.023... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 803,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "595",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
1. Enregistrez le modèle ARM sous azuredeploy.json sur votre ordinateur local.
2. Déployez le modèle à l’aide d’Azure CLI ou d’Azure PowerShell.
Azure CLI
1. Connectez-vous au portail Azure
.
2. Ouvrez le cache Redis que vous avez créé.
Quand vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, ce qui supprim... | [
-0.017648614943027496,
0.001132750534452498,
-0.01432871911674738,
0.012580513954162598,
0.06735607236623764,
0.023477470502257347,
0.017788970842957497,
0.03915345296263695,
-0.005789971444755793,
-0.059039607644081116,
-0.050953008234500885,
0.0006511087995022535,
-0.04280160367488861,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 804,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Redis",
"file_path": "./azure_docs\\azure-redis.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis",
"source": "596",
"source_file": "azure-redis.pdf",
"total_pages": 674
} |
Subsets and Splits
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